基于LUCC的生态系统服务价值时空演变——以祁连山区域为例

分析祁连山区域生态系统服务价值的时空变化特征,可为该区土地高效开发利用、生态恢复与保护机制的构建提供数据支撑。基于1980年、1990年、2000年、2010年和2020年的土地利用数据,运用改进的当量因子定量评估祁连山区域不同历史时期的生态系统服务价值,结合空间自相关及GIS空间统计方法,探究研究区不同乡镇的地均生态系统服务价值时空变化特征。结果表明:1)1980-2020年,研究区主要土地类型为未利用地、草地、林地、耕地,总覆盖率在93%以上。其中林地和未利用地面积减少,建设用地动态度变化最大。2)1980-2020年,祁连山区域生态系统服务总价值增加了170.8285×10^(8)元,其中草地、林地和水域的生态服务价值占78%,水文调节和气候调节的生态服务价值占60.14%。3)地均生态系统服务价值的空间正相关性较明显,空间集聚程度较高。高值聚集区有由增加向减少转变的趋势,低值聚集区逐年增加。4)1980-2010年,祁连山区域南部生态系统服务价值高于北部,北部生态系统服务价值在2010年后有增加趋势,但研究区南北间生态系统服务价值还未达到均衡和稳定。

企业数字化转型对产业链韧性的影响——基于产业链网络视角的分析

在数字经济浪潮下,企业数字化转型作为数字经济的优良助推器,为增强产业链韧性提供了新路径。本文基于产业链网络的一般特性视角对产业链韧性的内涵进行了分析,认为产业链韧性可分解为产业链网络节点韧性与产业链网络结构韧性两个维度,并利用2010~2022年A股上市公司数据,验证了企业数字化转型对产业链韧性的影响及其作用机制。研究发现,企业数字化转型显著增强了产业链韧性;该强化作用主要通过降低企业内部代理与生产成本以强健产业链网络节点以及降低企业外部交易成本以优化产业链网络结构来实现。进一步研究发现,国有企业和技术密集型企业的存在会放大企业数字化转型对于产业链韧性的强化作用,劳动密集型企业的存在则会抑制其强化作用。本文揭示了企业数字化转型强化产业链韧性的内在微观机制,为推动产业链数字化提升产业链韧性和安全水平提供了理论基础和政策启示。

一种动态改变权重因子和交叉率的混沌差异演化算法

针对非凸、多峰及非线性函数优化难的问题，在差异演化（DE）算法的基础上进行了改进，提出了一种动态改变权重因子和交叉率的混沌差异演化算法（CDDE）．在该算法中引入进化速度因子和聚集度因子．权重因子被表示为聚集度因子的函数，交叉率被表示为进化速度因子的函数．在每次迭代时利用聚集度因子动态改变权重因子，利用进化速度因子动态改变交叉率，从而使算法具有动态自适应性．引入混度变异算子，利用混沌的随机性和遍历性使算法具有较强的跳出局部最优值的能力．通过对3个典型函数的测试表明，CDDE算法收敛速度明显好于DE，收敛精度得到了提高．

次轻混凝土匀质性影响因素研究

本文提出了用分层度评价次轻混凝土匀质性的方法,并研究了混凝土水胶比、轻集料体积掺量、砂率、轻集料粒径、纤维掺量、硅类掺量、增粘剂掺量对次轻混凝土分层度的影响。研究结果表明,轻集料的粒径是影响次轻混凝土分层度的主要因素,轻集的粒径应控制在4.75mm^9.5mm的范围内,采用低的水胶比并同时掺加适量的硅灰、聚合物纤维和增粘剂可以显著提高轻混凝土的匀质性。采用0.31的水胶比,掺加30%粒径为4.75mm^9.5mm的轻集料、8%的硅灰和0.3%的增粘剂,制备出分层度小于0.1的C50次轻混凝土。

中国再生资源产业聚集度变动趋势及影响因素研究

为探寻我国资源再生利用的产业化发展道路,选用产业集中度、区位熵、Gini系数、Hoover系数以及EG系数,从时间维度、空间维度和总体水平上对我国再生资源产业聚集度变动趋势进行了测度,并通过对2004-2009年全国26个省市自治区面板数据进行分析,检验了各个因素对产业聚集的影响。研究表明:①我国再生资源产业聚集度从2004年开始就处于较高水平,由极高寡占转变为中度寡占市场,趋向合理化发展态势;②浙江、广东、江苏等经济发达地区产业聚集度较高,属于再生资源产业高水平专业化地区,而湖南省以外的其他内陆地区发展水平均较低;③新古典经济、新经济地理和政策制度三方面因素分别对产业聚集有显著的影响,其中企业规模、对外开放度均与再生资源产业集聚水平正相关,是近期影响产业聚集的关键性因素,企业规模的扩大和对外开放度的提高,都将有利于产业聚集。最后,针对这一结果提出了增强我国资源再生产业聚集的建议。

基于改进动态自适应粒子群优化算法的汽轮机组给水回热分配优化方法

为了便捷、准确地实现给水在回热加热器中的焓升分配优化,构建了基于粒子群优化(PSO)算法的汽轮机组给水回热分配通用计算模型,对基于进化状态的自适应粒子群算法中的聚集度描述进行了改进,并应用改进算法对某1 000MW汽轮机组给水回热分配进行优化计算.结果表明:改进算法具有良好的收敛能力和求解精度,优化后的机组循环热效率比原设计值相对提高了0.23%;该方法简捷、易实现且通用性强.

