城市污水处理过程污泥膨胀识别与抑制综述

污泥膨胀是活性污泥法污水处理过程中常见的一类异常工况,且具有严重危害性,研究污泥膨胀的识别和抑制方法对城市污水处理过程正常运行意义重大.本文主要针对城市污水处理过程中污泥膨胀的识别和抑制方法进行综述.首先,文章概述了城市污水处理过程,介绍了污泥膨胀的概念、主要特点、类型和成因;其次,概述了基于微生物生理特征、机理模型、图像识别和数据驱动的污泥膨胀识别方法,分析其发展现状并指出优缺点;然后,概述了基于过程调控和机理特征的污泥膨胀抑制方法,分析其发展现状并对比优缺点;最后,总结全文,指出了城市污水处理过程污泥膨胀识别和抑制面临的主要问题,并对其研究趋势进行了展望.

基于光纤传感的铁路牵引网故障自动识别技术

由于现有的铁路牵引网故障识别方法在识别过程中易受到周围环境影响,故障识别准确率较低,因此,提出基于分布式光纤传感的铁路牵引网故障自动识别方法。构建3种牵引网故障自动识别规则,通过自动识别规则,使用分布式光纤传感对故障特征进行提取;使用变量分析对故障损伤数据进行处理,筛选符合传输的故障损伤数据进行传输,计算故障损伤数据,运用网络拓扑结构对故障特征信息进行传输;通过融合层次的诊断,进行数据的融合,得到诊断结果,实现基于分布式光纤传感的铁路牵引网故障自动识别。

飞机地面振动试验激振方案优化与工程验证

地面振动试验是飞机型号研制与强度验证中的重要环节,在试验设计阶段一个合理的激振方案能够显著缩短后续试验周期,提升模态辨识精度。基于飞机有限元模型采用QR分解对激振位置进行考虑试验目标的全局规划,进而引入模态参与对激振点布置方案的激振效率进行定量评估,同时针对密集模态测试问题,采用多变量模态指示函数对激励力矢量进行优化,并将上述方法应用于小型通用飞机地面振动试验中,验证优化后激振位置规划方案及密集模态识别方法的工程应用效果。结果表明:本文采用的激振方案优化方法能够显著提升试验效率,降低了密集模态辨识难度,具有较高的工程应用价值。

蜻蜓凤梨AfFT3基因克隆及功能鉴定

【目的】克隆蜻蜓凤梨成花素基因AfFT3,并鉴定其生物学功能,为深入解析凤梨科植物开花分子机制提供理论依据。【方法】克隆AfFT3基因,利用生物信息学软件进行序列分析,并通过实时荧光定量PCR探究其在低温(18℃)、常温(25℃)和高温(35℃)及外源乙烯处理下的表达情况,采用农杆菌浸花法将AfFT3基因转入拟南芥,观察转基因植株表型,通过异源表达预测其生物学功能。通过酵母单杂交试验初步鉴定其启动子与AfEIN3蛋白的互作关系。【结果】从蜻蜓凤梨中克隆获得AfFT3基因全长570 bp,编码区(CDS)序列为465 bp,编码154个氨基酸残基,蛋白分子量为17.3 kD,为稳定的亲水性蛋白,无跨膜螺旋区,含有PKC、PKA、cdc2、INSR和GSK3等多个蛋白激酶磷酸化位点。同源序列比对发现,AfFT3蛋白中有2个氨基酸残基^(138)Trp和^(140)Gln突变为^(138)Met和^(140)Glu。系统发育分析结果显示,该蛋白属于PEBP家族的FT-like蛋白亚家族,与TFL-like亚家族的亲缘关系较近。与对照(大棚正常条件下栽培植株)相比,高温和低温处理下AfFT3基因在蜻蜓凤梨中的相对表达量显著(P<0.05,下同)或极显著(P<0.01,下同)升高。在高温、常温和低温条件下,使用外源乙烯处理后,AfFT3基因在蜻蜓凤梨中的相对表达量均较对照显著或极显著升高,在常温处理下其相对表达量最高。共获得6个转基因拟南芥株系(L_(1)~L_(6)),其中转基因株系L_(3)和L_(6)较转空载体拟南芥和野生型拟南芥延迟抽薹8 d。通过分段扩增获得AfFT3基因启动子3段序列(AfFT3-P1、AfFT3-P2和AfFT3-P3),长度分别为390、1077和552 bp,通过酵母单杂试验推测启动子序列AfFT3-P1和AfFT3-P3可与AfEIN3蛋白发生互作。【结论】高温、低温胁迫和乙烯均不同程度诱导AfFT3基因的高效表达,但在高温和低温条件下乙烯对AfFT3基因的表达诱导效果较常温有所降低,其转基因株系延迟抽薹,说明AfFT3基因参与调控蜻蜓凤梨开花过程,且响应温度和乙烯信号。

