妇女围绝经期健康状况的调查研究

目的 :调查研究妇女围绝经期的健康状况。方法 :采用自行设计和发放健康问卷的方法 ,向自愿接受调查者调查。结果 :围绝经期妇女常见的不适应反应发生率偏低 ,每 2个适应方面都有显著的正相关性 ,围绝经期体验 4个适应方面互相影响。结论 :用Roy的适应模式论指导评估围绝经期妇女健康 ,能注意到心理、社会方面的健康变化及影响因素 。

采用卷积神经网络CaffeNet模型的女裤廓形分类

针对服装廓形分类特征提取计算复杂、分类效果尚不理想等问题,提出了一种基于卷积神经网络CaffeNet模型的服装廓形分类方法。以女裤为例,首先建立一个包括吊裆裤、阔腿裤、喇叭裤、小脚裤和直筒裤的5种女裤廓形样本库,利用卷积神经网络相互交替的卷积层和池化层从女裤图像中自动提取形状特征,通过反向传播算法不断逐层更新权值,采用梯度下降法并且改进全连接层的参数最小化损失函数,运用Softmax回归分类器来实现女裤的廓形分类。实验结果表明,该方法能够有效地对女裤廓形进行分类,分类准确率达到95%以上,可为服装商品的可视化分类识别提供有效途径。

合体女裤的运动功能性设计方法

分析了合体女裤的款式特点和静态结构参数特点,并通过分析下肢带关节的运动规律和运动时皮肤的变形特点,找出裤子的运动功能规律。依据此规律,分别从面料、放松量和纸样设计等方面探讨了合体女裤的运动功能性设计方法。

基于层次分析法的服装号型选择

为解决线上购买服装不合体的问题,以女裤为例,依据人体体型对应服装的关键控制部位,建立以身高、腰围高、直裆长、腰围、臀围、大腿围、膝围和脚腕围等为构成因素的服装号型选择层次结构模型。针对5名不同体型的实验对象,运用层次分析法的权重计算确定其购买裤装的理想尺码分别为L(168/69)、XL(171/72)、S(161/63)、XXL(173/74.5)和L(155/70)。经回访调研结果与该实验一致,证明层次分析法应用于服装号型选择可有效辨别影响裤装尺码各因素,为顾客线上购买裤装提供尺码依据。

气候变化影响下贫困地区女性领导力的柔性化开发——兼评《气候变化影响与适应性社会性别分析》一书

2016年春,百余国家在纽约签署《巴黎气候变化协定》,在人类应对气候变化的进程中开启了新的篇章,要求缔约方在采取行动处理气候变化时,应当尊重、促进和考虑到性别平等、妇女赋权的因素,以提高适应能力、加强抗御力和减少对气候变化的脆弱性为目标。

平、翘臀适体女裤挺缝线设计

文章在标准适体女裤的版型基础上,根据平、翘臀型的特征,调整后困势、后裆斜线、后裆弯和裤子中线位置,做出样裤试穿,分析和比较效果。结果发现:裤子的中心线不仅是类似挺缝线的装饰修饰线,更多的还是调节左右平衡与造型的关键分界线,能够处理好内侧倒八字扭、外侧斜扭、跨腿活动量、前后人体厚度等人体结构关系。