混合RBAC-DTE策略的多角色管理

混合的基于角色访问控制-域型增强(RBAC-DTE)访问控制模型因其不同层次的保护机制近年来颇受关注,但是尚未见到公开的文献讨论混合RBAC-DTE策略中的多角色管理问题.因此,从特权层面和访问许可权层面上,提出了一种角色划分粒度比域划分粒度粗的角色和域的划分方法,并引入域的静态继承关系.这种混合RBAC-DTE策略的多角色管理方法解决了不同域的进程共享访问许可权集、控制策略代码尺寸的问题,特别是它可以充分支持极小特权原则.

基于特征分析的访问控制混合模型设计与实现

针对网络空间中缺乏可靠来源的访问控制列表的问题,提出了基于IP特征分析的访问控制混合模型.模型共分为2层:1)通过分析大量基于流的时间特征、空间特征和速度特征,利用统计学与值域压缩方法,挖掘恶意IP的流之间和良性IP的流之间的关联信息差异,形成基于IP特征的特征空间;2)采用1)中提取的特征,结合无监督学习和有监督学习,形成访问控制混合模型,然后通过访问控制混合模型,生成访问控制列表.提出的方法在UNSW-15公开数据集、CICIDS2017公开数据集以及作者实验室人工收集的数据集上进行了测试和验证.实验结果表明,提出的方法的精确率为100%,采用该方法获得的可用于访问控制列表的IP数目要多于其他算法.

基于混合层次关系的扩展角色图模型

针对现有角色图模型无法进行动态职责分离的问题,提出基于混合层次关系的扩展角色图模型。对角色层次关系进行细化,将混合层次关系引入角色图模型中,给出扩展后角色图模型角色层次的管理功能。实验结果表明,该模型能进行动态职责分离,提高角色图模型的性能。