基于PLCSIM Advanced和Simulink的自动化生产线仿真实训平台设计

为解决自动化生产线实训线下课程实验硬件套数不足、实验时长和场地受限等问题,提升教学质量,设计了一种基于PLCSIM Advanced和Simulink的自动化生产线仿真实训平台。该仿真平台以实训设备为依托,使用Simulink搭建被控对象仿真模型,在PLCSIM Advanced仿真控制器中编写控制算法,通过应用程序接口(application programming interface,API)通信实现对象模型与控制器间数据的实时交换和仿真。以纸张张力控制设备为例,介绍了仿真实训平台搭建和实施过程。实践教学表明,该仿真平台提高了自动化生产线实训课程的教学成效,激发了学生实践学习的兴趣,提升了学生发现、解决复杂工程问题的能力,让学生深刻体会到团队合作和有效沟通的重要性。

APS在软包装印刷企业中的应用研究综述

印刷企业为防止订单状况多、管控疏漏等问题,提升生产效率,大多引入高级计划排程APS(Advanced Planning and Scheduling)系统,全盘考虑印刷企业内外资源与能力,实现企业生产管理的全局优化目标。本文论述并讨论了APS高级计划排程系统在软包装印刷企业中的应用情况和发展趋势,并针对APS在软包装印刷企业中的应用,提出了基于系统集成和生产线建模的APS印刷车间场景建模方法,希望能对未来的相关研究起到借鉴作用。

基于MES的某型产线APS系统设计与开发

传统的基于人工的排产、调度和统计的生产模式,在计划编排、生产异常扰动调整及生产进度追踪等方面已无法满足当前实际生产需求。高级计划与排程(APS)系统能够针对有限的生产资源约束,为生产任务精确调配车间生产资源和生产时间,为复杂的生产和供应问题找出最优化的解决方法,确保生产资源的充分合理应用。针对某产线的实际业务需求和工艺流程特点,在制造执行(MES)系统基础上,设计了一种基于MES的APS系统。考虑了生产异常扰动、多工序连续生产、工序资源关联等因素,将生产计划细化至工序级,有效地解决了人工计划排程难度大、生产异常响应慢、排程结果不准确等问题,提高了生产效率。

基于APS与MES集成的车间生产计划和调度方法研究

介绍了APS和MES的基本概念,并在分析现行车间生产计划和调度方法的基础上,提出了基于APS和MES集成的车间生产计划和调度方法,同时研究了与APS和MES集成相关的系统架构和关键实现技术。

高级排程计划APS发展综述

高级排程计划(APS)是二十世纪信息技术与现代管理思想相结合的产物。本文回顾了APS从萌芽到与ERP/SCM结合的过程,总结了APS的主要特点,并对我国企业应用APS的前景进行了分析与展望。

面向订单生产APS的关键流程分析及其应用方法研究

APS是一种基于约束理论面向供应链的生产计划与排程工具,它从ERP系统获取基础数据进行生产排程,再将排程结果送到ERP和生产系统中执行。本文在分析面向订单生产环境下APS关键流程的基础上,对APS在企业生产排程中的应用方法进行了深入研究,同时探讨了系统集成的体系架构和关键技术。

APS信息系统在芳烃抽提装置测算优化中的应用

以APS系统为例介绍了炼化企业在深入应用企业信息化成果以提高经济效益过程中的经验。首先运用中石油炼化物料优化与排产系统模型(APS系统),以抚顺石化公司3月份生产计划为基础数据,对抚顺石化公司芳烃抽提装置生产排产的决策过程进行了科学测算,通过对2种方案的经济效益对比分析,最终得出了该装置的优化方案。验证了基于RPMS软件框架结构的APS系统是能够实现炼化企业生产计划需求、提升企业经济效益、实现整体效益最大化的信息化成功应用案例这一结论。

APS系统在马钢新区板带生产中应用和分析

高级计划排程系统(APS)是一种基于供应链管理和约束理论的先进计划与排产工具,可以解决瓶颈工序和准时交货等问题,通过分析钢铁企业产销一体化计划管理流程,介绍了马钢新区板带信息化系统结构和计划管理主要功能。

经编车间高级计划排程系统及调度算法

多品种、小批量、订单化生产已成为纺织行业新常态,为解决现有管理模式与大规模柔性定制管理之间的矛盾,提出基于微服务架构的高级计划与排程(APS)系统,建立APS系统架构体系和功能模块,并基于APS系统的生产计划与调度运行机制,构建考虑最大完工时间和原料更换次数的多目标经编车间调度模型,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)加以优化。结果表明:提出的APS系统能够有效地提高经编车间的生产效率,降低生产成本,缩短生产周期和交货期,满足客户需求和市场变化,为纺织生产企业的数字化升级提供了一种可行的解决方案。

煤矿采掘面隐患排查治理效果评价研究

基于袁店二井煤矿生产,全面的隐患排查治理对于避免事故发生、提高矿井生产效率和优化矿井安全管理而言有重要的作用。为预防事故发生,消除安全隐患,建立了评价指标体系,利用AHP法确定各级指标的权重,结合煤矿现场实际情况,由三位专家现场打分,利用TOPSIS法构造评价矩阵,计算出影响煤矿采掘面隐患排查治理效果指标的综合得分,得到6个一级指标下影响隐患排查治理效果最显著的6个二级指标,并提出相应的治理效果评价体系,该体系适用于常规煤矿采掘面的隐患排查及治理。

