Market-oriented management method of coalmine accident hidden dangers

By analyzing the problems which exist currently in the accident hidden dangers management of the coal mine, this paper proposed a new kind of management method--＂simulating the market＂, in which an operation pattern of simulating the market to transact hidden troubles was constructed. This method introduces ＂Market Mechanism＂ into safe management, and adopts measurable value to describe the hidden dangers such as＂ human behavior, technique, environment, equipments etc.＂. It regards the hidden dangers as ＂the goods produced by labor＂ which are found out by the safety managers and the security inspectors, then sells as ＂commodity＂. By the process of disposing, counterchecking, re-selling, and redisposing. It forms a set of market-oriented closed-form management pattern of coalmine accident hidden dangers. This kind of management method changes the past traditional methods in which the wageworkers treat safety management passively, but to encourage and restrict them to participate in the check-up and improvement of the hidden dangers.

闭坑煤矿采空区隐患高分辨率时序InSAR识别技术

在实际应用过程中,由于采空区隐患分布地质结构差异较大,传统InSAR识别技术在单位时序下处理相位信息量较大,且前期检测采集信息量巨大,造成所得识别结果出现偏差的概率明显增加。为解决这一问题,引入高分辨率时序InSAR识别技术,主要通过建立闭坑煤矿采空区隐患高分辨率数值模型、相干目标的高分辨率时序InSAR分析、特征值分解相位时序InSAR识别3部分,优化识别全局参量,提升识别环境变量的处理能力,实现快速识别隐患特征的效果。经过仿真数据的对比,实验表明,高分辨率时序InSAR识别技术具有识别能力强、处理速度快、隐患识别准的优秀能力,能够解决当下传统识别技术存在的不足,且未来发展前景广阔。

露天煤矿隐患数量分布规律研究

基于某露天煤矿年度隐患排查数据,采用统计分析方法,进行一定时间维度以及重点月度各类隐患数量分析,探索隐患数量分布规律,旨在为露天煤矿隐患排查治理工作提供借鉴指导。结果表明:隐患最多的月份为2月,2月隐患数量最多的类型与年度隐患数量最多的类型一致,隐患最少的类型与年度隐患最少的类型基本一致。隐患减少明显的月份依次为11月、12月、3月、7月,机电设备、运输隐患均出现在隐患数量减少最多的类型中;隐患增加明显的月份依次为10月、4月,机电设备隐患均出现在隐患数量增加最多的类型中。机电设备、运输两种隐患在年度隐患数量中占据重要比例,应作为隐患排查治理工作的重点。

基于三类危险源理论的事故模式及隐患提取方法

针对当前事故模式表述不明确、不清晰的问题和隐患识别不专业、不全面的缺陷,给出事故模式的一般性定义、内涵及提取步骤,并解释事故模式与隐患的关系,提出基于事故模式的生产现场隐患点的查找方法。参考《企业职工伤亡事故分类》(GB 6441—1986),统计2000—2022年化工行业较大及以上安全事故,分析不同类别隐患的发生概率。通过分析某石化企业丙烯装车场景下的事故根源、屏障失效及事故类型,提炼丙烯装车事故模式,生成隐患特征表。结果表明:不安全状态中第一类隐患、不安全行为中第一、第六、第十三类隐患在化工行业典型事故类型中发生的概率较高。丙烯装车场景下针对防止丙烯泄漏所设屏障识别隐患条目数最多,约占48.94%;N=1,M=1、m=6,M=6、m=8,M=13涉及的隐患条目发生概率约占各类目总体发生概率的49.23%,12.78%,14.44%和26.11%,应当作为防护重点。

地震诱发煤矿次生灾害类型与评估方法

为解决煤矿承灾体受地震灾害影响易发生次生灾害风险的问题,首先,调查和分析典型案例,归纳总结煤矿次生灾害类型与破坏特征,并基于人、机、环、管全要素,构建地震诱发煤矿次生灾害风险评估三级指标体系;然后,提出风险等级和隐患重要度评估方法;最后,以河北省某市煤矿为例开展实际应用。结果表明:地震诱发煤矿次生灾害类型按照承灾体分为6类;地震诱发煤矿次生灾害发生可能性评估主要考虑煤矿所在区域地震灾害等级、煤矿次生灾害危险性、煤层瓦斯赋存致灾性、矿井水文地质条件致灾性、承灾体设防水平、防灾减灾能力6方面,后果严重性评估主要考虑灾害可能造成的伤亡人数和经济损失2方面;该市煤矿抗震设防薄弱环节为通风系统、井筒支护系统、排水系统,应有针对性地提高抗震设防等级。

