基于Multi-agent的排污权交易系统建模与仿真

排污权交易政策在我国试点工作中由于交易成本过高、政府监管不力、市场机制不完善等因素导致市场交易量较少,难以在全国推广。基于复杂适应系统(CAS)和多Agent系统(MAS)构建排污权交易系统的多Agent仿真模型,模拟排污权交易系统中的主体行为,并在Netlogo平台进行仿真。结果表明:交易成本会降低交易主体的平均收益,随着交易量的上升,交易成本逐渐下降;买卖双方议价能力的悬殊会使议价能力弱的一方利益受损,并促使合谋行为的产生,不利于排污权交易市场的发展;政府监管可以有效减少合谋行为的产生,但当监管程度达到一定水平后,随着监管投入的增加,效果提升缓慢。

基于Agent的区域排污权交易仿真与分析

基于复杂适应系统理论的主体建模方法是分析制度有效性的一种新方法。在分析排污权交易系统中企业主体的属性和行为规则的基础上,构建了排污权交易系统模型的结构。并以江苏省常州市武进区的63家企业化学需氧量(COD)排污权交易为例,开发了基于Netlogo的排污权交易仿真模型,分析了交易时间(模型运行次数)和交易成本对区域排污权交易系统的影响。

基于Agent-CET模型的电力企业碳减排交易机制研究

研究电力行业碳排放交易有利于解决电力市场交易的协调和模拟问题,有助于完善和指导我国碳排放交易(CET)制度。分析了CET制度对电力企业碳排放量的影响,定义了电力市场和碳排放权交易市场各交易商Agent的角色和功能,并构建了基于Agent的CET模型,从发电技术转化、碳排放权交易和相关市场模拟3方面开展了CET模型的实施研究。结果表明,基于Agent的CET模型比传统的建模方法更具优势,通过综合考量市场参与者的风险偏好、期望、参与时间等要素,能够将单一的电力市场和碳排放权交易市场联系起来形成多市场、多代理模拟,从而促进电力企业科学评估电力市场各主体策略的动态调整和碳交易状况。

基于多Agent的电力系统二氧化碳排放量交易框架研究

在电力行业内开展碳排放量交易研究对于指导全社会碳排放交易具有重要作用,提出了应用基于A-gent的计算经济学解决碳排放市场交易的协调和模拟问题,构建了基于多Agent的电力市场和排放指标市场模型,并研究了该模型中的碳排放交易部分,分析了配额交易过程及其对发电集团投资决策的影响。

计及碳排放权交易的发电商报价策略研究

基于agent的市场仿真方法描绘了存在二氧化碳排放权交易的市场环境下发电商的报价博弈过程,采用模拟退火Q学习算法模拟了发电商追求利润最大的行为,并给出了市场出清结果,进而分析了碳排放权交易机制对电力市场运营的影响。仿真计算表明,计及二氧化碳排放权交易后,agent发电商能够根据状态改变以利润最大为目标做出有利的报价决策,实施碳排放权交易会促进清洁能源的发展。

碳交易机制对中国经济与环境的影响

为碳减排目标的有效实现,我国以七个省市区为试点拟引入碳交易机制.然而,截至目前,碳交易机制尚未全面建立,其各种机制设计仍处于试验阶段.对此,本文基于multi-Agent模型,构建我国碳交易机制仿真模型,以测算不同碳交易机制设定对我国经济与环境的影响.不同于现有模型仅侧重于某些特定部门或主体,本文构建了一个涉及我国经济各部门和各行为主体的自下而上的动态仿真模型.实证研究结果表明:(1)碳交易机制能够有效促进我国碳减排,但同时会对经济产生一定的冲击;(2)相比标杆准则,祖父准则碳排放权配置政策对经济的冲击作用相对较小;(3)碳交易价格.应设定在一个有效区间内.结果同时表明,本文所建立的碳交易仿真模型能为碳交易政策的制定和完善提供有效的理论与方法支持.

