流空间视角下湖北省县域土地利用碳排放关联态势及其影响因素研究

研究目的:剖析“流空间”背景下湖北省县域间土地利用碳排放的关联动态,并探究其影响因素,以期通过调控碳排放的关联态势推动县域间的协同碳减排。研究方法:夜间灯光数据模拟能源消耗模型、土地利用碳排放测算模型、修正的引力模型、社会网络分析法、QAP回归模型。研究结果:(1)研究期内,湖北省土地利用碳排放呈现东高西低的空间格局;县域间土地利用碳排放空间关联明显,整体形成以武汉市区为大核心,以各市辖区为小核心的多组团结构,网络的稳健性较强,等级结构有所弱化,紧密度仍有待提升。(2)武汉、黄石等地的市辖区长期居于网络的核心地位,更多充当净收益角色。(3)人口流、信息流和经济流均显著促进县域间碳排放关联网络的形成,其影响作用具有非线性和交互性特征;各县域在经济、产业结构、信息化、创新方面的差异水平及地理邻近性也在不同程度上影响碳排放关联网络的形成。研究结论:需调控县域间土地利用碳排放的关联强度,依据各县域在碳关联网络中的作用及发展态势探索总体碳平衡目标导向下的差别化碳减排措施,形成协同碳减排态势。

大数据安全的空间关联效应及驱动因素研究

[研究目的]坚持大数据发展与安全并重,实施跨区域的数据流通与治理,是我国大数据领域发展的战略要求。研究大数据安全的空间关联及其驱动因素等议题具有重要的现实意义。[研究方法]该文借助社会网络分析和QAP方法,研究分析了我国省际大数据安全空间关联网络结构、个体特征及驱动因素。[研究结论]我国省际大数据安全空间关联网络的紧密性和稳定性有待加强。大数据安全发展存在显著的地区不均衡性,板块间溢出路径有待扩充完善。区域间在经济发展水平、产业结构、人力资本与大数据产业发展等方面存在的差异对大数据安全空间关联关系的建立有正向促进作用,地理距离则表现出一定的负向影响。

中国绿色技术创新的空间关联网络结构演变与形成机理

识别中国绿色技术创新的空间关联网络结构演变规律与形成机理对建立绿色技术创新跨区域协同机制具有重要意义.基于中国省际绿色专利授权量,在利用修正引力模型测算中国绿色技术创新空间关联关系并构建空间关联网络的基础上,采用社会网络分析方法对空间关联网络结构的演变特征进行了分析,最后采用二次指派程序方法分析了其形成机理.研究发现:①2000年~2019年中国省际绿色专利授权量呈现显著上升趋势,但省际间和地带间存在显著差异;省际间绿色技术创新空间关联的密切程度呈波动上升趋势,但仍有提升空间,空间关联网络具有严格的等级结构且网络效率值高,网络结构的均衡性与稳定性有待增强;②北京、上海、江苏、湖北、陕西、重庆在绿色技术创新空间关联网络中控制力强,是空间关联网络中的主导者,促进空间关联关系的形成;东北、西北、西南地区的省区在空间关联网络中影响力小,是空间关联网络中的从属者;③块模型分析表明,西南地区和珠三角地区属于“净溢出”板块;长江中下游地区属于“净受益”板块;西北地区属于“双向溢出”板块;环渤海和东北地区属于“经纪人”板块;④地区间地理位置邻近,具备不同的经济发展水平、产业结构与研发投入强度,及相似的政府支持力度和环境规制强度有利于绿色技术创新空间关联网络的形成.根据以上结论,提出了优化中国绿色技术创新关联网络的具体对策建议,为建立和完善绿色技术创新体系提供参考依据.

中国碳排放的空间关联及其解释——基于社会网络分析法

利用社会网络分析方法(SNA)全新解构了碳排放的空间关联特征,并基于QAP技术揭示了碳排放空间关联的主要影响因素。研究发现:碳排放呈现出复杂的多线程空间网络关联关系。上海、天津、江苏、浙江、广东和福建等东部发达地区的省份处于网络的中心地位,接收了较多的关联关系,甘肃、青海、新疆和贵州等西部欠发达地区省份发送了较多的关联关系,其他省份则主要起到了"传输"和"桥梁"的作用。碳排放可以划分为"双向溢出""净受益""净溢出"以及"经纪人"四个功能板块。地理因素、地区间经济发展差异以及环境规制差异对碳排放空间关联具有显著正向影响。