基于ERNIE-BiGRU-CRF模型的煤矿安全隐患命名实体智能识别研究

为充分挖掘煤矿安全隐患文本关键知识,帮助煤矿企业安全管理人员更好的开展隐患排查治理工作,提出一种基于预训练语言模型的命名实体识别方法。首先定义煤矿安全隐患实体类别,并采用BIO标注策略构建了7个实体类别和15个实体标签;然后将收集到的煤矿隐患排查数据进行预处理,由煤矿安全领域专家人工标注相关实体,得到1500条煤矿安全隐患命名实体标准数据集;最后采用ERNIE预训练模型对煤矿安全隐患文本词向量进行表征、同时利用BiGRU结构进行上下文语义特征提取以及CRF模型进行实体标签解码,完成煤矿安全隐患命名实体识别研究。实验结果表明:ERNIE-BiGRU-CRF模型在序列标注任务上的精确率、召回率和F1值分别为56.69%、69.23%和62.34%,较于BiLSTM-CRF基线模型分别提高了6.85%、13.74%和9.83%,并且实体抽取结果与实际标注结果相差不大。另外,消融实验也验证了BiGRU层能够更好的捕捉煤矿安全隐患文本上下文语义依赖关系以及CRF层能够进一步优化标签序列的有效性。

基于遗传算法的采煤工作面隐患数据关联规则挖掘

分析了采煤工作面的隐患类型和属性,应用遗传算法建立关联规则挖掘模型,并通过文本挖掘与主题挖掘算法挖掘隐患之间的内在关系和隐患之间的关联规则,构建关联规则库。以山东某矿业公司的安全隐患检查记录为数据源,对模型进行验证,并对改进的遗传算法、遗传算法和Apriori算法进行性能对比,表明改进的遗传算法能够有效地挖掘隐患数据的关联规则,有助于加深安全管理人员对隐患数据间蕴含的内在规律的理解,为煤矿安全隐患排查治理提供依据,指导采煤生产的安全管理实践。

基于贝叶斯网络的危化品爆炸事故隐患关联与溯源分析

为提高隐患排查工作实效,基于贝叶斯网络(BN),提出一种危化品爆炸事故隐患推理模型。首先,依据燃烧爆炸理论和专家经验,确定影响危化品爆炸的主要隐患类别,构建爆炸、泄漏超限、点火源的BN模型,并采用三角模糊数厘定隐患的先验和条件概率;然后,利用贝叶斯正向推理计算危化品爆炸发生概率,结合反向推理,查明最可能导致爆炸事故发生的隐患并追溯形成隐患的风险因素;最后,应用贝叶斯敏感性分析方法,确定影响危化品爆炸的关键隐患及事故隐患间的关联,并通过储油罐爆炸案例进行验证。研究结果表明:以因果推理方式计算出的储油罐爆炸风险概率约为4.7%;设备超压和电火花两者后验概率最大,是最可能导致储油罐爆炸的隐患,追溯其原因是未定期检查储罐或未使用防爆设备;电火花和阀门或法兰损坏是储油罐爆炸的关键隐患,事故隐患关联以致患链“阀门或法兰损坏→油品异常涌出→泄漏超限→遇火源(电火花)→发生爆炸”的形式呈现。

煤矿井下通风安全隐患排查探讨

煤矿井下作业环境恶劣,如果通风控制不到位极易引发各类安全事故,造成重大的损失,因此要注重通风安全管理。现针对井下通风安全隐患排查相关内容,展开具体的论述,提出优化通风安全管理的策略。

煤炭洗选企业隐患排查与治理

煤炭洗选生产过程中的隐患主要为一般隐患,但煤炭洗选企业的风险隐患与排查研究远不足以支撑安全生产需要。为了推进煤炭洗选企业风险隐患排查与治理,本文通过调查研究、层次分析等方法,对煤炭洗选企业的风险隐患进行了排查,并针对13项隐患提出了治理措施,并就强化生产设备管理与智能化、提升人员专业化素质和综合素质、建立健全规章制度等内容提出建议。

海上交通事故隐患探究

从新《海上交通安全法》和《安全生产法》角度,根据当前海事部门应用隐患排查治理机制的现状,分析海上交通事故隐患的内涵,并结合日常安全管理工作,提出有关海上交通事故隐患排查治理的相关思考,为实现隐患治理与海事监管相融合,推进海事治理能力现代化建设提出参考性建议。

采空区遗煤氧化自热隐患治理技术

某煤矿工作面末采期间采空区断层附近遗煤量大,工作面停采时间长,推采速度慢,导致采空区遗煤氧化自热,CO快速升高。通过树立“安全第一、快速高效”指导思想,确定“堵漏风、降氧气、消高温、防反复”的总体技术思路,采用“注惰防爆、分区防治、注胶降温、控氧抑温”为主的技术措施,从而有效消除采空区遗煤氧化自热高温隐患,使煤矿工作面能够安全开采,为工作面回撤工作提供安全保障。

