基于动作条件交互的高效行人过街意图预测

城市化的进程不断加速,人车冲突问题已成为现代社会亟待解决的重大难题。复杂交通场景下,行人横穿马路行为导致交通事故频发,准确、实时地预测行人过街意图对避免人车冲突、提高驾驶安全系数和保障行人安全至关重要。本文提出基于动作条件交互的高效行人过街意图预测框架(efficient action-conditioned interaction pedestrian crossing intention anticipation framework,EAIPF)来预测行人过街意图。EAIPF引入行人动作编码模块增强多模态动作模式下的表征能力,挖掘深层骨架上下文信息。同时,引入场景对象交互模块挖掘与对象交互信息,理解交通场景中高级语义线索。最后,意图预测模块融合行人动作特征和对象交互特征,实现行人过街意图的鲁棒预测。所提出的方法在两个公共数据集JAAD和PIE上验证算法性能,准确率分别达到了89%和90%,表明本文方法可以在复杂交通场景下准确预测行人穿越意图。

三维交互式场景虚拟现实建模仿真研究

三维交互式场景构建精度过低会影响人机交互时的体验效果,为有效提升场景的真实性与场景构建效率,提出三维交互式场景虚拟现实建模方法。从前进后退、左右平移、左右旋转抬头与低头四个角度出发,运用虚拟现实技术对场景构建时用户动作的影响因素展开具体分析;根据分析结果对虚拟交互场景内的相机实施标定处理,通过相机的标定结果获取场景影像,并使用图像分割方法对影像目标实施分割处理;基于影像的目标分割结果结合用户动作影响参数,制定模型约束条件与目标函数,构建三维交互式场景构建模型,通过上述模型实现三维交互式场景的构建。实验结果表明,使用上述方法开展三维交互式场景构建时,场景构建的效果较好,分辨率较高,达到了预期目标。

直播情境下基于AISAS模型的冲动性购买影响机制研究

随着互联网和电子商务的快速发展,电商直播应运而生,直播情景下探讨消费者冲动性购买机制也成为研究热点。针对以往文献大多从SOR理论构建影响机制的局限,本文创新性地将数字化营销细分,基于AISAS模型,提出影响消费者冲动性购买的因素有:关注阶段的产品特性和价格折扣,兴趣阶段的场景互动和主播特质,搜寻阶段的信任程度和时间压力。收集324份问卷,利用SPSS进行数据分析并通过AMOS建立结构方程模型。研究结果表明,场景互动和信任程度对消费者冲动性购买具有显著的正向影响,因此应重视直播中的互动效应,建立并发挥信任优势,以此优化直播模式,进一步提高直播转化率。

场景关系图学习的群组行为识别

为解决群组行为识别中复杂个体关系描述不准确,造成的个体关系推理不可靠的问题,关注于面向个体、群体、场景三个方面来构建场景关系图,提出场景关系图网络用于实现群组行为识别。该网络包括特征提取模块、场景关系图推理模块以及分类模块。特征提取模块通过卷积神经网络提取个体特征、群组特征、和场景特征。为了充分描述场景对于个体和群组描述的影响,场景关系图推理模块通过使用两分支网络分别建立个体—场景关系图以及群组—场景关系图帮助学习个体特征和群组特征。场景关系图推理同时考虑了个体特征对群组特征的影响,并引入了跨分支关系。分类模块用于将个体特征和群体特征进行分类预测。实验结果显示该方法在volleyball和collective activity数据集上的群组识别准确率分别提升了1.1%和0.5%,证实了提出的场景关系图在描述个体特征和群组特征上的有效性。

技术适配性:基层数字治理“内卷化”的生发逻辑及超越之道

随着科技手段发展,数字治理正成为推进基层治理体系与治理能力现代化的重要抓手。尽管基层数字治理取得显著成效,但在实践中也暴露出一些问题。在“结构-行动”分析框架下,发现当下基层数字治理未能完全适配相应的制度、工具、组织、主体等社会基础,具体体现为数字治理的制度配套困境、目标瞄准困境、组织协同困境、主体能力困境。技术适配错位导致基层数字治理陷入“内卷化”。数字技术必须适配相应的社会基础,才能发挥其效能,走向数字善治。在技术适配性视角下,寻求数字治理“内卷化”的超越之道,需要加强顶层制度适配,以法律法规保障数字治理的长效运行;强化技术工具适配,以靶向治理瞄准基层治理的实际问题;加强组织环境适配,以整体性政府理念推进数字治理创新;推动治理主体适配,为推进数字治理落地培育有效的主体。

基于操作技能直接观察评量测评的模拟情景教学结合行动学习法在妇产科临床教学中的应用

目的 探讨基于操作技能直接观察评量(DOPS)测评的模拟情景教学结合行动学习法在妇产科临床教学中的应用效果。方法 选取2020年1月至2021年6月在我院妇产科轮转学习的72名学生为观察对象,将其分为观察组和对照组,对照组采用传统教学法,观察组采用基于DOPS测评的模拟情景教学结合行动学习法,比较两组教学效果。结果 观察组基础理论成绩、实践技能成绩、批判性思维能力测评量表得分及学生岗位胜任力测评量表诊疗能力、思维能力、心理特质、职业发展能力维度得分和总分均显著高于对照组(P<0.05)。观察组对带教方法的满意度显著优于对照组(P<0.05)。结论 对在妇产科学习的学生而言,应用基于DOPS测评的模拟情景教学结合行动学习法,不仅可以有效提升其学习成绩,而且能进一步提升其临床技能操作能力,增进师生互动,值得在临床中进一步推广应用。