中国区域科技创新的空间关联及其解释

通过测度2008-2016年中国区域科技创新的空间关联关系,并运用社会网络分析法和QAP技术,全新解构了区域科技创新的空间关联特征及影响因素。研究结果表明:中国区域科技创新空间关联特征明显且空间关联网络具有较好的稳健性;中国区域科技创新可分为四个功能板块,且板块之间具有明显的空间溢出梯度特征,整体上是中西部地区向东中部地区溢出,且西部地区溢出更为明显,呈现出“逆向溢出”特征和“马太效应”,越是发达的地区越容易接收到外部的关系,越是落后的地区越容易产生关系的溢出;地理邻近性、经济发展差距、对外开放程度差异正向促进区域科技创新的空间关联性。

我国区域创新网络评价与空间关联研究

构建了区域创新网络评价体系,并测度了我国区域创新网络水平和空间分布格局。采用社会网络分析和QAP回归分析方法,考察了我国区域创新网络空间关联特征和影响因素。研究发现,我国区域创新网络水平呈东高西低格局,东部地区多处于空间关联网络的核心,并通过吸收中西部创新资源形成明显的创新联动效应。地理位置、经济基础、创新资源投入是影响创新网络空间溢出的主要因素。

创新效率视角下高技术产业空间关联网络及其影响因素研究

从创新效率视角研究高技术产业空间关联网络及其影响因素,对促进创新资源的合理配置、推动中国高技术产业的协同发展具有重大意义。本文利用社会网络分析法(SNA)对中国高技术产业创新效率的空间关联网络进行了研究,在此基础上,利用QAP(quadratic assignment procedure)分析法揭示了其空间关联网络的影响因素及作用机制,研究发现:高技术产业创新效率空间关联网络在两阶段都表现出明显的中心—边缘分布特征,处于网络中心的东部经济发达地区并未对其他地区的创新效率产生明显的影响和带动作用;从溢出路径和效能2个层面来看,高技术产业创新效率空间关联网络在两阶段均形成了4个板块,且在经济转化阶段各板块之间存在更加明显的空间关联与溢出效应;地理位置对2个阶段的高技术产业创新效率空间关联均产生显著的影响,而政府支持力度、企业规模仅对经济转化阶段的高技术产业创新效率空间关联产生显著影响。

空港型国家物流枢纽承载城市航空物流关联程度及其网络结构研究

基于23个空港型国家物流枢纽承载城市的多指标数据,通过修正的引力模型、社会网络分析法(SNA)对承载城市间的航空物流空间关联程度、关联网络的空间结构及影响因素进行了分析。结果表明:承载城市间呈现出"东密西疏,东强西弱"的空间关联格局;航空物流关联网络的密度较高",核心-半边缘-边缘"结构显著",多中心驱动"态势正逐渐形成,但空间结构不太稳定;网络的"轴辐式"层级结构不明显,"桥梁"城市的作用没有充分发挥;网络大致形成了4类不同职能的凝聚子群,各子群间的派系林立程度非常小,子群结构及梯度协作关系不尽合理;经济发展水平、对外开放程度、产业结构和交通通达性等因素共同驱动着关联网络的优化重组。

技术创新合作网络与经济网络演化特征及协同关系研究——以中国30个省会城市为例

加快技术创新合作,促进城市经济互动,有利于缩减区域差距,最终实现协调发展。本研究基于社会网络分析和引力模型的方法,分析中国30个省会城市技术创新合作网络与经济网络的时空演进特征,研究发现:省会城市间的直接技术创新合作不断增强且呈现多中心化趋势,合作突破地理局限且东西部差异较为明显;城市经济网络密度有所增强但整体偏低,核心区域与边缘区域的经济联系发展不均衡,各城市在经济网络中位置变化不明显。二次指派问题(Quadratic Assignment Problem, QAP)分析表明技术创新合作网络与经济网络存在正相关关系,格兰杰检验进一步证明二者互为因果关系,但技术创新合作网络对经济网络的影响更为显著。

中国建设用地利用效率的空间关联及影响研究

利用社会网络分析法和QAP方法,测度中国31个省份城市建设用地利用效率的空间关联特征及其影响因素。结果表明:建设用地利用效率的网络密度不断提高,网络结构较为稳定,联系较为密切;东部沿海地区对建设用地利用效率关联及溢出关系具有较强的影响;板块间具有明显的梯度效应,环渤海地区属于双向溢出板块,东部沿海地区属于主受益板块,东北及西部地区属于净溢出板块,中部地区属于经纪人板块;办公楼价格、地均财政支出、单位利用外资差异等因素对建设用地利用效率关联具有显著影响。

