Establishment,simulation and verification of firepower safety control model

On a narrow warship platform,the coordinated use of shipborne weapon systems may cause firepower conflicts,which seriously endangers the ship safety.Meanwhile,with directed-energy weapons mounted on ships,firepower conflicts between weapons become a“high probability event”.Aiming at the problem of firepower safety control,based on the research about the collision probability model of air crafts and space targets and according to the cone of fire model of conventional weapons and directed-energy weapons,this paper solved the firepower conflict probabilities between conventional weapons as well as between conventional weapons and directed-energy weapons respectively using the methods of probability theory,and established the firepower safety control model.Then the calculation of firepower conflict probability was carried out using the dimensionality reduction method based on the equivalent conversion of polar coordinates and the power series method based on Laplace transform.The simulation results revealed that the proposed model and calculation methods are effective and reliable,which can provide theoretical basis and technical support for resolution of firepower conflicts between weapons.

Coordinated Bayesian optimal approach for the integrated decision between electronic countermeasure and firepower attack

The coordinated Bayesian optimization algorithm（CBOA） is proposed according to the characteristics of the function independence,conformity and supplementary between the electronic countermeasure（ECM） and the firepower attack systems.The selection criteria are combinations of probabilities of individual fitness and coordinated degree and can select choiceness individual to construct Bayesian network that manifest population evolution by producing the new chromosome.Thus the CBOA cannot only guarantee the effective pattern coordinated decision-making mechanism between the populations,but also maintain the population multiplicity,and enhance the algorithm performance.The simulation result confirms the algorithm validity.

Firepower distribution method of anti-ship missile based on coupled path planning

Anti-ship missile coordinated attack mission planning is a complex multi-objective optimization problem with multiple combinations of platforms, strong decision-making constraints,and tightly coupled links. To avoid the coupling disorder between path planning and firepower distribution and improve the efficiency of coordinated attack mission planning, a firepower distribution model under the conditions of path planning is established from the perspective of decoupling optimization and the algorithm is implemented. First, we establish reference coordinate system of firepower distribution to clarify the reference direction of firepower distribution and divide the area of firepower distribution;then, we construct an index table of membership of firepower distribution to obtain alternative firepower distribution plans;finally, the fitness function of firepower distribution is established based on damage income, missile loss,ratio of efficiency and cost of firepower distribution, and the mean square deviation of the number of missiles used, and the alternatives are sorted to obtain the optimal firepower distribution plan. According to two simulation experiments, the method in this paper can effectively solve the many-to-many firepower distribution problem of coupled path planning. Under the premise of ensuring that no path crossing occurs, the optimal global solution can be obtained, and the operability and timeliness are good.

狂暴性能与精湛工艺的完美结合——克莱斯勒Firepower

在这款概念车身上,我们可以看见Crossfire和MEFour- Twelve两者的特色及优点。它充分展现了克莱斯勒品牌结合 优雅与性能的设计能力,同时也丝毫没有丧失克莱斯勒原有 的精神。搭配6．1升的V8引擎以及DodgeViper修改而来的底 盘,狂暴的性能不言而喻,并与精湛的造车工艺完美结合。 FIREpower实现了Chrysler长久以来的造车哲学,这是一辆集 豪华、精致、热情和性能于一身的车款。Firepower的原型车

实例解析FirePower防火墙安全管理机制

传统的防火墙面对不断出现的新威胁,已经逐渐变得力不从心难以从容应对,面对日益复杂的网络安全形势,以FirePower为代表的下一代防火墙应运而生。和传统的ASA等防火墙不同,FirePower等防火墙本地基本上是不可管理的,只能为其配置一个网管IP地址,同时需要配置一个FMC网管中心,添加FirePower防火墙IP地址,由FMC统一进行管理。

变通讯条件下弹群火力分配方法

多导弹-多目标的空地战斗中,通过最优火力分配实现打击毁伤最大化,是取得战斗胜利的重要因素。传统火力分配方法默认弹载通讯条件稳定且不受干扰,将火力分配问题转化为最优求解问题。但实际战斗中,弹群受到来自敌方的固定及机动电子干扰,通讯条件受到极大挑战,考虑攻击前的通讯变化成为智能弹群发展的趋势。针对变通讯条件下的弹群火力分配问题,提出一种基于知识引导和遗传算法相融合的火力分配方法,实现变通讯条件下最优火力分配方案的稳定求解,仿真实验结果表明,该算法可以有效解决变通信条件下弹群针对目标的火力分配问题,为多导弹-多目标空地作战的火力分配决策提供支持。

