考虑自然状态负效用影响的委托代理模型

本文在考虑自然状态对努力负效用存在影响和委托代理双方对自然状态的认识异同的情况下建立的委托代理模型 ,是对原有委托代理模型的一种拓展 ,原有模型可以看做为它的特例。模型的结果表明不仅委托代理双方对自然状态分布认识的不同而且自然状态对代理人的努力负效用的影响程度都对最优激励合同产生影响。同时修正了文 [1

复杂不确定环境下考虑代理人通过努力减少项目持续期限的最优代理合同

本文着重研究复杂不确定环境下如何设计最优合同,以激励代理人减少项目持续期限。在代理问题中,以往的数量研究大多使用随机变量刻画项目参数和代理人的努力程度。但是,在某些情况下,项目参数和代理人的努力程度不能被历史数据获得,而必须由专家进行估计。运用不确定变量刻画专家对这些参数的估计,并且证明这样做是合理的。通过应用不确定理论,提出复杂不确定环境下考虑代理人通过努力减少项目持续期限的最优代理合同模型。之后,为了解决这个问题,给出了该模型的确定性形式。此外,对是否考虑代理人不确定努力的最优合同进行了比较。结果显示,当其他条件相同时,委托人在考虑代理人不确定努力程度的合同中得到的期望收益不低于在没有考虑代理人不确定努力程度的合同中到的期望收益。最后,为了更好地展示模型的应用,给出了一个数值例子并进行了相关讨论。