我国雾霾污染空间关联性及其驱动因素分析——基于社会网络分析方法

雾霾污染给我国人民生产、生活带来了严重负面影响,整治雾霾天气是我国大部分省市的重要任务。本文运用社会网络分析方法与QAP方法,重构引力模型,分析了我国雾霾污染的空间关联性以及空间关联关系的驱动因素,研究结果表明:我国雾霾污染存在较强的关联性,雾霾污染空间网络存在不对称性,雾霾污染空间网络可以分成四个子群,子群内部互动关系更为密切;地理位置、人口数量、环保支出、尾气排放、烟尘颗粒所构成的差值网络对雾霾污染的空间网络结构有正向的驱动作用,能源消耗而则有负向的驱动作用。因此,整治雾霾污染既要增加子群内部城市之间的网络结构的对称性,还应加强不同子群之间网络结构的联动性。

长江经济带SO_2排放网络结构特征及其影响因素

基于SNA及QAP回归分析法,构建改进的引力模型,对我国长江经济带省市间SO_2排放的空间网络特征及其影响因素进行研究。结果表明:(1)2005—2013年,长江经济带的SO_2排放空间关联网络密度逐年增强,且中下游密度明显高于上游地区;(2)江苏、浙江、安徽等省市在SO_2排放关联网络中既处于核心位置,又对其他省市的资源有所依赖,湖南、重庆这两个省市在SO_2排放网络中起着"中介"作用;(3)长江经济带内SO_2的溢出常发生在中下游省市内部、上游省市内部,且中下游省市对上游省市的溢出效果要高于上游省市对中下游省市的溢出效果;(4)区域间空间邻近关系与环境规制差异对长江经济带SO_2排放空间关联与溢出都有影响,且不同的环境规制代理变量的影响效果不同。最后,就实证结果给出相应政策建议。

中国数字经济产出的空间关联网络结构与影响因素研究

基于2007—2017年中国区域投入产出数据,使用修正的引力模型测算与识别中国数字经济产出的空间关联,并运用社会网络分析方法(SNA)及二次指派程序(QAP)对中国数字经济增长的空间特征及影响因素进行实证分析。研究发现:样本期内,中国数字经济产出空间关联整体网络"中心-外围"结构稳定,并呈现出密度提升、关联程度提高的趋势。根据不同省市在关联网络中的位置,可将整体网络划分为双向溢出、净溢出、净收益与经济人四大板块。数字经济产出空间关联受消费水平、产业结构、数字基础设施、数字治理水平、开放水平、移动端数字设备相对差异等因素的影响。

我国工业技术创新空间关联的时空演化及影响因素——基于规模以上工业企业数据的分析

为研究未来区域工业如何实现技术创新全局提升和平衡发展,运用修正的引力模型构建2011—2016年工业技术创新的空间关联网络,并结合社会网络分析方法和二次指派程序实证分析工业技术创新空间关联网络的时空演化及影响因素。结果表明:中国工业技术创新呈现出明显的、繁杂的、多变的空间关联网络结构。经济水平地区差异、对外开放程度地区差异、地理邻接关系对工业技术创新空间关联性具有正向影响,人力资本水平地区差异、环境规制地区差异对其有负向影响。

中国区域金融集聚的空间关联特征及影响因素研究——基于社会网络分析方法

基于社会网络分析(SNA)和QAP方法对我国区域金融集聚空间关联的网络结构特征和影响要素进行研究。分析结果表明:我国区域金融集聚的空间关联具有网络结构形态的特征,各个省份中间中心度数值差异较大,非均衡是区域金融集聚重要特征;空间聚类结构中划分为净受益、双向溢出、净溢出和经纪人四大板块,板块之间区位差异大,空间邻接关系、地区实际GDP、居民消费水平、全社会固定资产投资额、城镇人口比重对中国区域金融集聚空间关联关系产生显著的影响。

社会网络视角下的我国会计学领域作者合作关系研究

对会计学领域科学合作网络的研究,有助于探究该领域的科研合作现状及发展态势。本文以CSSCI数据库会计学领域12797篇学术文献为数据来源,综合运用社会网络分析方法,对域内作者关键词耦合网络、现实合作网络及潜在合作网络进行深入的研究分析。研究结果表明,我国会计学领域学者们研究兴趣宽广,研究主题涉及会计信息监管与资本市场发展、会计准则的国际趋同、国家审计与国家治理、注册会计师审计、内部控制及公司治理等方面;作者间现实合作松散,极少数学者领导和控制着合作网络资源,没有形成紧密的学术合作交流模式,但作者间潜在合作空间巨大;QAP相关性分析显示,我国会计学领域作者间现实合作并不能带来更广泛的潜在合作,反之更多的潜在合作也不会带来更多的现实合作。

