A Study on the Focuses and Fronts of International Second Language Acquisition Researches -Statistical Analysis of the Articles Published in Language Learning(2012-2016)

Keywords word frequency and co-word analysis are adopted in an attempt to to investigate the focuses and fronts of inter-national second language acquisition(SLA) researches by analyzing the key words in articles published in the internationally re-nowned SLA academic journal Language Learning from 2012 to 2016. It is found that the best researched topics in SLA are vocabu-lary acquisition, explicit knowledge, form-focused teaching, language use, and so on, among which learner's language attracts themost attention. In terms of research methods, they become more diversified and interdisciplinary, as empirical studies take a domi-nant position and experiments still play a leading role, displaying an interdisciplinary feature.

词频和语境多样性在中文词汇识别中的相对重要性:基于ERP的实验证据

采用改编后的Go/No-Go词汇判断实验范式,从加工时间进程视角揭示词频、语境多样性在中文词汇识别中的相对重要性。结果发现,如果将词频、语境多样性分别纳入模型,词频效应和语境多样性效应均发生在300~800 ms,表明二者均作用于词汇识别的晚期阶段;如果同时将词频和语境多样性纳入模型,词频效应减小,仅发生在300~400 ms,语境多样性效应则发生在300~700 ms。结果表明,语境多样性在中文词汇识别中的作用时程更长。本研究发现支持词汇识别遵循的是“可能需要”原则,而不是“简单重复”原则。

词汇习得年龄和频率对词汇识别的影响

三个实验考察词汇习得年龄和频率在词汇识别中的作用。实验结果表明 :词汇习得年龄是影响汉语双字词词汇识别的重要因素 ,表现为早期习得的词汇比晚期习得的词汇更具有加工的优势。词汇习得年龄和频率独立地影响汉语双字词的识别过程 ,它们之间的效应是一种相加的关系。本研究还对词汇习得年龄效应的机制进行了讨论。

基于篇章结构相似度的复制检测算法

学术论文的复制检测研究对于知识产权保护和抑制抄袭侵权等行为有重要意义.国内外主要用数字指纹及关键词匹配等技术进行论文的复制检测.为解决目前中文复制检测难题,给出了一种基于篇章结构相似度的中文学术论文复制检测算法及其问题的数学模型.在分析论文篇章结构的基础上,利用数字指纹和词频统计等技术,经编程实现,用于论文的全抄、部分抄袭和拼抄等抄袭现象的初步检测.与基于全文数字指纹和基于全文词频统计的检测方法相比较,更适用于要求较准确的论文复制检测.

词汇习得年龄效应的研究进展

近年来的大量研究表明,词汇习得的年龄是影响词汇加工的一个重要因素。本文首先阐述了词汇习得年龄效应产生的可能机制,包括语音完整性假设、累计频率假设、任意映射假设和语义假设,然后介绍近年来研究的最新动向,并提出了需要进一步研究的问题。

基于上下文词频词汇量指标的新词发现方法

提出一种基于上下文词频词汇量的统计指标。该指标通过修改信息熵公式中参数的定义,即将邻接字符串在语料集中出现的次数改成邻接字符串集合的大小,克服了左右信息熵在识别新词时特征不够明显的缺点。同时提出一种递归的基于邻接关系的字符串连接方法,克服了N-gram方法采用固定滑动窗口大小的缺点。实证分析表明该新词发现方法有较高的准确率,通过选取不同的词频词汇量指标值作为阈值,能够在发现更多新词和提高发现新词的准确率方面进行灵活调整,为新词发现提供一种实用的方法。

词汇获得年龄效应的眼动研究

采用两个实验考察了获得年龄因素在汉语词汇识别中的作用。实验一采用经典的词汇判断任务考察了获得年龄和词频因素在词汇判断中的作用,结果发现获得年龄和词频两个因素均影响词汇识别。实验二采用阅读句子任务,通过实时记录的眼动追踪技术进一步考察了在有语境的情况下,获得年龄和词频因素在词汇加工中的作用。结果发现,在阅读句子任务中,词汇获得年龄和词频因素都在词汇加工中起作用,二者存在交互作用,晚获得词存在词频效应。两个实验的结果均支持了在汉语词汇识别中,存在获得年龄效应。