马钢APS系统订单归并功能的开发

针对马钢新区镀锌、连退线小订单较多的现状,结合订单及信息化系统架构分析,在APS系统内开发完成了订单归并功能,通过在工厂正常生产计划中的使用。

异军突起的APS高级照相系统能否火爆中国市场

APS(高级照相系统)是1996年在美国市场上出现的一种崭新的照相规格与系统。本文简单介绍了APS的特点,并报导了柯达等公司的诸多APS新产品。本文认为,尽管新系统具有很多优点,但其市场的开发将不会一帆风顺,起码在相当长的时间内,在我国将不会上升为占统治地位的规格形式。

新质生产力发展背景下技术技能人才的能力内涵与培养路径

在新质生产力发展背景下,技术技能人才的能力内涵有显著的扩展与深化。技术技能人才的培养应结合新质生产力的特点,注重理论与实践的融合、前沿知识与技能的更新以及创新能力的培育,以满足产业基础高级化和产业链现代化的发展需求。根据新质生产力发展背景下技术技能人才能力内涵的变化,构建了包括素质、知识和岗位能力的三维能力内涵体系,对不同能力进行细化并明确其培养阶段,提出“中职—高职专科—高职本科”贯通的技术技能人才进阶培养模式,即一体化构建人才培养目标和教学标准、系统性制定人才培养方案和课程体系、集中化打造公共实践基地、协同化建设校企合作师资队伍。

昆仑雪菊醇提物对不同模拟体系晚期糖基化终产物生成活性的影响

为了探讨昆仑雪菊醇提物对美拉德反应晚期糖基化终产物(advanced glycation end products,AGEs)生成的抑制作用,建立乳糖-酪蛋白和葡萄糖-赖氨酸-亚油酸两种模拟体系,以不同浓度昆仑雪菊醇提物作为抑制剂,研究其对AGEs生成的抑制作用。通过分析昆仑雪菊醇提物中总黄酮含量以及反应体系在热处理条件下荧光性AGEs的生成、酪蛋白羰基化程度、赖氨酸相对含量与葡萄糖余量,阐明昆仑雪菊醇提物对AGEs生成的抑制作用程度。结果表明:昆仑雪菊醇提物对AGEs具有显著的抑制作用,0.5 mg/mL醇提物在140℃条件下对AGEs的抑制率可达70.44%;昆仑雪菊醇提物处理后,反应体系中赖氨酸和葡萄糖余量显著高于对照组(P<0.05)。该研究证明,昆仑雪菊醇提物在食品加工过程中能够有效减少AGEs的生成,可为开发食品级的AGEs抑制剂提供数据参考和理论依据,使慢性病患者受益。

基于产能约束下的APS管理系统的应用研究

针对国内机械制造行业生产计划排程发展现状,分析了机械制造行业使用ERP系统中生产计划排程存在的缺陷,利用高级生产计划排程(APS)理念,研究了适用于面向订单生产的机械制造企业基于产能约束下的生产计划排程管理系统,以实现生产作业计划的排程、实时调度和生产过程的实时控制。

嵌入ERP的供应链APS系统

高级计划排程系统,是供应链管理中的一种决策优化的计算机系统。APS通过复杂而有效的算法,可快速生成跨越整个供应链的,最优或近似最优计划。本文介绍APS的基础,搭建了供应链APS的基本思路,并提出新一代APS集成系统的模型。APS的很多理论和模型对企业带来的预期利润将不可估量。

APS磁记录智能相机研制——信息记录材料在成像领域的技术进展(三)

APS(AdvancedPhotoSystem)技术是感光胶卷反面涂有磁层以记录成像信息的新技术。研制APS磁记录智能相机,既要具有传统电子相机的自动拍摄功能,又要能够使用APS感光胶片,以记录和保存图像及其它诸如拍摄时间、拍摄时期、注释、照相机的参数设置等信息,并支持APS胶片特有的磁信息交换功能。

第三代先进压水堆报警系统(APS)的仿真实现

为满足第三代先进压水堆全范围模拟机开发需要,对APS报警系统的结构、功能、人机界面等方面进行了深入研究。在此基础上,采用开发成本低、维护简单、可信度和逼真度高的DCS仿真技术,开发了模拟机用第三代先进压水堆仪控系统非安全级平台报警系统仿真软件。

浅谈先进摄影系统(APS)

本文介绍了1996年即将面市的先进摄影系统（APS）,包括其胶片和相机。该系统是由几家庞大的摄影器材厂家,如:柯达、富士、美能达、尼康和佳能,所共同开发的;据称将取代传统的35mm摄影系统。

油气生产智能安全运维:内涵及关键技术

油气生产系统具有运维风险高、事故影响大的特点。随着信息化与工业化的深度融合,油气生产系统发展成互联互通、多领域交互的信息物理智能系统是行业发展的方向和必然选择。因此,为了避免或者减少油气生产过程中复杂多样、潜在未知的安全风险,提高油气生产系统安全性和可靠性,以提升生产效率,针对油气生产系统智能化过程中呈现出的安全问题,在智能安全运维技术关键要素基础上,结合油气生产行业典型生产场景,从运维角度进行了分析研究和体系构建。研究结果表明:(1)明确了智能安全运维技术的内涵,分析了智能安全运维技术的关键要素以及存在问题与挑战,构建了“1-2-3-4-5-6”油气生产系统智能安全运维技术体系,将6大关键技术赋能油气生产关键要素,实现了油气生产系统本质安全;(2)智能安全运维技术在油气生产上、中、下游的钻井开采、储存运输、炼油化工等典型生产场景中积极推进状态监测、健康管理、风险评估、智能预警等技术的应用实施;(3)针对数字化转型下油气生产系统特点,提出了未来将打造智能决策、主动预防、全面安全的智能安全运维技术,助力油气生产领域安全建设,推动了油气行业安全健康发展。结论认为,开展油气生产系统智能安全运维技术体系研究,有助于油气生产领域的安全建设,不仅为实现无故障油气生产系统提供技术支撑,也为世界油气行业智能化发展提供参考路径。