A study on the allocation of productive factors of Chinese agriculture

Chinese agriculture is undergoing a transformation process from traditional agriculture into modern agricultrue.This article discusses how land. labor, fertilizer, machinery etc. are used in agricultural production of different regions. reveals the influence of natural conditions and economic level on the utilization of modern agricultural factors. It proposes a system of allocation hoes of regional agricultural productive factors and points out the development stage and tendency of allocation of agricultural productive factors in different regions.

数字普惠金融如何赋能乡村产业振兴

厘清数字普惠金融发展赋能乡村产业振兴的作用机制,有助于缓解农村金融资源配置效率不高、金融基础设施不完善和金融服务体系薄弱与日益增长的乡村产业发展需求之间的矛盾。现有文献对数字普惠金融与农村经济现代化做了较为丰富的研究,但是鲜有将其与乡村产业振兴联系起来进行理论与实证的研究。本文从乡村产业生产、乡村产业延伸、乡村产业功能和乡村产业支撑四个维度构建我国乡村产业振兴水平评价指标体系,并多维度实证检验了数字普惠金融对乡村产业振兴的影响。主要有三点发现:一是数字普惠金融发展对乡村产业振兴水平和乡村产业振兴速度均具有显著的正向促进作用;二是数字普惠金融发展覆盖广度、使用深度和数字化程度对乡村产业振兴的边际效应呈现明显差异;三是数字普惠金融不仅可以直接缓解经营主体约束和激活市场活力促进乡村产业振兴,还可以通过农业科技创新、乡村产业融合和农业全要素生产率间接影响乡村产业振兴。

国家创新型城市试点政策、数字要素集聚与企业数字化转型

选用2007—2020年沪深A股上市公司数据,以国家创新型试点城市设立作为准自然实验,考察了国家创新型城市试点政策对企业数字化转型的影响。研究发现:国家创新型城市试点政策显著促进了企业数字化转型,且转型效应在实践应用层面与底层技术层面存在结构化差异,实践应用层面是数字要素在政策驱动下实现转型的关键。异质性分析发现:试点政策对国有企业、科技企业、中小规模企业以及低市场化城市和大规模城市企业的转型效应更为显著。机制分析表明:试点政策主要通过数字化资本要素集聚、数字技能熟练劳动力要素集聚与生产要素优化配置发挥数字化转型效应,而底层关键数字技术的创新驱动作用尚未凸显。研究结论不仅为渐进有序推进创新型城市建设、实现中国企业数字化转型提供了经验证据,更为政府将城市禀赋资源导向底层数字技术创新,进一步推进数字化转型从以应用为主到以创新为主提供了政策依据。

数字科技何以驱动新质生产力发展——以专精特新企业为实现主体

习近平总书记强调要立足实际,充分释放新质生产力的巨大潜能。新质生产力以创新、质优和先进性为鲜明特征,成为中国经济高质量发展的核心引擎。以驱动新质生产力发展为目标诉求,以“革命性技术突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级”三大核心要素为中间承载,以专精特新企业为实现主体,以数字科技为支撑赋能,建构“新质生产力—三大核心要素—专精特新—科技赋能”逻辑关系。首先,从宏观层面解构新质生产力的形成机制,指出革命性技术突破、生产要素创新性配置和产业深度转型升级是催生新质生产力的三大核心要素。其次,聚焦专精特新企业的“专业化、精细化、特色化、新颖化”特点,阐释三大核心要素引领、推动、实现专精特新企业专注深挖、精益求精、别具一格和引领创新指标的承载作用。最后,基于数字科技的持续性创新、数字经济、核心竞争力和数字人才培育维度,揭示出专精特新企业通过数字科技赋能,能够更精准地把握市场需求,更高效地推动技术创新,更灵活地配置资源,是形成新质生产力的有效途径。

数字经济对全要素生产率的影响研究——来自国家级大数据综合试验区的证据

基于国家级大数据综合试验区的准自然实验,运用2014—2019年280个地级市的面板数据,采用多期双重差分法实证检验数字经济对全要素生产率的影响。研究结果表明:数字经济显著提升了全要素生产率,这一结论在经过多种稳健性检验后仍然成立;中介效应检验表明,数字经济通过提高资源配置效率和促进技术创新来提升全要素生产率;异质性分析表明,数字经济对低资源禀赋城市、低数字经济发展水平城市以及智慧城市的全要素生产率具有促进作用,抑制高资源禀赋、高数字经济城市的全要素生产率,而对非智慧城市的作用则不明显。因此,应基于大数据综合试验区深度挖掘数字经济的直接作用与间接作用,同时采取差异化发展战略,培育壮大全要素生产率增长新动能。

农业保险是否促进了中国农业绿色发展?

