基于三阶段DEA模型的安徽省农业生产效率探析

基于安徽省各市2021年农业生产的投入产出数据,构建农业生产效率评价指标体系,运用三阶段DEA模型测度安徽省2021年各市的农业生产效率状况,选取农村居民人均可支配收入、农林水事务支出和城镇化率作为环境变量,重点探讨调整前后安徽省各市的综合技术效率、纯技术效率和规模效率等变化趋势。结果表明:剔除环境因素和随机干扰的影响后,安徽省的综合技术效率和规模效率均有所提升,纯技术效率下降了0.1%,整体的农业生产效率虽然未达到高效水平,但与调整前相比已有所改善,多数城市调整后的纯技术效率水平不高,反映了农业生产缺乏专业的管理模式和先进的技术。从环境因素来看,农村居民人均可支配收入水平提高和增加农林水事务支出对农业生产效率起到显著的正向作用,而城镇化率则成为农业生产效率的不利因素。

环境规制影响安徽省制造业绿色转型的路径分析与实证研究

制造业绿色转型是安徽省推进高端制造业引领新型产业化的重要力量。利用SBM-GML方法和词频分析法构建2011—2020年制造业绿色转型和命令性环境规制数据,测度环境规制影响安徽省制造业绿色转型的路径。结果显示:绿色转型具有短期持续性,环境规制对安徽省制造业绿色转型具有U型非线性关系;在传导路径上,环境规制的实施弱化了外资对绿色转型的调节效应,但产业结构优化对绿色转型有促进作用;基于资源禀赋异质性的结果进一步提供了一致性的可靠证据。

基于SBM模型的农业环境技术效率分析——以山东省为例

【目的】分析我国当前农业环境规制对农业环境技术效率的影响,加强农业环境规制建设,为提升农业环境技术效率,提供理论依据。【方法】以山东省农业生产为例,在SBM模型和SBM-NS模型的基础上通过构建环境技术效率测算模型,测算环境规制对山东省农业环境技术效率的影响。【结果】环境规制会带来山东省农业平均29.5%的农业环境技术效率下降,但下降有减少的趋势。在考虑环境规制后,有11个地市的农业环境技术效率出现显著下降,从山东省整体看土地投入冗余55.7%,劳动力投入冗余44.8%,资本投入冗余25.4%,二氧化碳过量排放49%。【结论】环境规制会产生农业环境技术效率下降,其根本原因是粗放式的农业生产模式。在山东各市效率下降的具体因素中,土地、劳动力、资本、二氧化碳排放具有不同权重。

安徽省经济发展与农业污染的关联分析

以安徽省化肥、地膜和农药投入密度为农业污染指标,利用环境库兹涅茨曲线(EKC)分析安徽省经济增长与农业污染的关系。结果表明:安徽省化肥投入与经济发展的关系呈环境库兹涅茨曲线(EKC)倒U型,即经济发展到一定水平,化肥投入将逐渐减少,化肥造成的环境污染会减轻;而农药投入与经济发展的关系呈EKC倒U型左半段,未达转折点,即随着经济发展,农药投入在短时间内仍会增加,农药造成的环境污染仍会继续;经济发展曲线与地膜投入的关系为EKC"N"型(倒U+U型),存在两个转折点,说明安徽省经济发展对地膜投入的影响复杂,地膜施用量随经济发展会出现小的波动,但总体会持续走高。

环境规制对安徽省产业结构优化升级的影响——基于安徽省16个地市的实证分析

文章基于安徽省2005-2015年16个地市级面板数据,测算了历年各地市的环境规制强度指数。通过构建面板回归模型,就安徽省环境规制对产业结构优化升级的影响进行了实证分析。结果表明:环境规制能促进安徽省产业结构的优化升级,而且这种促进作用具有时滞性。

生态文明视角下安徽省农业环境规制强度和生产技术进步研究

实现农业技术进步与环境保护的“双赢”是生态文明建设的重要内涵。安徽省是我国重要的农产品生产基地,建设生态文明需要政府联合农业院校和科研机构,通过农业技术水平的提高来提高农业生产效率;重视环境规制的落实,确保环境规制政策的实施效果,为生态文明的制度建设和落实提供保障;注重各地实际,因地制宜实施环境保护政策,确保环境规制政策的实施效率,保障各地区顺利通过“U”型曲线拐点,实现农业技术进步和生态环境的双赢。