基于超宽带冲激雷达的人体动作识别和心率估计数据集

室内人体目标的动作识别和心率估计在智慧家庭、健康监护、运动分析等诸多领域有重要应用,近年越来越受到关注。而超宽带冲激(Impulse-Radio Ultra-Wideband,IR-UWB)雷达凭借其在隐私保护、环境要求和工作性能等方面的优势而被广泛应用于室内人体目标监测领域。本研究针对IR-UWB雷达进行室内人体感知相关研究的数据需求,以及目前相关公开数据匮乏、仿真数据真实性不足等问题,通过室内典型场景真实测试和数据加工标注,提供了基于IR-UWB雷达的人体动作识别和心率估计数据集。本数据集共采集了10个人体目标的1629组动作识别数据,包括无人场景数据和走动、挥手、深蹲等10种常见动作,以及4670组心率估计数据,数据格式规范、信息标注准确,可以为相关研究提供较好的数据支撑。

情景模拟技术在警务技战术模块化课程体系中的应用研究

传统方法设置的关节约束条件难以控制人物模型关节,导致生成的技战术动作角度偏差巨大,因而将情景模拟技术应用于警务技战术模块化课程体系。利用模拟软件建立虚拟教学场景,通过改进后的线性混合蒙皮算法,搭建可调整姿势的人物模型,设置约束关节活动角度的条件,通过情景模拟技术自动生成警务技战术动作。实验结果表明,与2组传统方法相比,所提出的方法人物模型警务技战术动作角度与标准值一致,2组传统方法的人物模型动作角度偏差巨大,全新的警务技战术模块化课程体系有更好的应用效果。

武打片中的动作场景检测方法

本文提出了一种简单有效的方法检测武打片中的动作场景:首先根据动作场景的节奏特点,从影片层次出发,使用镜头长度和MPEG-7运动活力描述符定义了镜头的步调函数来度量节奏,由此定位快节奏区域,找到动作场景的大体位置;之后根据动作场景的内容发展特点,从镜头层次出发,分析快节奏区域及周边的镜头的内容,根据视觉特征确定动作场景的边界点.两个层次(影片和镜头)信息的充分利用使得方法简单易操作,基于压缩视频的处理方法提高了运算速度,实验结果表明了该检测方法的有效性.

计及保护装置动作不确定性的微电网可靠性评估

微电网保护装置的动作概率受潮流影响,存在不确定性。针对这一特点,首先分析接线方式对微电网保护装置动作不确定性的影响,明确接线方式对可靠性的影响程度。在此基础上,建立保护装置动作概率模型,构建改进的分布式电源、储能、线路等元件的故障率函数,并基于枚举法与最短路法,提出一种计及场景变动的微电网可靠性计算方法。最后,以广西某实际低压微电网作为算例,采用所提元件故障率模型,对比分析计及保护装置动作不确定性前后以及处于不同场景、不同接线方式时,微电网的可靠性指标计算值的不同。

情景剧表演教学在护士礼仪培训中的应用

目的探索情景剧表演教学在护士礼仪培训中的应用。方法对160名护士采用理论授课与情景剧表演相结合的形式进行礼仪培训教学，教学结束后以问卷调查方式了解患者对护士礼仪的满意度及护理人员对教学效果的评价。结果98．75％的护士认为情景剧表演教学的授课方式可激发护士的学习兴趣。87．50％-90．63％的护士认为加深了其对礼仪知识的理解，活跃了课堂气氛；培训后患者对护士的仪表、举止、语言、行为的满意度显著优于培训前（P〈0．01）。结论情景剧表演教学有利于护士职业情感的培养，提高患者满意度。

戈夫曼与舒茨的社会情景中个人及个人行动理论分析——现代社会学思想流派中的主观主义倾向

本文从对现代社会学思想有重要贡献和影响的戈夫曼与舒茨的行动理论出发 ,阐述并分析了他们关于在社会情景中的个人与个人行动的观点 ,在这个分析的基础上找出了他们思想中对社会情景中个人与个人行动的认识的趋同处和共同点 ,而这些趋同处和共同点正反映了现代社会学思想中的主观主义倾向。本文的最后 ,对他们理论中所反映的主观主义倾向进行了整理和归纳。

一种结合姿态和场景的图像中人体行为分类方法

提出一种结合姿态特征和场景信息对图像中的人体行为进行分类的方法,采用多尺度密集采样和SIFT特征对图像进行特征提取和描述,以非参数概率密度估计方法对特征空间的样本分布进行估计,并对概率密度梯度向量在码本单词上的聚集进行描述得到紧凑且有判别力的场景编码.姿态分类则利用人体部位的表观和配置关系从图像中提取出与特定行为类别相关的姿态特征,利用最大分类间隔姿态分类器计算得到每个测试样本属于各个行为类别的评分值.最后结合姿态分类器和行为场景分类器两种分类器输出值完成对测试样本的分类.将本文的方法运用于Willow-actions数据集上进行评价,实验结果证明了该方法的有效性.

