Two-Stage Interactive Multi-Objective Decision-Making Method Based on the Satisfactoriness Criterion

本文研究了现有基于满意度多目标决策方法的缺陷，提出了一类两阶段基于满意度准则的交互式多目标决策方法，在其中通过采集决策者（ＤＭ）的偏好信息来确定满意度准则。

中国地震局地震应急响应信息服务平台设计与实现

中国地震局地震应急响应信息服务平台是国家级震后各类应急产品汇聚与共享平台。平台为各级应急指挥人员提供全链条地震应急响应业务信息,为应急指挥决策提供信息支撑。平台具有地震应急服务响应等级信息服务、地震应急产品汇聚、现场灾情汇聚和应急响应工作资料支撑等功能。平台用户涉及中国地震局下属各单位,信息服务内容涉及指挥中心、地震速报、震情研判、灾情快报和现场应急。平台通过用户分组和任务分工实现业务管理和业务工作的无缝衔接,充分发挥整个地震局系统各单位的业务优势,实现各单位应急协同和业务联动,在多次重大破坏性地震应急期间迅速完成了信息的汇聚与共享,为应急处置工作的顺利开展提供了强有力的信息支撑。

基于GBDT算法的弓网动态匹配特性预测模型

高速铁路通过弓网系统的滑动电接触获取电能驱动列车运行,弓网动态匹配特性是保障良好滑动电接触的基础。首先,建立了弓网动态匹配的有限元分析模型,并通过与文献结果对比验证了模型的正确性。采用拉丁超立方抽样方法,对接触网的关键结构参数和运行速度参数进行样本抽样,获得输入参数集;然后,利用有限元模型对输入参数集开展大量计算分析并进行结果的特征提取,获得弓网动态匹配关键特征参量的输出结果,结合输入和输出结果,构成了样本数据集;最后,采用梯度提升决策树(gradient lifting decision tree, GBDT)算法对数据集进行学习训练和验证测试,建立弓网动态匹配特性预测模型,并将其与基于决策树、随机森林、极端随机树和极端梯度提升树算法的4个模型进行对比分析。结果表明,基于GBDT算法的模型预测精度更高、稳定性更好,在测试集上的R~2达到了0.929,能够准确快速地评估弓网匹配特性。通过对GBDT模型进行参数重要性分析可知,运行速度对弓网匹配特性的影响程度最大,达61%,其次是接触线的张力、承力索张力和档距。该研究初步探索了采用机器学习方法建立预测模型来替代有限元模型的可能性,所建立的模型可用于弓网动态匹配特性的快速预测与评价。

基于无功就地平衡的风电场内部分散决策式精细化无功电压控制策略

“沙戈荒”大规模汇集系统远离主网,呈现出较强的无功电压敏感特性,风电场整体和内部的无功不平衡在并网送出线路和场内馈线上产生的压差较大,传统的风电场无功电压控制方案难以保证其安全经济运行,为此提出一种风电场内部分散决策式精细化的无功电压控制策略。从无功需求的物理本质出发,详细分析风电场内各元件的无功需求并给出具体计算方法,进而建立风电场分布式多中心无功平衡模型,以非迭代方式直接求解场内各无功电源的无功指令。为衡量场内馈线上不合理无功流动,定义分区无功穿越量的概念,并推导出其计算表达式。算例分析结果表明:风电场内部分散决策式精细化无功电压控制策略能够强化风电场内无功就地平衡,有效改善馈线电压分布,大幅减少馈线上的无功穿越和有功损耗,提高风电场并网运行的安全性与经济性。

基于多源数据精细化采集与管理的路面养护决策技术体系

路面养护决策是实施养护工程的前提,科学合理的养护决策可实现路面性能和养护成本的有效平衡,这取决于对道路数据的采集和分析是否全面、准确和高效。为促进多源数据在路面养护决策过程中的融合应用,基于湖北交投高速公路运营集团有限公司开发的路面养护决策系统,首先介绍养护决策系统的模块构成;进而重点分析数据精细化采集和管理技术;最后进一步阐述路面养护决策流程,并基于实例开展决策系统的应用工作。实现工程基础数据、路面技术状况数据、结构数据、养护历史数据和交通量数据等的融合利用;建立以数据采集和管理模块、性能预测模型、养护对策模型、养护费用模型及优先排序模型为主要内容的养护决策技术体系,为科学地进行路面养护提供一些参考。

基于人工智能的道路交通系统技术研究

随着计算机视觉、机器学习等人工智能技术的快速发展,探讨了这些技术如何在道路交通系统中得到应用以响应现代化交通的需求。围绕智能交通系统(ITS)的构建,详细阐释了交通系统中传感器与数据采集的重要性,以及在大数据背景下对交通信息进行处理和智能决策的方法。通过实证分析城市交通优化以及高速公路管理的案例,展示了人工智能技术在交通流量控制、事故预防和通行效率提升方面的实际效用。本研究不仅为现代交通系统提供了技术支持,也为未来智能交通的发展方向提供了参考。

