Research on the Relationship Between Garlic and Young GarlicShoot Based on Big Data

In view of the problems such as frequent fluctuation of garlic price, lack ofefficient forecasting means and difficulty in realizing the steady development of garlicindustry, combined with the current situation of garlic industry and the collected datainformation. Taking Big Data platform of garlic industry chain as the core, using themethods of correlation analysis, smoothness test, co-integration test, and Grangercausality test, this paper analyzes the correlation, dynamic, and causality between garlicprice and young garlic shoot price. According to the current situation of garlic industry,the garlic industry service based on Big Data is put forward. It is concluded that there is apositive correlation between garlic price and young garlic shoot price, and there is a longtermstable dynamic equilibrium relationship between young garlic shoot price and garlicprice fluctuation, and young garlic shoot price can affect garlic price. Finally, it isproposed to strengthen the infrastructure construction of garlic Big Data, increase thetechnological innovation and application of garlic Big Data technology, and promote thesafety and security ability of the whole industry to promote the development of garlicindustry.

大数据在农村电商中的精准应用研究——以浙江省杭州市萧山区为例

在“数商兴农”大背景下,农村电商已成为促进农村经济高质量发展、助推乡村振兴强有力的举措。浙江省杭州市萧山区作为淘宝村百强县,在大数据技术应用、农村电商发展方面极具特色,特别是在资源合理配置、生产过程监管、供应链优化、精准营销、智能化运营等方面取得显著成效,对其他地区推动大数据指引农村电商发展、进行乡村振兴具有一定的借鉴作用。但是,大数据在萧山区农村电商应用中仍面临很多挑战,如大数据准确性待完善、物流基础设施薄弱、专业人才缺乏、大数据应用待普及等。因此,本文提出政府主导大数据平台建设、构建智慧物流系统、实施人才培养计划、多主体参与大数据应用等助推大数据在农村电商精准应用的对策,以供参考。

关于时空大数据助力乡村振兴的思考

数字乡村建设既是乡村振兴的战略方针,也是数字中国建设的重要内容。本文围绕“时空”联动“三农”,在如何利用时空信息技术帮助全国农村振兴、服务数字农业和数字乡村建设等方面,进行思考与探讨,旨在利用时空数据优势,通过实时发布处理的遥感影像资料、气象资料等多源时空数据,变时空信息技术大数据为农村振兴的“新基础设施”与基石;通过强化整合人工智能算法、作物模型等遥感应用,构建起农业农村大数据服务平台,进行正向思维,推进数据开放、实时共享,围绕精准农业、数字田地、智能监管等乡村振兴所需内容,积极推动形成多效合一的时空大数据基础基地,赋能农业农村发展,实现时空数字链接、自动化管理、农业农村农民智能增效,助力中国乡村振兴战略提速。

基于大数据技术的乡村农业产业经济发展结构优化研究

随着信息技术的迅速发展,大数据技术已成为推动各行各业创新的重要力量。在乡村农业产业中,大数据技术的引入不仅能优化资源配置,提高农业生产效率,还能精准预测市场需求,有效管理供应链,及时应对各类风险。文章分析了基于大数据技术的乡村农业产业经济发展结构优化,详细讨论了精准农业的实施、资源配置优化、市场需求预测与供应链管理、风险管理与应对策略以及技术普及和教育培训等策略,展示了这些策略如何助力农业经济结构的有效优化。

设施智慧农场大数据平台开发与应用

针对设施农场存在劳动强度大、数字化与标准化程度不足以及智能化水平低等问题,研究旨在通过规范生产管理流程和提高温室自动化水平,降低劳动强度并提升农场精准化管理能力。基于Spark框架,研发设施智慧农场大数据平台。利用实验室研发的“神农物联”系列物联网系统,实现了设施环境的实时精准感知;基于钟模型构建作物生长发育模型,并融合构建知识规则,实现设施农事全过程管理的标准化;通过生长发育模型判断物候期,并运用LSTM模型对温室环境进行预测,在预测基础上实现对温室环境的智能精准控制。实验结果表明,平台显著提升了管理能力和智能精准控制水平,为设施农场的现代化管理提供了有力支撑。

乡村振兴背景下数字农业的发展路径研究

乡村振兴背景下,发展数字农业已经成为农业动力增长的关键性节点。同时,数字农业的发展不仅与乡村振兴的发展要求相契合,而且与农业产业的现实性发展需求相符。鉴于此,该文对此次研究背景进行分析,同时在概述数字农业的基础上,从五方面出发,对数字农业的发展路径进行深入探究,旨在助力乡村振兴目标实现、促进农业生产现代化发展。

基于Hadoop架构的设施农业智能监测系统大数据平台的设计与实现

文章设计并实现了一个基于Hadoop架构的设施农业智能监测系统大数据平台。首先,介绍了设施农业智能监测系统的需求和挑战;其次,阐述了基于Hadoop的大数据平台的架构设计,包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析等模块的设计思路和实现方式。在数据采集方面,采用传感器网络和无线通信技术实时采集农业设施的环境数据。在数据存储方面,利用Hadoop分布式文件系统(HDFS)进行数据的存储和管理。在数据处理和分析方面,使用Hadoop的MapReduce计算模型进行数据的处理和分析。

