基于DEMATEL-AISM的铁路工程建设风险识别影响因素与优化策略研究

铁路工程建设大型化、复杂化和系统化的发展趋势下,潜在的风险因素日益繁多,铁路工程建设高质量和可持续发展之路充满挑战。风险识别作为风险管理的首要环节,是应对和控制铁路工程建设风险的关键,受到项目内外部多方面因素的影响,且现有实践中没有系统的指导,导致风险识别工作易存在疏漏。基于此,通过文献研究和因子分析,提取铁路工程建设风险识别的核心影响因素,运用决策与试验评价实验室和解释结构模型的方法,构建对抗多级递阶结构模型(DEMATEL-AISM),计算铁路工程建设风险识别各影响因素的重要程度及其耦合关系。研究结果表明:铁路工程建设风险识别的效果受到直接层、间接层和根源层3层因素共同作用,其中,危险源监测分析、人员风险意识、风险调查措施、风险应对能力、铁路建设目标、预期风险后果和风险识别技术是影响风险识别结果的关键因素,在铁路工程建设风险管理工作的开展中应重点关注和控制。基于模型结果,分析风险识别影响因素的层级结构及因果关系,并从风险内部控制、项目一体化风险管理体系构建和动态风险预警机制设立3个方面,提出了铁路工程建设风险识别的建议和策略。研究结果有助于提高大型铁路工程建设风险辨识结果的全面性和科学性,对构建铁路工程建设风险识别体系具有一定参考价值和借鉴意义。

基于DEMATEL-AISM的起重驾驶员态势感知与行为响应模型

为深入挖掘起重驾驶员态势感知信息-行为的因果关系,结合ENDSLEY态势感知模型与决策实验室分析(DEMATEL)-对抗解释结构模型(AISM)方法,构建起重驾驶员态势感知与行为响应模型。首先,以起重作业任务为研究对象,使用态势感知理论分析驾驶员行为响应过程,获取信息要素;其次,基于DEMATEL法,量化研究要素间的相互关系,得到综合影响矩阵,进而分析要素的属性及特征值,确定模型的关键要素;最后,采用AISM获得原因-结果属性稳定的层级结构,据此构建起重驾驶员态势感知与行为响应信息模型。结果表明:得到包含轨迹预测与规划、避碰等关键要素的22个要素及影响关系构成的5层信息模型;而且,模型明确了信息要素属性特征、影响关系及影响程度,较好地解释了驾驶员态势感知及行为响应过程。

基于DEMATEL-AISM的矿山救护指挥员能力素质研究

为探究矿山救护指挥员能力素质要素及相互间的关系,促进矿山应急救援水平的进一步提升,通过文献研究和界值法分析,从政治素质、身体素质、业务素质、心理素质和管理素质5个方面筛选能力素质的核心要素,建立矿山救护指挥员能力素质指标体系,采用决策实验室算法和对抗解释结构模型联用的方法,构建因果关系和对抗多层拓扑结构,分析了矿山救护指挥员能力素质的多要素重要程度和耦合关系。结果表明,应急救援理论和知识、心理承受能力、纪律意识、对党忠诚是有效提高矿山救护指挥员能力素质的重要因素,避免队伍自身伤亡能力、临危不乱、应急救援决策能力和灾害事故研判能力是关键要素,避免队伍自身伤亡能力为帕累托最优集。

基于AISM的高校燃烧与爆炸实验室事故关键致因分析

高校燃烧与爆炸实验室涉及燃烧、爆炸、高温、高压等危险因素,具有较高的事故风险。结合三类危险源理论辨识出高校燃烧与爆炸实验室爆炸、火灾、中毒、烫伤4种主要事故类型的25个事故致因因素;进而运用对抗解释结构模型(AISM)对因素间相关关系进行分析,得到高校燃烧与爆炸实验室事故关键致因。以某高校燃烧与爆炸实验室为例,通过对比AISM模型的UP型和DOWN型有向拓扑层级图,确定出该校燃烧与爆炸实验室事故的5个根源性关键致因因素、5个敏感性关键致因因素、3组互为因果关系的关键致因因素。研究结果为制定更精准的预防事故措施提供了依据,为提高现代高校燃烧与爆炸实验室安全管理效率提供了一种新的思路。

基于AISM的建筑产业化制约因素研究

进行建筑产业化,大力发展装配式建筑是我国“十四五”期间建筑发展的基本方向。为了系统分析建筑产业化的制约因素,在大量文献阅读的基础上,筛选出18个制约因素,组建专家小组对因素评价打分,分析出18个因素间的相互制约关系,基于扩充算法的对抗解释结构模型进行建模,通过一组对抗性的有向拓扑图对建筑产业化制约因素进行分析,得出因素间的相互关系和层级关系,明晰建筑产业化的直接制约因素、间接制约因素、根源制约因素,为建筑产业化的促进提供参考。