大数据技术在发电厂环保对策中的应用

阐述大数据技术在发电厂环保治理中的应用,包括发电厂环保系统中的数据采集与监测、数据分析与建模、决策支持的应用。大数据技术的应用能够实现排放数据的精准监测和实时分析。

物联网环境下的通信数据分析与实时决策支持

随着物联网的蓬勃发展,深入探讨了物联网环境下的通信数据分析与实时决策支持。先从数据采集与预处理出发,详细讨论了传感器技术的应用和边缘计算在数据采集中的角色。接着着重介绍了实时数据分析算法,包括流式数据处理技术和实时数据挖掘算法,并深入研究了机器学习在通信数据分析中的应用。最后关注实时决策支持系统的设计,包括系统架构、数据安全与隐私保护。综合而言,文章为构建智能高效的物联网通信数据分析与决策支持系统提供了全面的理论基础和实践指南。

基于RPA技术的优惠商品信息实时收集平台研究

随着电子商务的蓬勃发展和各种购物平台的涌现,商品信息的数量和种类呈现爆炸式增长,给用户带来了巨大的信息搜索压力。面对海量的商品数据,用户在网购时获取商品信息的效率不高,并在比对商品价格时耗费大量的精力,为此文章提出一种基于RPA技术的优惠商品信息实时收集平台,采用RPA机器人流程自动化技术实时抓取各个购物平台的商品信息(价格、优惠信息和用户评价等),并进行信息整合和数据可视化,从而为用户提供更多的选择和参考,帮助他们做出明智的购物决策,极大地提升了用户的购物体验和满足感。

数据驱动的学生核心素养发展

当前核心素养的数字化测评面临挑战,且综合素质评价重“评”而轻“育”、发展性薄弱。与数据赋能精准教学类似,学生核心素养发展也有必要基于数据驱动形成闭环,从而彰显评价的发展性功能。通过对数据驱动教学决策与学习决策的原理阐述、对现代学习评价三个维度的学理分析,研究主张从面向核心素养的教学到评测诊断、积极反馈等环节构建核心素养发展的闭环,并提出了具体的数据驱动路径,包括:整合表现性评价与伴随性数据采集技术而获得更全面、动态的核心素养数据;从学科贯通横轴、纵轴两个方向上构建核心素养的评价指标;基于证据的积极反馈与决策机制等。研究为中小学核心素养测评与发展提供了直接建议。

外嫁女的农村集体经济组织成员身份认定问题研究——基于人民法院审结的244个相关诉讼案件统计分析

是否具有农村某集体经济组织成员身份,是外嫁女能否参与该集体经济组织内部重大利益分配的最主要因素和关键所在。统计分析244个涉外嫁女的集体经济组织成员权益纠纷案件,可发现农村集体经济组织认定外嫁女的集体成员身份时存在程序不正当、标准不合理等问题;各地行政机关介入集体成员身份认定的模式多样,且并无明确法律依据。人民法院审理外嫁女等原告是否具有农村集体经济组织成员身份案件时评判标准及裁决结果也不统一,不予认定的理由包括相关法律法规缺位、争议应由行政机关处理、属于村民自治范畴等,不同案件中的身份认定标准差异较大。鉴于农村集体经济组织成员身份事关农业户籍居民的基本生存保障等重大利益,建议在《农村集体经济组织法(草案)》中设立农村集体经济组织成员身份登记制度,人民法院应统一确立农村集体经济组织成员身份司法认定的标准,明确行政机关在农村集体经济组织成员身份认定上负有指导责任,同时规定外嫁女的农村集体经济组织成员身份保留事项。

智能集群系统的强化学习方法综述

智能集群系统是人工智能的重要分支,所涌现出的智能形态被称为集群智能,具有个体激发时的自组织性和群体汇聚时的强鲁棒性等特征.智能集群系统的协同决策过程是融合人-机-物,覆盖多元空间,囊括感知-决策-反馈-优化的复杂非线性问题,具有开放的决策模型和庞大的解空间.然而,传统的算法依赖大量的知识与经验,使其难以支持系统的持续演化.强化学习是一类兼具感知决策的端到端方法,其通过试错的方式不断迭代优化,具有强大的自主学习能力.近些年来,受生物群体和人工智能的启发,强化学习算法已由求解个体的决策问题,向优化集群的联合协同问题演进,为增强集群智能的汇聚和涌现注入了新动能.但是,强化学习在处理集群任务时面临感知环境时空敏感、群内个体高度自治、群间关系复杂多变、任务目标多维等挑战.本文立足于智能集群系统的协同决策过程与强化学习运行机理,从联合通信、协同决策、奖励反馈与策略优化四个方面梳理了强化学习算法应对挑战的方法,论述了面向智能集群系统的强化学习算法的典型应用,列举了相关开源平台及其适用算法.最后,从实际需求出发,讨论总结了今后的研究方向.

