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The spatial-temporal pattern and influencing factors of negative air ions in urban forests, Shanghai, China 被引量:22
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作者 Hong Liang Xiaoshuang Chen +1 位作者 Junguang Yin Liangjun Da 《Journal of Forestry Research》 SCIE CAS CSCD 2014年第4期847-856,共10页
Negative air ions are natural components of the air we breathe Forests are the main continuous natural source of negative air ions (NAI). The spatio-temporal patterns of negative air ions were explored in Shanghai, ... Negative air ions are natural components of the air we breathe Forests are the main continuous natural source of negative air ions (NAI). The spatio-temporal patterns of negative air ions were explored in Shanghai, based on monthly monitoring in 15 parks from March 2009 to February 2010. In each park, sampling sites were selected in forests and open spaces. The annual variation in negative air ion concentrations (NAIC) showed peak values from June to October and minimum values from December to January. NAIC were highest in summer and autumn, intermediate in spring, and lowest in winter. During spring and summer, NAIC in open spaces were significantly higher in rural areas than those in suburban areas. However, there were no significant differences in NAIC at forest sites among seasons. For open spaces, total suspended particles (TSP) were the dominant determining factor of NAIC in sum- mer, and air temperature and air humidity were the dominant determining factors of NAIC in spring, which were tightly correlated with Shanghai's ongoing urbanization and its impacts on the environment. R is suggested that urbanization could induce variation in NAIC along the urban-rural gradient, but that may not change the temporal variation pattern. Fur- thermore, the effects of urbanization on NAIC were limited in non-vegetated or less-vegetated sites, such as open spaces, but not in well-vegetated areas, such as urban forests. Therefore, we suggest that urban greening, especially urban forest, has significant resistance to theeffect of urbanization on NAIC. 展开更多
关键词 negative air ion concentration spatial-temporal pattern URBANIZATion urban ecosystem urban greening
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Factors influencing the concentration of negative air ions during the year in forests and urban green spaces of the Dapeng Peninsula in Shenzhen, China 被引量:13
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作者 Yafei Wang Zhuobiao Ni +3 位作者 Di Wu Chen Fan Jiaqi Lu Beicheng Xia 《Journal of Forestry Research》 SCIE CAS CSCD 2020年第6期2537-2547,共11页
Negative air ions(NAIs)benefit the mental and physical health of humans,but rapid urbanization can decrease the abundance of NAIs.Quantifying the spatial and seasonal distribution of NAIs and determining the factors t... Negative air ions(NAIs)benefit the mental and physical health of humans,but rapid urbanization can decrease the abundance of NAIs.Quantifying the spatial and seasonal distribution of NAIs and determining the factors that infl uence the concentration during urbanization is thus essential.In the present study of a typical developing urban district in southern China,negative air ion concentrations(NAICs)in 60 forests sites and 30 urban green spaces were quantifi ed on seven consecutive days in each of the four seasons.Large seasonal variations in NAIC were revealed in forests and urban green spaces with trough values in summer.NAIC progressively decreased from forests to urban green spaces and was infl uenced by local land morphology,vegetation characteristics,and climatic factors.The vast,heavily vegetated northeastern region was the richest area for NAIs,whereas the narrow central region(urbanized area)was the poorest,implying dramatic impacts of urbanization on the spatial distribution of NAIs.The relationship between air temperature and NAIC was better fi tted with a quadratic equation than a linear equation.Moreover,the NAIC was more sensitive to local morphology in urban green spaces than in urban forests,indicating the vulnerability of NAIs in urbanized areas.Therefore,the appropriate design of local urban morphology is critical. 展开更多
关键词 FORESTS negative air ion concentration Urban green spaces SHENZHEN
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Research on Spatial Changes of Negative Air Ion Concentration in Hefei City 被引量:1
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作者 XIA Shang-guang YAN Ping +1 位作者 YE Fei LIU He-jun 《Meteorological and Environmental Research》 CAS 2012年第1期14-17,共4页
