一种新的改进人工鱼群算法

人工鱼群算法是李晓磊等人于2002年提出的一种新型群智算法,该算法源于鱼群活动行为的研究,具备较好的全局寻优能力﹒本文基于基本人工鱼群算法,提出一种步长和视野自适应调整的新方法,新方法在提高个体优化的效率的同时兼顾了群体优化的性能﹒数值实验表明新算法提高了全局收敛的成功率,也有效地提高了最优解的精度﹒

一种改进的自适应步长的萤火虫算法

提出一种预防萤火虫失活的自适应步长的萤火虫算法(PA-GSO).第一,步长采用非线性递减方式,初期步长较大移动速度快,后期步长逐渐减少至固定的较小值,实现了算法精度和速度的平衡.第二,为了应对萤火虫的邻居集合为空集时可能丧失移动能力的现象,采用了预防萤火虫失活机制优化萤火虫运动.通过实验对比GSO,A-GSO和CSGSO算法,各方面指标验证了PA-GSO算法在寻优精度、收敛速度和稳定性等方面的提升.