从高级音频编码(AAC)专利池发展窥探标准的引领作用

本文在研究标准体系、技术路线图和专利池三者关系过程中,发现高级音频编码(AAC)标准、专利池及专利三者之间违背一般逻辑的现象,即AAC标准发布后,有关研究机构和厂商发现了巨大商机,继而建立专利池,研发产品形成专利。这一实例说明标准有时先于专利、专利池发展和形成,继而对专利池的建立和专利的形成起着引领作用,需要引起人们重视标准对技术、产品、专利、专利池的引领作用。

基于感知熵的MPEG-2 AAC量化模块的改进

在ＭＰＥＧ－１和ＭＰＥＧ－２系列的音频编码中，其量化模块都采用Ｂｒａｎｄｅｎｂｕｒｇ提出的双循环结构，它作为标准的参考算法在对编码质量的评估等工作中能起到不错的效果，但用于实时音频编码时，由于它的收敛速度较慢，往往无法满足要求。本文对ＭＰＥＧ－２ ＡＡＣ的量化模块进行了分析，引入了基于感知熵的比特估算技术，并针对其缺陷重新设计了该模块，实验结果表明新算法在迭代次数等方面有明显改进。

高级音频编码(AAC)的一种信息隐藏方法

信息隐藏是20世纪90年代逐步兴起的研究课题。针对高级音频编码(Advanced Audio Coding,简称AAC),简要描述了其编解码过程,说明了AAC信息隐藏的主要的概念性方法,然后提出了一种利用频域量化值的统计特性与霍夫曼码书选择间的相关性的信息隐藏的概念性方法,并描述了信息隐藏和信息提取的过程。实验在约3s的AAC压缩音频中隐藏了526bit的信息,证明了该概念性方法的可行性。还分析了目前的信息隐藏的对抗技术——隐秘信息检测技术对其的适应能力。

MEPG-4AAC中信息隐藏的研究

为了方便存储和传输,基于心理模型的音频压缩格式得到了广泛的应用.音频信息隐藏技术能够在不降低音质的情况下在音频文件或音频流中传送与音乐相关的内容如歌词、作曲、歌唱家信息或者版权信息等.提出了一种在低码率AAC音频流中隐藏信息的算法,该算法基于人的听觉心理模型的基础上,在量化过程中进行信息的嵌入,并在MPEG-2/4 AAC编码器上进行了实验,结果证明该算法具有较好的鲁棒性,安全性高,并且隐藏容量可以灵活调整.

AAC:21世纪音频编码的主流

数字音频编码技术无论对多媒体通信、多媒体广播、消费类电子都有其重要性。首先简要地回顾了数字音频编码技术的发展过程,然后介绍了包括MPEG音频,MP3,AC-3,ATRACPAC在内的8种现行商用数字音频编码系统,并作了特征比较。作为重点、详细地叙述了MPEG-2AAC的算法和特点。介绍了ITU-R有关高质量音频编码主观评价的方法,给出了AAC,PAC,MP3AC-3音质评分表,评分显示在相同低数码率时AAC具有最好的音质,并达到ITU-R的有关规定最后简要介绍AAC的实现。

MPEG-4 AAC实时编解码系统研究

介绍了音频编码的一般原理和常用的音频压缩方法,并简要论述了AAC编解码过程中要用到的感觉模型、TDAC技术和Huffman编解码。

基于MIPS平台的MPEG-4 AACplus v2解码器的实现

介绍了MPEG-4 AACplus v2解码器的基本原理和MIPS平台HTK HSB1101的原理与应用,给出了MPEG-4 AACplus v2解码器在MIPS平台HTK HSB1101上的实现方案。在保证解码质量和实时解码要求的情况下,结合HTKHSB1101平台的特性,对解码器在软件代码和处理器方面进行了优化。实验结果表明,与标准算法相比,该解码器在确保音频解码质量的同时,提高了解码速度,满足了解码实时性要求,也为视频解码和其他应用提供了足够的处理空间。

AAC编码算法的快速实现

Advanced Audio Coding(AAC)是一种高质量的音频编码标准,其编码算法的运算复杂度很高。本文针对AAC的心理声学模型谱估计采用SDFT'谱代替标准建议的DFI'谱,对其比特分配模块则提出了一种自适应的最佳全局量化阶搜索方法,此外,还采用基于FFT的MDC'I'快速算法,大大降低了AAC编码算法的运算复杂度。

一种AAC音频编码量化器的改进算法

提出了一种AAC音频编码量化算法的迭代初始化与搜索的改进算法,该方法能有效减少量化器的迭代次数并且在不同风格的音频曲目与音频帧之间的编码时间相对稳定,从而使编码器更适用于实时编码的应用。