[Objective] The study aimed to discuss the spatial changes of negative air ion concentration in Hefei City. [Method] Based on the observation of air ions, temperature, relative humidity, the spatial changes of negativ... [Objective] The study aimed to discuss the spatial changes of negative air ion concentration in Hefei City. [Method] Based on the observation of air ions, temperature, relative humidity, the spatial changes of negative air ion concentration in different districts of Hefei City were ana- lyzed firstly, then the correlation between negative air ion concentration and meteorological factors was discussed. [ Result] Air cleanliness index (CI) of the parks, residential areas, industrial regions, transport stations and prosperous commercial districts was 0.86, 0.53, 0.37, 0.26 and 0.17 respectively, and the latter two regions suffered mild and moderate pollution separately. Daily variations of negative air ion concentration in the residential areas and parks of Hefei City were obvious, showing U shape, that is, the maximum values appeared in the morning and evening, while the minimum values could be found around 14 :(30. There was no distinctly regular variation of negative air ion concentration in the prosperous com- mercial districts, transport stations and industrial areas. In Hefei City, the concentration of negative air ions showed an increasing trend from the ur- ban districts to the suburban districts; it was obviously higher in the residential areas and parks with numerous plants and waters compared with the prosperous commercial districts and transport stations. Negative air ion concentration correlated with relative humidity positively and temperature negatively, so the main meteorological factors influencing the negative air ion concentration in Hefei City were temperature and relative humidity. [ Coedusloa] The research could provide scientific references for city planning and greenbelt construction in future. 展开更多
关键词 negative air ions air cleanliness index (CI) Spatial variation -Meteorological factors China
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Homogeneous catalytic wet air oxidation for the treatment of textile wastewaters 被引量:2
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作者 Lei, L. Sun, Y. 《Journal of Environmental Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2000年第4期410-415,共6页
An extensive series of experiments was carried out in order to identify suitable catalysts to boost the reaction rate of wet air oxidation of real textile wastewaters at relatively mild temperature and pressure. Exper... An extensive series of experiments was carried out in order to identify suitable catalysts to boost the reaction rate of wet air oxidation of real textile wastewaters at relatively mild temperature and pressure. Experimental results indicated that all catalysts tested in this investigation had shown an impressive increase in the initial COD and TOC removal rate as well as the COD and TOC removal levels in two hours reaction. Among all the catalysts tested, copper salts were more effective than the rest. Anions of the salt solutions also played a role in the catalytic process with nitrate ions having better effect than sulfate ions. Hence copper nitrates were more effective than copper sulfates. It was also found that a mixture of salts with different metals performed better than either of the component single salt alone. 展开更多
关键词 CATALYSIS Chemical oxygen demand Copper compounds Low temperature effects negative ions NITRATES OXIDATion Pressure effects Rate constants SALTS
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Distribution Characteristics of Air Anions in Beidaihe in Different Ecological Environments 被引量:2
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作者 Xiakun Zhang Jianxin Cao Shuyu Zhang 《Journal of Geoscience and Environment Protection》 2018年第5期133-150,共18页
Qinhuangdao is a provincial municipality under the jurisdiction of Hebei Province and a coastal city in China. Beidaihe is a district under the jurisdiction of Qinhuangdao and is a famous seaside scenic area. Alliance... Qinhuangdao is a provincial municipality under the jurisdiction of Hebei Province and a coastal city in China. Beidaihe is a district under the jurisdiction of Qinhuangdao and is a famous seaside scenic area. Alliance Peak, located in Beidaihe seashore scenic West. Jinshan mouth is the peak of the Union Peak, located in the easternmost Beidaihe waterfront. In this paper, we use the observed data of air negative ions in the Beidaihe, Qinhuangdao, Jinshanzui and Lianfeng Mountains for seven years to study the distribution characteristics of negative air ions in different ecological environments through meteorological observation. Research shows that the annual mean of air anion concentration fluctuates less. The annual mean is 1730 ind·cm-3, and the difference between