团体辅导对高职院校家庭经济困难学生自我认同感和自尊的影响研究

检验团体辅导对高职院校家庭经济困难学生自我认同感及自尊的影响,是探索后脱贫时代高职院校精准“扶志”的治本之策。整合萨提亚模式、艾利斯情绪ABC及催眠等理论和技术,连续三年分别为研究对象开设为期八周的团体辅导。采用自我认同感以及自尊量表、单组前后测准实验设计进行研究,结果显示三期研究对象的自我认同感和自尊水平干预前后测结果均具有显著统计学意义差异,说明团体辅导对高职院校家庭经济困难学生自我认同感和自尊水平的干预成效明显。因此,高职院校对家庭经济困难学生的“扶志”应抓住人格发展最基础、最核心的要素,从心理帮扶入手,采用适合学生认知特点且为他们所喜欢的方式,才能有治本之效,实现精准目标。

如何科学合理地做好家庭经济困难学生认定工作

本文指出了我国高校现行的对家庭经济困难学生认定工作的现状和存在的一些问题,并针对这些问题提出了一些合理的建议:了解我国大学生资助政策,受资助学生作诚信承诺以及辅导员深入家访等;旨在增强国家对大学生的资助力度,使我国大学生资助体系变得更加合理和完善。

高校家庭经济困难学生精准识别的实证分析

高校资助工作是确保家庭经济困难学生顺利完成学业的重要举措,而家庭经济困难学生的精准识别是开展高校资助工作的必要前提,结合高校资助工作实际开展情况,构建了家庭经济困难学生精准识别指标体系,运用层次分析法对指标赋予权重,并通过问卷调研进行实证分析,以求推进高校家庭经济困难学生精准资助工作。

高校家庭经济困难学生认定工作精准化研究

精准认定资助对象是实现有效资助的基础,做好高校家庭经济困难学生的精准认定工作有助于促进资助资源的合理利用、推动教育公平、助力我国打赢脱贫攻坚战。而当前各高校在进行经济困难学生认定时存在认定标准不科学、困难等级难确定、认定材料不真实、认定程序不严谨等现象,因此各高校应当采取相应措施,加强资助对象认定的精准性。

关于高校家庭经济困难学生认定工作的思考与建议

近年来,随着高校招生规模的扩大,国家对高校家庭经济困难学生越来越关注,同时对高校家庭经济困难学生的资助力度也在加大。家庭经济困难学生的认定显得越来越重要,是高校资助家庭经济困难学生工作的难点,成为高校学生工作者思考的课题。本文在研究现有制度的基础上,对如何准确合理认定家庭经济困难学生提出了一些建议。

基于“诚信教育”的高校家庭经济困难生的精准认定研究

高校家庭经济困难生精准认定是落实高校资助政策的重要基础,困难学生的诚信问题成为阻碍经济困难精准认定工作顺利进行的首要因素。本文以困难认定为契机,对学生进行诚信教育是高校精准资助工作有效开展的前提,这需要合理安排诚信教育的内容和方式,建立健全诚信约束机制,以使家庭经济困难学生的诚信人格得到培养,营造诚信的资助氛围,促进他们健康成长成才。

提高教工党支部联系困难生育人质量的研究

高校困难生帮扶工作的顺利开展对高等教育健康发展有着重要影响。教工党员与学生群体联系紧密,提高教工党支部联系困难生育人质量,对困难生认定和帮扶都有积极的推动作用,也是教育战线党员群体开展"两学一做"学习教育的重要举措。

大数据背景下高校家庭经济困难学生精准认定研究

教育扶贫工作在高校教育中具有重要地位,其能够为学生学习提供基本保障。随着大数据时代的到来,对家庭经济困难学生的认定工作要求越来越高,精准化认定是精准化资助的基础。在大数据背景下建立家庭经济困难学生的信息库,其中包含学生家庭经济情况及在校期间的消费情况,有助于公开、公平、公正的对学生的困难程度进行精准化认定。因此为加强教育扶贫的精准性,针对大数据背景下高校家庭经济困难学生精准认定进行了研究,以期为相关工作开展提供可靠依据。

精准扶贫视域下高职贫困生精准认定的实践研究

高职院校是高等教育开展精准扶贫工作的重要载体,高职院校资助育人的精准化开展,是保证对各类家庭经济困难学生实行资助政策的先决条件,是促进社会和谐和教育公平的重要措施。本研究在精准扶贫的视角下,阐述高职贫困生精准扶贫的重要性,客观分析高职院校家庭经济困难学生认定工作的现状和存在的问题。通过搭建学生资助大数据平台、创新认定工作方式、加强队伍建设等手段,文章提出实现精准化认定的实践路径,借以发挥学生资助工作的育人功效。

