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正交Haar变换的眉毛识别方法
被引量:
4
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作者
李厚君
王日凤
李春贵
《广西科学院学报》
2016年第1期36-41,共6页
【目的】提高现有眉毛识别方法的识别效率。【方法】采用快速正交Haar变换模板匹配算法(FOHT),设计一种基于正交Haar变换的眉毛识别方法;同时,使用最大标准子模板和自适应阈值解决了FOHT算法只能处理标准模板且需要手动设置阈值的缺陷...
【目的】提高现有眉毛识别方法的识别效率。【方法】采用快速正交Haar变换模板匹配算法(FOHT),设计一种基于正交Haar变换的眉毛识别方法;同时,使用最大标准子模板和自适应阈值解决了FOHT算法只能处理标准模板且需要手动设置阈值的缺陷。【结果】所构建的眉毛识别方法比原方法效率提高约32%。【结论】正交Haar变换的眉毛识别方法实时性强,具有一定的实用价值。
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关键词
眉毛识别
正交H
aar变换
模板匹配
最大标准子模板
自适应阈值
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职称材料
题名
正交Haar变换的眉毛识别方法
被引量:
4
1
作者
李厚君
王日凤
李春贵
机构
广西科技大学计算机科学与通信工程学院
出处
《广西科学院学报》
2016年第1期36-41,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61440017)
广西科技大学博士基金项目(院科博11z13)
广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放基金项目(MIMS13-04)资助
文摘
【目的】提高现有眉毛识别方法的识别效率。【方法】采用快速正交Haar变换模板匹配算法(FOHT),设计一种基于正交Haar变换的眉毛识别方法;同时,使用最大标准子模板和自适应阈值解决了FOHT算法只能处理标准模板且需要手动设置阈值的缺陷。【结果】所构建的眉毛识别方法比原方法效率提高约32%。【结论】正交Haar变换的眉毛识别方法实时性强,具有一定的实用价值。
关键词
眉毛识别
正交H
aar变换
模板匹配
最大标准子模板
自适应阈值
Keywords
eyebrow recognition
orthogonal H
aar
transform
template matching
maximum standard template
adaptive threshold
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
正交Haar变换的眉毛识别方法
李厚君
王日凤
李春贵
《广西科学院学报》
2016
4
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