Evaluation and Influence Factor of Green Efficiency of China’s Agricultural Innovation from the Perspective of Technical Transformation

Agricultural innovation is important for the green transformation of agriculture.Based on the perspective of technology transformation,this paper builds a theoretical analysis framework and evaluation index system for green efficiency of agricultural innovation,and discusses the evolution laws and influencing factors of the green efficiency of China’s agricultural innovation from 2005 to 2017 utilizing the DEA model,Malmquist index,and Tobit regression analysis.The results show that:1)The overall green efficiency of China’s agricultural innovation is not high,the green efficiency of agricultural innovation in eastern China is mainly driven by pure technical efficiency,while that in central and western China is mainly driven by the scale efficiency.The green efficiency of agricultural innovation shows significant spatial differences,and the low efficiency and relatively low-efficiency regions moved to central and southeastern China.2)Technical progress is the main force affecting the change of green total factor productivity of China’s agricultural innovation,seeing a trend of decrease followed by an increase.Pure technical efficiency and scale efficiency exhibit an increasing-decreasing trend,and gradually transform into key factors that restrict the improvement of the green total factor productivity of agricultural innovation.3)Agricultural technologies’diffusion,absorption,and implementation are three influencing factors of the green efficiency of agricultural innovation.The local level of informatization,the number of agricultural technicians in enterprises and institutions,average education level of residents,and the level of agricultural mechanization have positive impacts on the promotion of the green efficiency of agricultural innovation,promoting the diffusion,absorption and implementation of agricultural innovation technology can significantly improve the green efficiency of agricultural innovation.

中国涉农上市企业科技创新效率及提升路径——基于DEA-Malmquist与fsQCA的实证分析

涉农上市企业是推动农业科技创新主体之一,提升涉农企业科技创新效率受多因素共同影响,因此引入构型理证,以2018—2020年中国46家涉农上市企业为研究对象,采用DEA-Malmquist模型对其科技创新全要素生产率展开测度,进而采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法探究其科技创新效率的主要因素组合及发展路径。结果显示,受技术创新和新技术的运用水平不高等影响,中国涉农上市企业总体科技创新生产效率呈现下降趋势。基于fsQCA测度结果,提出了从人才、规模、经营、技术和管理这5个要素出发,根据涉农上市企业自身发展情况选择相对应的发展路径,以提升其科技创新效率的对策建议。

农村人力资本积累与农业保险发展:基于DEA-Probit模型的影响分析

乡村振兴背景下,如何进一步提高农业保险效率,加快推进农业保险高质量发展是亟待攻克的难题。本文以我国省级面板数据作为研究对象,选用DEA模型对我国2011—2021年的农业保险效率值进行测度,在此基础上运用Probit模型分析了农村人力资本积累对农业保险效率值的影响。研究发现,农村人力资本积累可以提高农业保险效率。其中,农村人力资本积累推动科技创新能力提高是其提高农业保险效率的重要机制,但该机制影响作用微弱。产生这一现象的主要原因是农村人口“空心化”对农村人力资本积累带来消极影响,并且在一定程度上抵消了农村人力资本积累对农业保险效率提高的正效应。因此,应加速人力资本积累,优化人力资本顶层设计,积极推动农业生产主体和要素之间“增减转换”。

基于Malmquist指数法的曲靖市烟草农业科技创新效率实证分析

为了全面了解影响曲靖市烟草农业科技创新效率的主要因素,采用非参数DEA的Malmquist指数法,对2006—2015年曲靖市9个县(市、区)烟草农业科技创新效率进行了测算,并比较近十年曲靖市烟草全要素生产率年际间波动性和不同植烟区县之间的差异性。研究表明:2006—2015年,曲靖市烟草农业科技创新效率的平均增长率为5%,技术进步的平均增长率为4.8%。从9个县(市、区)来看,烟草农业生产全要素生产率均值都在1.0以上。除了宣威市烟草农业科技创新增长率下降2%,其余县(市、区)均实现了正增长,尤其是麒麟区增长速度最快,达到11%。综合来说,技术进步是促进曲靖市烟草农业科技创新效率的主要因素。