基于DEMATEL-AISM的全过程工程咨询发展影响因素研究

为准确识别全过程工程咨询发展的影响因素并分析其层级关系,通过梳理分析现有政策、文献,结合案例研究、问卷调查和专家访谈法识别出15个影响全过程工程咨询发展的因素,运用DEMATEL-AISM方法直观呈现了各影响因素之间的因果关系、影响程度与层次结构,分析了4个根源层因素对全过程工程咨询发展的影响,并围绕根源层因素给出相应的建议.结果表明:法律法规规范程度、政策支持保障水平、合同标准完善程度和组织文化建设水平作为根源层因素是影响全过程工程咨询发展的核心和基础因素,应着重并优先考虑这几个因素,并加以改进提升.该研究在一定程度上为全过程工程咨询服务和建筑业的高质量发展提供了理论参考和借鉴.

基于AISM的建筑遗产活化策略研究

建筑活化是一种科学性至上过程,系统且科学的活化影响因素评价方法显得尤为重要,文中通过对抗解释结构逻辑(AISM)得到堡寨活化影响因素的对抗层次化拓扑图,并将拓扑图中17个影响因素(8个层级)分为根源层、中间层、结果层,最后依据重要性程度进行各层级内的策略分析。通过AISM进行影响因素评价为后续活化策略拟定提供决策依据,也为建筑遗产保护与再利用方案拟定提供了一种新的方法。

密室逃脱类场所人员疏散影响因素研究

准确识别火灾等突发事件时影响密室逃脱类场所人员疏散的因素,并客观系统分析因素间的层次关系和重要程度,对密室逃脱类场所的应急疏散至关重要。基于密室逃脱类场所行业规范和现状,从人员、建筑结构、环境、消防管理4个维度提取了26个影响因素,采用AISM(对抗解释结构模型)及MICMAC(交叉影响矩阵相乘法)构建密室逃脱类场所人员疏散影响因素3级递阶结构模型,综合分析因素间作用关系,并分析因素与管理层、运营层、玩家层3类主体对应责任关系,然后联合ANP(网络层次分析法)确定各影响因素的权重和排序。结果表明:影响密室逃脱类场所人员疏散的深层根本因素主要为制度与规程编制完备性、密室剧情类型、空间组合形式、空间嵌套层数等,其可通过驱动密室场所经营位置、门锁联动性、空间内部昏暗度、道具种类与数量、NPC(非玩家角色)疏散引导能力等中层特性影响因素优化,规范消防设施完备性、应急预案编制情况、安全教育与培训情况等关键共性影响因素,最终提升玩家应急疏散能力。

山区高速公路交通事故风险多维度耦合研究

为有效降低山区高速公路事故率,以2016—2021年云南省山区高速公路交通事故数据为研究对象,基于集成决策实验法-对抗解释结构模型(DEMATEL-AISM),筛选识别山区高速公路交通风险要素,从人-车-路-环境-管理时空全维度出发,分析风险要素因果并绘制UP和DOWN型有向拓扑层级图,最终确定19种风险因素;构建N-K-耦合度模型量化风险因素,对山区高速公路交通事故风险因素间进行时空全维度耦合,探究风险因素间的关系,并提出山区高速公路交通事故全维耦合交通风险弹性解耦模型。研究结果表明:单维度中,人因的跟车太近与疲劳驾驶耦合值为0.741,路因长大下坡与急弯耦合值为0.816,为单维度中对系统影响较大的2种作用情况;双维度下,较大的作用情况为人-车及人-路,耦合值为0.157、0.124,其中,路因的长大下坡、人因的跟车太近与其他要素易形成强耦合;多维度下最大的作用情况为人-路-环,耦合值为0.891,其中,驾驶人的不良驾驶行为、道路的急弯与长大下坡、环境的雨天、雾天、冰雪天极易与其他因素耦合结果超过70%,构成强耦合关系,发生交通事故概率较大。

基于综合对抗解释结构模型的煤矿透水事故致因分析

为了更加科学高效地对煤矿透水事故致因进行辨识和分类管理,以2021年丰源煤矿“4·10”重大透水事故为例,运用24Model法对事故致因进行分类提取,采用综合对抗解释结构模型(简称TAISM),对致因进行层级结构划分和因果关系分析。通过计算得到了该起事故致因的1组7层对抗型有向拓扑层级图。研究结果表明:监督机构监督检查不力、当地政府安全发展意识不强是造成此次事故发生的最根本原因。此外,在事故致因层级图中出现了2个回路,而同一个回路中的不同事故致因存在较强的关联性,应对其进行一体化控制,最大限度减少煤矿安全事故的发生。为今后煤矿事故致因分析提供了新的思路。

