从群集到社会行为控制

群集行为是目前复杂性科学研究的一个核心问题,生物学家及物理学家对此作了大量研究;计算机科学家通过人工生命等方法揭示了其从主体的简单运动规则到整体的优化性质,即涌现现象。如何对这种群集行为数学建模,并将其应用于人造世界,如一组机器人、车流、机群等的协作、编队等社会行为控制,是目前复杂性科学的前沿课题。本文旨在对从群集行为建模到其对社会行为控制的应用的目前动向作一综述介绍。

基于多理论视角的控股股东代理问题研究——文献述评与整合性框架构建

控股股东代理问题的复杂性和普遍性使得该领域的研究呈现多学科交叉的特点,由于各自侧重点的不同,不同理论视角下的研究结论不尽相同。本文首先分析和比较了不同理论视角下控股股东代理问题的相关研究,然后在对各理论视角研究成果高度总结和提炼的基础上构建了控股股东代理问题研究的整合性框架,以期为后续相关研究提供借鉴和启示。

面向平行应急管理高效能仿真方法

基于人工社会的应急管理建模与仿真系统具有大规模、领域知识动态、多样异质、复杂时空演化等特点,给"预测-应对"型应急管理仿真带来了极大的挑战。针对面向平行应急管理仿真的特点,分析应急管理对仿真平台功能要求,对基于知识的人工社会初始场景构建、基于半监督机器学习的应急管理仿真建模、基于自组织增量学习的仿真模型在线评估,以及仿真云中的并行作业调度方法等方面进行了研究。在公共安全风险防控领域,对大规模社会媒体网络用户群体行为进行仿真,并对群体异常行为进行检测。通过社会媒体网络仿真应用实例,验证了高效能仿真平台的先进仿真手段能有效提升平行应急管理仿真能力。