广东农业科技创新效率研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数法

基于2010—2016年广东省各市的面板数据,运用超效率DEA模型和Malmquist指数法对广东农业科技创新效率和全要素生产率进行了实证分析。结果表明:广东省农业科技创新水平较高,但区域发展不平衡问题突出,粤北与珠三角、粤西、粤东有较大差距;广东全要素生产率指数平均值大于1,农业科技创新效率呈上升趋势,技术进步是全要素生产率增长的动力所在。因此,农业科技创新效率的提高关键在于提升农业技术水平,同时还需注意技术效率,科学调整农业科技资源配置,提升农业科技资源经营和管理水平。

创新链视角下地方公益农业类科研机构创新效率测度研究

文章基于创新链理论,将公益农业类科研机构划分为科技研发阶段和成果转化阶段,采用DEA-Malquist指数法测算2011—2020年21家福建省属公益农业类科研机构不同阶段科技创新效率。结果表明:10年间,科技研发阶段和成果转化阶段的创新效率均表现为退步状态,科技研发阶段创新效率下降5.10%,成果转化阶段下降3.20%,可见两阶段均有较大提升空间;21家机构不同阶段创新效率差距明显,47.62%的机构科技研发效率处于退步状态,创新指数最大差距达0.756,38.10%的机构成果转化效率处于退步状态,创新指数最大差距达0.919;机构创新发展模式差距大,23.81%为集约型,9.52%为粗放型,28.57%为研发高效-转化低效型,38.10%为研发低效-转化高效型。在此基础上,结合加快推进科技政策创新、科技体制改革等外部因素,引导机构形成学科布局、技术积累与产业经济发展格局相适应科研组织模式等内部因素,分类提出有针对性的对策建议。

创新价值链视角下西北地区农业技术创新效率研究

提高农业技术创新效率对驱动西北地区农业高质量发展,乃至实现我国农业现代化战略目标意义重大。文章通过构建农业技术创新效率测算模型和Tobit回归模型,对西北地区农业技术创新效率进行评价分析,并探究其主要影响因素。研究表明:西北地区整体农业技术创新效率值较低,且区域差距明显;政府支持力度、涉农企业技术创新水平、农业生产力发展水平均正向影响农业技术创新效率;农村劳动力素质无显著影响;农村经济发展水平对农业技术创新效率具有显著抑制作用。西北地区政府应采取有效措施,提升农业技术创新效率。

银行业竞争、融资约束与涉农企业创新效率

以上市涉农企业作为研究对象,利用其2016—2021年相关数据,在使用三阶段DEA测度其创新效率的基础上,使用固定效应模型探究银行业竞争对涉农企业创新效率的影响。研究发现,银行业竞争促进了涉农企业创新效率的提升;从影响机制来看,银行业竞争通过缓解涉农企业的融资约束,从而提升了其创新效率;同时银行业竞争主要促进了下游涉农企业创新效率的提升。在进行内生性检验后,又进行了替换被解释变量、滞后解释变量等稳健性检验,结论依然成立。最后,从政府、银行和涉农企业三方面提出政策建议。为提高涉农企业创新效率、稳定农业企业的农业科技创新主体地位提供实证证据及优化建议。

湖北省农业科技创新体系建设与效能提升

中共十八大以来,湖北省农业科技快速进步,农业科技进步贡献率超过全国平均水平,但在体系建设和效能提升方面仍存在整体效能不足、低水平重复、转化率偏低等问题。通过借鉴全国部分农业科学院科技创新主要做法,从职责定位、协同模式、学科设置、管理机制等方面提出了建议。

北京农业科技创新效率评价

【目的】为进一步完善农业科技创新的理论体系、解决当前农业科技创新实践中存在的现实问题提供思路。【方法】以北京地区为研究对象,基于2013—2022年农业科技投入产出相关数据,从效率角度出发,运用DEA模型对北京农业科技进步效率水平进行测算。【结果】结果表明:北京农业科技创新效率整体较高,农业科技创新产出较为稳定,但农业科技创新投入呈下降趋势,在近10年中有两年处于技术效率非有效状态。【结论】应进一步优化资源配置,保障农业科技创新资金支持,培育农业科技创新主体,加强农业科技成果转化。