非饱和打击场景下考虑附带毁伤的火力分配方法

针对弹药资源不足的非饱和攻击存在或无法确保重要目标达到毁伤预期,或效率过低不适合工程应用等问题,提出一种考虑附带毁伤和毁伤约束的火力分配方法。建立集群目标分组策略从而考虑目标的附带毁伤,提高毁伤概率计算的合理性;为提高火力分配的求解效率,将火力分配问题等价转换为1维整数规划。通过2个仿真算例验证的结果表明:该方法具备有效性,且随着问题规模的增加火力分配耗时增加缓慢,可满足工程应用要求。

一种基于混合组遗传算法的火力引导任务分配方法

围绕火力引导任务分配的需求,以目标和照射器的方位为牵引,建立了基于混合组遗传算法的火力引导任务分配模型。充分考虑最少单元、地图通视、目照距离、照炮夹角等约束,利用遗传算法出色的全局优选能力,寻找最优火力引导任务分配方法。将实验仿真结果与实际最优分配结果对比,验证了该模型的可信性。

结合定向能武器的舰载武器火力兼容和电磁兼容综述

随着现代海战向全方位、多层次、高密度的立体战争加速演变,舰载武器系统在作战使用中日渐暴露出防空反导效能发挥不充分、武器交叉干扰构成安全威胁等突出问题,制约和影响着整体作战效能的发挥。聚焦定向能武器参与下的舰载武器火力兼容和电磁兼容,从概念内涵、发展概况、技术原理等方面综述其主要特点和内在规律,并从应用目的、方法思路、流程地位等方面辨析二者关联性和差异性,提出构建火力、电磁一体化兼容管理系统的研究思路和冲突交叉判断、兼容消解控制方面的发展展望,可为进一步优化舰艇总体设计、拓展整体作战效能提供参考。

基于可拦截因子和HGAPSO算法的火力分配模型研究

火力分配作为集群目标来袭防御任务规划的关键环节,对提高防御效果具有重要意义。针对高炮反无人机的火力分配问题,将高炮性能指标约束和转火时间约束转化为可拦截因子,提出一种基于可拦截因子的高炮反无人机火力分配模型,减小非线性约束转化为惩罚函数带来的计算量及误差,进而提升整体效能。基于此模型,针对来袭目标与火力节点之间的火力优化匹配问题,采用改进混合遗传粒子群算法(Hybrid GA and PSO,HGAPSO)优化算法对模型进行最优值求解。仿真试验结果表明该模型合理有效,HGAPSO算法有较高的收敛精度和较快的收敛速率。

一种反舰导弹打击下补给船目标的易损性分析方法

[目的]针对目前在舰船目标易损性分析方法研究方面的迫切需求,提出一种反舰导弹打击下补给船目标的易损性分析方法。[方法]以某典型补给船为攻击目标,选择反舰导弹作为攻击武器,分析目标的构效关系。通过数值模拟得到反舰导弹内爆载荷作用下补给船的动态响应,研究反舰导弹内爆载荷作用下关键部件的毁伤破坏及毁伤判据,得到补给船功能的毁伤程度。对补给船目标易损性进行分析,判断使其航行功能造成最大程度毁伤的攻击方法。[结果]形成了从目标构效关系分析、关键部件毁伤模式、毁伤准则与判据,到目标功能毁伤程度的易损性分析方法的流程。根据目标易损性分布信息,得出瞄准非冗余部件集中的位置进行打击可起到最强的攻击效果。[结论]可为舰船目标易损性的研究提供技术支撑,辅助决策火力筹划。

空袭与反空袭体系作战态势显示需求分析

态势显示主要展示作战过程中的态势及各作战单位的状态变化,为掌握态势或辅助决策,提供直观依据。当前空袭反空袭体系作战态势显示需求不够清晰,不成系统。围绕态势显示内容及方式,着重在通信状态显示、电子战态势显示、火力对抗态势显示、显示控制功能拓展进行讨论分析。最后分析态势显示实现面临的关键技术。

基于深度强化学习算法的火力-目标分配方法

针对火力-目标分配问题解空间较大、离散、非线性等特点,提出了一种基于DQN的深度强化学习算法,通过将6层全连接前馈神经网络与Q-learning算法相结合,充分发挥了深度学习的感知能力和强化学习的决策能力,通过模型性能测试对比,该方法拟合能力较强、收敛速度较快、方差抖动性较小,并通过实际作战场景对算法进行了验证,所得的分配结果符合作战期望,可为指挥员火力打击分配问题决策提供一定参考。