大数据视野下高校家庭经济困难学生精准认定路径思考

教育公平是社会公平的重要一环,家庭经济困难学生的精准认定与资助是教育公平的重要体现。该文从大数据视野出发,探讨以大数据为基础的高校家庭经济困难学生精准认定模式。对当前高校家庭经济困难学生认定存在的问题进行梳理和分析,介绍大数据技术在高校贫困生认定中的应用现状,探究基于大数据技术的贫困生精准评定模式,形成精准认定的定量评价模型和定性修正体系,从而实现高校家庭经济困难学生的精准认定,以此促进教育公平和社会公平的实现。

飞机货舱模拟烟雾的闭环控制研究

考虑到试验过程的安全性,飞机货舱烟雾探测系统适航验证试验一般不会使用真实火灾烟雾,而是通过烟雾发生器产生模拟烟雾进行试验。但是烟雾发生器产生的模拟烟雾与真实火灾烟雾有一定的差异,要想在验证过程中使两种烟雾达到近似的效果,就需要对模拟烟雾进行闭环控制,从而能更加准确地进行烟雾探测系统的验证。首先,在火灾动力学模拟器(FDS,fire dynamics simulator)中建立烟雾模拟数值模型,设定烟雾发生器发烟的边界条件,计算得出目标位置处的烟雾数据,然后辨识出模拟烟雾的代理模型,最后设计闭环控制律。研究结果表明,建立的烟雾模拟模型符合要求,设计的控制律能达到对模拟烟雾的控制效果。通过对模拟烟雾的闭环控制研究,可以为飞机货舱烟雾探测的验证工作提供可行的方法和支持。

基于混合神经网络的网络数据传输中恶意攻击数据辨识

传统的网络数据传输中恶意攻击数据辨识方法,只能经过一个训练周期,不能得到准确的恶意攻击数据辨识模型,导致正确分类恶意攻击数据文档数少,因此设计一种基于混合神经网络的网络数据传输中恶意攻击数据辨识方法。通过捕获目标网络数据并进行数据清洗和预处理,提取恶意攻击数据的特征参数。通过对网络数据进行多个训练周期,得到准确的恶意攻击数据辨识模型。辨别恶意攻击数据时,可以根据流量异常、行为异常和文件异常等元素与预定阈值进行比较。实验证明,该方法准确性高,具有研究价值。

基于动态集成选择算法的信用卡审批异常检测

针对数据集标签缺失且类别分布极不平衡的信用卡欺诈检测问题,提出一种基于动态集成选择算法的信用卡审批异常检测模型DES-HBOS(Dynamic Ensemble Selection based on Histogram-based Outlier Score)。首先,利用无监督异常检测算法构造训练集客户的伪标签;然后,确定待测客户能力区域,根据Pearson相关系数评估分类器性能;最后,选择一组较优的分类器对待测客户进行集成。在真实信用卡客户数据集上的实验表明,与其他6种经典异常检测模型相比,DES-HBOS的Recall更高,能将更多欺诈客户识别出来。在4个不平衡数据集上进行对比实验,实验结果表明与HBOS相比,DES-HBOS检测异常能力更强。

基于灰色关联分析的优势渗流通道识别研究

砂岩油藏在长期的注水开发过程中,因高强度注水冲刷形成优势渗流通道,导致大量注入水无效循环,油藏采收率低。优势渗流通道形成后表现在生产动态数据上的特征比较明显,与其发育情况联系密切的参数有注水量、压力值、产液量等。为此进行了充分利用油藏的动态生产资料,运用灰色关联分析方法,挖掘部分已知信息,提取有价值的信息,把定性的随机性信息,转化成定量的信息。采用传统灰色关联分析法和灰熵关联分析法两种方法,并分别以油井和水井为中心对油水井动态数据来分析判断,采用关联系数来表征油水井之间的相关程度,符合标准的判断为优势渗流通道。实际应用结果表明文中模型的计算结果贴近生产实际,为判断和识别优势渗流通道提供理论依据和有效的技术支撑。