大学生认知网络与现实社会网络的相关研究

大学生对所处人际关系社会网络的感知,能够帮助其处理情感、情绪和行为,对处理人际关系有重要的帮助和影响。研究采用认知社会结构方法探究大学生认知社会网络与现实社会认知网络的相关性,采用感知社会网络调查问卷收集某大学四个班级(N=115)的整体社会网络数据,通过QAP矩阵相关分析得到认知社会网络与现实社会网络的相关结果,结果显示:大学生认知网络与现实社会网络呈显著正相关,表明大学生能够相对准确感知其所处的社会网络。

长三角城市绿色创新空间关联及影响因素研究

基于绿色创新投入、绿色创新产出及绿色创新环境3个维度建立长三角城市绿色创新能力综合评价指标体系,采用全局熵值法对2010—2021年长三角41个地级城市的绿色创新能力进行测度,基于改进的引力模型构建长三角城市绿色创新网络,采用社会网络分析法从整体、个体和局部3个方面探讨长三角城市绿色创新空间关联的网络特征,采用二次指派程序(QAP)回归分析法探究其影响因素。结果表明:2010—2021年,长三角各城市间的绿色创新空间关联程度逐年增强,但整体方面还有提升空间,同时存在区域差异,东部地区发展态势优于西部地区;核心城市承担桥梁与中介作用,且主要集中在东部和中部地区,部分城市为“净受益”城市,无法主动缔结与其他城市的关联;皖北、皖南和浙南地区多为边缘城市,这些城市对外联系较弱,城市绿色创新发展呈现不均衡趋势;高等教育水平、金融发展规模、对外开放程度、信息化水平等差异是影响长三角城市绿色创新网络空间关联的主要因素。为推动长三角地区绿色创新高质量发展,应扩大核心城市的辐射范围,带动边缘城市发展;在第三、四子群内部建设中心城市,承担与外界沟通的桥梁和中介作用;缩小区域金融发展规模差异,完善跨城协作的基础建设,进行知识技术的交流互动与资源共享。

中国工业创新空间关联及影响因素研究——基于区域间工业供给与需求关系的分析

地区间工业供给与需求关系是工业空间关联的产生基础,探究伴随生产关系而形成的工业创新空间关联现状,明晰区域间工业创新溢出影响因素,对打造区域工业协同创新共同体意义重大。本研究以区域间工业投入产出表为基础,构建基于供给关系和需求关系的工业创新空间关联网络,然后引入社会网络分析法研究两个方向创新网络的结构特征,并运用QAP方法揭示工业创新空间关联产生的主要原因。结果表明:地区工业间通过生产关系建立了日益密切、稳健的创新关联,各地区发出的创新溢出始终保持均衡,创新溢出的流向愈发集中,网络等级门槛愈发明显;两个方向创新网络中作为关键节点的地区并不完全相同,但均存在强强集聚、弱弱集聚现象,均可聚类为四个板块,扮演“主受益”“经纪人”和“净溢出”三种角色;地理邻近、R&D人员差异、R&D经费差异、技术升级经费差异、外资利用差异和生产外向度差异是工业创新空间关联的主要影响因素,工业发展水平和区域特征因素的差异影响不大。

厦门城市自助游网络结构及机制研究

从省外自助游客发表在携程网上的厦门游记中提取旅游流信息,运用社会网络分析和QAP相关分析对城市自助游网络结构特征及形成机制进行研究。结果表明:在时间、经济等多重制约因素的影响下,厦门旅游节点呈现高度的不均衡性,处于核心区域的7个节点间彼此联系密切,且节点间的距离较近,形成高度集聚效应,对省外自助游客形成了'刚性'吸引力,其他边缘区旅游产品是第二选择;边缘区节点'抱团'现象也很普遍,无论是节点较为密集的环岛路还是岛外的节点群,说明即便在交通体系已经很发达的厦门,距离摩擦对于游客游览路线的选择均起到一定影响;QAP相关分析得出旅游流的形成与距离对外交通设施和酒店的远近相关性不显著,与节点的公共交通通达性、网络知名度及节点的集聚程度有显著的相关性;针对岛内外节点应采取不同的策略来降低时间和经济成本,提高核心节点游览效率,完善预警机制,同时挖掘岛内外旅游产品的互补性,从而实现旅游空间的相对均衡。