基于全对抗解释结构建模方法的房建施工安全管理CSFs研究

为了研究房建施工安全管理的关键成功因素(Critical Success Factors,CSFs),提升房建工程施工安全管理水平,以房建工程施工项目为基础,综合运用决策试验与实验室评估法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory,DEMATEL)和全模糊可达对抗解释结构模型(Total Fuzzy Reachable Adversarial Interpretive Structural Model,T FR AISM)方法识别房建施工安全管理体的CSFs,并进一步解析这些CSFs的结构层次,以挖掘影响因素的驱动结构和作用机制。结果表明,安全管理体系完备性、安全资金投入、主体结构标准层安全管理、二次结构安全管理、经济环境、业主的支付能力和合作企业的资源条件是房建工程施工安全管理的关键影响因素。我国房建施工安全管理工作可以通过分析CSFs的特征进一步构建更科学的安全管理体系,以应对以后房建施工工程出现的更复杂的安全问题。

高速公路项目中多主体协同管理影响因素分析

为促进多主体间进行高效的协同管理以保证项目全寿命周期内有序开展,针对高速公路项目中的多主体,分析了其协同管理相关影响因素。根据文献研究和调研结果确定17个影响因素,采用决策实验室法(DEMATEL)和对抗解释结构模型(AISM)对协同管理影响因素进行分析并形成对抗多级递阶结构模型。结果表明:高速公路项目中多主体协同管理受到本质致因阶、过渡致因阶和临近致因阶三层因素共同影响。其中,信息共享程度、总体目标一致性、目标可实现性、主体间利益分配合理性和价值取向是关键影响因素,应重点关注和控制。

青岛市人才生态环境竞争性评价——基于五个计划单列市的比较研究

作为城市人才竞争的关键因素,人才生态环境的竞争性水平在城市发展中越发起到重要作用。结合以往的成果和调研访谈内容,基于ERG理论和SMART原则,构建起人才生态环境的综合评价体系;选取大连、青岛、厦门、深圳和宁波五个国家计划单列市作为研究对象进行比较分析,运用熵权TOPSIS-AISM的方法进行竞争性评估及对比;根据研究结果,提出优化青岛市人才生态环境的对策及建议。

地铁站抗涝韧性影响因素识别与分层研究

为探究地铁站抗涝韧性因子之间的关系,提升地铁站的抗涝韧性,系统分析地铁站抗涝韧性影响因子间的重要程度及层级关系。以近年我国发生的地铁站内涝灾害事故案例为基础,基于韧性的概念,结合技术组织社会经济(Technical-Organizational-Social-Economic,TOSE)模型识别地铁站抗涝韧性影响因素,通过Delphi法确定22个影响因素;采用矩阵决策实验室分析法(Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory,DEMATEL)研究因素之间的相互影响关系,计算不同因素的重要程度,将因素聚集为强驱动集、弱驱动集;利用偏序规则,将对抗解释结构模型法(Adversarial Interpretative Structural Modeling method,AISM)与DEMATEL联系,构建地铁站抗涝韧性影响因素的多级递阶层次模型,分析韧性影响因素间的综合影响关系。结果表明:地铁站抗涝韧性影响因素分为直接、过渡与根源3类因素;水位监测与预警技术智能化、防洪专项应急预案完善度、应急响应速度、车站管理人员风险意识、排水设施性能、安全教育培训力度、灾害经验总结情况、安全资金投入是地铁站抗涝韧性的关键影响因素。

基于改进对抗解释结构模型和交叉影响矩阵相乘法的多航站区分区运行设计影响因素分析

针对大型民用运输机场多航站楼、多机坪复杂布局形式,为科学确定多航站区分区使用模式。在构建多航站区分区运行影响因素集的基础上,运用模糊集理论对对抗解释结构模型(adversarial interpretive structure modeling method,AISM)进行改进,通过模糊可达矩阵对水平截距分布进行深入分析,进而得到多航站区分区运行影响因素的多层级模型。最后结合对抗层级拓扑图以及模糊驱动力-依赖性图对因素之间的关联性和逻辑性进行分析,并以粤港澳大湾区某干线机场的远期规划进行实例验证。结果表明:航空公司年旅客运量和航空公司高峰小时旅客数量驱动力较高而依赖性较低;机位分配与使用策略、分散式航站楼间捷运系统的通达性驱动力较低而依赖性较高。综合对抗层级拓扑图所揭示的表层、中间层、深层影响因素可知,航司年旅客运量和高峰小时旅客数量是影响分区运行设计的最根源和关键的因素。

