农业种植智能体(Agri-agent)的构建与应用展望

在农业领域中,由于生产环境、生产能力和生产目标多种多样,如何有效管理这种多样性成为农业智能化和现代化的关键。种植智能体以其系统性、自治性和具身性等特征,可成为农业实现系统化、智能化和现代化的可行方案。本研究对农业中智能体技术的发展进行分析,提出了种植智能体的概念框架,有助于更好地定位智慧农业的应用方向。本研究围绕智能体的内涵形态、技术架构和业态趋向3个方面展开研究,初步建立了智慧农业种植智能体的系统框架。该框架包括种植智能体的定义、特性、架构、关键技术,并对未来发展方向进行初步探讨。该方法旨在为智慧农业种植智能体的进一步研究奠定基础,提出切实可行的解决方案,最终建立信息化、智能化的智慧农业种植体系。在数字技术与农业深度融合的背景下,种植智能体框架及应用解决方案在保障农产品供给、提升农业抗风险能力方面将发挥重要的作用,为农业的智能化、可持续发展注入新的活力。

关于农户模型的综合集成建模体系的研究

本文基于对现有农户模型的分析与评价,展开关于农户模型建模体系的研究。该研究以"农户(微观)模型构建"、"农户(异质)行为求解"和"微观宏观一体化"为视角,将可应用的各类农户微观模型、模型求解(估参)技术及宏观经济连接模型进行模块化的分项阐述,并提供了连接各个功能模块从而实现农户模型一体化建模的技术途径。该研究在提出农户模型综合集成建模思路的基础上,进一步评述了未来拓展农户模型研究的评价标准及模型改进重点,为相关研究提供了有益的拓展思路和框架。

不同用量松土促根剂对冬小麦产量的影响

研究了Agri-Star松土促根剂在冬小麦上的合理用量,为该产品大面积推广提供依据。结果表明,在正常旋耕施肥(配方肥750kg/hm2+旋耕12cm,CK2)的基础上,获得最高产量的松土促根剂施用量为18.13kg/hm2,最佳经济施用量为16.87kg/hm2,施用松土促根剂13.5kg/hm2处理较CK2平均增产26.18%。施Agri-Star松土促根剂是小麦生产上值得推广的新技术。

BOP战略背景下影响农机扩散的政府补贴因素分析——基于多Agent建模的仿真研究

与西方BOP战略不同,政府在我国企业实施BOP战略中起着重要的推动作用。本文针对小型农机,运用多Agent建模方法建立了农户和农机厂商主体的行为模型,并给出了政府主体行为下农户支付函数,通过农户主体行为动作模拟,分析了不同政策补贴因素对农机扩散影响的动态过程。结果表明:补贴标准、购机方式、补贴方式、政策持续时间、农户收入等变化对农机扩散的影响非常明显,且在农机采纳率达到一定水平之前不应撤销补贴。适当加大补贴力度或采取定比补贴、差价购机等方式更有利于农机装备采纳。另外,补贴标准对农机厂商主体决策起着一定的影响作用,提高补贴标准会促使厂商竞争加大。这一研究结论可为我国企业采取BOP战略、农机需求预测分析和政策设计提供决策支持和参考。

面向BOP群体的政策诱导农机扩散研究——基于Agent建模方法

BOP战略为全球贫困问题治理提供了新的思路,在该战略中,采用有效政策确保BOP群体采纳新产品或服务至关重要。本文以小型农机为对象,运用基于Agent建模方法建立了农户采纳模型,探索市场自由度、信息政策、购置补贴政策及信息与补贴政策组合等干预措施在垄断与竞争两类市场结构情景中对BOP群体农机采纳速度和采纳水平的影响,并从政策干预类型、目标、时间等三个方面来认识诱导农机扩散过程。实验结果表明:政策干预有利于刺激BOP群体对农机装备的采纳,但在两类市场结构情景中政策刺激发挥的效果有所不同。同一政策对不同BOP目标群体并非有效,最适合的干预政策取决于政策目标。信息政策有利于提高采纳速度,但扩散水平在垄断市场并非有效;购置补贴政策有利于提升采纳速度和水平,但同时也增加了政策成本;市场结构是关键,垄断市场中政策干预有利于垄断者,而加强竞争可提升扩散效果和效率。在自由化竞争市场中,信息和补贴政策的联合干预措施可获得协同效应,且干预时间早有利于政策发挥有效性。