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“互联网+”时代背景下数字化智慧课堂多维度数据精准搜索方法研究
1
作者
李居尚
战荫泽
+1 位作者
于洋
卞玮
《无线互联科技》
2024年第10期72-74,共3页
传统的智慧课堂多维度数据精准搜索支持度较低,因此,文章提出了“互联网+”时代背景下数字化智慧课堂多维度数据精准搜索方法。文章构建了课堂多维度数据属性集,制定了课堂多维度数据挖掘规则,基于数字化筛选精准搜索数据候选集,搜索最...
传统的智慧课堂多维度数据精准搜索支持度较低,因此,文章提出了“互联网+”时代背景下数字化智慧课堂多维度数据精准搜索方法。文章构建了课堂多维度数据属性集,制定了课堂多维度数据挖掘规则,基于数字化筛选精准搜索数据候选集,搜索最大频繁项目集,实现了智慧课堂多维度数据精准搜索。实验结果证明,所提设计方法在不同数据集下均有较好的数据挖掘支持度。
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关键词
“互联网+”时代
数字化
智慧课堂
多维度数据精准搜索
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职称材料
基于科技查新数据的用户拓展及其关联聚类
2
作者
谢黎
夏冬
陈力
《图书情报导刊》
2021年第4期15-22,共8页
科技查新用户数据是查新业务积累的真实而宝贵的资源,其充分利用不仅是查新业务管理的需要,可提升查新服务水平,同时还能用于挖掘更多的情报价值。调研发现,当前对科技查新用户数据的挖掘利用仍以基础性的业务管理分析为主,而增值情报...
科技查新用户数据是查新业务积累的真实而宝贵的资源,其充分利用不仅是查新业务管理的需要,可提升查新服务水平,同时还能用于挖掘更多的情报价值。调研发现,当前对科技查新用户数据的挖掘利用仍以基础性的业务管理分析为主,而增值情报价值的挖掘较少。为拓展成都文献情报中心科技查新客户群体和增值服务范围,做大做强查新业务,立足成都中心查新服务实践,依托于积累查新用户及其服务记录,在挖掘发现潜在服务对象的基础上,通过多维用户关联聚类,探讨了后期信息情报服务的精准营销与推送,分析了基于用户聚类的服务推荐存在的不足,展望了挖掘更多需求信息的推荐路径。
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关键词
科技查新
用户数据
数据挖掘
用户拓展
关联聚类
精准服务
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职称材料
在Excel中匹配数据的方法
3
作者
张安庆
《信息与电脑》
2020年第3期106-108,共3页
在Excel中,经常需要整理合并两个表格的数据,或者对两个表中的数据进行比对分析等操作,也需要先将两个表格的数据匹配到一个表格中。Excel提供了丰富的函数,运用Excel提供的函数功能来匹配数据是最简便的方法。笔者将通过实例来讲述如...
在Excel中,经常需要整理合并两个表格的数据,或者对两个表中的数据进行比对分析等操作,也需要先将两个表格的数据匹配到一个表格中。Excel提供了丰富的函数,运用Excel提供的函数功能来匹配数据是最简便的方法。笔者将通过实例来讲述如何把一个数据表中的数据匹配到另一个数据表中。
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关键词
数据规范
精确查找
数据匹配
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职称材料
题名
“互联网+”时代背景下数字化智慧课堂多维度数据精准搜索方法研究
1
作者
李居尚
战荫泽
于洋
卞玮
机构
长春电子科技学院电子工程学院
出处
《无线互联科技》
2024年第10期72-74,共3页
基金
吉林省高教学会2023年度科研课题
项目编号:JGJX2023D759
+1 种基金
吉林省教育科学“十四五”规划课题
项目编号:GH23357。
文摘
传统的智慧课堂多维度数据精准搜索支持度较低,因此,文章提出了“互联网+”时代背景下数字化智慧课堂多维度数据精准搜索方法。文章构建了课堂多维度数据属性集,制定了课堂多维度数据挖掘规则,基于数字化筛选精准搜索数据候选集,搜索最大频繁项目集,实现了智慧课堂多维度数据精准搜索。实验结果证明,所提设计方法在不同数据集下均有较好的数据挖掘支持度。
关键词
“互联网+”时代
数字化
智慧课堂
多维度数据精准搜索
Keywords
“Internet+”era
digitization
smart classroom
accurate search of multi-dimensional data
分类号
G642 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
基于科技查新数据的用户拓展及其关联聚类
2
作者
谢黎
夏冬
陈力
机构
中国科学院成都文献情报中心
中国科学院大学
出处
《图书情报导刊》
2021年第4期15-22,共8页
基金
中国科学院文献情报中心青年人才领域前沿项目“基于用户数据挖掘的需求发现与服务推荐”(项目编号:Y7CH891001)
中国科学院成都文献情报中心主任基金青年项目“网络环境下的科技查新机构服务质量评价模型构建研究”(项目编号:Y9Z0010407)。
文摘
科技查新用户数据是查新业务积累的真实而宝贵的资源,其充分利用不仅是查新业务管理的需要,可提升查新服务水平,同时还能用于挖掘更多的情报价值。调研发现,当前对科技查新用户数据的挖掘利用仍以基础性的业务管理分析为主,而增值情报价值的挖掘较少。为拓展成都文献情报中心科技查新客户群体和增值服务范围,做大做强查新业务,立足成都中心查新服务实践,依托于积累查新用户及其服务记录,在挖掘发现潜在服务对象的基础上,通过多维用户关联聚类,探讨了后期信息情报服务的精准营销与推送,分析了基于用户聚类的服务推荐存在的不足,展望了挖掘更多需求信息的推荐路径。
关键词
科技查新
用户数据
数据挖掘
用户拓展
关联聚类
精准服务
Keywords
sci-tech novelty
search
user
data
data
mining
user expansion
correlation clustering
accurate
service
分类号
G252.62 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
在Excel中匹配数据的方法
3
作者
张安庆
机构
太谷县职工学校
出处
《信息与电脑》
2020年第3期106-108,共3页
文摘
在Excel中,经常需要整理合并两个表格的数据,或者对两个表中的数据进行比对分析等操作,也需要先将两个表格的数据匹配到一个表格中。Excel提供了丰富的函数,运用Excel提供的函数功能来匹配数据是最简便的方法。笔者将通过实例来讲述如何把一个数据表中的数据匹配到另一个数据表中。
关键词
数据规范
精确查找
数据匹配
Keywords
data
specification
accurate
search
data
match
分类号
G642 [文化科学—高等教育学]
TP391.13-4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
“互联网+”时代背景下数字化智慧课堂多维度数据精准搜索方法研究
李居尚
战荫泽
于洋
卞玮
《无线互联科技》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于科技查新数据的用户拓展及其关联聚类
谢黎
夏冬
陈力
《图书情报导刊》
2021
0
下载PDF
职称材料
3
在Excel中匹配数据的方法
张安庆
《信息与电脑》
2020
0
下载PDF
职称材料
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