词频对中国大学英语学习者词汇习得的影响

本文通过10个生造词为目标词,从接受和产出两个角度,研究不同的词汇复现频率对词汇的正字法、联想、语法功能句法和意义五个方面习得的影响。150名非英语专业大学生被分为五个组(一个为控制组),在分别进行1次,4次,8次,及10次单词的重复阅读任务之后参加了10个无差别的词汇测试。结果显示词汇重复会影响学习者对词汇知识习得,对词汇的全面掌握需要10次以上的重复。

国内图书馆采访研究论文的计量分析:2000-2010

运用词频统计、共现分析及信息可视化等文献计量学方法,对2000-2010年间CNKI有关图书馆采访研究论文的年度发文量、期刊分布、作者发文量、基金资助分布和关键词词频变化等进行统计分析,探索图书馆采访研究的演变过程及发展态势,为图书馆采访的深入研究和拓展提供有益启示。

基于全相位FFT的伪码捕获研究

为了快速捕获高动态直接序列扩频信号,文章基于全相位FFT(apFFT)设计了一种变换域伪码捕获方法,该方法利用apFFT的频率通道完成了对不同码相位上多普勒频偏的并行搜索,同时在apFFT的基础上,利用全相位时移相位差法进行频率校正,理论分析和仿真结果表明,相比于传统的FFT伪码捕获法,该方法在进行伪码搜索时,可完成对多普勒频高精度估计,并且该方法具有更强的抗噪性能,适用于存在强噪声且快速移动的复杂通信环境。

改进的增量词集频率主题词提取算法

为了解决基于增量词集频率的主题词提取算法不能提取合成词的问题,在原算法的基础上增加了文本预处理环节,即合成词识别。采用基于词性探测和词共现有向图算法识别文本中的合成词,并对分词结果进行修正。生成候选主题词集时,考察每个词的出现位置,根据不同的出现位置赋予不同的权重;然后累加获得同一个词的总权重,并按权重从高到低生成候选主题词集。提取主题词时逐个考察候选主题词集中的每一个候选主题词,计算其对主题词集权重的增量,若增量小于给定阈值,则主题词提取算法结束;否则将该候选主题词加入主题词集。实验结果表明,该算法取得了较好的效果,所获得的主题词能更贴切地反映文档的主题内容,主题词满意度比原算法提高了5个百分点。

基于国家自然科学基金资助项目分析的物流学术图书采访策略研究

近10年我国物流业发展迅猛,引发了学界研究热潮,图书馆建设完备的物流学术图书文献体系十分必要。选择2005-2014年我国国家自然科学基金资助的物流领域项目,分别对项目数量及资助金额、所属学科、负责人、依托单位等进行统计,分析资助项目所涉及的主要学科领域、代表性学者以及主要研究机构,对项目关键词和主题词运用词频分析法分析研究热点并基于统计分析结果制定了相应的物流学术图书采访策略,为图书馆采访物流学术图书提供参考,可提高采访工作的针对性和有效性。

基于文献和专利分析的海洋工程与技术热点识别及发展态势研究

识别和分析海洋工程与技术领域热点及其发展态势,能够为我国相关产业发展提供重要情报信息。本文借助CiteSpace软件,对文献和专利数据进行关键词聚类与频数增长研究,识别出海洋工程与技术研究热点;并通过S型增长曲线分析技术成熟度、利用Innojoy专利价值指标分析技术竞争力,从而确定了热点技术的发展态势。结果表明,海洋工程与技术热点主要包括动力推进、电力系统、目标探测与预测、防腐涂层、雷达系统、油气勘探与处理、运动与结构响应以及可再生能源开发。根据这些技术所处的发展阶段与国际竞争格局,提出我国处于成熟期但竞争力落后的技术应走自主研发道路、最大化产业链价值,位于成长期而竞争态势明朗的技术应拓宽市场、不断提升产品性能与服务水平,成熟期且竞争力较高的技术应稳固市场、简化系统、进行技术融合等发展建议。

