矿区控制网数据处理研究概要

总结了近5年来，对有特殊精度要求的3种矿区控制网所进行的平差模型、优化设计、方差估计及EDM精度评定4个子课题的研究成果。介绍了将科研与《测量平差》教学及测量生产实践相结合的体会。

协同进化算法在关联规则挖掘中的研究

文中结合遗传算法和粒子群优化算法各自的优势,采用协同进化的思想,同时应用两种算法来遍历两个种群,并引入它们的信息交互机制。最后,实验和应用证明,在可接受的时间复杂度的前提下,协同进化算法不但能继承传统遗传算法的优越性,有效地减少扫描数据库的次数,和产生小规模的候选项目集;而且通过比较协同进化算法,传统的遗传算法和粒子群优化算法的属性,在关联规则挖掘中使用该算法,能避免早熟的现象。采取协同进化算法时可以发现高品质的关联规则,尤其是在高维数据库中。

粗糙控制可调精度规则挖掘模型与应用

针对粗糙控制中控制精度不高、控制效率低等问题,提出了基于区间概念格的粗糙控制可调精度规则挖掘模型,以降低规则挖掘成本及提高应用效率.模型首先对采集到的原始数据进行预处理,使其转化成布尔型的形式背景;其次,参照一般区间概念格的生成算法进行了粗糙控制背景下的区间概念格的构造;再次,提出可调精度控制规则挖掘算法,建立了基于区间概念格的粗糙控制可调精度规则挖掘模型,最后,模型分析和实例对比验证了模型在提高规则可靠性的前提下,实现了挖掘成本和控制效率的最优化.