量化指标助力精准认定家庭经济困难学生：现状与思考——以嘉应学院为例

应该了解广东省高校实行量化指标认定家庭经济困难学生方法对高校产生了哪些影响及存在哪些问题。采用调查研究和个案研究法,深入剖析嘉应学院利用量化指标认定家庭经济困难学生工作,发现其能提高工作规范化水平、为精准认定提供一定支持等优点,但出现申请程序较为复杂、认定指标不够完善、认定过程对学生个人隐私信息保护不够、困难证明材料精准性不高等问题。可考虑从申请工作的宣传和培训、创新保护个人隐私信息手段、建立更完善的认定指标和探索"大数据+量化指标"精准认定新模式等方面共同推进精准认定家庭经济困难学生工作。

改进TOPSIS法在高校家庭困难学生认定中的应用

党的十九大报告提出“健全学生资助制度,使绝大多数城乡新增劳动力接受高中阶段教育、更多接受高等教育”.学生资助工作作为高校学生工作中重要的一环,关系到国家扶贫成效和教育公平实现,也关系到高校“立德树人”的根本任务.如何认定家庭困难学生,让最需要资助的学生享受国家的资助政策,是目前高校学生资助工作亟待解决的问题.通过构建困难学生认定指标,运用改进TOPSIS法进行家庭困难学生认定,从而实现精准资助.

家庭经济困难大学生精准认定对策探析

家庭经济困难大学生的认定工作是高等学校资助育人工作的重要环节。该文通过分析现行高等学校家庭经济困难学生认定工作的现状以及存在的现实问题,探索提出了一些具有操作性的精准认定贫困大学生的对策建议。

高校家庭经济困难学生认定方式初探

党和政府十分重视高校助困工作,逐年增加了资助额度。目前,多数高校都实行经济困难学生定级管理资助,资助额度量级而定,所以,经济困难学生认定是高校助困工作的基础,直接关系到资助的公正公平性。本文分析了认定的重要性和我校认定工作中遇到的问题,结合实践探索了经济困难学生认定的新方法。

如何精准助学:创新高校资助模式的思考

国家高度重视扶贫工作,对大学生资助投入也是逐年增多,方式也更加多样化。现今的高校资助要做到精准助学,关键是要做到认定时的精准化、管理时的精准化和发放模式的精准化。精准助学对高校资助工作的扎实开展有着积极的意义,细化资助标准,拓宽资助渠道,从而做到高校资助工作的创新发展。

关于省属地方本科院校资助工作的实践与思考

2008年国务院发布的家庭经济困难学生资助政策体系指出要从制度上基本解决困难学生的就学读书问题,就得扎实开展各项资助政策,提高经济投入、受助学生比例和资助水平。改革开放以来,高校国家资助政策不断发展和深化,并最终在本科生教育阶段形成了“奖贷助勤补免+绿色通道”等多元混合资助。各地方政府又在国家的积极引导鼓励下结合实际情况制定了符合当地的资助政策。本文以国家出台的资助政策体系和广东省资助政策为载体,结合实际工作情况展开论述,并对工作开展过程中出现的若干问题提出解决对策。

食堂消费大数据可以精准识别贫困生吗?——基于本科生行为数据、行政数据和问卷数据的实证研究

基于某“双一流”建设大学本科生食堂消费大数据、助学金发放的行政数据以及家庭基本信息的调查数据,利用统计学习模型对基于食堂消费大数据识别家庭经济困难学生的精准性进行了估计。研究发现:食堂消费大数据对家庭经济困难学生的识别精准率仅能达到约60%,采用更精细的消费时间序列数据可以将识别精准率提高到约65%,进一步结合家庭基本信息的问卷调查数据则可以将识别精准率提高到约92%。相比传统的逻辑回归,采用提升树和支持向量机等判别模型可以提高模型对家庭经济困难学生的识别能力。本文的研究发现说明,仅仅利用食堂消费数据作为补助依据的精准度仍有待提高,应将食堂消费数据与学生家庭基本信息数据相结合来提升资助精准度。

精准思政视域下高校资助育人质量提升研究

精准思政是精准思维在思想政治教育中的创新性运用。精准思政给予高校资助育人经验启示,推动其高质量发展,并且助力取得显著成效。但仍然存在资助对象认定不够精准、资助资源分配不够精准和精神层面帮扶不够精准等制约着资助育人质量提升的问题。为了提升高校资助育人质量和思想政治工作质量,需要在精准识别资助对象、精准供给资助资源、精准实施精神帮扶和精准优化育人机制上下功夫。

基于大数据的高校家庭困难生精准认定模式研究

随着国家资助政策和体系的不断完善,各高校也逐步建立起多元化的新资助体系。然而,家庭经济困难学生认定还面临着认定方式被动、评价标准单一、认定结果偏差或对象错漏等问题,提高认定工作的精准度已经成为高校资助工作者需要解决的首要问题。其中,如何设置评价因素,建立一套科学的评价标准和体系尤为关键。通过大数据技术,对相关数据进行针对性、专业化处理,在分析提炼出科学、有效的评价因素基础上,构建精准认定的评价体系,这既是提高家庭经济困难生精准认定工作准确性和规范性的重要方法,也是高校精准资助工作开展的有效抓手。