网购视角的CPI偏差研究

随着网络零售额的快速增长,网购商品价格对CPI的影响成为了学术界关注的焦点。本文以平均指标的定义、价格指数模型的公理化检验法则为理论依据,利用网购交易额与社会商品零售总额,构建修正系数,首次定量研究网购视角的CPI偏差问题。实证结论显示:(1)网购商品价格会降低现有CPI、月均偏差为0.0305%;(2)随着修正系数增大,网购现象导致CPI偏差增大。

网购视角的CPI偏差研究

网络购物现象对CPI的影响是目前急需研究的学术问题。以平均指标的定义、价格指数模型的公理化检验法则为理论依据,在CPI权威性、线上线下物价指数对应性、商品同质性的假设条件下,对线上线下商品范围进行整合,提出利用网购交易额与社会商品零售总额,构建修正系数,间接对CPI销售点替代偏差进行计量的研究方法。实证结论显示:网购商品价格会降低现有CPI、月均偏差为0.030 5%;随着网购零售额的增加,网购商品价格对CPI影响程度增加,导致CPI销售点替代偏差增加。

CPI销售点替代偏差测度

随着网络零售额的快速增长,网购商品价格对CPI的影响成为学术界关注的焦点。本文以平均指标的定义、价格指数模型的公理化检验法则为理论依据,利用网购交易额与社会商品零售总额,构建修正系数,首次定量研究网购视角的CPI偏差问题。实证结论显示:网购商品价格会降低现有CPI,月均偏差为0.0305%;随着修正系数增大,网购现象导致CPI偏差增大。

线上线下价格指数的互动:替代还是整合?

基于大数据平台的阿里巴巴网购核心商品价格指数(aSPI-core)一经推出,其与线下的居民消费价格指数(CPI)之间关系逐渐成为人们讨论的热点话题。判断两个指数之间是否存在替代或整合关系,应着重解决aSPI-core和CPI的关联性和收敛性问题。本文以2011年2月至2015年12月之间时间序列数据为样本开展实证分析。实证结果表明,在关联性上,长期层面CPI对宏观经济物价变动的敏感程度要强于aSPI-core,短期层面两个指数之间的瞬时影响效应并不明显,因此直接使用aSPI-core替代CPI变得不可能。在收敛性上,在短期内,由于消费品和服务本身的特性、政策限制等因素的差异性,使得aSPI-core和CPI所属分类的价格呈现不同程度的收敛特征,相互替代成为不可能,更多表现出一种互补性;在长期内,随着网络服务模式的不断推陈出新以及政策限制的逐渐消除,aSPI-core和CPI将逐步由互补迈向整合。