词汇习得研究与大学英语词汇教学

近年来,人们已经越来越认识到词汇对于英语学习的重要性。但是,由于对词汇知识内涵的认识还不足,大学英语学习者没有充分重视高频词(使用频率较高的词)的学习。在新时期,社会的发展需要大学生具有一定的英语口语表达能力。高频词则是英语口语的主体,它们对于学习者语言能力的提高极为重要。因此,大学词汇教学的主要任务之一就是要让学生了解词汇知识的内涵,以及高频词对英语学习的重要性,并将词汇学习的重点引到高频词上来。

基于逐层剪枝的中文高频重复模式快速提取算法

为了从大规模语料中快速提取高频重复模式,以递增n-gram模型为基础,使用散列数据结构提取重复串,并提出了一种基于低频字符和层次剪枝的逐层剪枝算法,用于过滤低频垃圾字串,减少I/O读写次数。在此基础上,应用改进的字串排序算法,使字符串排序可在O(n)时间内完成,从而有效提高重复模式的提取效率。实验表明,该算法是一种有效的重复模式提取算法,其I/O读写次数同语料规模呈线性关系,远小于使用首字符进行语料划分的方法,能快速有效地从规模远大于内存容量的文本语料中提取重复模式,特别适合于大规模语料的高频重复模式提取,对以重复模式为基础的新词识别、术语抽取等具有重要的支撑作用。

引导学生词汇习得研究

作为外语习得的关键组成部分,词汇习得的效果直接影响到外语语言能力和交际能力的提高。然而,中国大学生词汇习得的现状暴露出许多问题。本文试图探寻有效的途径解决这些问题,从而正确引导学生进行词汇习得。

词频对动名词短语搭配习得影响的实证研究

词频是词汇在语言中的出现频率,它影响着学习者的词汇习得。为考察词频对动名词短语搭配习得的影响,通过一项实证研究,探讨两个研究问题,一是动词的词频效应是否影响该动词所组成的动名词短语搭配习得效果,二是学习者的语言水平是否影响动名词短语搭配习得效果。研究结果验证了词频效应,证实了学习者语言水平对动名词短语搭配习得的影响。

词频和边注语言对阅读中词汇附带习得的影响

本实证研究主要考查单词不同的出现频率和不同的边注语言对英语专业学习者附带学习词汇的影响。即时词汇测试结果显示词频的主效应和边注语言的主效应均显著;延时的词汇测试结果显示词频的主效应不显著而边注语言的主效应显著。在选择英语阅读材料时要重视词频和边注语言的重要作用以提高学生对单词的保持效果。

无人直升机频域辨识模型参数摄动分析

提出了一种基于飞行器频域辨识模型的模型参数摄动分析方法。该方法通过将克莱姆-拉奥定理与频域辨识方法相结合对辨识模型参数的摄动范围估计算法进行了分析及证明。同时运用摄动范围计算过程中的相关指标对模型结构进行了优化,解决了飞行器模型辨识过程中模型阶次较难确定的问题。通过对辨识模型的摄动分析及模型结构优化使得模型能更准确地对系统进行描述。根据一种小型无人直升机悬停状态下的偏航通道飞行实验数据,利用该方法对其频域辨识模型参数摄动进行了分析并对其模型结构进行了优化,理论分析结果与统计结果的比较表明理论与实验方法效果一致,模型时域预测输出与实际输出的比较验证了摄动分析方法的可行性及有效性。

从高频词等级相关角度探析《红楼梦》作者

该文提出一种"基于高频词等级相关度的方法"来探析存疑文献的作者信息,把各份语料中的词型均按照出现频次递减排列并确定等级,然后通过计算出语料之间高频词等级的相关度,来推断语料之间语言风格的相似度,并且把这种方法与"基于词型共现率的方法"和"基于词例共现率的方法"相比较。把《红楼梦》的120回均分为12份语料,使用"基于高频词等级相关度的方法"计算这12份语料两两之间的相关度。研究发现《红楼梦》的前8份语料两两之间相关度高,后4份语料两两之间相关度也高,而前8份语料与后4份语料这两部分语料之间相关度低。推断《红楼梦》前80回应是同一人所写,后40回应是另一人所写。