OMT-G Modeling and Cloud Implementation of a Reference Database of Addressing in Morocco

A reference database of addressing is an important resource for urban applications. The efficiency of an addressing system depends on both data quality and technical architecture. Data must respect a standard model that is flexible to meet different cases in the field. The technical architecture should be service oriented to offer a shared resource for multiple users and applications. This paper is to develop an addressing model for Morocco that extends Davis’s and Fonseca’s model presented in their work on the certainty of locations produced by an address geocoding system. We discuss the addressing data dictionary and acquisition plan in Morocco, revealing a diversified data management environment, characterized by multiple sources and actors. As a novelty in the field of GIS, we establish our technical architecture around cloud computing, according Service Oriented Application (SOA) standards. Our approach is based on the three pillars of cloud computing which are Software as a Service (SaaS), Platform as a Service (PaaS) and Infrastructure as a service (IaaS).

富文本协同编辑中基于树型结构地址空间转换的一致性维护

协同编辑通过多用户远程实时编辑,最大程度的支持团队之间的协作和交流.撤销操作作为协同编辑的一个重要特性,通过错误恢复简化协作编辑过程中产生的错误或者意外操作的处理过程.富文本编辑采用树型结构来进行文档管理,从而产生了较线性文档更为复杂的并发操作环境和冲突消解场景.为了解决富文本文档中的并发操作环境与撤销操作冲突问题,本文提出了一种新颖的基于树型结构的地址空间转换方法,采用基于位置的节点寻址方案和节点属性值计数器策略,能更方便地支持撤销操作与更改操作.此外,本文还给出了树型结构地址空间的结果一致性的正确性证明及详细的案例分析,并开发了Web平台下实时协同富文本编辑原型系统AST-RichText,进一步验证了该方法的可行性.

面向柳州市时空信息云平台的地名地址全生命周期更新运营管理建设实践

地名地址是柳州时空信息云平台的重要组成部分之一,但是各类政务数据里面的地址标准不一、地址表述多样、地址运营更新困难,严重制约着时空信息云平台公共服务效率的进一步提升。据此,本文探讨了一种基于地名地址模型的全生命周期更新运营管理方法,通过引入社会企业地名地址大数据运营管理的实践能力,结合时空信息云平台的定位,采用人工智能地名地址匹配、深度学习的地址分词、地址语义图谱和归一化地址关联匹配等技术,确保柳州市地名地址数据表述更加标准、语义更加丰富;最终为各部门提供更加准确、翔实的地名地址服务,以满足“智慧城市”多样化应用的需求。

基于改进蚁群算法的网络缓存资源寻址仿真

网络信息呈海量增加,资源数据传输频率逐渐加快,且所有用户在同样的时间占用不同的带宽资源,因此网络资源寻址难度较大。为了提高数据传输的准确度,确保集中访问的安全性,提出基于改进蚁群算法的网络缓存资源寻址方法。利用编码技术设计出编码策略,锁定寻址目标。通过改进蚁群算法制定出约束条件下的路由路径。结合约束条件、云信任度评估准则构建云信任度寻址模型,对路由路径中的节点完成表达、连接、管理和识别等处理,完成网络缓存资源的寻址。仿真结果表明,所提方法应用下网络数据存储开销不超过500MB,网络缓存资源寻址耗时平均为36.07ms,路径长度在10bit之内,测试所得数据均说明与现在方法相比,研究方法具有明显的应用优势。

UDDI和WS-Addressing共存的Web服务模型

WS-Addressing用端点引用(EndpointReference,EPR)来进行Web服务寻址,EPR是动态生成的服务端点描述,它不能直接存储在统一描述、发现和集成(universal description discovery and integration,UDDI)的静态数据结构中。为实现UDDI和WS-Addressing共存的Web服务模型,提供了在UDDI中支持WS-Addressing的方法,并通过购物车的实现来说明应用程序应如何支持WS-Addressing。

