基于区间值模糊集的APP模糊控制方法

本文用基于范式的区间值模糊集表达模糊逻辑的ＧＭＰ推理，在文［１］的基础上，建立了基于区间值模糊集的ＡＰＰ模糊控制方法，并以经典的ＨＭＭＳ油漆厂数据作为仿真算例，将其仿真结果与文［１］作了比较分析。

基于ESI合作模式的钢铁企业多目标综合生产计划优化

基于供应商早期介入的合作模式,研究供应链环境下多产品、多工序、多下游企业的钢铁企业(核心企业)综合生产计划编制问题。以最大化核心企业产能利用率和下游企业销售利润率为多目标建立优化模型,同时考虑各工序产能对不同产品的生产限制、产销平衡原则和下游企业的需求期望及产品进一步加工售出利润等因素。基于Pareto占优理论,提出一种多目标多种群协同更新的粒子群算法(MMCPSO)求解,利用外部Pareto占优解引导种群内部粒子的更新,并设计非可行解的启发式修复规则,利用产品在下游企业的售出利润排序启发式地修复非可行解,改进算法性能。仿真实验表明该算法具有可行性和有效性。

多品种集约生产计划问题的模糊方法

提出具有模糊需求量和模糊能力约束以及资本水平约束的多品种类集约生产计划问题的模糊优化模型及模糊解方法.通过对模糊需求量和模糊等式的描述,提出了模糊需求环境下生产-库存平衡方程的两种等价的描述方法,并给出了模糊等式的实用解释.建立了具有模糊需求量和模糊能力约束集约生产计划问题的优化模型FMAPP,并给出了求解模型的参数规划方法.

集约生产计划的机会约束规划方法

对具有模糊需求量、模糊加工能力约束以及资本水平约束的多品种类集约生产计划的机会约束规划描述和求解方法进行了研究.应用机会约束规划构造满足需求的可能性水平函数,讨论了可能性分布函数的性质,建立了具有模糊需求量集约生产计划问题的机会约束规划模型,并提出了求解模型的总体步骤,使其在模糊环境下的决策过程更具柔性.

模糊需求和模糊能力约束的集约生产计划

通过对模糊需求量和模糊等式及模糊需求环境下生产＿库存平衡方程两种等价的描述方法的基础上,建立了具有模糊需求量和模糊能力约束集约生产计划问题的最佳平衡模型(BAPP)、交互式集约计划模型(IAPP)和交互式求解方法.

基于等效聚合的大型互联电网风电接纳能力

在提供清洁能源在全球范围大规模开发、利用的基础平台的同时,全球能源互联网显著增加了系统风电接纳能力分析的计算量与难度。为此提出了一种等效聚合方法,对电网、常规机组以及风电场出力模型进行等效聚合,实现了对大型互联电网在不同运行方式下的逐时段运行快速生产模拟。基于此,在考虑多种风电接纳影响因素的基础上,建立了符合我国现阶段电力国情的中长期风电接纳能力评估模型。回算校验我国东北互联电网2015年实际运行数据,证明了本文所提的基于等效聚合的风电接纳能力评估模型的有效性。最后,提出了促进大型互联电网风电充分接纳的有效措施。本文研究工作对全球能源互联背景下,含大规模清洁能源并网的大型互联系统中长期规划、调度运行模式有着重要的指导意义。

面向随机需求的绿色再制造综合生产计划

考虑生产能力、外包、库存以及回收产品采购等要素,依据市场需求确定再制造产品在不同计划期下的生产计划安排,是绿色再制造综合生产计划的核心。优化再制造综合生产计划能够降低绿色再制造过程不确定性和提高绿色再制造生产的收益。构建了考虑随机市场需求情况下,以企业利润最大化为目标的绿色再制造综合生产计划决策模型,提出了资源充足条件下的绿色再制造随机综合生产计划模型求解方法,推导出绿色再制造各计划期的再制造生产量区间。研究发现,在满足最优目标时,再制造生产系统服务水平与库存水平之间存在一定的关系,计划期生产计划量与产品需求具有相同的随机分布。通过算例,分析了考虑外包因素后的模型中,产品价格的变动对绿色再制造的总利润、生产计划量及绿色再制造外包量的影响。

随机和模糊约束下的扩展型集约生产计划方法

针对不确定环境下具有模糊需求量、随机加工能力约束的多阶段多品种集约生产计划问题进行了研究。在考虑生产任务跨阶段性的基础上,建立扩展型随机模糊混合优化模型,并运用随机模糊机会约束规划理论、不确定等价方法和Lingo软件对模型进行转化和求解。通过案例分析,证明了该模型和方法的有效性,为决策者在不确定环境下的生产计划决策提供了依据。