安徽省农村水环境污染治理研究

从体制机制、政策法规、技术人才等方面分析造成安徽省农村水环境污染治理进程出现问题的原因,并在此基础上提出相应对策,以期促进农村水环境改善,带动农村经济社会和谐发展。

财政分权、环境规制与战略性新兴产业发展——基于安徽省16个地级市实证研究

战略性新兴产业发展离不开政府的支持和引导。本文在相关理论分析的基础上,基于安徽省2010-2019年16个地级市面板数据,采用逐步回归法,实证分析了财政分权对战略性新兴产业发展的影响,结果显示:财政分权会促进战略性新兴产业的发展,但也会抑制环境规制的提升,导致政府在战略性新兴产业发展过程中作用发挥不够,引起战略性新兴产业发展受阻。但就综合影响效果而言,财政分权仍能促进战略性新兴产业发展。基于此,本文提出深化财政分权制度改革、提高环境规制强度及完善激励和考核机制等政策建议。

环境规制下区域创新环境对工业企业技术创新效率的影响研究

在考虑环境污染和能源消耗的基础上,运用包含非期望产出的SBM-DEA模型测算了安徽省工业企业技术创新效率;运用Tobit方法,从区域创新环境角度研究了工业企业技术创新效率的影响因素。研究表明:考虑环境规制的安徽省工业企业技术创新效率有较大的提升空间;区域创新环境中制度环境、高新技术产业溢出和环境规制强度对环境规制下工业企业技术创新效率具有显著的提升作用,FDI溢出、产学研合作溢出对其影响是负面的,经济发展水平、金融支持环境、政府对工业企业创新的直接支出、政府对工业企业创新的税收减免、人力资本存量、科技创新人才强度对其无显著影响。

基于三阶段DEA的安徽省农业生产效率分析

为了研究安徽省内各地区农业生产效率的区域性差异,论文利用三阶段DEA模型分析2018年安徽省16个地级市的农业生产效率和现状,并在此基础上剔除环境影响和随机干扰因素再次进行效率测算,结果发现安徽部分地级市受环境和随机干扰影响较大,各地区之间存在显著的差异。为提高安徽省农业生产效率,实现最优的资源配置,推动安徽农业产业标准化,需要对安徽省各地级市的农业生产投入进行规划调整。

海南省农产品产地环境质量影响因素及其监管措施

介绍海南省农产品产地环境质量现状,分析产地环境质量影响因素,并提出有针对性的监管措施,以改善海南省农产品产地环境,保障农产品质量安全。

基于三阶段DEA模型的农业生产效率研究——以安徽省53县为例

为探讨农业生产效率的差异性,以2017年安徽省53个县级地区为研究对象,采用三阶段DEA模型分析法对研究对象进行农业生产效率分析。研究发现,2017年安徽省53个县级地区生产效率整体水平在0.74左右,生产效率有效的地区集中分布在淮河以南地区,大多数地区的生产效率仍处于中等水平,且各地区之间存在着显著的差异。从影响因素的作用来看,农林水事务支出和第二、三产业产值对各县农业生产效率的提升呈负相关;农村居民家庭人均可支配收入对农业生产效率的影响有负也有正,属于可调控的因素。合理引导农民的消费观念以及政府对资源的合理配置对提高农业生产效率有一定的促进作用。

环境规制对粤西农业绿色全要素生产率的门槛效应分析

环境资源日益制约着农业经济发展,在粤西地区坚持走绿色农业发展道路的背景下,测算粤西农业绿色全要素生产率及探讨环境规制强度对农业绿色全要素生产率的门槛效应具有现实意义。文章通过DEA-Malmquist指数测算1994年至2018年粤西4市的农业绿色全要素生产率并剖析其时空分布演进特征,并在测算结果基础上构建面板门槛回归模型探讨环境规制强度对农业绿色全要素生产率的影响。研究发现1994至2018年粤西农业绿色全要素生产率总体处于较高水平,具有较强的空间差异性和较大的波动特征;粤西环境规制强度的“绿色悖论效应”强于“倒逼减排效应”,环境规制强度对农业绿色全要素生产率影响具有双门槛效应,“绿色悖论效应”随着环境规制强度先上升后下降,即环境规制对农业绿色全要素生产率的负向影响边际递增,但跨越一定的门槛值后,环境规制对农业绿色全要素生产率的负向影响呈现出边际递减的特征。