VM migration algorithm for the balance of energy resource across data centers in cloud computing

Cloud computing makes it possible for users to share computing power.The framework of multiple data centers gains a greater popularity in modern cloud computing.Due to the uncertainty of the requests from users,the loads of center processing unit(CPU)of different data centers differ.High CPU utilization rate of a data center affects the service provided for users,while low CPU utilization rate of a data center causes high energy consumption.Therefore,it is important to balance the CPU resource across data centers in modern cloud computing framework.A virtual machine(VM)migration algorithm was proposed to balance the CPU resource across data centers.The simulation results suggest that the proposed algorithm has a good performance in the balance of CPU resource across data centers and reducing energy consumption.

数据跨境流动的约束性企业规则研究

欧盟《一般数据保护条例》确立的约束性企业规则是欧盟个人数据跨境传输规则中的适当保障措施之一,它作为数据跨境流动的合规工具具有显著优势。我国自2021年施行的《个人信息保护法》中仅参照引入了标准合同条款,约束性企业规则还未明确在我国法律中引入。为了便利我国企业“走出去”,我国应引入约束性企业规则。为此,我国应明确约束性企业规则的上位法依据,同时合理借鉴他国实践经验,打造中国式约束性企业规则。

自适应多源遥感影像的地面光伏提取方法

针对深度学习模型在跨数据应用时的精度和效率问题,采用U-Net框架,结合注意力模块和轻量级DenseNet,提出DA-UNet,并利用多源遥感影像地面光伏数据集进行训练,实现了DA-UNet自适应地从多源高分辨率遥感影像中获取地面光伏特征。与经典网络相比,DA-UNet在视觉效果和精度评价方面具有更好的效果,其中OA、F1评分和IoU指标分别为95.92%、94.68%和90.91%。此外,DA-UNet在其他地区的高分辨率遥感影像上也表现出较强的泛化性和适用性,在实际地面光伏提取方面具有较强的应用价值。

CPTPP架构下数据跨境流动规则的时代表征与中国因应

[研究目的]对当前的数据跨境流动规则进行比较,结合CPTPP的时代背景分析中国跨境数据流动规则的发展方向。[研究方法]分析CPTPP架构下数据跨境流动规则的理念与特征,提炼不同代表国家所形成的具体模式,为中国优化数据跨境流动规则提供借鉴。[研究结论]当前的数据跨境流动规则可以归为四类,中国加入CPTPP的诉求强化了中国相关规则在数据安全与自由流动间寻求平衡的需求。未来可以通过全面提升数据跨境流动监管的透明度、健全数据跨境流动监管影响评估规则、合理界定数据跨境流动规则例外条款、构建数据分级分类的保护机制等方式回应前述需求。

基于云模型和最大均值差异的指标迁移学习

针对应用实验场景中数据样例稀少的难题,提出基于云模型和最大均值差异的指标迁移学习方法,将典型仿真试验实验场景中的指标计算模型迁移到应用实验场景中,以适应跨平台跨领域仿真评估需求。使用最大均值差异方法将典型仿真实验场景中的指标分布与应用实验场景中的指标分布对齐,从而实现指标迁移;使用云模型基于少量样例对指标分布进行建模和采样,提高了指标迁移学习建模效率。通过典型仿真实验场景到多个应用实验场景的指标模型迁移学习仿真实验结果验证了本文方法的有效性,得到的目标域分布较基于生成对抗网络迁移方法得到的目标域分布更为接近源域,采用Wasserstein距离度量感知、认知、决策、学习能力指标的迁移学习性能平均提升了36.62%。

一种跨异构引擎的大数据生产任务调度框架

行业数据资源往往分布在技术体制异构的物理数据中心,有多种类型的计算引擎,导致应用系统基于每类计算引擎进行大数据生产任务时,存在开发适配复杂、与特定平台紧耦合、生产任务工作流无法支持多类型计算引擎混合编排等问题。提出一种跨异构引擎的大数据生产任务调度框架,通过构建任务工作流统一描述模型、任务工作流可视化编排、任务工作流解析、分布式任务调度管理等,屏蔽大数据底层引擎差异性和复杂性,使用户专注于业务逻辑本身,提高工作效率。应用案例验证了该框架在实际项目中的有效性。

