基于D-S融合的混合专家知识系统故障诊断方法

复杂流程工业过程知识类型多样且含有多种不确定性,针对这些问题提出一种基于D-S融合的混合知识系统故障诊断方法.根据可利用信息的类型建立不同的专家知识系统并进行不确定性推理.通过分析当前信息的数据特点,自适应分配不同专家知识系统可靠性权重,通过权重D-S证据理论融合各专家知识系统的结论.这种方法不仅使用了专家的知识和经验,而且结合了生产过程积累的大量数据信息,提高了信息的利用率.通过融合多个专家知识系统的结论,提高了不确定性系统故障诊断的正确率.将该方法应用于某湿法冶金浓密过程故障诊断,取得了良好的诊断效果.

基于知识图谱的科技创新指标自适应计算方法研究

从科技决策实践来看,一方面多维度的创新理论为决策提供了多元化的理论支撑,另一方面科技创新数据可获得性的不断提高使决策呈现出了数据驱动的特点,这直接推动了面向循证决策的数据分析方法研究。本研究从知识组织的视角,构建了一种面向科技创新决策的知识图谱,实现科技创新分析三种要素,即以指标形式体现的理论,作为输入的数据以及作为输出的可视化之间的关联。该知识图谱的数据模式中定义了指标层、数据层和可视化层的类与属性,在此基础上应用知识推理机制建立三者之间的关联,从而有效支撑决策过程中科技创新指标的自适应计算。基于GII和MSTI指标体系的实例化应用,证明了这种方法在科技创新监测评估场景中的可行性与有效性。

英语写作中知识层面的读者顺应

写作中知识层面的读者顺应是指作者从读者入手,正确判断读者的现有知识与认知能力,通过补充、措辞或修辞手段提供足够信息,以促进读者对话语的理解,达到有效交际的目的。

英语写作中需求方面的读者顺应

写作是作者与读者的一种交流,读者在写作过程中占据极其重要的地位。写作中需求层面的读者顺应是指作者从读者入手,正确判断读者的阅读需求,通过语域方面的顺应、得体定位、价值凸显,以促进读者对话语的认同,达到有效交际的目的。