基于动态惯性因子的PSO算法的研究

标准粒子群算法是一种有效的寻找函数极值的演化计算方法,它简便易行,收敛速度快。但算法也存在收敛精度不高,易陷入局部极值点的缺点。针对这些缺点,在原有算法的基础上,提出一种动态改变惯性因子的粒子群优化算法(DCW-PSO),使得粒子在迭代过程中惯性因子随粒子进化度和聚合度的变化而改变。文中通过对测试函数的仿真实验,并与自适应改变惯性因子的粒子群算法(ACWPSO)以及标准粒子群算法比较,其结果表明这种改进的粒子群算法在性能上明显优于这两种粒子群算法。

迭代步进值自适应调整的果蝇优化算法

针对传统果蝇优化算法(FOA)收敛精度不高和易陷入局部最优的缺点,提出了一种迭代步进值自适应调整的果蝇优化算法(FOAMR)。在该算法中,引入了果蝇群体速度进化因子和聚集度因子,并将迭代步进值表示为以上2个参数的函数同时定义自适应调整因子。在每次迭代时,算法根据当前果蝇群体速度进化因子和聚集度因子动态调整步进值的大小并通过自适应调整因子动态调整搜索距离的大小。对典型函数的测试结果表明,FOAMR比FOA具有更好的全局搜索能力,同时收敛速度、收敛精度明显提高。

数据中心网络下基于HEQPSO-SVM算法的DDoS攻击侦测及预测方法

针对分布式拒绝服务(DDoS)攻击难以预测和检测问题,提出一种应用于数据中心网络,基于混合熵的量子粒子群(HEQPSO)算法及支持向量机(SVM)算法的新型DDoS攻击预测、侦测方法.该方法通过对网络流进行分析,根据样本数据包的特征属性对数据包进行预分类,在HEQPSO中引入改进的进化度因子和聚集度因子优化SVM分类器的误差惩罚因子C和高斯径向基函数的宽度σ,采用HEQPSO-SVM模型训练预分类样本.并设计基于混合熵方法的特征样本线性方程实现对未知DDoS攻击的预测和侦测.仿真实验证明:与传统的量子粒子群(QPSO)算法、惯性权自适应调整的量子粒子群优化(DCWQPSO)算法在算法执行时间、平均迭代次数、平均相对变动值(ARV)和均方根误差性能(RMSE)四个方面进行比较,HEQPSO-SVM算法具有更好的泛化能力和较小的误差性能.同时,本文提出的方法与经典的基于Hurst参数分析检测DDoS攻击方法、基于非线性网络流分析检测DDoS攻击方法、基于自适应检测DDoS攻击的小波分析法以及基于改进熵分析检测DDoS攻击方法在响应时间、平均检到率、平均漏检率、正确率四个方面进行了对比.结果表明,论文提出的方法较四种经典的DDoS分析检测方法相比,能够更为准确、有效地预测、侦测未知的DDoS入侵攻击.

一种基于改进QPSO的机器人路径规划算法

针对量子行为粒子群优化(QPSO)算法在移动机器人路径规划中出现早熟收敛的问题,提出一种基于聚集度因子和阶段变异策略的改进QPSO算法。根据目标函数计算粒子的适应度值,在压缩扩张因子中引入改进聚集度因子划分搜索阶段,利用分阶段变异策略更新个体位置,并对算法进行性能测试。实验结果表明,与FE-PSO算法相比,该算法具有较高的收敛精度与较好的稳定性。

分布式光伏项目空间匹配特征及影响因素研究——以北京市为例

发展分布式能源是我国在2030年实现碳达峰、2060年碳中和目标的重要方面。为推动北京市能源转型发展、加快城市生态文明建设,构建了匹配分析模型,并结合探索性空间数据分析法研究了北京市分布式光伏项目“资源条件—项目布局—用户需求(R-P-D)”链匹配程度空间特征、失配原因;应用空间自回归模型分析了分布式光伏项目并网规模的影响因素。研究结果表明,北京市分布式光伏项目“R-P-D”链总体为中低匹配,呈“周边高、中心低”的空间差异特征,较高匹配度区主要在东南部;提高分布式光伏规模有利于提升链路匹配度;太阳能年均辐射总量、全社会用电量、电耗强度、城镇村及工矿用地是影响分布式光伏并网规模空间布局的主要因素。

