考虑延缓纠正的双应力加速可靠性增长试验方法

目的缩短传统加速可靠性增长试验时间,以及考虑延缓纠正方式对产品可靠性的影响。方法提出考虑延缓纠正的双应力加速可靠性增长试验方法,首先,采用基于延缓纠正AMSAA模型跟踪可靠性增长过程,并采用极大似然估计方法估计模型参数;其次,以温度和振动作为加速应力为例,开展加速寿命试验,获得试验数据,基于广义艾琳模型,通过最小二乘估计方法得到加速系数;然后,将产品可靠性外推到正常应力水平。结果航空蓄电池应用案例分析表明,与基于单应力加载的高应力加速可靠性增长试验相比,所提方法能够缩短29.4%的试验时间,并且采用延缓纠正方式对产品的可靠性有影响。结论为产品在双应力加载方式和采用延缓纠正方式下开展高应力加速可靠性增长试验的可靠性评估提供了技术手段。

加速可靠性增长模型研究

建立产品可靠性在环境应力水平和增长时间段上二维变化的加速可靠性增长模型,给出了模型参数的最小二乘估计(LSE)和模型的拟合优度检验方法,有效地解决不同应力水平产品平均故障间隔时间(MTBF)的转换难题,为加速可靠增长问题的解决提供了新的思路。最后用具体的算例,验证了模型的正确性。

基于PI模型的加速可靠性增长试验统计分析

针对加速可靠性增长试验中需要通过加速应力试验条件获得的故障信息,定量评价正常应力下产品可靠性增长所达到的可靠性水平问题.首先阐述恒定应力加速可靠性增长试验实施过程.其次,基于用于随机点过程的统计回归模型——PI(比例强度)模型,结合工程实际中广泛应用的可靠性增长模型—AMSAA,提出了模型和数据分析假设,建立了恒定应力加速可靠性增长试验的统计评估模型,给出了未知参数的极大似然估计方法.进一步,根据非齐次泊松过程的性质,得到了恒定应力加速可靠性增长试验故障数据的仿真抽样公式,通过对不同时间截尾下的仿真算例的统计分析,验证了该方法的可用性和合理性.

论加速可靠性增长试验(Ⅱ)理论基础

建立了加速可靠性增长试验 (ARGT)的理论基础 ,包括给出ARGT的加速系数 (Af)的定义与性质 ,这些性质与正常加速应力条件下有相同故障机理条件间的本质联系 ,并将这些结果用于常见的可靠性增长模型。最后提出了作ARGT统计分析所依据的基本假定。

电子设备加速可靠性增长试验定量评估技术研究

可靠性增长试验是在产品研制过程中,为了达到可靠性增长目标而采取的一种试验方法,它是实现可靠性增长的正规途径。然而,常规的可靠性增长试验需要较长的试验周期,还要耗费许多人力物力,实际工程中往往是难以接受的。为了实现产品可靠性的快速增长,应运而生了加速可靠性增长试验。采用及时纠正的故障处理方式,达到反复试验和反复改进的可靠性增长试验目的,使产品的可靠性水平不断地提高,是使用AMSAA模型或Duane模型进行可靠性增长定量评估的前提条件。通过加速因子与正常应力下AMSAA模型的关联外推,实现了加速可靠性增长试验的定量评估,并在工程实践中进行了应用。成功的可靠性增长试验可以申请替代可靠性鉴定试验。

面向实战的机载武器加速可靠性增长试验方法

为了在较短时间内有效地提高并考核机载武器可靠性水平,研究了机载武器的特点,将加速试验方法和可靠性增长试验方法相结合,提出了一种面向实战条件的机载武器加速可靠性增长试验方法。在机载武器面向实战任务剖面分析的基础上,根据疲劳损伤累积原则和振动环境下疲劳等价关系,给出了关于振动应力的加速可靠性增长试验方法。同时针对机载武器多可靠性指标需求,给出了多指标可靠性综合试验方案,并制定了面向实战条件的加速可靠性增长试验剖面,实现对机载武器多可靠性指标同时增长与考核,有效缩短了试验时间。通过实例应用表明,该方法考虑了机载武器实战环境条件对可靠性的影响,显著提高了机载武器可靠性增长试验效率。

舰船电子设备可靠性增长方法研究

电子设备的可靠性增长工作是通过充分暴露设备的故障源,并经过相应的措施使故障源消失,从而使电子设备的可靠性提高。航空、航天领域中对于电子设备的可靠性增长管理已做了些研究,鉴于舰船电子设备研究起步较晚,且相关可靠性增长资料较少,论文系统的对舰船电子设备的可靠性增长管理、可靠性增长模型、加速可靠性增长试验、可靠性增长评估等方法进行了研究,希望为舰船电子设备的可靠性增长提供有效的借鉴方法。

考虑失效机理的舰船机电设备加速可靠性增长模型研究

随着科技的进步,舰船信息电子等机电设备的不断发展,人们对该类设备的可靠性要求越来越高。在工程实际中,通过开展加速可靠性增长试验,是快速,经济提高机电设备固有可靠性的最有效办法。论文先分析了传统加速可靠性增长模型,模型中加速应力的施加主要采用单个应力,由于单应力水平下的机电设备加速可靠性增长的提高有限;因此提出一种基于双应力的加速可靠性增长模型方法,包括分别对增长模型和加速模型的分析及参数估计,及对产品寿命估计;最后通过实例对该方法进行了验证分析;有望将该模型和方法应用到工程中的实际产品中,使得试验次数得以减少,试验成本降低,试验周期缩短,带来直观的经济效益和社会价值。