基于图谱库的自动轮廓勾画软件(ABAS)在鼻咽癌调强放疗中的应用

目的：评估基于患者图谱库的自动轮廓勾画软件（ABAS）在鼻咽癌调强计划中勾画危及器官的准确性及临床应用效果。方法：选取已使用调强治疗的10例鼻咽癌患者，将每例患者的定位CT图像及医生手动勾画的调强计划中关注的13种（20个）危及器官传人ABAS软件作为数据库模板。本研究选取22例新患者应用ABAS进行自动勾画．其结果传回计划系统并由各主管医生在此基础上进行手动修改。对ABAS自动勾画结果与医生在此基础上修改后的结果进行比较，并对使用时间进行统计。结果：ABAS自动勾画与医生修改勾画的形状相似性系数（DSC）平均值超过0．9的为下颌骨（0．97±0．02），颞叶（左0．97±0．03，右0．97±0．03），脑干（0．94±0．04），喉（0．94±0．06），脊髓（0．93±0．05），腮腺（左0．91±0．07，右0．91±0．08），眼球（左0．90±0．13，右0．96±0．13）；DSC系数低于0．9的为颞颌关节（左0．89±0．10，右0．87±0．14），内耳（左O．86±0．14，右0．83±0．16），垂体（0．83±0．10），视交叉（0．70±0．14），晶体（左0．69±0．11，右0．70±0．14），视神经（左0．65±0．25。右0．64±0．14）。使用ABAS自动产生所有危及器官的时间约10分钟／每患者；医生在自动勾画基础上修改时间为6～25min／每患者，平均约15min／每患者。以前完全手动勾画以上危及器官估计需90min到120min，使用ABAS自动勾画则明显的缩短了时间。结论：基于患者图谱库的ABAS自动勾画软件，对目前鼻咽癌患者调强计划关注的大部分危及器官能够达到满意的自动勾画结果，临床应用表明能明显的节约医生勾画时间。

RNP进近应用研究

针对传统进近程序存在精度不高、受导航台束缚等问题,本文主要研究PBN运行下的RNP进近方法。本文分析了中国民航主推的RNP进近程序——基于APV Baro-VNAV的进近,预测了RNP进近发展趋势。

基于模板的宫颈癌CBCT图像自动勾画研究

目的：评估利用自动勾画软件（ABAS）自动勾画CBCT图像感兴趣区的可行性。方法：选取7例宫颈癌患者各1组CT图像和治疗过程中的7组摆位验证CBCT图像。手工勾画CT图像感兴趣区,以此为模板应用ABAS软件在患者本人的CBCT图像中自动勾画出相应的感兴趣区。临床医生在CBCT对勾画出的感兴趣区进行修正。比较CBCT图像手工修正结果与自动勾画结果,使用体积差异比和形状相似性来评价两者的差异。结果：7例的直肠,膀胱,小肠,CTV_N1和CTV_N1体积差异比平均值变化范围分别为（-11.28~42.39）、（2.86~68.32）、（6.49~27.26）、（-13.77~24.98）、（-5.23~24.88）。形状相似性平均值变化范围分别为（0.53~0.73）、（0.43~0.82）、（0.65~0.77）、（0.25~0.65）、（0.69~0.81）。结论：基于模板的宫颈癌CBCT图像感兴趣区自动勾画有较好的准确性,可以节省临床医生大量的工作时间。

自动勾画软件ABAS在鼻咽癌自适应放疗中的应用

目的:评估ABAS自动勾画软件勾画的危及器官准确度和效率,以此来评估它在鼻咽癌患者自适应放疗中的适用程度。方法:随机抽取15例在我院治疗的鼻咽癌患者。CT1为患者的计划CT,CT2为三分之二疗程重新扫描的CT图像,CT3为患者放疗结束后扫描的CT图像。在ABAS软件中CT1图像设为模板,在CT2和CT3上自动勾画出所需的危及器官,并将自动勾画结果和手工勾画的结果进行对比分析。利用形状相似性指数(Dice similarity coefficient,DSC)和自动勾画时间评价软件自动勾画的精准性和效率性。结果:ABAS软件自动勾画的体积较大的危及器官的DSC指数均大于0.9,在CT1和CT2组中DSC指数的最高为脊髓(0.96±0.01),最低为晶体(0.43±0.19),在CT1和CT3组中DSC指数最高为下颌骨(0.93±0.45),最低为晶体(0.49±0.17)。同时用ABAS自动勾画危及器官所需平均时间为十分钟左右。结论:在鼻咽癌自适应放疗过程中,自动勾画软件勾画的危器官可以达到很好的准确度同时又明显的节省时间。这样就可以快速评价危及器官受量,使得鼻咽癌自适应放疗成为可能。

免疫不孕症的病因病机与治疗近况

精子具有抗原性,在某种情况下暴露于机体免疫系统诱发机体产生抗精子抗体(AbAs),导致免疫性不孕(育)症。男女双方或一方存在AbAs,均可导致不孕不育或造成反复流产。目前,西医多采用免疫抑制剂或人工授精等方法治疗,长期使用糖皮质激素有一定的副作用,而人工受精由于条件限制,很多医院不能开展。中医通过辨证论治治疗该病,取得显著疗效,妊娠率在25%～56.7%之间。