基于反应式的移动机器人避障研究与实现

文章提出了一种基于反应式的避障控制方法,在方法中使用"分而治之"的策略,将复杂的环境设计成不同的情景,并通过设计的情景-动作规则来确定机器人所处的情景,根据不同的情景选择合适的动作;使用该方法控制移动机器人能够在未知的环境中,实时地检测出障碍物,并实时规划出合理有效的路径,稳定、平滑不间断地向目标行驶,有效地防止在狭小空间里的振荡和避免U型陷阱;结果证明该方法的可行性和有效性,同时也体现出该算法在复杂环境中使用的优越性和鲁棒性。

用flash制作交互式远程教育软件

交互式远程教育已是当前国际上流行的教育手段 ,但是由于它对计算机的硬件和软件都有较苛刻的要求 ,因此无法普及 ,无法发挥所有教师的作用 .本文介绍了一种既简单又实用的交互式教育软件的编制方法 。

圣洁源绿源消毒液性能的试验观察

目的 :测试圣洁源绿源消毒液综合性能。方法 :按卫生部《消毒技术规范》 2 0 0 2年版要求进行稳定性试验(加速试验法 )、悬液定量杀菌试验、能量试验、消毒剂模拟现场和现场消毒试验、毒性试验。结果 :该消毒液 5 4℃存放14d后 ,平均过氧化氢含量下降率为 5 0 7%。过氧化氢浓度为 10 4 3mg/L的溶液对金黄色葡萄球菌、大肠杆菌 ,和 2 0 87mg/L的溶液对白色念珠菌作用 5min的平均杀灭对数值分别为 5 15、 5 2 7和 5 17,消毒液原液对枯草杆菌黑色变种芽孢作用90min的平均杀灭对数值为 5 2 0。对大肠杆菌能量试验的最低浓度为过氧化氢 10 4 3mg/L。过氧化氢浓度为 10 4 3mg/L的溶液对染于瓷碗、竹筷和桌面上的大肠杆菌 ,对黄瓜表面自然菌作用 30min的杀灭对数均值分别为 3 14、 3 16、 3 2 0和 1 30。该消毒液对昆明种小鼠的急性经口LD50 大于 5 0 0 0mg/kg ,对家兔皮肤急性刺激指数最高积分均值为 0 ,在小鼠骨髓细胞微核试验中为阴性结果。结论 :该消毒液有效期为 1年 ,具有高效杀菌作用 ,属实际无毒 ,无刺激性 ,无致微核作用。

场景知觉过程中的动作意图识别

场景即我们生活于其中的真实环境,社会场景是其重要组成部分。在社会场景知觉的研究中,动作意图的识别既受场景背景信息的影响,也与动作的客观对象有关。因此,研究者可以根据背景-刺激物、刺激物-刺激物关系,探索动作识别的影响机制;另一方面,也可以根据场景的语义约束和物理限制,依据合理动作原则及其伴随的生理指标检测并识别动作意图。在机器视觉研究领域,计算机识别模型为社会场景中动作意图的检测和识别提供了新的视角。在未来的研究中,研究者需要考虑真实场景中动作意图识别能力的发展、动作意图识别的个体差异和文化差异等问题。

VRML场景中的智能替身研究

给出VRML场景中的智能替身模型,使得替身可以更好的理解用户的意图。首先,利用参数化的方法构造替身模型,使得用户可以更快捷的定制个性化的替身;在此基础上,分层次的动作模型实现了从高层的面向任务的动作到底层替身物理动作的高效分解与映射;最后,多通道的交互方式使得用户可以通过更自然的方式控制自己的替身。VRML场景中的智能替身研究为VRML多用户虚拟场景中替身交互,以及替身与场景交互的研究提供了基础。

论实验室评估工作中的模拟评估

阐述"模拟评估"在高校实验室评估工作中的作用,论述了"模拟评估"的科学性,并介绍了"模拟评估"

基于视频动作语义关联的视频复杂动作场景检测

随着视频监控技术与互联网应用的普及,视频数据挖掘已成为当前大数据领域的重要研究内容之一。在视频数据挖掘中,对视频内容的理解需要从局部动作语义理解上升到更高层的复杂场景或事件语义理解。在对视频基本动作语义概念理解的基础上,提出一种基于基本动作语义概念关联的视频复杂动作场景检测方法。该方法首先记录视频动作语义概念的出现情形,对相应视频场景中的所有动作语义概念采用Aproiri算法进行关联规则挖掘,然后利用挖掘得到的动作语义概念关联规则,定义视频复杂动作场景检测分类准则,最后对测试视频采用该分类准则进行视频复杂动作场景概念检测。通过在典型数据集上的实验结果表明,该方法可以有效挖掘出视频中动作之间的关联关系,并实现对视频复杂动作场景概念的检测分类。