基于自适应迭代面光源采样的物理正确柔和阴影绘制算法

针对蒙特卡罗可见性采样开销大的问题,提出了一种基于自适应迭代面光源采样的3D场景柔和阴影绘制算法。首先为每个可视场景点产生一个随机光源采样点,通过投射阴影光线来生成3D场景的二值面光源可见性图。其次基于可见性梯度探测算法,获得该图中半影的启发式信息,从而确定需要进行大量光源采样的可视场景区域。然后据此自适应计算每个可视场景点需要产生的光源采样点数量,并进行两次迭代面光源采样。最后对每个可视场景点累积的面光源可见性求平均后,得到最终的面光源可见性。实验结果表明,本算法可以显著减少面光源可见性的计算量,高效地绘制出物理正确的柔和阴影。