农业保险是中国农业绿色发展的助推器。基于2005-2020年中国省级面板数据,以农业绿色全要素生产率作为绿色发展水平的度量,运用超效率SBM模型结合Malmquist-Luenberger生产率指数测算中国农业绿色全要素生产率,通过双向固定效应模型分析农业保险对农业绿色全要素生产率的影响。研究表明:农业保险可以显著促进农业绿色全要素生产率增长,农业保险保费收入每增加1%,农业绿色全要素生产率将会增加0.024%,农业保险能够促进中国农业绿色发展;机制分析发现,优化要素配置是农业保险提升农业绿色全要素生产率的有效机制,但农业保险对推动中国农业绿色生产前沿面的扩张作用不显著;异质性分析发现,在农业信贷薄弱地区、西部地区、非粮食主产区以及土地流转率低的地区,农业保险对农业绿色全要素生产率的促进作用更强,农业保险具有绿色普惠效应;同时农业保险能够促进免耕、精播少播以及秸秆还田等绿色农业技术的应用。基于此,从完善农业保险保费补贴制度、提高农业保险保障水平、推出绿色险种等方面提出政策建议。

企业ESG表现与绿色全要素生产率

在着力实现“双碳”目标的背景下,深入考察企业ESG表现对绿色全要素生产率的影响对于推动企业绿色转型升级及可持续发展具有重要意义。本文基于2012—2022年中国A股上市公司数据,实证探究了企业ESG表现对绿色全要素生产率的影响效应及作用机制。研究发现,企业ESG表现显著提升了绿色全要素生产率水平,并主要通过激励企业绿色技术创新、改善资源配置效率、缓解企业融资约束、优化人力资本结构等途径对其产生影响。异质性检验表明,对于国有企业、重污染行业企业、东部地区企业以及ESG评级不确定性较小企业,ESG表现对其绿色全要素生产率的促进效应更为明显。进一步研究发现,企业ESG表现中的社会责任及公司治理因素对绿色全要素生产率产生了显著的正向影响。此外,企业ESG表现在促进绿色技术效率提升的同时,也显著推动了企业绿色技术进步。本文研究揭示了企业ESG表现对绿色全要素生产率具有积极影响,进而为企业更好地履行社会责任、实现绿色低碳转型提供启示。

数据资产如何赋能企业高质量发展——对传统生产要素的优化机制

数据资产的资产属性和数据属性决定了其可以改善企业传统生产要素的配置状态,从而赋能企业高质量发展。根据企业年报,运用机器学习算法,通过“种子词筛选+AutoPhrase相似词扩充+SnowNLP情感极性分析”对企业的数据资产水平进行评估,以全要素生产率衡量企业高质量发展水平,进而采用沪深A股上市公司2007—2022年的数据进行分析,结果发现:数据资产增加显著促进了企业高质量发展,该作用主要由数据资产的处理和应用产生,数据资产获取对企业高质量发展的影响不显著;数据资产增加能够改善劳动力结构、提高技术水平、抑制非效率投资、降低管理成本,从而通过对传统生产要素的优化机制来赋能企业高质量发展;外部环境对数据资产赋能企业高质量发展具有调节作用,表现为环境不确定性、信息化水平、市场化水平和数字经济政策供给水平的提高会强化数据资产对企业高质量发展的促进作用。因此,企业应积极开发、积累和利用数据资产,政府应持续推进地区信息化、市场化和数字经济发展,以充分发挥数据资产的积极效应。

要素配置效率对农业生产率影响的区域差异分析——基于2011—2020年不同地区82个涉农企业的实证考察

基于2011—2020年中国82个涉农企业面板数据,根据所属地理位置,将其分为东部、中部、西部地区,运用超额对数生产函数对农业生产率进行测算,在此基础上测算要素配置效率,并对各地区要素配置效率对农业生产率的影响进行实证考察。结果表明:要素投入的持续增加不能带来产出的持续增加,结合要素之间的组合作用说明要素的投入存在最佳投入范围。东部、中部地区涉农企业的资本要素对产出的影响分别呈现出显著的U型和倒U型特征,劳动要素对产出的影响呈现显著的倒U和负向作用,并且存在组合效应,西部地区不存在显著曲线特征;东、中、西部地区资本和劳动要素对产出都存在显著的线性作用和组合效用,且线性作用均为正向作用,组合效用为负向作用;东、中、西部地区的资本配置效率对农业生产率具有阻碍作用,其中中部地区最强,西部次之,东部最弱;东部、中部地区的劳动要素配置效率对农业生产率起促进作用,但西部地区则是抑制作用;整体来看,资本要素配置效率绝对值均大于劳动要素配置效率。为此,企业需提升要素配置效率,减少要素配置扭曲,以此提升农业生产率。

