Two-Stage Interactive Multi-Objective Decision-Making Method Based on the Satisfactoriness Criterion

In this paper, for multi objective decision making, the defects on the commonly used interactive methods based on the satisfactoriness criterion is studied. Then a class of two stage interactive method based on the satisfactoriness criterion is proposed for improvement with the satisfactoriness criterion being determined through the collection of the decision makers preference information. An application example is presented for illustration of applicability of the method.

面向智慧园区电力信息采集的接入决策优化策略

面向智慧园区内大量电力信息采集设备带来的区域高密度数据传输要求,引入超密集组网技术实现网络覆盖能力提升,将其中的接入决策优化问题建模为长期吞吐量优化问题;进一步利用Lyapunov优化将长期约束与长期优化问题转化为一系列短期优化问题;基于复杂多变的网络环境及多设备接入决策之间的耦合关系,利用引入竞争系数的强化学习算法实现吞吐量与队列漂移加权效用值的最大化。仿真结果表明,该算法考虑设备侧数据队列与能量赤字队列的稳定性,可在满足长期队列稳定性约束的情况下尽可能提升网络吞吐量,且收敛性更优。

支持无线采能及簇间负载均衡的无人机辅助数据调度及轨迹优化算法

该文研究了无人机(UAV)辅助无线传感器网络的数据收集问题。首先提出基于均值漂移算法的传感器节点(SN)初始分簇策略,进而以簇间负载均衡为目标,设计SN切换算法。基于所得成簇策略,将UAV数据收集及轨迹规划问题建模为系统能耗最小化问题。由于该问题是一个非凸问题,难以直接求解,将其分为两个子问题,即数据调度子问题及UAV轨迹规划子问题。针对数据调度子问题,提出一种基于多时隙库恩-蒙克雷斯算法的时频资源调度策略。针对UAV轨迹规划子问题,将其建模为马尔可夫决策过程,并提出一种基于深度Q网络的UAV轨迹规划算法。仿真结果验证了所提算法的有效性。

中国地震局地震应急响应信息服务平台设计与实现

中国地震局地震应急响应信息服务平台是国家级震后各类应急产品汇聚与共享平台。平台为各级应急指挥人员提供全链条地震应急响应业务信息,为应急指挥决策提供信息支撑。平台具有地震应急服务响应等级信息服务、地震应急产品汇聚、现场灾情汇聚和应急响应工作资料支撑等功能。平台用户涉及中国地震局下属各单位,信息服务内容涉及指挥中心、地震速报、震情研判、灾情快报和现场应急。平台通过用户分组和任务分工实现业务管理和业务工作的无缝衔接,充分发挥整个地震局系统各单位的业务优势,实现各单位应急协同和业务联动,在多次重大破坏性地震应急期间迅速完成了信息的汇聚与共享,为应急处置工作的顺利开展提供了强有力的信息支撑。

考虑顽固者影响的群体决策意见协调动力学模型

本文基于Török等人针对维基百科编辑所提出的冲突动力学模型,对其泛化构筑针对大群体决策的个体间意见交流与集体议案演化两个过程耦合的群体决策意见协调动力学模型框架,并在此基础上引入顽固者的因素探索具体的意见协调动态机理,分析结果显示了包含顽固者的决策者群体所呈现的丰富系统演化模式。系统的动力学模式主要由参与者对不同意见的宽容度即交流阈值以及决策者群体中顽固者数量、激活率及意见极端度等因素决定。在共识与“间歇冲突”的临界区域,动力学模式随着集体议案的意见初值的变化反复跃迁。

基于GBDT算法的弓网动态匹配特性预测模型

高速铁路通过弓网系统的滑动电接触获取电能驱动列车运行,弓网动态匹配特性是保障良好滑动电接触的基础。首先,建立了弓网动态匹配的有限元分析模型,并通过与文献结果对比验证了模型的正确性。采用拉丁超立方抽样方法,对接触网的关键结构参数和运行速度参数进行样本抽样,获得输入参数集;然后,利用有限元模型对输入参数集开展大量计算分析并进行结果的特征提取,获得弓网动态匹配关键特征参量的输出结果,结合输入和输出结果,构成了样本数据集;最后,采用梯度提升决策树(gradient lifting decision tree, GBDT)算法对数据集进行学习训练和验证测试,建立弓网动态匹配特性预测模型,并将其与基于决策树、随机森林、极端随机树和极端梯度提升树算法的4个模型进行对比分析。结果表明,基于GBDT算法的模型预测精度更高、稳定性更好,在测试集上的R~2达到了0.929,能够准确快速地评估弓网匹配特性。通过对GBDT模型进行参数重要性分析可知,运行速度对弓网匹配特性的影响程度最大,达61%,其次是接触线的张力、承力索张力和档距。该研究初步探索了采用机器学习方法建立预测模型来替代有限元模型的可能性,所建立的模型可用于弓网动态匹配特性的快速预测与评价。