基于数据采集与数字化技术的教育决策支持系统分析

阐述数据采集与数字化技术的特点,分析教育管理中的数据采集与数字化技术应用、决策支持系统的应用,包括数据采集方法与工具、系统架构与设计原则、数据分析与决策支持功能。

计及循环寿命和运营策略的风电汇集区域储能电站优化配置

风电汇集区域建设储能电站可在保证整个区域一次调频能力的同时提高经济性。针对风电汇集区域建设储能电站提出一种基于运营策略的储能容量配置方法。储能电站采用独立运营机制,在保证区域一次调频容量的前提下参与电力市场交易,实现储能利用率、效益最大化。提出储能电站运营配置协同优化双层模型,外层以全生命周期投资回报率最大为目标进行储能配置,内层计及储能循环寿命以日运行期望利润最大为目标优化运营策略,内外层联合优化达到综合最优,从而得出储能配置结果。提出一种改进麻雀搜索算法提高收敛速度,对双层配置模型进行求解。通过算例验证了所提方法能够在确保区域具备一次调频能力的同时提高储能的经济性。

基于消费体验的文旅数字藏品购买决策研究

目的基于消费体验理论,探讨了文旅数字藏品消费体验与消费者购买决策间的关系,以期为文旅数字藏品的设计开发提供新的思路。方法基于消费体验的视角,从情感体验、社交体验、感官体验、象征价值、不可预知和稀缺说服五个维度出发,对文旅数字藏品消费者购买决策的影响因素提出研究假设。通过调查问卷收集样本数据,利用结构方程模型(SEM)验证研究模型和相关假设。结果研究发现,情感体验、感官体验、象征价值、不可预知和稀缺说服都对购买决策有着显著的正向影响,而社交体验的影响则不显著。结论以消费者为中心,从文旅数字藏品的情感体验角度洞察其情感动态,社交体验角度把握其认同感,感官体验角度激活其五感印记,象征价值角度彰显其自我主张,不可预知和稀缺说服角度激发其惊喜感,以此推动消费者做出购买决策。

基于多源数据汇集和决策树的满意度提升技术

在IT服务过程中,普遍存在满意度数据采集单一、满意度分析不全面、满意度预测机制简单,以及缺少满意度智能纠错机制等问题,为此设计一种基于多源数据汇集和决策树的满意度提升技术,利用满意度决策树模型,对多IT系统和多渠道来源的满意度数据进行了归一化处理和融合。提出满意度智能计算模型,为满意度管理、预警、智能微调及自动纠错提供计算基础。引入剪枝优化的记忆化搜索算法,对满意度数据进行智能纠错。通过建立分层次、多角度、全方位的满意度管理模式,有效提升IT系统服务满意度,具有广泛的应用前景。

国外互联网开源信息处理研究综述

互联网开源信息处理是指从互联网上的公开信息源获取数据并分析处理,进而获得有价值的开源信息的过程。为充分了解国外互联网开源信息处理的研究现状,从开源数据采集、预处理、信息分析、决策支撑、相关系统等角度对近年来国外有关研究进行梳理,总结现有研究存在的普遍性问题,对未来研究进行展望。

论成片开发征收中的农民集体同意权

《土地征收成片开发标准(试行)》赋予了农民集体在成片开发征收活动中一项新权利一一对成片开发征收方案的同意权。该权利与一般性征收程序中的类似权利在意见表达的主体和方式、针对的内容、法律效果等方面存在较大的不同,具有独特的价值功能,可以对地方政府可能滥用成片开发征收权形成外部硬约束,有利于实现农民集体在成片开发征收中的整体利益最大化,并可为我国成片开发征收程序嵌入独具特色的协议购买环节。要充分发挥该项制度设计的效能,尚需从权利行使的主体和方式、权利行使指向的内容、权利行使的法律效力等方面完善其运行规则,并在条件成熟时提升其法律位阶。

档案行政处罚集体讨论决定制度的现实困境及完善路径

行政处罚集体讨论决定制度是宪法规定的行政首长负责制在行政处罚领域的具体适用,旨在监督制约公权力的运行。根据《行政处罚法》第57条第2款的规定,《档案行政处罚程序规定》第34条第2款规定了档案行政处罚集体讨论决定制度。但囿于《行政处罚法》《档案法》的原则性规定以及行政法规《档案法实施办法》未及时修订,该制度适用存在着法律属性不明晰、适用情形不清晰、负责人范围不具体、讨论程序时点不统一、会议记录不规范等现实困境。文章认为应当从明晰法律属性、细化适用情形、框定负责人范围、规范集体讨论会议记录等五个方面进行规范,以充分发挥集体讨论决定制度功能。

农村集体经济组织成员资格认定的立法路径选择

农村集体经济组织成员资格的认定在理论界主要有法定化和自治两种立法路径的争论。为更好地维护成员权益,顺利推进农村集体产权改革,农村集体经济组织成员资格认定应选择法定化为主、自治为辅的立法路径。农村集体经济组织成员资格认定制度包括法定资格认定标准与程序、自治决定成员资格的范围与程序两方面。农村集体经济组织成员法定资格的认定标准应区分既有成员和新加入成员:对于既有成员的认定标准,法律应明确规定,同时明确,集体决议不应随意剥夺其成员资格;对于新加入成员的认定标准,除法律规定外,集体可以有更大的自治空间。农村集体经济组织自治决定成员资格的程序应交由集体决议。