城市要素聚集能力评价及耦合协调度研究--以陕西省为例

通过构建人口、土地、经济、金融、创新、公共服务、文化、对外开放和生态环境9种城市要素聚集能力的综合评价指标体系,借助熵值法、耦合协调模型,测度评价陕西省城市要素聚集能力及其耦合协调度的空间分布格局及特征.研究发现:城市综合要素聚集能力在区域上表现为关中、陕北、陕南依次递减的空间格局,在城市层面呈现出以西安为核心的"单级"发展模式,且该种特征已经形成"惯性";金融、对外开放和创新要素聚集能力表现出明显的"空间剥夺"现象,而文化及生态环境聚集能力体现为"零散"分布特征;西安和咸阳要素聚集能力处于高水平耦合阶段,而其余城市均位于磨合阶段.西安要素聚集能力为极度协调,商洛为低度协调,其余城市均为中度协调;不同城市要素聚集能力耦合度和协调度的变动根源存在较为明显的差异,但对外开放和生态环境要素聚集能力是大部分地区耦合协调度变动的原因.

对《城镇道路工程施工与质量验收规范》中部分条文的理解和建议

《城镇道路工程施工与质量验收规范》(CJJ1-2008)颁布实施快一周年了,在执行过程中,作者认为规范条文中压实系数的概念难于理解、路基压实度指标偏低,石灰、粉煤灰稳定碎石中集料级配选择余地较小等,并对此提出修编建议。

岩土工程数值分析中的过渡区方法

在岩土工程中 ,基于实体造型进行六面体网格剖分时 ,材料分界面在实体系统中的存在往往会给网格的生成带来很大的约束 .针对这一问题 ,建议在实体造型阶段取消一些给剖分带来几何拓扑困难的材料分界面 ,从而简化网格剖分 ;进而以模糊数学为工具 ,对于难以确定材料属性的单元 ,首先建立单元对各个材料区域的隶属度 ,然后以相应的隶属度为权值 ,通过对基本材料属性加权平均求得单元的材料参数 .实践证明 ,这种方法不仅精度较高 ,而且易于计算机编程实现 。

基于非负矩阵分解的群组推荐算法

近年来,随着媒介技术的快速发展,人们成组活动的现象逐渐增多,群组推荐系统也逐渐受到关注。现有的群组推荐系统往往将不同的成员视为同质对象,忽视了成员专业背景和项目固有属性之间的关系,无法真正地解决融合过程中的偏好冲突问题。为此,提出一种基于非负矩阵分解的群组推荐算法,通过非负矩阵分解将群组评分信息分解为用户矩阵和项目矩阵,针对2个矩阵分别利用隶属度和专业度权值计算得到项目隶属度矩阵和成员专业度矩阵,并由此获得各成员在不同项目上的贡献度来构建群组偏好模型。实验结果表明,所提算法在不同群组规模和组内相似度的情况下依然具有较高的推荐准确度。

独立董事制度能否在企业创新过程中因“地”制宜

独立董事制度作为公司治理制度体系的重要组成部分,是促进企业创新增效提质的内生动力。本文基于2001-2017年中国上市企业经验数据,经过实证研究发现,独立董事制度的建立及独立董事比例的提高对企业创新产出有积极作用;兼任其他上市公司高管、独立董事和具有行业专长背景的非异地独立董事能够促进创新产出增加;独立董事比例的提高对劳动密集型、技术密集型企业的创新产出具有正向促进作用,对资本密集型企业的直接创新产出具有负向抑制作用,但能通过降低企业成本和提高企业利润来促进资本密集型企业的创新产出。异质性分析表明独立董事制度对成长型、中小型的技术密集型企业能够发挥更好的促进作用。除了劳动密集型行业,其在国有企业和非国有企业中发挥的作用基本相同。本文实证分析结论为企业创新的外部人控制领域提供了参考,也为中国企业创新过程中企业治理结构的优化提供了一定借鉴。

水泥稳定再生骨料基层混合料抗冲刷性能影响因素的灰色关联分析

在自行研发的抗冲刷试验装置基础上,运用灰色关联理论,对压实度、强度、水泥剂量、砂掺量、细石掺量和再生骨料掺量这6个因素与水泥稳定再生骨料基层混合料的抗冲刷性能进行了关联分析。结果表明:对水泥稳定再生骨料基层混合料抗冲刷性能影响最大的是压实度;强度与抗冲刷性能之间没有确定的关系;原材料组成因素中,影响最大的是水泥剂量,其次是再生骨料掺量、砂掺量,细石掺量影响很小。研究结果对水泥稳定再生骨料基层混合料的配合比设计和施工具有一定的指导意义。