供应链金融、技术创新与农业企业全要素生产率——基于A股农林牧渔上市企业的经验分析

供应链金融作为一种新型融资方式,是驱动企业技术创新的强大动力。从农业技术创新视角,选取A股农林牧渔上市企业为研究样本,实证研究供应链金融对农业企业全要素生产率的影响机制。结果表明:供应链金融可以促进农业企业全要素生产率的提升,同时还能够作用于农业技术创新,进而影响企业全要素生产率的变化。因此,政府部门应当加大对供应链金融的政策支持力度,鼓励和引导供应链金融服务农业企业;金融机构应当加强供应链金融创新,针对农业产业的特有属性设计有针对性的资金支持方案,助力农业产业实现高质量发展;农业企业应当加大技术研发投入,积极引入国内外先进技术和设备,不断提高生产效率。

供应链嵌入视角下客户生产率溢出效应

本文以2009—2020年中国上市公司数据为样本,从供应链嵌入视角探讨客户对供应商企业的全要素生产率的溢出效应。研究发现,客户会通过供应链路径对供应商企业产生正向的生产率溢出效应,该效应主要通过优化企业的资本配置效率而非促进技术创新来发挥作用。进一步分析发现客户生产率溢出效应在低客户集中度、高市场化水平及非国有企业中表现更加显著。本文的研究有助于丰富和促进供应链理论和产业组织理论内涵,为经济高质量可持续发展提供微观证据。

减税降费与企业高质量发展——来自全要素生产率的证据

减税降费是否能对中国实体经济发展产生积极影响,是中国制定经济发展战略、实施宏观调控的重点关注问题。从企业全要素生产率视角,利用双重差分法实证检验减税降费政策对企业高质量发展的影响。研究发现,实施重大减税降费政策地区的企业全要素生产率显著上升,“减税”和“降费”对企业全要素生产率均存在正向影响。进一步研究发现,减税降费影响企业全要素生产率的主要机制是提高企业创新水平和资源配置效率。从企业内外部特征来看,处于财政效率较高地区和“一带一路”沿线地区的企业,以及非国有企业和小规模企业,减税降费对其全要素生产率的积极影响更强。因此,应制定契合企业高质量发展的减税降费政策,强化降费举措和政策指向性,避免“一刀切”或“单一模式”。

创新型城市建设对服务业全要素生产率的影响

基于2004—2020年中国地级市与A股服务业上市企业匹配数据,以创新型城市建设为准自然实验,利用多期双重差分法探究试点政策对服务业全要素生产率的影响及作用机制。结果表明,创新型城市建设有助于提升试点城市服务业全要素生产率,在工具变量检验、逐年匹配检验、安慰剂检验等稳健性检验后结论依旧成立。机制检验表明,试点政策通过提高资本配置效率、科技创新水平和产业集聚程度等主要路径助推服务企业全要素生产率提升。基于企业与城市特征的异质性分析表明,创新型城市建设对高知识密集度、低融资约束企业以及位于沿海城市、高法治水平区域企业的政策效果更显著。研究结论可为现阶段我国服务业高质量发展和创新型国家建设提供重要启示。

内部控制、成本粘性与企业全要素生产率

着力提高全要素生产率是推动高质量发展的重要环节。文章选取2010-2020年沪深A股上市公司为研究样本,分析内部控制与成本粘性对企业全要素生产率的影响及其作用机制。结果表明,有效的内部控制能够显著提高企业全要素生产率,且成本粘性在其中发挥部分中介作用;相较于非国有企业,国有企业内部控制对全要素生产率的促进作用更显著,但成本粘性的中介效应有所弱化;高水平外部治理有利于发挥内部控制对企业全要素生产率的提升作用。据此,为着力提升企业全要素生产率,可以围绕完善企业内部控制制度、重视企业成本管理以及改善外部治理环境等方面持续发力。

创新要素流动对农业绿色发展的影响及空间溢出效应

探究创新要素流动对农业绿色发展的影响机制,合理引导创新要素流动,对推动农业现代化发展具有重要的现实意义。本文基于要素流动视角,在采用SBM-GML指数测算农业绿色发展水平的基础上,运用空间杜宾模型考察了R&D人员和R&D资本两种类型创新要素流动对农业绿色发展的影响及其空间溢出效应。结果表明:(1)中国农业绿色发展整体呈波动上升的态势,地区农业绿色发展水平的提升能够通过正向空间溢出效应带动邻近省份农业绿色转型。(2)创新要素流动存在显著的空间关联特征,R&D人员流动和R&D资本流动均能显著提升地区农业绿色发展水平。(3)R&D人员流动能通过正向空间溢出效应推动邻近省份农业绿色转型,R&D资本流动则会通过负向空间溢出效应阻碍邻近地区农业绿色发展。基于上述研究结论,本文提出相应的对策建议:构建农业绿色技术创新合作网络平台,按要素精准施策,积极完善金融体系和资本市场建设,引导创新要素合理流动。