基于联盟链的数据溯源机制

随着大数据时代的到来,数据的产生和流转速度获得空前增长。区块链技术的出现为数据的真实性验证提供了新的解决思路。随着区块链技术的发展,不同区块链间数据流转需求逐渐增加,而不同区块链间数据流转又带来了新的安全性问题,如跨链数据传递易泄露、非法访问造成数据泄露不易发现等。针对上述问题,提出一种基于联盟链的数据溯源机制。设计了跨区块链的数据溯源模型,引入私有数据管道来实现跨链数据传递的安全性,通过授权与访问日志实现对用户行为的记录,保证非法越权访问的可追溯性。为提高数据溯源查询效率,采用链上链下同步存储机制,将每次交易前的数据流转状态经加密存储至数据库,并将其索引存储在区块链交易中,从而实现链上链下数据的一一对应,同时在区块体中引入Merkel山脉存储区块摘要,提高区块合法性检验效率。根据数据存储形式及跨链数据交互机制,设计了数据溯源算法,并将溯源结果以有序树的形式展示。针对电商行业的跨域数据溯源场景,基于Fabric搭建了联盟链溯源实验环境,并采用Go语言模拟测试了区块数量较大、交易数量较多情况下的数据溯源性能。结果显示,随着区块高度及数据流转次数增加,数据验证及溯源效率具有显著优势。

基于组织视角的政府数据跨部门共享研究

[研究目的]对政府数据跨部门共享研究进行系统述评,为国内有关理论与实践提供参考。[研究方法]运用主题分析法,基于组织视角对现有研究进行述评,关注国内外学术共同体对政府数据跨部门共享的一般解释与中国情境下的具体叙事,比较行政管理与情报学的学科范式差异。[研究结论]现有研究从组织结构、组织文化与组织技术等角度,主要探讨政府数据跨部门共享的功能作用、影响因素与优化路径等三类问题;行政管理与情报学存在着明显的学科范式差异,但近年来呈现学科视角融合的趋势;未来情报学科对于政府数据跨部门共享的研究需要进一步澄明研究对象,区分研究层次,深化学科交叉,提出更有针对性的科技情报与对策。

论数据跨境流动规制:模式、挑战与应对

在数据经济时代,数据要素的最大特征和优势在于流动性和可复制性,在全球数据流动速率增加的同时,相伴随的数据跨境流动规制问题也逐渐显露。而不同国家的规制模式给数据跨境流动带来了诸多挑战,主要有国际规制缺乏统一通用标准、跨境数据流动存在管辖冲突和缺乏国家监管合作、数据本地化与数据自由流动存在冲突以及跨境数据流动安全存在差异。为此,数据跨境流动规制应从提高数据跨境流动规则兼容性、解决数据跨境流动管辖冲突、加强数据跨境流动国际监管合作等方面应对挑战。

粤港澳大湾区跨境数据流通交易:法律冲突与制度进路

随着国内数据要素市场不断扩大,数字湾区建设成为粤港澳大湾区高质量发展的重要方向。然而,粤港澳大湾区“一国两制三法域”的法治格局,造成跨境数据流通交易面临法律体系、数据流动监管以及数据流通纠纷解决等方面的差异,增加了跨境数据流通的交易成本,并降低了跨境数据流通的效率。粤港澳大湾区应通过制度创新,实现湾区跨境数据流通交易规则衔接、机制对接,营造良好的湾区数字生态,进一步释放数据生产力,助力数字经济腾飞,促进港澳融入国家发展大局。

数据跨境流动的法治挑战与应对

数据跨境流动正在成为连接全球数字经济的纽带,我国应积极融入并引领数字经济全球化。然而,“‘滴滴出行’赴美上市”事件却暴露出了数据跨境流动在国家安全和个人数据保护层面提出的法治挑战。我国针对挑战采取了一系列立法活动,但是在法治实践当中仍面临两大困难,即重要数据目录的动态管理和个人数据保护与经济发展的协调平衡。综合当前立法与相关理论发现,引入区块链技术,用技术监管技术的法治思维是解决这两大实践难点的有效途径。

MD数字化断层形变测量仪资料的应用分析

分析了“九五”期间安装在“山东数字化地震前兆台网”的MD跨断层形变测量仪资料的干扰因素、变化特点及其与水准、基线观测的一致性 。

海量数据跨盘存储机制的设计与实现

针对石油勘探行业海量数据过大而单存储设备无法有效存储的问题,提出了海量数据跨盘存储机制.该机制充分利用面向对象的重载和多态技术,通过定义专门的文件类,封装标准函数库中的文件操作接口,提供对单数据体的各种文件操作,使文件跨盘存储通过软件方案得以实现.该机制有效地提高了单一存储设备存储空间的利用率.