基于深度强化学习的智能地址库信息分析方法

针对地址库内部的地址无法及时更新、系统无法正确识别等问题,采用耦合隐马尔可夫模型对语言接收部分进行优化,利用自然语言处理算法设计一个智能化地址库。在系统空闲时,通过将概念树与自身数据库进行对比、迭代以满足深度强化学习的检测。试验结果表明,采用耦合隐马尔可夫模型的语言模块检测正确率在90%以上,为地址库信息分析提供了一份可行方案。

基于云模型的医院移动门户评价模型构建及实证研究

目的探索从用户维护角度构建医院移动门户综合评价模型。方法以CRM-BSC理论为基础构建评价指标体系,引入云模型构建了医院移动门户综合评价模型,最后选取3个医院官方App进行实证研究,验证模型有效性。结果医院官方App的建设状态虽然较好,但在不同评价维度中表现相差较大。在“用户价值”与“用户感知价值”维度表现良好,但在“用户知识”与“用户互动”维度表现欠佳,需进一步进行优化和完善。结论所构建的综合评价模型可为移动门户提供综合评价标准与工具,研究结果可为医疗机构改善移动门户的服务提供决策支持。

基于图神经网络的账户余额模型区块链地址分类方法

为了监管账户余额模型公链上的交易,有必要对该类区块链上的交易进行地址分类研究。基于此,提出了一种基于图神经网络的账户余额模型区块链地址分类方法(简称AJKGS-ABCM)以实现区块链地址的分类,为区块链交易追踪提供有效的支持。该方法将区块链交易数据建模为图结构,以地址为节点,交易为边,提出AJK-GraphSAGE算法学习图的嵌入表示,模型的输入只需要节点及其采样的邻居节点集合。同时,模型引入注意力机制及跳跃知识结合策略,自适应地为不同层的表示分配权重,并在不同层间共享信息,提高了训练速度和泛化能力。最后进行了实验对比,结果表明该模型在准确度、召回率和F1分数上性能优于其他方法。

基于三维模型的地名地址管理系统设计与实现

地名地址数据是信息化建设的基础数据,建设地名地址管理系统是一种非常有效的数据管理方式。论文结合地名地址数据的特点,设计了基于三维模型可视化技术的地名地址业务管理系统,实现了地名地址数据的规范化管理和业务应用。

地理编码系统设计与实现

针对大部分的地理位置信息都采用文本方式进行描述而非地理坐标,提出适合中国地址描述实际情况的地理编码关键技术和实现方法,主要包括地址标准化、地址匹配、地理编码量化等,并在地理信息系统软件中实现了中文和英文地理编码功能,实验证明该方法具有较小的地理编码误差率。

基于分级地名库的中文地理编码

地理编码在城市空间定位和分析领域内具有非常广泛的应用,但由于中文地址没有统一的规范和固定的模式,目前中文地址编码尚无很完善的解决方案。针对这一问题,采用基于分级地名数据库的中文地理编码方法,并详细阐述了实现该方法的关键技术:地名数据库的数据模型、地址串的拆分和地址匹配技术。最后通过实际数据进行验证,实验结果表明,该方案能较好地解决绝大多数地址数据的匹配问题。

国内地理编码数据库系统开发与研究

该文在对国内开发地理编码数据库系统进行需求分析的基础上,提出系统建设目标和主要内容,结合国内地址现状,提出了以遥感影像为基底进行地址数据采集的方法,并全面阐述了开发地理编码数据库系统的技术思想,最后结合北京市地理编码数据库系统实例给出了具体的技术实现方案。

地址树模型的中文地址提取方法

地址是一种对个体地域空间位置信息的编码方法。在我国,由于城市快速发展,地址规划相对落后,非标准地址大量存在。本文在分析标准地址模型空间约束关系类型的基础上,提出了一种基于地址树模型的中文地址提取方法。该模型以拓扑关系作为空间约束关系是否一致的判断标准,可以从非标准地址中提取标准地址,并剔除非标准和错误地址元素。试验证明,该方法有较高的地址匹配率。

