随机加速寿命试验的Bayesian分析

构建了随机加速寿命试验中Weibull分布下回归模型的似然函数。借助WinBUG软件利用Markov Chain MonteCarlo原理对加速寿命试验中的相关参数后验值进行了Bayesian分析,数值仿真的结果证明了该方法的有效性。

基于贝叶斯统计的汽车电子器件寿命分析

加速寿命试验是利用加速应力水平下的寿命特征去外推评估正常应力水平下的寿命特征的试验技术。针对在汽车智能化发展中起着重要作用的汽车电子器件,本文将服从对数正态分布的样本在步进应力加速寿命试验中的统计分析结合贝叶斯统计推断,得出了基于贝叶斯统计的加速寿命试验统计分析方法,从而实现了对汽车电子器件的寿命估计。本文通过有机发光二极管的案例应用,验证了贝叶斯对数正态分布加速寿命试验统计分析方法的可行性和有效性,对相关理论研究和工程试验的开展具有借鉴意义。

定数截尾步加寿命试验缺失数据下Weibull分布的正常应力水平下特征寿命的近似Bayes估计

当寿命分布为weibull分布时,本文研究定数截尾步加寿命试验缺失数据场合下,当形状参数m已知时,对在正常应力水平S0下的特征寿命η0的一种新的近似Bayes估计.虽然结果形式比较复杂,但可利用数值计算的方法得其近似结果.利用模拟方法研究所给估计的精度,结果显示所给估计的精度是令人满意的.

竞争失效产品部分加速寿命试验的统计分析

基于加速寿命试验的失效数据对产品的寿命特征进行统计分析时,需要利用产品寿命和应力水平之间的关系即加速模型。但在工程实际中,加速模型不一定总是已知的,例如新研制的产品。针对这个问题,提出了一种利用部分加速寿命试验研究竞争失效产品寿命特征的统计分析方法。在逐步Ⅰ型混合截尾下,讨论Pareto分布竞争失效产品恒定应力部分加速寿命试验的统计分析问题。文中给出了未知参数和加速因子的极大估计(MLE)和贝叶斯估计(BE)。利用Bootstrap方法及贝叶斯理论分别获得了参数和加速因子的Bootstrap置信区间(Stud-t)、最高后验概率密度置信区间(HPD)。最后运用Monte Carlo方法对各种估计的平均相对误差(ARE)、均方误差(MSE)及参数的置信区间进行了模拟计算,并讨论了样本量和分配比例对估计精度的影响。结果表明:参数的MLE和BE的ARE和MSE均随样本量增大而减小;而参数BE的ARE和MSE均小于MLE的ARE和MSE;样本分配比例和2种估计所对应的ARE和MSE呈负相关关系;在相同的置信度下,参数的HPD置信区间的长度小于Stud-t置信区间的长度。

逐步Ⅱ型截尾下指数分布恒加试验的贝叶斯分析

对逐步Ⅱ型截尾下指数分布场合恒定应力加速寿命试验进行了贝叶斯统计分析,利用Gibbs抽样给出了该模型的两种Bayes估计.最后通过Monte Carlo方法对逆幂律模型进行了模拟,统计表明两种Bayes估计均是有效的.

指数分布下加速寿命试验的统计分析

在产品寿命服从双参数指数分布的情形下,研究定数截尾恒加速寿命试验的可靠性统计分析问题,给出了正常应力水平下产品可靠性指标的估计方法。

逐步增加Ⅱ型截尾下指数分布简单步加试验的统计分析

步进应力加速寿命试验是一种经济实用的寿命试验方法,讨论了逐步增加Ⅱ型截尾指数分布简单步加试验的参数估计。利用Fisher信息阵获得了参数的Jeffreys无信息先验,并利用蒙特卡罗马尔可夫链方法给出了参数的Bayes估计。最后,通过Monte Carlo方法对Bayes估计和最大似然估计进行了模拟比较,统计表明Bayes估计是高效而实用的。

指数分布场合恒定应力加速寿命试验的Bayes分析

在指数分布场合，根据恒定应力加速寿命试验数据，应用两种方法，给出平均寿命的点估计及置信下限．

指数分布恒加试验定时截尾试验数据缺失时的Bayes分析

运用Gibbs抽样迭代方法,解决Bayes分析中的后验边际分布的计算问题,得到满足顺序约束的参数的Bayes估计.通过Monte-Carlo模拟表明,在各场合存在先验信息的情况下,Bayes估计的相对偏差和相对均方误差都小于极大似然估计;而对于没有先验信息的情况,Bayes估计跟极大似然估计的效果差不多.

指数分布场合恒加试验缺失数据的Bayes统计分析

主要讨论了当寿命分布是指数分布时恒定应力加速寿命试验中常见几类数据类型(完全样本,分组样本,删失样本)的Bayes统计分析方法.运用G ibbs抽样迭代算法成功解决了Bayes分析中极为复杂的后验边际分布的计算问题,得到了满足顺序约束的参数的Bayes估计.模拟结果表明各场合下此方法均较好.

指数分布加速寿命试验分析

对指数分布 ,分别在恒加应力与步加应力试验下 ,进行可靠性统计分析 .利用高应力水平的失效数据隐含低应力水平的寿命信息 ,而低应力水平的失效数据无法提供高应力水平寿命信息的性质 ,建立必要的定理 .从而得到满足顺序约束的参数估计 ,结论优于最大似然估计 .

指数分布场合下加速寿命试验的Bayes方法

当寿命分布为指数分布时,本文用Bayes方法对由恒定或步进应力加速寿命试验得到的数据进行统计分析,得到了满足顺序约束的参数的估计,模拟结果表明这个方法较好。

广义指数分布下恒定应力加速寿命试验的贝叶斯分析

研究产品寿命服从广义指数分布的有关加速寿命试验的贝叶斯统计分析.首先介绍了广义指数分布在恒定应力下的加速寿命试验基本过程;其次在完全样本,和定数截尾样本下,分别给出了广义指数分布参数的贝叶斯估计;最后运用随机模拟方法对各种估计结果的优良性进行了分析比较.

CE模型下Weibull分布序加试验的Bayes分析

序进应力加速寿命试验是一种最为有效而经济的寿命试验方法,随着其理论的日趋成熟,在实践中开始得到应用和推广．本文给出了逆幂律模型下Weilbull分布定时和定数场合序进应力加速寿命试验的一种Bayes统计分析,并利用Gibbs抽样方法解决了分布的形状参数取为连续先验时各参数的Bayes估计．这种先验意义更明确,实例表明这是一种非常有效的方法．

变点模型下Weibull分布恒加试验的Bayes分析

加速寿命试验是一种极为有效而经济的寿命试验方法,其理论日趋成熟,在实践中开始得到应用和推行.文章给出了失效机理产生突变的Weibull分布定时和定数场合恒定应力加速寿命试验的Bayes分析,并利用Gibbs抽样方法和MH算法解决了分布的形状参数取为连续先验时各参数的Bayes估计.模拟结果表明,文中所建立的模型及所用的方法是有效和优良的.