融合云平台和多源数据下农业生产优化分析

随着信息技术的不断发展,云平台和多源数据成为农业生产优化的关键技术。以农业4.0为背景,结合实际案例分析了如何利用云平台集成气象数据、土壤信息、作物生长数据等,通过大数据分析和人工智能技术实现农业生产的精细化管理和优化决策。云平台可以为农业生产提供全面的数据支持,保证农业生产过程得以实时监测、智能预警和精准施肥。同时,通过对多源数据的深度分析和模型建立,农业生产管理决策也将更加科学和有效。分析结果对于推动农业现代化、提高农业生产效益具有重要意义,为农业生产提供了新思路和方法,为农业生产可持续发展和智能化管理提供了一定的参考价值。

现代农业产业园大数据平台建设初探——以福建省漳平市茶·花产业大数据平台为例

农业大数据是发展智慧农业、促进农业现代化发展的重要基础,需要产业链类型的“条数据”和以县域、农业园区等为载体的“块数据”有机耦合。国家现代农业产业园是农业大数据平台建设的重要园区载体之一。本文以漳平市现代农业产业园“茶·花”大数据平台建设项目为对象,通过分析该产业园的花卉、茶叶主导产业存在的问题,结合平台用户的需求分析,提出平台的功能定位、总体框架和主要应用服务功能。该平台围绕漳平现代农业产业园的茶叶和花卉主导产业,以组织化、标准化、品牌化、信息化、产业化为发展方向,面向政府部门和生产经营主体,建设应用管理平台和相应的运营服务支撑、数据库、展示与服务终端,具有数据集成、产业分析、应用服务和展示示范等功能,具体包括茶园的数字认证、生产加工标准化管理、土壤养分管理、主导产业综合管理、质量安全追溯、经营主体信用管理和决策驾驶舱等。论文同时总结、提出注重大数据资源体系构建、数据的应用和价值挖掘、留好用于未来功能拓展的数据和应用服务接口,以及人才队伍建设等实施建议。该平台的建设能够促进漳平现代农业产业园的产业基础数据的集成和产业链条的信息化管理,有利于实现打通产业发展堵点、补齐产业链短板、畅通供应链渠道等多重目标。

智慧农业方案探索与实践--以兴义市为例

随着大数据技术与现代科技的快速发展,贵州传统农业种植正在向智能化、数字化的现代智慧农业转型。该文以贵州兴义某草莓园种植基地为载体,选取生长周期短、不受季节影响、存活率高的草莓为实验对象,利用大数据分析、5G技术、云计算等方式分析草莓随温度、湿度、施肥量、洒水量及季节变化生长的相关数据,提出一种对果蔬类农产品实现智能化管理、数字化种植发展的智慧农业方案并进行实验。研究表明,草莓在实验前后的最大产量平均增比为2.32%,经济效益平均增加1736元/亩,为贵州实现乡村经济振兴和智慧农业发展提供参考依据。

北斗导航及农机大数据平台在新疆昌吉农机发展上的应用

文章主要介绍了新疆昌吉州农业机械化发展现状及北斗导航农机自动驾驶技术及农机大数据平台在昌吉农业生产中的推广应用。随着北斗导航、5G通讯传输、智能控制、大数据、云计算等一批先进技术在农机作业上的的推广应用,有力促进了智能高效农机装备的发展。

基于大数据的智慧香菇平台开发与设计

该文旨在探讨基于大数据的智慧香菇平台的开发与设计。介绍大数据在农业领域的应用,重点分析大数据在香菇种植中的应用潜力。详细介绍智慧香菇平台的架构设计,采用大数据、物联网、云计算等现代信息化技术,开发智慧香菇平台,实现对香菇种植的精细化管理,为助力智慧农业发展提供技术支持。通过该文的研究,可以实现对香菇种植环节的精细化管理,增产增效、缩减成本,为菇农安全、高效生产保驾护航,既增加菇农收益,缩减开支,同时也助力香菇种植突破产业瓶颈,实现跨越式、高质量发展,助力乡村振兴。

“互联网+农业保险”赋能乡村振兴的现实挑战与发展建议——来自江苏、青海两省的实践例证

“互联网+农业保险”为“三农”迈向现代化提供必要的金融支持,是实现农业保险高质量发展的必然选择。论文立足江苏、青海两省实地调研,探讨两省“互联网+农业保险”在乡村振兴中的作用和现实挑战。研究发现,“互联网+农业保险”在乡村振兴中的服务体系尚不完善,面临通信设施薄弱导致农户对“互联网+农业保险”接受程度低、机制不畅且险种单一导致农户分散风险能力有限、线上交易信息不充分造成农户权益侵害、“互联网+农业保险”对大数据应用程度不深等现实挑战。为此,在全面推进乡村振兴的新阶段,应有针对性地进行全面风险管理,构建新型农业保险服务体系;加强基础设施建设,提高农户对“互联网+农业保险”的接受度;优化运营机制,促进农业保险多元化发展;与大数据深度融合,建立强大的农业保险智能支持系统;加强“互联网+农业保险”合规运营监管,切实保护农户的利益。以期促进金融科技与农村现实场景相结合,为乡村振兴迈上新台阶提供思路。

