七里街水文站实时洪水预报神经网络模型

采用人工神经网络方法，建立福建省闽江建溪流域七里街水文站实时洪水过程预报的３ 层前馈反向传播神经网络模型， 经检验预测精度为８３．３０％ ， 符合该区洪水预报规范， 准确率比较高． 其结果表明，

水库洪水预报实时校正方法的选择与确定

针对水库入库洪水过程预报中的偏差问题,应用现代随机系统理论,将现代系统理论中的实时校正技术与建立的水库洪水预报概念性水文模型相结合,探讨建立适应水库总体洪水预报方案的预报误差实时校正模型,为进一步提高水库洪水预报精度、指导水库进行科学的防洪决策提供可靠的依据。本文以枫树坝水库洪水预报实时校正方法的选择为例作一简要介绍。