煤矿“智慧安监”系统架构设计与实现

煤矿安全监督检查是对煤矿安全生产的日常监督与管理,旨在及时发现事故隐患并督促排除。传统的煤矿监查模式是视频监控系统与人工检查相结合,对隐患的识别依赖人工肉眼检测,费时费力,且不能实现自动识别与预警,已不能够满足当前智能化背景下对煤矿安全监管的新要求。因此在智能化矿山的基础上探讨基于深度学习、云计算和物联网等先进技术的煤矿智能化安监系统架构。运用深度学习技术自动识别分析视频中的不安全行为、状态及因素,全天候24小时智能监管,大幅减轻监控人员的工作负担,达到主动、准确、实时的监控要求,实现矿山生产管理过程中可感知、可预警、可追溯、可管理的安全监管,降低人为因素造成的误报或漏报情况。

山东省宁汶煤田鑫安煤矿3煤层开采水害隐患分析

为了查明鑫安煤矿开采3煤层的水害隐患类型,分析水害对矿井的潜在威胁和空间分布特征,采用现场质询、资料收集、井下踏勘的方法,逐一分析了煤矿大气降水及地表水、第四系砂砾层、新近系砂砾层、白垩系砂岩、3煤层顶底板砂岩、三灰、十下灰、奥灰、老空积水对3煤层开采的影响,排查分析出影响3煤层开采的水害隐患类型为3煤层顶底板砂岩、奥灰水和老空积水;采用“采后导水断裂带内含水层总厚度值”和“突水系数法”对开采3煤层的顶板砂岩充水危险性和底板奥灰突水危险性进行等级划分。研究分析出开采3煤层水害隐患的空间分布特征为3煤顶板水害主要影响矿井中部、老空水主要影响矿井浅部、奥灰水主要影响矿井东部。

数理统计在安全事故隐患分析与治理中的应用

文章以企业近三年安全事故隐患为数据源,应用Excel数理统计工具,基于直方图、条状图、饼分图、关联图等数理统计方法,对事故隐患发生区域(单位)、发生时间、发生原因、发生人员等相关数据和关键词进行描述,指出当前存在的问题,分析和预测下一步工作重点,在此基础上建立并实施以重点区域、重点时段、重点人员为一体的管控措施,实现安全“零事故”,安全隐患整改率100%,为卷烟工业企业安全事故隐患排查治理提供了参考。

煤矿风险隐患评估系统

为解决当前煤矿风险隐患处置不及时、各类风险隐患之间的关联关系不强以及煤矿风险隐患与事故风险之间可量化性不强等问题。首先,通过采集煤矿“三位一体”系统数据,进行语义识别,建立煤矿灾害事故链以及风险评价模型,量化分析煤矿风险;然后,建立包含煤矿综合风险动态评估、煤矿各专业风险动态评估、隐患时间分布、隐患地点分布、煤矿自查风险评估契合度比对分析、重复隐患数据分析、隐患重要度分析以及隐患年份与关键词分析等功能的煤矿风险评价系统。结果表明,通过煤矿风险隐患进行语义识别,可实现对煤矿各类灾害风险的量化表达、可视化展示和风险超前预警,为煤矿降低事故风险、及时隐患闭环处置,提供技术支撑。

智慧建造在建筑工程安全施工管理中的应用

根据北京城市副中心工程建设实际,利用智慧工地先进技术和管理手段,探索智慧建造模式下施工现场安全生产和绿色施工管理新举措。采用BIM、物联网、大数据、人工智能、移动通信等技术,对影响施工安全的重要环节,如劳务管理、机械设备安全、绿色施工及环境检测、工程资料管理、施工现场巡查、生活区管理等提升安全生产智能化管控,降低安全事故隐患风险,实现安全生产目标的同时,提高副中心工程安全管理的信息化和智慧化水平。

深圳地铁8号线建设施工安全管理对策

为降低深圳地铁8号线二期、三期工程和深圳市其他地铁新建项目各类安全事故发生概率,提前发现并解决安全隐患,提高地铁现场施工安全管理水平,归纳分析深圳地铁8号线一期工程建设困难与挑战,分析并总结深圳地铁8号线一期工程施工过程中采取的安全管理措施。

煤矿安全生产隐患排查治理分析

合理科学地开展事故隐患排查和治理有助于煤矿实现安全生产。详细介绍了煤矿安全生产中隐患排查的必要性以及安全生产隐患的分级,在此基础上分析了造成安全生产隐患的原因,提出排查和治理隐患的有效措施,为煤矿企业顺利发展提供一些参考。

唐安煤矿隐患排查治理措施分析

为了排除生产过程中存在的安全隐患,唐安煤矿制定了一系列隐患排查治理措施。介绍了唐安煤矿建立的隐患排查治理工作体系,重点分析了所执行的安全隐患管理制度。自该制度执行以来,煤矿的安全隐患数量下降了77%,工人的安全生产意识显著增强。此次理论研究可以为实际中煤矿安全隐患的排查提供一定的参考。