数字经济赋能娄底市全面推进乡村振兴的内在逻辑与现状

对数字经济赋能娄底市全面推进乡村振兴的内在逻辑与现状进行讨论。结果表明,数字经济在娄底市全面推进乡村振兴中发挥了重要的作用,能够驱动娄底市农村地区从脱贫走向可持续发展。随着数字经济的快速发展和信息技术的广泛应用,娄底市经济与社会效益增长较为明显,能够为贫困人口提供更多的就业机会,提升农业生产效率及质量,做好环境整治工作。数字经济赋能娄底市全面推进乡村振兴具有重要的内在逻辑与现实意义,应充分发挥数字经济的优势,从政策支持、人才培养等方面为乡村振兴提供服务与保障。

大数据背景下基于物联网的智慧农业与乡村振兴发展

智慧农业是智慧经济在农业领域的具体表现;它是农业智慧经济的一种形式,也是智慧经济的重要组成部分,对促进乡村振兴发展发挥了一定作用。本文旨在研究大数据背景下基于物联网的智慧农业在乡村振兴发展中的作用。其目的是利用物联网技术在大数据背景下实现智慧农业,从而促进农村快速振兴和发展。物联网技术在智慧农业经济中的作用是不可替代的,这进一步说明了基于物联网的智慧农业与乡村振兴发展之间的积极关系。物联网技术与智慧农业相结合,不仅提供了新的视角,也促进了农村的振兴和发展,为其未来的研究指明了新的方向。

大数据技术在乡村振兴中的应用

随着计算机技术的发展,大数据技术在不同领域得到广泛应用,社会进入了智能大数据时代。大数据技术拥有强大的信息处理和分析能力,将大数据技术和农业生产充分结合,有助于推动农业经济发展。近年来,很多学者将大数据技术与乡村振兴相结合,取得了一定的研究成果。本文重点探讨了大数据技术在乡村振兴中的应用,具体包括乡村旅游、农产品供应链、绿色农业及电子商务、智慧农业等方面内容,以为进一步促进乡村振兴的发展提供参考。

基于农业信息化的现代农业发展与展望

随着我国综合国力的日益繁荣,科学技术产业的发展也越来越强盛,特别是信息技术与各类传统产业的融合与发展,不仅提升了传统产业的经济效益,还衍生了众多的交叉产业与交叉学科,农业信息技术是信息技术与传统农业生产交叉融合而形成的一门新的应用学科。笔者阐述了农业信息化发展的背景和目的,分析了我国农业信息化发展过程中存在的主要问题,提出了适应我国国情的促进农业信息化发展的具体建议,并对农业信息化未来发展进行了展望。农业信息化在促进优化农业发展、加强农业与信息技术融合、提供优质农业信息服务等方面都发挥了极大的作用,能为我国现代农业高质量发展引入源头活水、注入新鲜活力。

基于物联网的农产品全流程追溯系统设计与实现

为满足消费者对于农产品质量安全的需求,设计开发了农产品全流程追溯系统。该系统基于物联网的3层组织架构,包括设备数据采集、网络数据传输,实现农产品从种植、农事、采收、仓储和运输等环境的实时追溯,搭建模块集成的大数据展示平台,向消费者全方位展示农产品的精准信息,建立供需信任。该系统实现了科技助农,为物联网农业发展插上了智慧的翅膀。

我国智慧农业发展现状问题及对策

智慧农业是未来农业的发展方向,是传统农业的升级,在国家政策引导和资本推动下,我国智慧农业的发展初具规模。但是我国智慧农业的发展依然存在着专业高素质人才紧缺、农业数据采集与应用程度不高、农业生产者从事智慧农业意愿不高的问题。为促进我国智慧农业的发展,提出加强专业人才培养、加强技术研发、搭建大数据平台的对策与建议。

北京市农机大数据平台建设与应用

为提升北京市农机化综合管理水平,实现农机作业质量科学监测和评价,支撑保护性耕作作业补贴科学发放,开发了北京市农机大数据平台,包括农机化综合展示、合作社管理、农机具管理、精准作业管理和补贴作业监管5大模块。2020—2022年,安装了749套保护性耕作作业质量监测终端,围绕深松、秸秆还田和少免耕播种3个作业环节,北京市农机大数据平台收集了101家合作社和29个农机户的机具和作业信息,作业面积总计8.3万hm2,作业地块数量总计25 685个,监测面积占各区上报计划总面积的71.51%,支撑北京市9个涉农区发放农机作业补贴6 042.31万元。