基于博弈建模的地对空防御火力分配策略选择

战场环境复杂多变,如何根据当前态势及火力资源特点,及时有效地对来袭目标进行火力分配,是防空指挥中的关键环节。针对地对空防御问题,考虑对敌方来袭目标的毁伤程度和我方武器资源消耗因素,以最大化总体毁伤概率和最小化使用武器价值为目标建立多目标优化模型。由于优化目标之间存在对武器资源的竞争,以优化目标为博弈方,以决策武器如何攻打来袭目标为策略,建立非合作博弈模型,并结合禁忌搜索技术,设计基于纳什均衡搜索的改进遗传算法(NE-IGA)进行求解。实验结果表明,与求解优化模型的基于禁忌搜索的改进遗传算法(TSGA)及基本遗传算法(GA)相比,博弈模型及其求解算法NE-IGA能够得到更优的分配方案。

基于量子遗传算法的火力分配

在使用遗传算法求解多目标的防空火力问题中,遗传算法的参数选择直接影响分配结果好坏,且分配结果差异性大。针对这种问题,根据防空火力和空中目标的特点建立相应的数学模型,结合量子遗传算法来解决多目标火力分配难题。数据仿真结果表明,量子遗传算法在解决多目标火力分配问题中有较强的可行性和有效性,火力分配结果与遗传算法相比在最优解与稳定性上均有所提升。

基于指标体系的世界火力评估方法

当前世界火力评估方法模式单一、智能化程度不够,且评价方法存在过多的人为干涉因素,从而导致火力评估存在一定的争议性。结合当前火力评估场景,文章提出了基于指标体系的量化评估方法,并结合实际指标及数据进行验证分析;首先构建了包含人力资源、空中力量、陆军力量、海军力量、自然资源、后勤力量、财政资源等评估指标体系;其次,在此基础上通过层次分析,对该评价体系各个层级的指标权重进行科学的分析;最后,基于该指标体系方法量化评估分析世界火力指数,进而为国际火力格局对比分析提供科学的参考依据。

基于传感器信息反馈的火力资源规划模型

针对跨平台资源协同共用的火力规划问题,在综合考虑现有火力拦截时间、空间、武器资源和目标威胁程度约束下,创新性地提出了一种引入传感器信息约束的火力资源规划方法,建立了基于传感器—武器—目标信息反馈闭环的火力资源规划机制,构造了火力资源动态规划改进优化模型函数,详细阐述了设计思路、组成框架和模型算法,经仿真验证,能够对目标打击批次进行优选,提高多平台协同作战火力资源规划的有效性和合理性。

基于CE-QPSO算法的联合火力打击方案智能优化方法

针对联合火力打击方案优化“既快又精”需求难题,设计了CE-QPSO算法,提出了基于该算法的联合火力打击方案智能优化方法。该算法充分结合了交叉熵算法良好的全局寻优能力和量子粒子群算法高效运行的特点,通过构建离散概率矩阵,使粒子的不确定性运动更具方向性,提高了粒子的协同寻优能力。实验结果表明:基于该算法的联合火力打击方案智能优化方法能够有效提升联合火力打击方案的优化效果和优化效率,且相比于标准交叉熵算法和标准量子粒子群优化算法具有明显优势。

基于灰狼算法的多平台火力分配优化模型

为发挥多平台协同对海突击作战优势,综合考虑打击收益及打击代价两个重要影响因素,构建多平台火力分配数学模型,并且采用改进的灰狼优化算法研究解决多平台火力分配问题,结合实例进行验证。结果表明构建的火力分配模型紧贴作战实际,所采用的灰狼优化算法可以有效优选出最佳的火力分配方案,为指挥员指挥决策提供参考依据。

基于强化学习的海上要地群协同防空动态火力分配

针对海上要地群协同防空作战动态火力分配问题,综合分析海上要地防空作战过程的特点,建立基于马尔可夫决策模型的动态火力分配问题,构建以海上要地毁伤期望、拦截成本为指标的优化模型。考虑到马尔可夫决策模型求解易陷入维数灾难的问题,提出利用近似动态规划方法来探究解的有效性,并给出基于强化学习的最小二乘时序差分算法来求解该问题。通过4种典型的攻防场景共80个案例仿真结果表明,相比传统的匹配算法、遗传算法和粒子群优化算法,新构建的模型和算法更加科学合理有效,可为海上要地群协同防空作战火力分配提供一定的理论依据。