Teachers’Questioning Strategies in Reading Class—the Perspective of Adaptation

Teachers’questioning is one of the crucial means for classroom interaction.This study attempts to explore teachers’questioning strategies in reading class from the perspective of Adaptation Theory.It is found that the effective questioning can be realized in teachers’adaptation to their roles,the features of students and the features of reading courses.

An ISS-OFDM based adaptive filtering mechanism for interference suppression in wireless multi-hop communication network

The negative impact on communication performance in wireless multi-hop communication net-work caused by limited bandwidth,high bit eror rate （BER）,fading,noise and interference is alleviated by an adaptive filtering game based on frequency subbands selection and predetemined threshold.Such threshold is being obtained in Gaussian and multipath fading channel according to the frequency-matching principle and BER performance.The dynamic selection of subbands will obtain high use efficiency without the help of frequency hopping,and propound a new thought to improve band limited communication for wireless multi-hop communication network.The effectiveness of the adaptive filtering method has been verified by interleaving spread spectrum orthogonal frequency division multiplexing （ISS-OFDM） in different interference conditions,and the simulating results based on network simulator 2 （NS2） indicate that system BER can be improved greatly.

Key Criteria for Selecting and Adapting ESP Reading Materials--A Case Study of the Course book English for Tourism and Hospitality

The efforts in this study are made to demonstrate how an EFL teacher should develop and adapt the ESP reading materials to meet their English majors’needs and the social contexts where the learners are going to work.Based on a study of literature about material development and a case analysis of the teaching situation and students’profile,five criteria are proposed for selecting and adapting materials suitable for 3rd-year Hainan University English majors,and then an evaluation of the reading texts of the course book English for Tourism and Hospitality is made with these yardsticks.In view of the discussion and analysis,suggestions about ESP reading material development are put forth.

A Discussion of Intensive Reading Teaching of College English

ＡＤｉｓｃｕｓｓｉｏｎｏｆＩｎｔｅｎｓｉｖｅＲｅａｄｉｎｇＴｅａｃｈｉｎｇｏｆＣｏｌｌｅｇｅＥｎｇｌｉｓｈＤａｉＬｉ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＦｏｒｅｉｇｎＬａｎｇｕａｇｅｓ，ＫｕｎｍｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｋｕｎｍｉｎｇ６...

基于循环一致对抗学习的段码液晶仪表读数识别方法

为解决自然场景中仪表图像受复杂光照、背景及其他随机干扰所造成的读数识别难题,提出一种基于循环一致对抗学习的段码液晶仪表读数识别方法。该方法使用M-CRAFT作为字符检测网络,获取段码读数区域和段码字符位置,通过后处理算法分割得到段码字符子图像,然后以循环一致对抗域自适应网络CYCADA为基础,增加感知损失和重构损失并设计分类器,构建了一种改进的字符背景分离与识别网络I-CYCADA,用于将具有复杂背景的段码字符图像转换为清晰直观的二值图像,从而使读数识别变得更为简单和准确。为了验证该方法的有效性,构建了由多种复杂场景下的液晶段码仪表图像组成的数据集。实验结果表明,I-CYCADA可与不同CNN分类网络结合使用,均能提升转换后的段码字符图像的识别准确率,本文方法在自建数据集上的字符级识别准确率达95.39%,完整读数识别准确率达86.65%,有效改善了对困难样本的识别效果,且轻量级设计可满足实时性要求。

名著改编电影在高校文学教学中的运用研究

当前的高校文学类课程教学在从传统到现代演进的过程中呈现出一系列问题,名著改编电影介入高校文学教学是其中较为有效的解决途径和方法,具有重要作用和意义。合理并有针对性地筛选影片、观影和文学文本细读相结合、以学生为中心的电影介入是改进文学教学的有效策略。同时也要注意电影对原著的忠实性、电影放映时间和课上教学时间所占课堂教学比例、电影教学中的美学教育等多个问题。