基于无功就地平衡的风电场内部分散决策式精细化无功电压控制策略

“沙戈荒”大规模汇集系统远离主网,呈现出较强的无功电压敏感特性,风电场整体和内部的无功不平衡在并网送出线路和场内馈线上产生的压差较大,传统的风电场无功电压控制方案难以保证其安全经济运行,为此提出一种风电场内部分散决策式精细化的无功电压控制策略。从无功需求的物理本质出发,详细分析风电场内各元件的无功需求并给出具体计算方法,进而建立风电场分布式多中心无功平衡模型,以非迭代方式直接求解场内各无功电源的无功指令。为衡量场内馈线上不合理无功流动,定义分区无功穿越量的概念,并推导出其计算表达式。算例分析结果表明:风电场内部分散决策式精细化无功电压控制策略能够强化风电场内无功就地平衡,有效改善馈线电压分布,大幅减少馈线上的无功穿越和有功损耗,提高风电场并网运行的安全性与经济性。

基于人工智能的道路交通系统技术研究

随着计算机视觉、机器学习等人工智能技术的快速发展,探讨了这些技术如何在道路交通系统中得到应用以响应现代化交通的需求。围绕智能交通系统(ITS)的构建,详细阐释了交通系统中传感器与数据采集的重要性,以及在大数据背景下对交通信息进行处理和智能决策的方法。通过实证分析城市交通优化以及高速公路管理的案例,展示了人工智能技术在交通流量控制、事故预防和通行效率提升方面的实际效用。本研究不仅为现代交通系统提供了技术支持,也为未来智能交通的发展方向提供了参考。

“返岛提货”政策下免税零售商渠道运营策略研究

本文以海南自贸港离岛免税新政策“返岛提货”服务实践为研究背景,探讨了三种不同模式(免税零售商不提供“返岛提货”服务、仅线下渠道提供“返岛提货”服务、线上和线下渠道均提供“返岛提货”服务)下的消费者购买行为和零售商渠道运营策略。研究发现,当零售商的额外销售利润较高或返岛提货点处理成本适中时,零售商愿意仅在线下渠道提供该服务。当消费者携带免税品返岛的麻烦成本较高或返岛提货点处理成本较低时,零售商更愿意同时在线上和线下渠道提供该服务。而在其他情形下,免税零售商将不提供“返岛提货”服务。

基于关联规则挖掘算法的集团型企业业务数据管理系统

为了在决策支持系统中快速挖掘出关联规则,以帮助管理者做出更好的决策,提出了一种非冗余高效用关联规则算法。建立了一个高效用项目集合,在其中识别出高效用项。在此基础上,开发了一种从构建的集合中生成规则的高效算法。将提出的新算法分别在稀疏型数据集和密集型数据集上进行了验证,实验结果表明,提出的非冗余高效用关联规则算法运行时间更短,且所占用内存更小。所提出的算法可以与各种应用集成,并且可以很好地与外部系统结合,例如物联网(IoT)和分布式计算机系统,其在决策支持系统中具有较高的使用价值。

基于多源数据精细化采集与管理的路面养护决策技术体系

路面养护决策是实施养护工程的前提,科学合理的养护决策可实现路面性能和养护成本的有效平衡,这取决于对道路数据的采集和分析是否全面、准确和高效。为促进多源数据在路面养护决策过程中的融合应用,基于湖北交投高速公路运营集团有限公司开发的路面养护决策系统,首先介绍养护决策系统的模块构成;进而重点分析数据精细化采集和管理技术;最后进一步阐述路面养护决策流程,并基于实例开展决策系统的应用工作。实现工程基础数据、路面技术状况数据、结构数据、养护历史数据和交通量数据等的融合利用;建立以数据采集和管理模块、性能预测模型、养护对策模型、养护费用模型及优先排序模型为主要内容的养护决策技术体系,为科学地进行路面养护提供一些参考。

论集体经营性建设用地使用权设立中的农民集体决定

《土地管理法》第63条第2款确立的“成员表决”并非集体经济组织或村委会作为组织体的意思形成方式,而是依据《民法典》第261条集体所有权规定设置的“农民集体决定”规则,其与《民法典》第134条规范下的决议行为相区分。农民集体所有权所呈现的整体主义方法论构造表明,应当以农民集体成员身份标准确认农民集体决定中成员的参与表决资格,公权力的介入使得表决事项被限定于设立方案是否符合农民集体利益上。在规则的具体适用中,应区分集体经济组织、村委会的所有权代行主体身份以及实际设置情况,适用成员大会或村民大会的表决形式以及多数决机制。在立法规范不明的情况下,应基于农民集体决定在设立程序中的前置性,以规范目的、利益考量等因素建构农民集体决定的效力规则。