基于图谱库的自动轮廓勾画软件在宫颈癌自适应放疗中的应用

目的 评估基于图谱库的自动轮廓勾画软件（ABAS）在宫颈癌自适应放疗中的应用.方法 选取2014年1月至3月收治的21例已行第1程调强放疗的宫颈癌患者,将其已勾画器官的CT图像及第2程未勾画器官的定位CT图像传输至ABAS软件系统,以第1程图像为模板图像,第2程定位图像作为目标图像.在第2程定位图像上手工勾画出靶区和危及器官,将ABAS软件自动勾画图像和医师手工勾画的靶区、危及器官图像传输至飞利浦Pinnacle计划系统,对两组结果进行评估.比较相似性指数（DSC）和勾画体积.结果 ABAS自动勾画与医师手工勾画的DSC平均值均大于0.7,其中靶区的DSC最大为肿瘤临床靶区（CTV,0.89 ±0.08）,最低为肿瘤区（GTV,0.72±0.16）.对于危及器官,DSC最高的为右股骨头（0.88±0.05）,最低为直肠（0.73±0.07）.左右髂骨自动勾画体积较手工勾画小,且差异具有统计学意义（=3.37、2.74,P＜0.05）,其他轮廓体积差异无统计学意义.结论 宫颈癌放疗过程中,基于图谱库的ABAS勾画软件,节省了临床器官勾画工作时间,加强自动勾画后的轮廓修改,并建立患者模板数据库,得到满意度更高的重合结果,也为开展自适应放疗提供了强有力的支持.

基于参考图像的ABAS软件自动勾画技术在头颈部肿瘤中的应用研究

目的评估ABAS软件对头颈部肿瘤自适应调强放疗患者基于cT图像自动勾画靶区与危及器官轮廓的吻合度。方法对随机抽取的10例已勾画轮廓的头颈部肿瘤患者设计两种形变自动勾画方式，第1种对每例患者进行基于各自CT图像的形变自动勾画，第2种是随机抽取2例患者CT图像作为参考进行其余8例的形变自动勾画。利用形状相似性系数（DSC）及交叉指数（OI）评估自动勾画与人工勾画的吻合性，并行两种勾画方式差异配对t检验。结果第1种的所有器官DSC和OI值均〉0．80，下颌骨均最高（〉0．91）。大体肿瘤体积DSC值最低（0．81），临床靶体积的为0．82；而临床靶体积OI值最低（0．79），大体肿瘤体积的为0．82。第2种的只对危及器官进行勾画并将脊髓和脑干综合起来分析，所有DSC均在0．70左右，下颌骨DSC和OI值均较高，这与其骨性解剖结构密切相关。第2种勾画结果中绝大多数明显低于第1种的（t=3．24～8．26，P=0．014～0．000），只有右腮腺接近有统计学意义水平（t=2．08，P=0．075）。结论ABAS软件用于自适应调强放疗患者的内部轮廓勾画可达到非常满意结果，而对常规调强放疗患者轮廓勾画应仔细选择参考图像以最大限度满足临床需要。

宫颈癌危及器官MIM-Maestro和RayStation软件自动勾画优势对比研究

目的放射治疗过程中危及器官的勾画繁琐耗时,自动勾画软件的出现在一定程度上提高了勾画效率。本研究探讨基于Atlas实施宫颈癌危及器官自动勾画时不同软件对自动勾画结果的影响。方法分别基于MIM-Maestro6.6.5和RayStation 6.0软件建立入库病例数目为60例的宫颈癌Atlas模板库,该60例患者由中国人民解放军总医院放射治疗科2014-07-01-2016-12-31收治,随机选择Atlas库外10例宫颈癌患者,由中国人民解放军总医院放射治疗科2017-01-01-2017-04-30收治,临床医生手动勾画危及器官(膀胱、直肠和双侧股骨头),并定义为参考勾画(Vref)。分别运用2款软件对10例患者的CT图像进行自动勾画。采用勾画时间(T)、相似性系数(dice similarity coefficient,DSC)、敏感性指数(sensitivity index,SI)、包容性系数(inclusiveness index,IncI)、质心偏差(deviation of centroid,DC)、Jaccard系数(jaccard index,JAC)、Hausdorff距离(hausdorff distance,HD)评价勾画结果,并进行配对样本t检验。结果MIM软件的勾画时间为(1.89±0.09)min,小于RayStation软件的勾画时间(8.17±0.63)min,Z=-2.81,P=0.01。膀胱的勾画结果显示,除HD〔(2.92±1.17)cmvs(3.68±1.51)cm,Z=-1.07,P=0.29〕外均差异有统计学意义,MIM软件勾画结果优于RayStation软件。对于直肠,2款软件勾画结果的各评价参数差异均无统计学意义,均P>0.05;从均值分析,MIM软件的结果在体积(DSC:0.53±0.08;JAC:0.37±0.08)上优于RayStation软件(DSC:0.48±0.18;JAC:0.34±0.16),但在位置上MIM软件〔DC:(1.58±0.75)cm;HD:(3.54±0.89)cm〕略差于RayStation软件〔DC:(1.56±0.52)cm;HD:(3.40±1.0)cm〕。对于双侧股骨头,2款软件的勾画结果差异均无统计学意义,勾画结果均较为理想(DSC左侧股骨头0.86±0.04 vs 0.86±0.05,Z=-0.12,P>0.05;DSC右侧股骨头0.85±0.03 vs 0.85±0.04,Z=0.36,P>0.05)。结论基于Atlas实施危及器官自动勾画时,MIM软件勾画效率高于RayStation软件。2款软件对于双侧股骨头的勾画结果处于较好水平,但对于直肠的勾画结果都不理想,在膀胱的勾画中MIM软件优于RayStation软件。

THE BONINITE-LIKE PLUTON IN OPHIOLITE FROM DENGQEN, XIZANG, AND ITS GEOLOGICAL SIGNIFICANCE

The Dengqen ophiolite within the Bangong Co-Dongqiao-Nujiang ophiolite belt is composed of both the east and west complexes. The east one, from bottom to top, is made up of harzburgite, cumulate orthopyroxenite, cumulate gabbro, gabbro and dike complexes including dianase, gabbro and plagiogranite. Petrographically, gabbro