基于十字链表的Apriori改进算法

针对Apriori算法中存在的不足,提出一种把事务数据库映射到十字链表中的改进算法。该算法可以减少连接数据库的次数及事务记录的扫描次数。Apriori算法与改进算法的性能对比分析表明,改进算法能有效提高执行效率。

云环境下面向跨域作业的调度方法

云环境下,因数据局部性或是任务对资源的特殊偏好,一个作业所包含的任务往往需要在不同的数据中心局点上运行,此类作业称为跨域作业.跨域作业的完成时间取决于最慢任务的执行效率,即存在木桶效应.针对各域资源能力异构条件下不合理的调度策略导致跨域作业执行时间跨度过长的问题,本文提出一种面向跨域作业的启发式调度方法 MIN-Max-Min,优先选择期望完成时间最短的作业执行.通过实验表明,与先来先服务的策略相比,该方法能将跨域作业平均执行时间跨度减少40%以上.

建立四川省不动产数据交换机制

随着不动产统一登记工作的推进,如何更好地发挥不动产数据的作用成为各方面关注的焦点。不同部门对不动产数据的需求内容、需求频率不同,不同部门所处的网络环境也不同。因此,在研究我国在公共领域数据交换共享领域取得的成绩和经验的基础上,针对四川省不动产登记信息在省级及下属各地(市)州、区(市)县部门间的复杂网络环境下的数据交换,设计了以前置共享库和前置共享服务为基础的数据交换机制,提出了支持实时、推送、申请、摆渡4种交换方式的消息传递、数据加密、数据验证、异常处理、安全审计、服务查询和配置管理的7种共享交换服务,实现了复杂网络环境下的应用系统的互连互通和数据的安全交互。

充西地区须四段裂缝预测

川中地区须家河组储层属低孔、低渗型,其影响产能的主要因素是裂缝发育的程度。因此,为了获得高产气井必须寻找到裂缝发育带。裂缝预测是公认的技术难题,这是裂缝的客观地质特征所决定的,更主要还是由于裂缝的地震响应特征包含着不确定性。利用地震波形特征(三维相干分析技术),预测裂缝是当前主要技术手段之一。通过对相干体的解释,能清晰地展示断层、裂缝发育带的分布等。文章通过对充西地区三维地震数据的相干分析,结合实钻井、测井和试油资料,开展裂缝预测研究,总结出了从实钻裂缝分析出发,利用合成地震记录标定,并建立裂缝与相干体相干异常的关系,进而来预测裂缝的技术方法,其成果实用有效,具有推广意义。

一种新型天幕交汇立靶精度测量系统

为了测量高速弹丸在高空命中目标的两维坐标及速度参数,提出了一种新型天幕交汇测量系统;利用4个组合交汇成阵的高灵敏度天幕靶,按照一定的几何空间布置,配合高精度的计时仪,实现弹丸穿越4个天幕区间的时间值采集,通过单片机与计算机的通讯接口,完成数据的采集与处理,到达实时处理与显示当前高速弹丸命中高空目标参数测量目的;重点介绍系统的测量原理,高灵敏度光电探测天幕靶的原理设计,计时仪与计算机采集处理系统。测量系统结构简单,操作方便,并已应用于实际靶场测试,效果良好。

重庆跨辖区一体化调度自动化系统建设分析与研究

针对目前重庆电网调度自动化系统建设分散、应用水平低、系统间自成体系的问题,提出并实现了跨辖区一体化调度自动化系统建设方案,即地调主系统和分布在不同地理位置的各县调子系统间远程互联,组成一体化调度自动化系统。描述了分布式SCADA、调度数据网广域互联、大电网AVC运算等关键技术,介绍了一体化系统在不同实现模式及不同工作状态下电网控制权限管理的设计、分布及转换流程。经应用实践证明,此方案符合重庆电网调度生产需求。

基于大数据的商业模式研究

从新兴、传统、互联网领先行业分析基于大数据的商业模式,包括数据产品价值链开发、传统产业价值链重构和基于数据的全产业链布局。数据产品价值链开发具体表现为提供数据存储(硬件)、数据分析(软件)和信息服务;传统产业新价值的挖掘具体应用为个性化医疗、电影发行业的精准投放、服务业的O2O模式、制造业的众包模式和金融业的风险防控等;以大数据推动的产业链变革有产业间的跨界和产业链的平台融合等。