基于灰色预测的京津冀地区农产品物流需求分析

运用MATLAB软件,采用灰色GM(1,1)模型,以京津冀地区2005—2019年的农产品产量和农村居民农产品消耗量作为原始数据,预测出农产品物流需求并对京津冀地区农产品物流需求进行科学分析。结果表明,北京市农产品物流需求呈逐渐下降的趋势,截至2024年将降低至228万t,而天津市以及河北省的农产品需求量则稳定上升,尤其是河北省农产品物流需求将在2024年增长至6761万t,而这一现象很可能与疏解非首都功能的政策有关,在此政策的实施前提下对津冀两地提出有效的农产品物流发展建议。

消费者对新疆区域特色农产品购买行为影响因素分析

基于北京市、上海市和郑州市585位城市消费者实地调查数据,运用二元和多元Logistic模型分析消费者对新疆区域特色农产品购买行为的影响因素进行实证分析,研究表明:消费者年龄、文化程度、对原产地的关注、销售推介、对质量安全水平的评价等因素是影响着消费者购买的显著性影响变量;消费者年龄、文化程度、职业、个人月均收入、对原产地的关注、销售推介、对质量安全水平的评价等因素是影响消费者偶尔购买的显著性影响变量;消费者文化程度、职业、个人月均收入、销售推介、对质量安全水平的评价等因素是影响消费者几乎不购买的显著性影响变量。

关于发展海东地区现代特色农业的思考

加快现代特色农业的发展是农村经济发展的核心和关键。现代特色农业是海东农业和农村经济发展中最具竞争优势和发展潜力的产业。随着我国农业产业结构调整的不断深化,海东现代特色农业的发展必须立足区情,突出重点,实施农业结构战略性调整,大力培育独具特色的主导产业。

区域农产品物流需求空间流向特征分析

本文首先运用区位商的概念与方法确定出区域农产品物流需求的主导流体,进而分析其区域物流需求的空间流向特征。

跨区域物流网络优化的模型与算法的改进研究

针对跨区域物流网络存在的非优问题,综合考虑物流运输成本、过城费、出入库费、装卸费、仓储费以及物流网络流量等决策因素,建立了双目标数学模型:最小化物流总成本和最大化物流网络流量。给出了改进的最小费用最大流算法,并结合有供需需求的网络流算法和典则型网络转化法对模型进行求解。最后,通过MATLAB仿真实验,证实了模型的价值和算法的有效性。