基于均值半绝对价值离差的资产组合选择模型

从投资者心理感受出发,考虑损失规避现象,应用展望理论的价值函数思想,引进均衡因子。运用隶属函数刻画收益和风险的价值满意度。建立了均值半绝对价值离差的资产组合选择模型。从"上证30指数"中选择20种股票,通过实证分析,与半绝对离差模型做了比较。结果显示此模型可行,且更能体现投资者对损失的心理感受。

基于分形维与自相关函数绝对值均值的端点检测算法

在语音信号处理中,端点检测是语音处理的一个重要部分。现提出一种基于分形维数和语音帧自相关函数绝对值均值的双门限端点检测方法。根据语音信号和噪声信号分形维的不同,以及噪声信号与语音信号自相关函数的特点进行语音端点检测,并通过MATLAB仿真进行验证。实验结果表明,该方法在5 dB噪声环境下能较好地判断语音信号的起止点。

一种自相关函数绝对值均值变点的去噪方法

针对CEEMD去噪基于能量准则判定分界点存在稳定性差的问题,该文以噪声和有用信号各自的自相关函数特点之间的差异为基础,提出了一种基于自相关函数绝对值均值变点的CEEMD去噪方法。该方法利用噪声和有用信号各自的自相关函数值存在差异的特点,实现了噪声和信号模态分界点的定量判定,对发现的噪声模态分量,采用小波软阈值法去噪,保留了存在于噪声模态分量中有用的信号。bjfs和auck两个CORS站20余年的高程时间序列数据,实验结果表明:该方法可以定量判定噪声和信号模态的分界点,去噪后信噪比提高14%以上,而且采用均方根误差指标统计的高程时间序列预报精度提高了44%以上。提出了一种基于自相关函数绝对值均值变点的CEEMD去噪方法,实现了CORS站高程坐标分量数据的去噪。

基于GPS动态监测数据的EMD信息提取

为了有效提取GPS动态监测数据中的有效信息,该文将经验模态分解应用于高层建筑物GPS动态监测数据处理中。经验模态分解的关键是判断各本征模态函数的性质,该文将自相关函数法、能量值法、频谱法、累积均值法等四种判断准则应用于经验模态分解中的本征模态函数判定。结果发现:不同判断准则得出的结果存在差异,累计均值法和能量值法可以直接判定结果,而自相关函数法和频谱分析法则要结合实际分析,在实际应用中要综合判断。