心理声学模型及其在MPEG-2AAC中的应用

心理声学模型是宽带音频压缩中的核心技术。较为详细地介绍了心理声学的基本原理,指出先进音频编码(AAC)的新特色,并对心理声学模型1和模型2作了比较,详细阐述了心理声学模型2在AAC中的应用,为进一步研究指明了心理声学模型的改进方向。

MPEG-4AAC音频编码综述

介绍了国际标准MPEG-4AAC音频编码各模块的功能和作用,以及各模块所采用的算法;描述了心理听觉的原理以及心理听觉模型的建立;最后提出了音频编码器质量评价的方法。

AAC解码器的Huffman算法选择和优化

Huffman算法的实现是作为MPEG提出的新的一代音频压缩标准AAC的关键,它影响着解码的效率和内存的开销。该文讨论了不同 的Huffman解码算法,针对ARM平台选择了适合的Huffman解码算法,并在解码的效率和减少内存的使用方面进行了优化,使解码的效率有 10％的提升,内存使用也大大下降。

高效实时MPEG-2/4 AAC编码器的实现

介绍了一种高效的MPEG-2/4AAC低复杂度编码器的实现。由于MPEG-2/4AAC算法计算量相当大,为了达到实时性,对窗切换方法、心理声学模型、比特分配、滤波器等模块进行了优化,使其在Pentium41.8GHz处理器上达到比实时编码快4倍的编码速度。而且利用M/S编码和Huffman码表的有效选择,提高了声音质量。

基于XScale平台的MPEG-4 AAC解码器Huffman算法优化

Huffman算法的实现是MPEG-4 AAC解码的一个关键部分,它在整个解码算法中占有很大的运算比重和内存开销。讨论了不同的Huffman解码算法及其改进,结合AAC解码器不同码表的特点,针对XScale处理器选择了其合适的Huffman解码算法,并对每种选择的算法从提高解码效率、减少内存开销的角度进行了优化,达到了理想的效果。

简述AAC快速算法实现的几种途径

高级音频编码目前被广泛应用,但其算法复杂度高、速度慢,无法满足实时性要求。从不同模块方面简要总结了几种高级音频编码的快速算法,为从事相关研究的工作者提供参考。

高频重建技术SBR的研究与实现

AAC是MPEG 4标准的音频编码规范 ,为了提高音频数据的压缩率 ,往往忽略了音频中所包含的高频成分 ,只对低频部分进行编码 ,因此AAC解码器设计中高频重建技术对提高音频质量起着非常重要的作用 .本文论述了高频重建技术的原理 ,并采用SBR技术 ,实现了AAC音频编码的高频重建 ,同时性能评测结果表明所实现的AAC +SBR系统满足实际应用的要求 .

USB多路音频采集系统的设计与实现

提出了一种基于USB1.1的多路音频采集系统的实现方案。实际测试表明 ,该系统克服了现有系统中音频数据传输影响视频质量的缺陷 ,具有音频保真度高、成本低等突出优点。

基于VC的T-DMB编码器的研究与实现

通过对T-DMB(terrestrial-digital multimedia broadcasting)手机电视标准技术的研究,构建并实现了T-DMB编码器。该编码器主要包括声音/图像采集、声音压缩、图像压缩、音视频同步及外部编码等5个模块,采用VC编码实现,能实时采集麦克风和摄像头数据并作编码处理,生成符合T-DMB标准的传输数据流。测试结果显示该编码器可以稳定地完成相关编码工作,用DMBPlayer播放器能流畅地播放编码后的数据,基于该编码器可组建多媒体广播站。

一种改进的先进音频编码固定码率控制算法

国际标准化组织所建议的标准算法在实现先进音频编码(AAC)固定码率时,存在码率不稳定和计算量大的问题.为此,文中提出了一种新的固定码率控制算法.该算法在为当前帧分配比特时,充分考虑比特缓冲池的使用情况和编码复杂度,使比特缓冲池真正起到缓冲作用;同时根据编码所需比特数和感知熵的关系,在量化循环之前进行掩蔽阈值的预调整.实验结果表明,与标准算法相比,文中算法有效减少了量化循环的迭代次数,显著降低了计算复杂度,在不降低音质的情况下获得了更稳定的码率.

基于RISC的MPEG-4音频解码软件优化

为了提高MPEG-4先进音频编码(AAC)的解码效率,提出了在通用32位精简指令集计算机(reduced in-struction set computing,RISC)上实现MPEG-4 AAC低复杂度框架解码的软件优化技术.解码过程可以分成比特流解码部分和运算部分.应用存储器分层结构加速比特流解码;基于运算过程、对象和乘法运算的优化技术提高运算部分的解码效率.结果表明,在35 MHz的处理器频率上实现了立体声实时解码,提高了解码效率.