基于半航空瞬变电磁法识别复杂地形废弃煤矿富水空间的应用研究

煤矿关闭后产生不明源头的酸性矿井涌水是困扰矿区生态修复治理的关键问题,由于中国南方煤矿区普遍存在地形条件复杂,矿硐基数大,点多面广等问题,因此开展大面积的地下污染源头识别难度较大。为了在地形复杂地区开展煤矿富水空间调查研究,追溯地表酸性矿井涌水源头,以处于闽西南坳陷带的福建省龙岩市雁石镇历史遗留废弃矿山为例,利用以无人机为载体的半航空瞬变电磁法,以高阻包裹的低电阻率特征为探测目标,以富水区与围岩的电阻率差异特征为参考依据,结合多源数据识别地表以下300 m范围内的含水异常区,分析异常区含水性,划定富水空间的地理位置,为废弃煤矿酸性矿井水治理提供科学依据。分析结果表明:(1)半航空瞬变电磁探测技术对地下富水空间探测具有较高的敏感性,高阻包裹的低阻异常区可有效反映地下空间的含水性;(2)研究区内历史采空区分布广泛,但并非所有历史采空区都富水,利用半航空瞬变电磁探测技术及地质剖面共圈定了8处富水采空区、大量近圆形通道富水区及3处断裂带富水区;(3)研究区内的历史采空区并非地下主要的富水空间,与采空区含水性相比,近圆形通道及断裂带的含水性也普遍较高,因此近圆形通道及断裂带积水区治理对于地表酸性矿井水涌水治理也尤为重要。

机场飞行区主动安全技术防范体系构建

空地交通汇聚的机场飞行区是航空安全管控的重点和难点。首先,分析了欧美等航空强国和我国民航在机场飞行区场面活动目标监视、道面异物和健康状态检测、主动安全防范与风险智能管控等采取的信息化手段及存在的问题;然后,构建了“物联、数联、智联”飞行区主动安全技术防范体系与“端-边-云”的互联架构;最后,阐明了场面活动目标态势精确定位与感知、机场道面状态智能监测与性能快速恢复以及机场飞行区风险识别与智能决策等关键技术的研究思路,通过提升机场运行品质和安全绩效等,助力“四型机场”建设和民航高质量发展。

武当山地区山慈菇药材质量研究

目的:建立武当山地区山慈菇的质量标准,以便为其质量控制提供参考。方法:采用性状和显微鉴别的方法对药材的特征进行观察描述,采用薄层色谱法对药材进行定性鉴别,参照《中国药典》相关方法测定其灰分和浸出物的含量,并使用紫外分光光度法测定山慈菇不同生长年份总黄酮、总酚、总生物碱的含量。结果:山慈菇大多呈圆球或圆锥形,显微鉴别可依据草酸钙针晶长短、导管种类及大小、淀粉粒大小等特征;两批次山慈菇的总灰分含量分别为4.78%、4.53%,酸不溶性灰分含量为0.87%、1.28%;水溶性浸出物(冷浸、热浸法)的平均含量分别为10.9%、7.3%,醇溶性浸出(冷浸、热浸法)的平均含量分别为2.0%、3.8%;一年生的山慈菇总黄酮、总酚、总生物碱含量最高,分别为4.695、7.408、0.605 mg/g。结论:上述鉴别和含量测定的方法操作简便、准确,可用于武当山慈菇的质量控制。

基于Apriori算法的高职院校图书精准推荐系统

由于读者的阅读习惯从传统的纸质图书阅读逐渐转移到电子图书阅读,且高职院校学生的借阅习惯、阅读能力与本科高校学生存在一定差异,需要根据高职院校学生的图书借阅特点对图书推荐系统进行优化。通过关联纸质图书推荐系统与电子图书系统扩大学生图书借阅记录范围,关联教务系统获取学生专业成绩,对学生借阅记录进行过滤筛选得到具有参考性的数据集,使用Apriori算法对新的数据集进行关联规则分析,得到关联规则表,进而实现高职院校学生图书精准推荐。

陆相碎屑岩储层隔夹层成因、特征及其识别

陆相储层隔夹层是形成储层流体流动非均质的主要因素之一,也是储层精细表征的重要内容。全面认识隔夹层的成因、特征、分布和识别方法对精细表征油藏地质特征,研究剩余油分布,进而采取有效的工程措施都具有重要意义。陆相储层隔夹层主要分为泥质隔夹层、钙质隔夹层和物性隔夹层3大类。根据岩性和物性特征,可识别取心井隔夹层类型;根据不同隔夹层的测井响应特征可识别非取心井的隔夹层。隔夹层的各种电测曲线绘制成蜘蛛网图模式,泥质、钙质和物性隔夹层具有不同的网形模式,可作为隔夹层的划分依据。