城市地址模型概念框架的关键问题

地址是空间信息的自然语言形式表达,是空间数据基础设施的重要组成部分。由于城市地址规划的相对落后,大量不规范的城市地址数据进入基础空间信息数据库,严重影响了空间数据的质量和服务功能。本文对城市地址模型概念框架涉及的核心问题进行了讨论,包括地址的相关定义、地址和地理要素的指代关系、地址的管理机构及我国地址标准化的现状,从而为进一步的城市地址相关研究提供了新的思路。

基于火力打击的装备物资配送中心选址模型

战时装备物资配送中心的选址优劣与否对作战效果影响很大,有时甚至会影响到战斗的结果。针对战时装备配送中心选址的安全性要求,深入剖析了现代战争条件下装备物资配送中心选址模型的影响要素,建立了基于火力打击的费用最少和时间最短的装备物资配送中心选址模型,以及同时考虑时间和费用的装备物资配送中心的综合权衡模型,并给出了时间、费用最小模型的求解流程。

一种基于有限状态机的中文地址标准化方法

由于中文的内涵多义性和形式多样性的特点,使中文地址长期以来存在着难以标准化的问题,对进一步开展地址定位、区域网格分析和社情、舆情定位等工作都造成了较大的障碍。针对这个问题提出了基于地址分级模型和有限状态机驱动的新方法,并通过软件开发对这种方法的地址识别率和匹配准确率进行了验证,实验结果显示该方法对中文地址能够达到96%左右的识别率,匹配准确率也达到了85%左右,并且还能实现标准地址库的自动化更新。因此,采取该方法能够有效地解决中文地址标准化困难的问题,具有显著的实用性和研究参考价值。

空间关系地址模型及其表达模式分析

地址模型是进行地址解析和地址匹配的基础。针对非规范中文地址,在层级地址模型、有限自动机模型的基础上,提出空间关系地址模型,并分析该模型的优势;阐述空间关系地址模型的结构,分析地址中空间关系的表达,将地址中的空间关系划分为包含关系、相交关系、模糊偏移关系、方向关系和距离关系;按照该模型设计相应的地址标注体系和规范,对按照该规范标注的地址标注语料进行基于HashTable地址模型树统计分析,分析顾及空间关系的中文地址的常用表达模式。

重庆市标准地址模型与地址库研究与实践

结合重庆山地城市特点,研究了重庆标准地址要素分类、组合模式及层次关系。基于此模型对覆盖重庆主城600平方千米的40万条地址数据进行分词、分层,建设地址数据库。在应用方面,对卫生、教育、事业单位等行业专题数据进行地址匹配,为政务地理信息提供良好的服务支撑。

基于地图分幅拓展的全球剖分模型及其地址编码研究

针对现有诸多全球剖分模型与已有空间数据的存储结构严重不匹配现象,为了更有效地管理、组织和利用海量空间数据,设计基于地图分幅拓展的全球剖分模型。该模型以地图分幅划分方式为基础利用经纬度间隔对全球进行层次性剖分,较高效地实现对现有空间数据直接存储和索引的目的。在分析该全球剖分模型的特性后,给出其剖分面片的层次结构,并在该结构的基础上利用Hilbert曲线设计剖分面片的层次性地址编码方式,建立模型的地址编码空间。理论研究和试验表明,该剖分模型能够更有效地表达和管理多分辨率的全球空间数据。

基于区域内存模型的C程序静态分析

为了提高程序的静态分析精度,提出了一种应用基于区域的符号化三值逻辑(region-based symbolic threevalued logic,简称RSTVL)的静态分析方法.RSTVL能够描述C程序运行时内存中数据结构的形态信息与变量的存储状态,以及可寻址表达式间的各种关系,包括指向关系、层次关系与取值逻辑关系.为了提高静态分析的精度,提出了一种基于RSTVL的流敏感、域敏感的过程内分析与基于符号化函数摘要的上下文敏感的过程间分析,能够精确地分析出每个程序点上的形态信息、数据流信息与指针指向关系.实验结果表明,相对于基于符号化三值逻辑的方法,该分析方法在保证一定分析效率的前提下,能够实现较高准确度的分析.