重型货车与二轮车事故致因及其拓扑层级分析

为探究重型货车与二轮车事故因素间的相互作用,提出了一种改进的DEMATEL-AISM方法(DEMATEL为决策试验与评价实验室分析法,AISM为对抗解释结构模型法)。结合文献分析法和(中国)国家车辆深度调查体系(NAIS)数据,建立事故致因指标体系。据事故数据特征改进DEMATEL法,定量分析事故因素间的影响程度。基于AISM建立事故因素拓扑层级模型,分析事故系统的拓变性和因素间作用。结果表明:在重型货车与二轮车事故中,超载对其他因素间的影响只有0.150;结果因素是易受影响的关键因素,其中决策失误的中心度为5.25、被影响度为5.18;事故系统为活动系统,且事故发生受到驱动层、直接层和中间层因素的共同影响。

长江经济带水生态环境综合评价及区域差异

[目的]对长江经济带水生态环境状态进行评价,为该区域制定相应的生态保护政策提供科学依据。[方法]以DCSM模型和质性分析结果为框架,选取包含“驱动力—承载源—承载状态—管理”4个子系统的22个水生态环境指标。利用随机森林降维,确定12个高相关指标作为综合评价体系,结合加权秩和比模型和对抗解释结构模型对长江经济带11个省份2010—2019年水生态环境定级,并依据优劣程度确定排名。[结果]①就整体而言,长江经济带各区域水生态环境差异明显,呈现下游优,上游次之,中游较差的非对称“U”型特征分布。②就空间分布而言,浙江水生态状态排名靠前,江苏、云南、贵州、安徽、江西、四川、重庆、湖北水生态状态排名呈“阶梯状”递减,湖南、上海排名靠后。③就分类指标而言,工业废水重复利用率、万元农业生产总值耗水量、万元工业产业增加值废水排放量等对水生态环境具有显著影响。[结论]长江经济带总体水生态环境仍未达到安全稳态,因地制宜从多方面提升水生态环境质量,是推动长江经济带高水平可持续发展的重要动力。

基于DEMATEL—AISM的数字化施工影响因素分析

本文以数字化施工为研究对象,在总结数字化施工影响因素体系的基础上,构建了基于DEMATEL-AISM方法的数字化施工影响因素模型,系统分析了影响因素,筛选出主要因素及其作用路径,并对其进行可视化研究。通过分析,明确了数字化施工各影响因素之间的重要程度、因果关系及层次结构,提出了推动我国数字化施工发展的对策建议,为相关研究提供了参考。

国家科技重大专项全创新链知识产权育成因素分析——基于对抗解释结构模型

根据国家科技重大专项以突破重点战略性新兴产业关键技术阻碍、与国家重大工程相承接的目标,为系统研究影响其知识产权育成因素,通过文献研究、专家访谈提取17个主要影响因素,并基于对抗解释结构模型进行建模,通过一组具有博弈关系的有向拓扑层级图对各影响因素之间的层级结构和相关关系进行综合分析。研究发现:突破性创新、创新投入、市场机会、自主创新能力是最根本的因素,知识产权应用和产业化是最终因素;存在3个要素间相互影响的因果回路,其中创新投入和创新战略密不可分、相辅相成,风险预警、管理保护和市场竞争互为因果、同时发挥作用,创新成果、自主知识产权、产权升级和衍生创新具有重要地位。据此对促进国家科技重大专项知识产权育成提出注重立项审查、加强资源投入,建立全创新链知识产权育成全过程管理制度,以及进一步完善监测评价机制等对策建议。

基于决策实验室算法-对抗解释结构模型的电动汽车多场景需求响应策略分析

随着可再生能源渗透率的持续提升,电网波动性与随机性日益增加,需求侧可调资源将愈发重要。电动汽车(electric vehicle, EV)在需求侧资源中占比较大,但现有研究较少考虑电动汽车参与需求响应过程中个人与社会因素的多因素交互影响。因此,文章提出了一种基于决策实验室算法-对抗解释结构模型(decision-making trial and evaluation laboratory-adversarial interpretive structure modeling, DEMATEL-AISM)算法的EV多场景需求响应充电调度策略。首先,通过数据挖掘法分析多场景下充电站运行特性与电动汽车充能特性,构建电动汽车充电负荷特性模型;其次,使用DEMATEL-AISM算法对多场景下影响电动汽车充能行为的多因素耦合关系进行分析,挖掘主导因素;最后,基于多场景主导因素分析,制定多因素影响下的用户调控策略。通过仿真分析,验证了所提方法能有效平抑负荷峰谷水平,降低节点电压波动,提高电力系统需求侧的稳定性与经济性。