生态环境行政处罚之负责人集体讨论程序法律实务探讨

《行政处罚法》对行政处罚中负责人集体讨论程序作出了规定,但对于负责人集体讨论程序所应适用的案件类型、负责人的范围、讨论时点以及受托执法机构负责人开展的集体讨论是否合法等,仍需进一步明确。本文结合《生态环境行政处罚办法》及司法判例,对上述问题进行研究。对生态环境行政处罚中应由负责人集体讨论的具体案件、符合法律规定的负责人范围和讨论时点等问题进行明确,以供生态环境主管部门及所属执法机构在实施行政处罚及当事人在行政处罚程序中依法维护自身合法权益所参考。

大数据技术在发电厂环保对策中的应用

阐述大数据技术在发电厂环保治理中的应用,包括发电厂环保系统中的数据采集与监测、数据分析与建模、决策支持的应用。大数据技术的应用能够实现排放数据的精准监测和实时分析。

物联网环境下的通信数据分析与实时决策支持

随着物联网的蓬勃发展,深入探讨了物联网环境下的通信数据分析与实时决策支持。先从数据采集与预处理出发,详细讨论了传感器技术的应用和边缘计算在数据采集中的角色。接着着重介绍了实时数据分析算法,包括流式数据处理技术和实时数据挖掘算法,并深入研究了机器学习在通信数据分析中的应用。最后关注实时决策支持系统的设计,包括系统架构、数据安全与隐私保护。综合而言,文章为构建智能高效的物联网通信数据分析与决策支持系统提供了全面的理论基础和实践指南。

基于RPA技术的优惠商品信息实时收集平台研究

随着电子商务的蓬勃发展和各种购物平台的涌现,商品信息的数量和种类呈现爆炸式增长,给用户带来了巨大的信息搜索压力。面对海量的商品数据,用户在网购时获取商品信息的效率不高,并在比对商品价格时耗费大量的精力,为此文章提出一种基于RPA技术的优惠商品信息实时收集平台,采用RPA机器人流程自动化技术实时抓取各个购物平台的商品信息(价格、优惠信息和用户评价等),并进行信息整合和数据可视化,从而为用户提供更多的选择和参考,帮助他们做出明智的购物决策,极大地提升了用户的购物体验和满足感。

精准农业技术体系的研究进展与展望

该文从精准农业四大技术环节农田信息获取、农田信息管理和分析、决策分析、决策的田间实施 ,分析和评述精准农业技术体系的现状和趋势 ,总结了精准农业的效果和推广现状 ,并对精准农业的发展方向进行了展望。

群体决策过程组织研究述评

群体决策研究作为决策理论研究的热点和前沿在国内外方兴未艾 ,尚未形成一个完整的理论体系 .作者结合近年来在群体决策 ,特别是在决策过程研究方面所做的一些工作 ,以决策过程研究为侧重点对群体决策理论研究进展进行了评述 ,并通过社会选择理论和集体决策理论的比较 ,对群体决策的研究框架作了一些尝试性的探讨 .

复杂网络上的群体决策

主要论述了复杂网络上群体决策的研究现状和最新进展.首先介绍了观点动力学研究中的几种基本模型,即Ising模型、投票者模型、多数决定模型和有界自信模型等.其次以这些模型为基础,讨论了小世界、无标度等复杂网络上观点动力学的研究结果,然后指出了观点动力学与语言游戏、一致性和耦合振子同步问题的联系,接着给出了笔者在观点动力学方面所做的一些相关工作,最后指出了复杂网络上群体决策的未来发展方向和一些可能的应用前景.

自适应自然环境的电网安全稳定协调防御系统的应用设计

结合大电网应对自然灾害的需求,将调度防御系统扩展到自然环境变化(如高温、暴雨等),提出了自适应外部自然环境变化的调度防御系统的工程方案设计、接口和应用功能设计。从信息采集、分析预警、控制决策3个层面构建应对自然灾害的安全稳定防御体系,为各种自然环境下电网的安全稳定分析与控制决策提供技术支撑,有效地提升电网应对自然灾害的能力。文中阐述了该防御系统的框架、功能、接口及硬件设计,介绍了该设计方案在江西电网的应用,并给出了运行实例。