基于Viewpoint Agent的新型需求描述模型

需求工程是整个软件工程的关键部分,为了能清晰地得到软件规约,提出了一种新型的需求工程方法——基于多视点的需求代理模型。这个模型结合了多视点方法对分布式环境下的需求描述的能力和Agent的自治能力,从而能在分布式的开发环境下自动地得到软件规约。通过一个实例展示了ViewpointAgent对基于多视点的需求描述自动进行规约的过程。

Agent战场视景仿真视点智能控制方法

为了实现战场视景仿真中视点的智能控制,使视点能够自动选择运动方式,根据场景中发生的热点事件自动切换观察目标并且自动调整观察位置及角度,将Agent的思想引入视点控制策略的设计,提出了一种基于Agent的战场视景仿真视点的智能控制方法,针对热点事件搜索智能体、观察目标选择智能体和观察方式控制智能体的智能体行为算法,以及多Agent协调的视点智能控制等关键技术进行了深入研究。基于Agent的战场视景仿真视点智能控制能够在仿真过程中合理切换视点的观察目标并控制视点的观察方式,减少了仿真人员手工操作视点的工作,使视景仿真的场景和视点切换更加自然而且信息丰富。

Agent Based Multiviews Requirements Model

Based on the current researches of viewpoints oriented requirements engineering and intelligent agent, we present the concept of viewpoint agent and its abstract model based on a recta-language for muhiviews requirements engineering. It provided a basis for consistency checking and integration of different viewpoint requirements, at the same time, these checking and integration works can automatically realized in virtue of intelligent agent＇ s autonomy, proactivenes.s and social ability. Finally, we introduce the practical application of the model by the case study of data flow diagram.

基于强化学习的立体全景视频自适应流

针对当前立体全景视频传输缺少有效的流自适应方法,且传统全景视频流自适应策略传输双目立体全景视频使得传输数据加倍,所需带宽巨大的问题,该文提出一种基于多智能体强化学习的立体全景视频非对称传输自适应流方法,以实时应对网络带宽波动。首先,根据人眼对视频显著性区域的偏爱,左右视点中每个瓦片(tile)对立体视频的感知质量的贡献度不同,提出一个基于tiles的左右视点观看概率预测方法。其次,设计了一种基于策略-评价(Actor-Critic)的多智能体强化学习框架,对左右视点进行联合码率控制。最后,根据模型结构和双目抑制原理,设计合理的奖励函数。实验结果表明,与传统流自适应传输策略相比,该文所提方法更加适用于基于tiles的立体全景视频传输,实现在有限带宽下提高用户的体验质量(QoE),为立体全景视频联合码率控制提供了一种全新的方法和思路。

提示词与视点

视点是指说话人在叙述某个事项时所站的立场和所取的角度 ,它体现了说话人与所谈对象的物理或心理上的距离。作为反映在言语生活中的说话人对事物的看法 ,提示词表示的视点可以说明和提示相关的诸种现象 。