数字普惠金融能促进新型农业经营主体创新吗?——基于微观专利数据的准自然实验证据

随着数字普惠金融的快速发展,其对农业创新的影响已逐渐成为研究热点。本文基于2011—2021年全国285个城市的面板数据,实证分析了数字普惠金融发展对新型农业经营主体创新的影响及作用机制。结果表明:数字普惠金融能对新型主体创新产生正向影响。机制检验显示:数字普惠金融可以通过增强信贷支持力度、提高金融发展效率和促进农业机械化水平来激发新型主体创新活力。异质性分析发现:数字普惠金融对中东部地区和高数字技术水平地区的新型主体创新影响显著,而对于西部地区和低数字技术水平地区则并未发挥显著作用;数字普惠金融对农业企业的创新有显著促进作用,但对家庭农场和农业合作社则并未产生显著影响。上述研究为数字普惠金融与新型主体创新深度融合发展提供了理论支持和经验证据,对推动农业产业高质量发展提供了相关政策启示。

智慧农业促进中国经济可持续发展的路径研究

智慧农业的发展并不是简单的农业发展,在新时代被赋予更高的使命,即要为中国经济的可持续发展贡献力量。智慧农业能够通过提高农业生产效率、促进科技创新、减少城乡差别、提供大量的就业岗位等路径,促进中国经济可持续发展。为使智慧农业进一步促进中国经济可持续发展,提出加强智慧农业基础研发的投入、加强智慧农业的人才培养、加强智慧农业的政策扶持和加强智慧农业的资金支持等对策建议。

农业科技创新、生态效率与农户增收质量的动态关系——基于面板向量自回归模型的实证分析

农业科技创新在提高农产品产量和质量的同时也面临促进农户增收的困境,而生态效率的提高也可能造成农户收入不平等的问题。为进一步探究农业科技创新水平、生态效率与农户增收三者之间的关系,根据2000—2020年间湖南省的时间序列信息,利用面板向量自回归模型,采用协整检测、格兰杰检测、方差分解等各种手段,对农业科技创新水平、生态效率和农户增收质量间的相关性开展实证分析,以为处理好农业发展、农户收入和生态环境保护之间的关系提供理论参考。结果显示:农业科技创新与农户增收质量之间存在显著的双向正向关系,即科技创新在提升农业生产效率和质量的同时显著促进了农户的经济增长,但生态效率的提升在短期内未能显著转化为农户的经济收益;农业科技创新对农户增收质量的影响即时且显著,并随着时间推移而趋于稳定;在预测农户增收质量时,农业科技创新的作用明显超过生态效率。基于此,从长期规划生态效率提升、加大农业科技创新的支持与投资和增强农户生态环保意识等方面提出政策建议。

标准化工程对我国现代农业发展的推动作用分析与研究

随着中国经济进入新常态,传统农业向现代农业转型势在必行。本文围绕标准化工程在我国现代农业发展中的推动作用进行深入分析与研究,探讨标准化对于提升农业生产效率、促进科技应用和创新、提高农产品质量安全以及增强市场竞争力等方面的重要性,并针对当前农业标准化过程中存在的问题提出策略建议。

中国农业绿色创新效率测算及区域差异分析

科学评价农业绿色创新效率水平,测度农业绿色创新发展区域异质性,厘清农业绿色创新发展关键路径,对促进中国式农业现代化具有重要意义。通过三阶段Super-SBM模型测算中国2009—2020年我国30个省份的农业绿色创新效率,并运用Dagum基尼系数、收敛模型对中国农业绿色创新效率的区域差异及时空演变特征进行研究。结果表明,农业绿色创新效率存在显著的省际差异及区域不平衡性;农业绿色创新效率主要受环境因素的负面影响,资源浪费、农业污染物过度排放是造成部分省份农业绿色创新效率低下的主要原因;农业绿色创新效率水平差距趋于扩大且存在显著的条件β收敛。据此,应从因地制宜施策、优化外部环境、促进区域合作、加强基础设施建设和提升科技水平等方面入手,推动农业绿色创新协调发展。