高标准基本农田建设政策对粮食产能的影响

高标准基本农田建设既是国家制度安排,也是一种技术革新,体现在要素上的技术进步是高标准基本农田建设的本质。构建“制度+技术——粮食产能”的理论分析框架,采用连续型DID模型分析高标准基本农田建设政策实施对粮食产能的影响及作用机制。研究发现:其一,实施高标准基本农田建设政策显著提升了粮食产能,并且通过一系列稳健性检验结果依然显著。其二,异质性分析表明,相对于粮食主产区和平原地区,高标准基本农田建设政策实施对非粮食主产区和山地地区的粮食产能提升具有更高的边际贡献;政策实施对粮食数量和粮食质量均有提升作用,对粮食质量促进效果更明显;政策实施促进粮食主产区的粮食数量增加和非粮食主产区的粮食质量提升以及促进平原地区的粮食数量增加和山地地区的粮食数量、粮食质量双提升。其三,机制分析表明,高标准基本农田建设政策实施通过优化生产要素配置和促进农业规模经营从而提升粮食产能。

信息披露质量与企业全要素生产率

作为资本市场发展的重要基础,企业信息披露如何影响全要素生产率对金融服务于实体经济发展至关重要。利用A股上市公司数据进行实证分析发现:首先,信息披露质量的提高能够显著提升企业全要素生产率(TFP),在进行内生性和稳健性检验后,结果仍然成立。其次,机制检验发现信息披露质量主要通过优化资本配置效率来促进企业TFP提升。进一步研究发现,企业信息披露改善会提高股票流动性,所带来的资本市场压力会使企业进行“重数量、轻质量”的策略性创新,进而导致企业信息披露无法通过技术创新提升企业TFP。最后,当分析师关注和长期机构投资者持股比例较高时,信息披露质量对企业TFP的提升作用更强。本文研究为资本市场改革如何助力实体经济高质量发展提供了理论参考和经验证据。

农业补贴改革对粮食生产效率的影响--基于土地转入户的视角

基于2016年和2018年两轮中国劳动力动态调查(CLDS)数据,运用一阶差分模型,从土地转入户的视角考察农业补贴改革对粮食生产效率的影响。结果表明:(1)农业补贴改革显著促进了粮食生产效率的改善;从内部构成来看,农业补贴改革对规模效率的促进作用要强于对技术效率的促进作用。这一结论经过多种稳健性检验和控制内生性后依然成立。(2)机制分析表明,农业补贴改革通过促进农户扩大土地转入规模、增加农业生产投资和提高农业机械化水平,进而改善粮食生产效率。(3)农业补贴改革对粮食生产效率的改善呈现出一定的异质性,经营规模大、流动性约束强以及非粮食主产区的农户对农业补贴改革的反应更为敏感。研究发现有助于厘清农业补贴改革与粮食生产效率之间的内在联系,为进一步完善现行农业补贴政策、保障国家粮食安全提供经验证据。

数字创新如何影响全要素生产率

本文从要素配置效率和人力资本积累视角构建数字创新影响全要素生产率的作用机制,将全样本微观层面ICT专利申请授权量数据汇总到省级层面衡量数字创新,利用数据包络分析法测算全要素生产率,探讨数字创新对全要素生产率的影响效应。研究发现:数字创新能够显著提升全要素生产率,并推动技术进步和提升规模效率。在计算机类数字创新、沿海地区、南方地区等情形下,数字创新对全要素生产率的推动作用更显著。在2008年之后,数字创新对技术进步具有显著的推动作用,而对规模效率具有显著的抑制作用。数字创新将通过提高要素配置效率和加速人力资本积累渠道提高全要素生产率。数字创新对技术进步的推动作用存在显著的溢出效应。

生产要素配置视角下土地互换对家庭农业内生式发展的影响

基于对山东省和安徽省农业家庭调查的784份数据,本文采用Probit模型、最小二乘法和工具变量法,从生产要素配置角度研究土地互换对家庭农业内生式发展的影响。研究发现,土地互换能够在总体上促进家庭农业生产要素投入,促进家庭农业内生式发展。具体表现为:参与土地互换能够显著扩张农业家庭经营面积,促进土地流入并抑制土地流出;同时,促使农业家庭劳动力转移到农业生产中,并增加农业家庭农业资本投入。异质性分析发现,土地互换会吸收部分缺乏就业机会的闲置劳动力参与农业并促进其进行土地规模扩张,但对高龄农民生产要素投入的效果不明显。据此,本文认为出台完善的农村家庭承包土地自主互换制度和高龄农民市场化有偿退出制度是缓解土地细碎化问题和实现家庭农业内生式发展的可行路径。