随机综合生产计划模型及其求解研究

制订一个有效、可行的综合生产计划 ,必须考虑各种随机因素的影响。本文在前人工作的基础上 ,提出了一种改进的随机综合生产计划模型 。

钢铁企业产品线综合生产计划模型研究

针对钢铁企业产品线的特点,提出了产品线综合生产计划模型,运用M atlab遗传算法工具箱编程计算求解该模型,所得结果与企业实际较吻合。

交互式多准则模糊集约生产计划

本文讨论具有模糊需求量、模糊加工能力约束以及资本水平约束的多品种集约生产计划的多目标非线性整数规划模型和求解方法 .通过可能性测度和必要性测度的描述 ,建立了最小费用和最小满意水平最大化之间平衡 (最小风险方法 )的目的规划模型 ,并提出了交互式多准则求解模型的总体步骤 .

能力与资源双重约束下的启发式组合生产计划研究

企业面向市场的产品交付能力,一般受约束于各制造环节的生产能力,而各制造环节的生产能力又受约束于其可得的制造资源。研究了在局部生产能力具有上限,且总体制造资源受约束的情况下,如何制定生产计划,以使总体利润最大的问题。建立了基于能力和资源双重约束下的生产计划组合优化模型,设计了一种"双线退火"的模拟退火算法,来启发式求解此类连续变量组合优化问题,并以大量算例计算验证了双线模拟退火算法的效率和正确性。最后结合某耐火材料企业进行了应用分析研究,展示了模型的应用原理和算法的求解效果。

企业生产综合计划的优化编制与决策支持研究

针对我国社会主义市场经济体制的特点，将市场和顾客需求引入生产计划评价指标体系，建立了一种基于规划、优化、反馈调整的３阶段生产综合计划优化编制方法。

一种改进的综合生产计划动态规划优化方法

提出了一种改进的综合生产计划动态规划优化方法。以1999年甘应爱主编的《运筹学》第227~230页给出的一类综合生产计划问题为研究对象，深入分析了原综合生产计划问题、数学优化模型、动态规划求解过程、计算方法存在的不足并提出了相应的改进措施。通过案例分析验证了所提方法的有效性。

集约生产计划问题最佳平衡模型的仿真分析

集约生产计划最佳平衡模型由参数规划模型导出,由此给出决策者在各个时段对总费用的满意水平的隶属函数,将最佳平衡模型转换成非线性规划模型,并进行了实例仿真,结果表明,最佳平衡模型的最优解与满足市场需求、能力消耗和总费用之间的最佳平衡点相对应。

基于投产点库存的随机综合生产计划模型研究

以企业基于投产点法的生产与库存控制策略为研究起点,分析了随机需求条件下生产系统服务水平与库存水平的数量关系,并将产品在计划期间的平均库存量引入综合生产计划模型。模型中计划期产量是与产品需求具有相同分布的随机变量,模型的优化目标是通过确定最佳的投产库存量和生产系统服务水平,求得相应的计划期产量区间。提出了模型的计算机辅助求解算法,并采用案例分析验证了模型的有效性。

基于能力拍卖和多Agent的综合生产计划分布式建模及求解

把拍卖和市场理念引入到生产计划的求解过程中,结合多Agent理论,对大规模生产系统按生产单元建立分布式模型。各个生产单元看作相对独立核算的经济实体,其目标是实现自身利益最大化。当生产能力足够时,按照需求进行生产;当生产能力不足以完全满足需求时,紧缺生产资源的持有者按照单位能力获得最大收益的原则进行生产竞价与拍卖,实现了各个生产单元的分布式自主协商决策,并设计了求解算法。算例研究证明该方法的可操作性和求解的有效性。

面向产能柔性的综合生产计划模型研究

在阐述产能柔性概念的基础上,分析了影响产能柔性的因素及其能力构成,进而以生产成本、库存成本以及非柔性成本最小化建立了综合生产计划优化模型,最后采用遗传算法予以求解,并通过实例仿真证明了模型和算法的有效性和可行性。

基于人工鱼群算法的高级综合生产计划优化研究

充分考虑了多产品多阶段多分销商企业生产过程各种影响因素及其相互关系后,构造了它的计划优化模型。在此基础上,应用人工鱼群算法,对该模型进行研究,并在计算机上得以仿真实现。仿真结果表明,该算法不受问题规模的限制,对于解决大规模复杂的问题更显示出其优越性,为企业生产计划优化提供了有利工具。

综合生产计划的随机最优化问题

探讨了产品价格及资源使用量为随机变量的情况下,使用有补偿二阶段模型进行综合生产计划制定的实用算法.