排放权和可再生能源发展对电力市场的影响

为减少温室气体排放,一些发达国家和地区已经或即将实施温室气体排放权交易机制和可再生能源发展机制。这2种机制的实施会给电力市场的运营带来一些新问题,值得认真研究。在此背景下,提出了采用基于智能代理的市场仿真方法来描绘在这种新的环境下发电公司的报价博弈过程,进而分析这2种机制的实施对电力市场运营的影响。采用了模仿者动态算法(replicator dynamics algorithm)来模拟智能体(发电公司)追求利润最大化的行为,并给出了基于电力市场仿真结果衡量其运营特征的指标。最后,用算例对所提出的方法进行了说明,并通过对电力市场运营指标的比较分析了这2种机制对电力市场运营的影响。

基于实验经济学仿真构建碳排放交易的多代理模型

碳排放交易的市场效率及减排效果受各类角色及大量参与者决策的影响,参与者特别是市场设计者及监管者必须掌握其行为及机理。实验经济学通过真实实验人参与的实验,反映参与者的有限理性。但其实验规模受限于合格实验者的数量,而多场景实验之间的可比性还受限于实验者的专注度。为此采用了一种混合交互仿真法,先通过实验提炼出真实实验人群在碳排放交易中的不确定行为的关键变量及规律,据此建立具有相同分布特性的多代理随机模型。此后就只需动用少量真实实验人来反映特殊的决策者,并与上述模型生成的大量多代理交互仿真。在保持实验经济学特点的同时,克服了其对实验规模的限制,并保证了重复实验的统计一致性。

排污权交易促进经济增长的计算机仿真实验

为了验证排污权交易可以促进经济增长的理论假说,我们通过基于Agent的、NETLOGO仿真平台进行计算机仿真实验。在实验中,我们假设只有人数相等的A和B两区域,A区域不允许排污权交易,B区域允许排污权在本区域自由交易。实验结果表明,B区域的经济增长快于A区域,而B区域的单位产出所排放的污染物小于A区域,两区域的排污总量相等。这表明,排污权交易有利于经济增长与环境保护和谐发展。

基于JAVA技术的碳市场仿真系统

二氧化碳排放量的急剧升高引发了一系列的环境问题,碳排放权交易系统作为一种以较低成本达到碳减排目标的经济手段,对中国的减排之路具有重要意义.本研究基于Agent建立了钢铁行业的碳排放权交易市场模型,考虑了企业真实的减排技术以及决策方式,并使用NetLogo软件对模型进行仿真.系统的前台界面采用Java语言编写,通过与NetLogo程序的连接,实现了数据的相互传输.在Java程序中,运用多种技术动态输出仿真结果,建立了一个多功能的碳市场仿真系统.

引入碳交易机制的新能源汽车发展路径研究

中国新能源汽车进入"后补贴时代",亟需探索建立市场化发展的长效机制。引入道路交通碳交易机制替代财政补贴,形成市场化激励与惩罚机制,建立起燃油汽车反哺新能源汽车的市场机制。采用系统动力学解析道路交通碳交易机制影响新能源汽车发展的关键政策参数,构建基于多智能体的道路交通碳交易仿真模型,并对引入碳交易机制的新能源汽车发展路径进行仿真预测。结果表明:在各发展路径下,2030年和2050年的中国新能源汽车市场份额分别能够达到50%~85%和91%~98%,反映引入道路交通碳交易机制可以有效促进"后补贴时代"新能源汽车跨越式发展。

基于微观建模的重庆市碳排放权交易模拟研究

基于自主体模拟与投入产出表相结合的建模方法,对重庆市碳排放交易市场的运行进行模拟。结果表明:重庆市碳市场将促进重庆市产业结构的升级;在参与交易的工业企业中,产出受益较大的是建筑材料及其他非金属矿物制品业,产出大约增长0.95%,产出受损最大的是采掘业,电力及蒸汽热水生产和供应业,产出将下降约1.95%;在重庆碳市场中,处于卖方的行业主要为采掘业、食品制造业、建筑材料及其他非金属矿物制品业等,买方部门主要包括纺织缝纫及皮革产品制造业、其他制造业、电力及蒸汽热水生产和供应业等;在碳市场的作用下,重庆市碳排放高峰将显著提前,2015—2050年重庆市累积减少碳排放933百万吨碳,至2050年累积交易量将达到58.6百万吨碳。

我国碳排放交易市场的多主体仿真探讨

借鉴国外碳排放交易市场的经验并结合我国的具体国情,对构建我国碳排放交易市场的碳排放总量、交易主体、政策等进行了分析,提出采用多主体仿真方法构建我国碳汇市场.对实际构建过程中的碳汇市场主体的界定、环境制约因素、相关机制的完善进行了探讨,以期为我国碳排放交易市场提供一种新的研究思路.