面向条码识读的自适应二值化改进算法

为了对条码内容进行识读解码,需要对条码图像进行二值化处理以求取出条码的条空序列。现行的二值化方法大多要么不能够获取到较好的条码二值化图像,要么二值化所需的处理时间太长不能够满足实时性需求。对此,提出一种使用积分图的基于Wellner自适应二值化算法的改进方法。实验结果表明,该方法对不同光照环境的图像都能够获取到较好的条码二值化图像,为条码识读解码提供较好的图像效果,从而提升条码识别成功率;此外,该方法所需处理时间较短,能够满足大多数条码识读应用对实时性的需求。

一种基于改进EZW算法的图像压缩方法

在EZW算法的基础上提出了一种适合大型图像压缩的改进算法,该算法首先将巨型图像分解为若干幅小的图像块,对这些小图像子块进行小波变换后,先用EZW对其进行编码,再用Huffman技术对其进行二次编码。该方法既能够保证利用小波系数之间的层次关系,又能提高图像的压缩率。还提出了一种自适应读写图像的方法,根据图像的大小自动调用不同的读写方式,为大型图像在W eb上实时发布和漫游提供了技术基础。

基于遗传自适应蚁群系统算法的中继路由方法

针对实际电力线载波抄表系统中现有中继路由算法的不足,提出一种基于遗传自适应蚁群系统算法的动态中继路由方法。利用遗传算法的快速全局搜索能力获得路径信息素的初始分布,再结合蚁群算法的正反馈收敛机制,同时依据搜索情况对状态转移概率因子、信息素挥发因子、信息素强度等参数进行自适应调整,最终获得最优路由线路。通过仿真实验验证该算法的收敛性、鲁棒性和抗毁性,算法能够根据电力线信道的变化情况以相对较少的迭代次数收敛到最优路径,提高整个抄表系统的时效性。

场景视域下数字阅读特征与发展策略研究

场景理论的引入为数字阅读开启全新的空间。与传统数字阅读相比,场景数字阅读以其适配性、体验性、交互性以及本真性使读者身临其境,心随情动。为实现场景阅读的转型和发展,就必须重释场景内涵、推进情境感知以贴合阅读需求;书写场景故事、点化情感细节以提升阅读体验;重构虚实关系、开放场景叙事以深化阅读交互;分享话题场景、引领精神皈依以彰显阅读价值等方面进行着力和提升。

基于协同注意力和自适应调整的阅读理解模型

为解决机器阅读理解模型中存在语义向量表示不准确、信息冗余、长距离依赖等问题,提出一种基于协同注意力和自适应调整的阅读理解模型。基于余弦相似度计算问题与文档的相似度权重,根据相似度权重自适应调整文档的词嵌入,解决信息冗余问题;引入协同注意力机制,捕获文档和问题的交互信息,生成感知向量;利用自注意力机制学习文本内部的依赖关系,增强问题和文档的语义向量表示,解决长距离依赖问题,提升模型性能。实验结果表明,该模型在精确匹配和模糊匹配指标上均得到提升。

基于ATT7037AU的新型自适应智能用电控制终端设计

基于电能测量与控制一体化集成管理的目的,设计了以钜泉ATT7037AU SOC芯片为核心的电能参数检测及用电管理终端核心电路。阐述了自适应负载识别的原理,并通过空调实例提出并说明了一种负载样本数据库和特定样本数据模型的建立过程、负载电特征参数提取方法和软件识别流程。实验表明该终端能够准确判断出当前的负载状态,解决了以往不能对特定电器进行识别和控制的问题。

短语境阅读测试法的效度研究

在中国，阅读一直是英语教学的重点，也是各类英语考试中比重较大的部分，长期以来测试阅读的方式主要是要求考生读一篇文章，然后回答四至五个问题，通常是多项选择题，这种传统的阅读测试法已越来越多地受到语言测试专家的质疑。本文作者对另一种阅读测试法—短语境阅读测试法（ｓｈｏｒｔｃｏｎｔｅｘｔｔｅｃｈｎｉｑｕｅ）进行了实验，并作了效度研究，结果证明，这是一种行之有效的阅读测试法，在许多方面优于传统的阅读测试法。将短语境阅读测试法应用于计算机适应性考试，不仅提高了阅读理解测试的效率，同时也提高了测试的精确度。

