基于拟人化推理策略的行为模仿

本文从模仿机制的再现环节入手，采用知识使用和行动预见为主的拟人化推理策略，来实现有效的行为模仿.具体地，以模糊集合间的Hausdorff距离作为知识使用的尺度，导入知识半径到距离型模糊推理方法当中实现知识的选择使用；以预见控制的基本思想为指导，设计行动预见模型作为知识使用的高层决策，优化知识使用策略的参数.并以驾驶行为模仿为例，验证了拟人化推理策略对于动态知识使用的有效性，实现了即学即仿的模仿效果.

具有预检测功能的最优控制

根据工业生产过程的特点,研究了预检最优控制及其实现。首先基于LQ最优控制理论,运用动态规划原理,推导出预检最优控制算法,并将该算法在一台TP—86A16位单板机上实现,经理论分析和实验研究,提出了改进措施。闭环模拟实验证明,该控制方案不仅对可预检干扰,而且对不可预检干扰、高低频噪声干扰均有很好的抑制能力。

建构主义学习观指导下的大学英语精读课前预习行动研究

课前预习作为重要的学习策略之一在大学英语学习中并没有得到应有的重视,学生预习的主动性不强、预习方法单一,无法为课堂上知识的建构作有效准备。笔者通过两个学期的行动研究,逐步引导学生运用适当的方法进行课前预习,并培养自主预习的习惯。研究结果表明教师对大一年级的学生进行预习的指导和监管十分必要,课堂内外的有机衔接有助于课堂上知识的共建。