绞股蓝雌雄株的识别及内源激素变化的研究

目的 :为了在苗期快速准确识别雌雄株 ,了解雌雄株分化与内源激素之间的关系。方法 :用溴麝香草酚蓝 (BTB)染色法和激素酶联免疫测定法 (ELISA)。结果 :染色 10h ,雌株的提取液为黄色 ,雄株的提取液为绿色。绞股蓝雌雄株在苗期、生长旺盛期和营养生长后期茎尖IAA和ABA的含量大致相似 ,而iPAs和GA1+ 3 的含量有明显的差异。结论 :BTB染色可识别雌雄株 ,性别与内源激素间存在着一定关系。

国产姜黄属植物叶表皮的组织形态学观察

目的 :为姜黄属植物分类与药材鉴定提供参考。方法 :分别应用扫描电镜和光学显微镜 ,对姜黄属植物叶表皮结构和特征进行较系统的观察。结果与结论 :姜黄属植物种间叶表皮特征无明显区别 ,但在气孔、副卫细胞和表皮细胞的形状、大小和密度以及被毛情况等方面存有不同程度的差异 。

传统东北酸菜中乳杆菌的分离鉴定及其降胆固醇特性研究

以自然发酵的传统东北酸菜为样品来源,分离得到10株革兰氏阳性、过氧化氢酶阴性、有明显透明溶钙圈的乳酸菌,通过分子和生化手段对其生物学分类地位进行鉴定为乳杆菌属微生物。通过邻苯二甲醛比色法测定其从培养基中脱除胆固醇的能力,发现分离获得的植物乳杆菌MHS1701、干酪乳杆菌MHS1703、棒状乳杆菌MHS1706,从培养基中脱除胆固醇的脱除率分别为40.71%、52.84%、41.41%,植物乳杆菌MHS1701的体外低pH值、高胆盐耐受性优于其他两株菌。

转基因抗虫棉抗黄萎病鉴定及黄萎病发生规律

采用田间病圃鉴定法,研究了国内外45个转基因抗虫棉品种(系)的黄萎病抗病性,结果表明,以相对抗性指数(IR)划分抗性类型,抗病品种(系)占6.7％,耐病品种(系)占51.1％,感病品种(系)占42.2％。美国引进品种(系)比国内自育品种(系)的抗病性稍差。棉花黄萎病菌在不同转基因抗虫棉品种(系)上的侵染、扩展规律有较大差异,可分为5类。不同品种(系)的抗病特性不同,可分为3大类。此外,筛选出抗虫棉抗病性鉴定的对照品系—J103。

一种基于波动类型识别的路由节点行为预测算法

路由节点行为预测可以为网络安全管理以及路由行为评估机制等提供重要的决策依据,而现有的路由节点行为预测算法存在诸如依赖专家经验、对样本要求较高以及在节点行为波动较大的情况下预测准确度下降等问题.为克服上述问题,该文在灰色预测模型的基础上提出了一种路由节点行为预测算法,该算法将路由节点行为序列中的波动类型被分为突发波动和迁移波动,结合Markov预测模型实现波动类型识别,随后基于不同的波动类型设立相应的未来行为值预测方法:对于突发波动,预测方法基于平滑级比序列的灰色预测结果;对于迁移波动,预测方法基于路由节点行为序列的灰色预测结果.最后,使用Markov模型对预测结果进行修正.实验结果表明,相比于已有的节点行为预测算法,该文的预测算法在预测精度上有较大提升.

海洋真菌烟曲霉H1-04生产的生物碱类化合物及其抗肿瘤活性

目的研究海洋真菌烟曲霉H1-04（Aspergillus fumigatus H1-04）生产的抗肿瘤活性产物。方法以生物活性为导向．利用液液萃取、硅胶柱色谱、制备HPLC等技术分离纯化活性化合物；根据理化常数及波谱数据鉴定化学结构：采用SRB法和MTT法测试评价抗肿瘤活性。结果与结论从烟曲霉H1—04发酵物中分得7个化合物，分别鉴定为fumiquinazoline J（1）、fumiquinazoline F（2）、fumiquinazoline G（3）、fumiquinazoline C（4）、fumiquinazoline A（S）、tryptoquivaline J（6）和pseumtin A（7）。化合物1～7对小鼠乳腺癌tsFT210细胞均呈一定的细胞增殖抑制活性，1、4和7对人肝癌BEL-7402、人肺癌A549、人白血病HL60和小鼠白血病P388细胞也有不同程度的抑制活性。化合物1为首次从自然界分离获得，其抗肿瘤活性也属首次报道，化合物6为首次从海洋来源微生物产物中分离得到。