在信号统计特性和训练序列未知的情况下,针对现存盲自适应最小均方(LMS,Least Mean Square)码辅助算法码分多址(CDMA,Code Division Multiple Access)系统强窄带干扰(NBI)进行抑制时稳态性能较差,以及盲自适应递归最小二乘(RLS,Recursiv...在信号统计特性和训练序列未知的情况下,针对现存盲自适应最小均方(LMS,Least Mean Square)码辅助算法码分多址(CDMA,Code Division Multiple Access)系统强窄带干扰(NBI)进行抑制时稳态性能较差,以及盲自适应递归最小二乘(RLS,Recursive Least Square)码辅助算法收敛速度和性能难以折中的问题,提出盲自适应预测码辅助技术。盲自适应预测码辅助技术基于盲自适应RLS预测-LMS码辅助算法实现,实现了对三类NBI的抑制,包括音频干扰、数字窄带干扰和自回归(AR,Autoregressive)随机过程。本文详细分析了盲自适应RLS预测-LMS码辅助算法的性能,并通过仿真分析证明了算法的有效性。展开更多
自适应调制与编码技术在正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中发挥着不可替代的作用,是提高系统频谱效率的关键。通过阐述自适应调制与编码技术的主要机理,分析采用不同调制方式和不同编码码率时对OFD...自适应调制与编码技术在正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中发挥着不可替代的作用,是提高系统频谱效率的关键。通过阐述自适应调制与编码技术的主要机理,分析采用不同调制方式和不同编码码率时对OFDM系统所产生的影响,从而合理选择能够实现OFDM系统误帧率、吞吐量等性能进一步提升的方式。展开更多
文摘在信号统计特性和训练序列未知的情况下,针对现存盲自适应最小均方(LMS,Least Mean Square)码辅助算法码分多址(CDMA,Code Division Multiple Access)系统强窄带干扰(NBI)进行抑制时稳态性能较差,以及盲自适应递归最小二乘(RLS,Recursive Least Square)码辅助算法收敛速度和性能难以折中的问题,提出盲自适应预测码辅助技术。盲自适应预测码辅助技术基于盲自适应RLS预测-LMS码辅助算法实现,实现了对三类NBI的抑制,包括音频干扰、数字窄带干扰和自回归(AR,Autoregressive)随机过程。本文详细分析了盲自适应RLS预测-LMS码辅助算法的性能,并通过仿真分析证明了算法的有效性。
文摘自适应调制与编码技术在正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中发挥着不可替代的作用,是提高系统频谱效率的关键。通过阐述自适应调制与编码技术的主要机理,分析采用不同调制方式和不同编码码率时对OFDM系统所产生的影响,从而合理选择能够实现OFDM系统误帧率、吞吐量等性能进一步提升的方式。