公平与效率视域下湖北省农业科技创新绩效研究

以2010-2020年湖北省农业科技创新投入和产出数据为样本,运用熵权法和Dagum基尼系数分解法,从空间差异考察了湖北省各地农业科技投入资源配置的公平性;运用Malmquist模型测算了湖北省各地农业科技创新效率。结果表明:湖北省农业科技创新资源配置水平存在明显的空间差异,农业科技创新综合效率呈上升趋势,农业科技资源配置水平正向影响农业科技创新效率,但由于资源浪费等因素的影响,也出现了差异结果。因此,合理配置农业科技资源、注重规模效率有利于提高湖北省农业科技创新效率。研究结果可为改善湖北省农业科技创新效率提供一定的借鉴。

三明市农业生产社会化服务实践探析

以三明市为例,总结了该地区农业生产社会化服务项目的措施和取得的成效,结合服务推广过程中遇到的实际问题,提出优化政策供给、强化指导服务等措施,以期对其他地区的农业生产社会化服务提供帮助。

基于DEA-Tobit模型的新疆农业科技创新效率及其影响因素研究

以2007-2017年的数据为基础,首先利用数据包络分析法(DEA)建立模型,评价分析了新疆农业科技创新综合效率,将综合效率分解为纯技术效率和规模效率,探讨新疆农业科技创新的使用程度和支出规模情况。在此基础上,构建了受限因变量随机效应Tobit模型,将新疆农业科技创新规模效率的结果作为被解释变量,解释变量取农业技术市场年成交额、农业R&D经费投入、农业科技人员数、农业机械化总动力、获得农业专利授权数、化肥施用量、发表农业科技论文和农业总产值的实际观测值,运用Tobit模型进行影响因素计算,并对影响程度进行分析。在实证结果的基础上,结合新疆农业科技创新发展实际情况,提出了提升新疆农业科技创新效率的针对性建议。

基于SFA效率模型的财政支农对企业创新效率影响分析

以2011-2018年农业A股上市企业为研究对象,基于效率视角,运用SFA模型实证分析了财政支持对农业企业创新效率的影响效果。研究结论显示,财政资金的投入对企业创新效率的影响同时存在激励效应和挤出效应,财政投入在一定程度上促进了企业创新,超过临界值反而会抑制企业创新。进而提出国有性质农业企业应积极提升财政资金的利用效率,重视创新产出端的审核,强化信息披露,提升财政资金投入的效率;非国有农业企业应以创新战略为出发点规划好财政投入的应用方向,提升核心竞争力,实现高质量发展。据此围绕优化政府财政投入资助决策、促进农业企业创新协同发展提出建议与对策。

数字经济对农产品流通效率的影响——基于省域面板数据的实证分析

高效率农产品流通对保障农产品供给、实现城乡市场对接、助力乡村振兴具有重要意义,数字经济可以为提高农产品流通效率提供解决思路。基于2011—2020年我国29个省份(未包括青海、西藏、香港、澳门、台湾地区)的面板数据,用熵值法和超效率SBM模型分别测算数字经济发展水平和农产品流通效率,实证分析数字经济对农产品流通效率的影响和作用机制。研究表明,从全国整体来看,数字经济显著提高了农产品流通效率,且该结论在采用重新测算被解释变量、替换解释变量、剔除直辖市样本和排除政策因素等方法进行稳健性检验后依然成立;从数字经济的各维度来看,数字产业发展是促进农产品流通效率提升的重要维度;异质性分析结果表明,数字经济对东中部地区、经济发达地区、非农业大省农产品流通效率的促进作用更显著;机制分析结果表明,技术创新是数字经济影响农产品流通效率的重要作用机制。因此,各省份要抓住数字经济发展机遇,加大数字化投资力度,挖掘数字产业发展潜力,实施区域差异化发展战略,加强农产品流通领域核心技术攻关。