家用水表字符的识别算法研究

针对基于水表图像的自动抄表,提出满足实时性要求的水表字符自动识别算法。首先,将真彩色图像灰度化和标准化处理;然后,通过字符分割得到独立的单个字符;接着,采用自适应阈值的二值化方法将灰度图像转换为二值图像,再对图像进行去噪和两次位置调整操作,将字符图像裁剪为模板大小并将字符提取到图像中央;最后,对图像进行细化、特征提取和字符识别。基于三类图像样本的实验结果表明,该算法整体的字符分割率可达97.33%,整体识别率达到94.00%,平均每幅图像的处理时间为0.15 s,能满足实时性要求。

英文绘本的选择及在小学英语阅读教学中的运用

阅读教学在小学英语教学中越来越受到重视。选择合适的英文绘本运用到小学英语阅读教学中,遵循一定的阅读教学原则,可以有效地激发小学生英语阅读兴趣、培养其良好的阅读习惯,提高阅读效果。

建国后十七年通俗文学的生存状况

建国后十七年,通俗文学的市场趣味与政治教化发生了严重的冲突,具体表现在:读者现实的阅读心理要求扩大通俗文学的生存空间,然而主流文学刚性的阅读导向却试图将文学接受纳入硬性的政治规范;通俗文学的创作、批评与出版备受忽略与挤压,通俗文学作家怨言甚多;关于通俗文学的戏剧改编,肯定与否定的观点争议十分激烈。上述文学观念与文学政策博弈的结果是,通俗文学在政治挤压中丧失了内在活力,以至走向衰颓。

心智解读与《红楼梦》中人物的具身透明性

具身透明性(embodied transparency)指的是小说叙事中人物身体语言不自觉地泄露了他们的真实情感,尤其是当人物想要隐藏自己的情感时。《红楼梦》中人物心智解读的实例分析,证实了人物身体语言对人物心智解读的影响。身体既是人类思想和感情最可靠的信息源,也是最不可靠的信息源。这种自相矛盾的双重视角是基础的,也是不可避免的,它反映了人们社会生活和文化表征的全部。

基于文本改编的影视作品对高校阅读推广的作用与影响

介绍了影视资源的校园阅读推广现状,分析了基于文本改编的影视作品对学生阅读的影响以及对阅读推广的贡献,阐述了基于文本改编的影视作品阅读推广的发展趋势,以期为新媒体环境下阅读推广的深度发展提供参考。

基于AR技术的场景阅读研究

场景理念与AR技术的共同发力,打造场景阅读新模式,有可能为数字出版的变革和发展提供新的思路。基于AR技术可以提升场景阅读的体验性、增强场景阅读的适配性、优化场景阅读的交互性、培育场景阅读的情感性。

MySQL缓冲区自适应管理仿真研究

由于MySQL使用配置参数的方式调节线性预读的阈值以及冷热LRU算法的冷热比例,导致缓冲区存在性能瓶颈。针对以上问题,提出一种缓冲区自适应管理的方法,该方法通过遗憾最小化的强化在线学习技术设计了自适应阈值调整算法以及自适应冷热缓存替换算法。首先,对MySQL中的预读算法以及冷热缓存替换算法进行深入研究,明确了预读阈值以及冷热比例大小对两种算法的具体影响;其次,通过FIFO历史队列以及增加辅助字段的方式,设计了一套参数评估流程,实时评估当前参数是偏大或偏小;最后,设计了一种参数调整模型,该模型利用MySQL原生的预读算法以及缓存替换算法的性能监控指标,实现对参数的合理调整。在FIU数据集上进行了900组仿真实验,实验表明,相较于MySQL原生的基准预读算法以及冷热缓存算法,自适应后的两种算法能够在基本不牺牲算法运行速度的基础上,有效减少8%的磁盘I/O以及增加24%的缓存命中率;相对于最新的缓存替换算法,自适应后的冷热缓存替换算法在保证缓存命中率的前提下,将速度提升至1.6倍。