the highest and lowest concentrations is 535 ind·cm-3. The average air anion concentration was the highest in August at 7785 ind·cm-3 and the lowest in January at 365 ind·cm-3. Negative air ions have obvious spatial characteristics, and negative ion concentrations of the sea and forest air are significantly high. The average annual mean of the sea is 3902 ind·cm-3, and that of the forest is 5403 ind·cm-3. The concentration of air anion changes daily, and daytime concentration is significantly lower than nighttime concentration. The highest peak appears at night or in the morning, while the lowest value appears between noon and afternoon. Inter-annual features and concentration of negative air ions, as well as annual rain days, total rainfall, thunderstorm days, and average relative humidity, are negatively related to the annual average temperature and sunshine hours. However, in the average concentration of negative air ions, the average correlation test of meteorological elements was insignificant. The air anion concentration is negatively correlated with the PM2.5 concentration of fine particulate matter. The concentrations of nitrogen dioxide, sulfur dioxide, and carbon monoxide in the fine particulate matter are negatively correlated with the ozone concentration, which is positively correlated with ozone concentration and is tested by significance. Atmospheric discharge (thunderstorm) can produce a considerable amount of air anion. Air negative ions are an important indicator of air quality, which is of great significance to the living environment. The distribution of negative ions in the study space and its influencing factors in order to provide a basis for air quality assessment in the region and provide references for the long-term research on air anion in different urban areas. 展开更多
关键词 ECOLOGICAL Environment negative air ion DISTRIBUTion Characteristics CORRELATion COEFFICIENT
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Effect of a commercial air ionizer on dust mites Dermatophagoides pteronyssinus and Dermatophagoides farinae(Acari:Pyroglyphidae) in the laboratory
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作者 Suhaili Zainal Abidin Ho Tze Ming 《Asian Pacific Journal of Tropical Biomedicine》 SCIE CAS 2012年第2期156-158,共3页
Objective:To investigate the short and long tenn efficacy of a commercial air ionizer in killing Dermatophagoides pteronyssinus(D.pteronyssinus)and Dermalophagoides farinae(D.farinae)mites.Methods:The effect of a comm... Objective:To investigate the short and long tenn efficacy of a commercial air ionizer in killing Dermatophagoides pteronyssinus(D.pteronyssinus)and Dermalophagoides farinae(D.farinae)mites.Methods:The effect of a commercial ionizer on D.pteronyssinus and D.farinae was evaluated in the laboratory,using a specially designed test.Mortality was assessed after 6,16and 24 hours for direct exposure and after 24,36,48,60 and 72 hours for exposure in simulated mattress.New batches of mites were used for each exposure time.Results:LT_(50)for direct exposure of ionizer was 10 hours for D.pteronyssinus and 18 hours for D.farinae.The LT_(50)for exposure in simulated mattress was 132 hours or 5.5 days for D.pteronyssinus and 72 hours or 3days for D.farinae.LT_(95)for direct exposure of ionizer was 36 hours for D.pteronyssinus and D.farinae.Meanwhile,the LT_(95)for exposure in simulated mattress was 956 hours or 39.8 days for D.pteronyssinus and 403 hours or 16.8 days for D.farinae.Conclusions:This study demonstrates the increasing mite mortalities with increasing exposure time of a commercial ionizer and suggests that negative ions produced by an ionizer kill dust mites and can be used to reduce natural mile populations on exposed surfaces such as floors,clothes,curtains,etc.However,there is reduced efficacy on mites inside stuffed materials as in mattresses and furniture. 展开更多
关键词 DERMATOPHAGOIDES pteronyssinus DERMATOPHAGOIDES farinae Direct exposure Simulated MATTRESS air ionIZER Dust MITE negative ions Natural MITE
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扬州城市森林负氧离子分布变化特征及其与气象因素的关系
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作者 连经纬 邢玮 +2 位作者 万欣 葛之葳 何冬梅 《南方农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1107-1117,共11页
【目的】分析扬州城市森林空气负氧离子浓度时空变化特征及其与气象因素的关系,为了解扬州城市森林空气负氧离子资源情况提供理论依据。【方法】依托江苏扬州城市森林生态系统国家定位观测研究站,以宋夹城体育休闲公园(城市森林)、茱萸... 【目的】分析扬州城市森林空气负氧离子浓度时空变化特征及其与气象因素的关系,为了解扬州城市森林空气负氧离子资源情况提供理论依据。【方法】依托江苏扬州城市森林生态系统国家定位观测研究站,以宋夹城体育休闲公园(城市森林)、茱萸湾风景区(城市近郊森林)和润扬湿地森林公园(城市远郊森林)为研究对象,收集3个区域的2020年1—12月空气负氧离子浓度和林内气象数据,比较不同季节之间负氧离子浓度的差异,分析负氧离子浓度与气象因素的相关性,并利用增强回归树分析各气象因素对负氧离子浓度的贡献率,结构方程模型分析各气象因素对负氧离子的直接和间接影响。【结果】扬州地区城市近郊森林区的空气负氧离子浓度日变化呈单峰型;城市近郊森林区与城市远郊森林区月变化趋势较一致,峰值分别出现在4月和6月。城市近郊森林区不同季节平均负氧离子浓度表现为春季>冬季>夏季>秋季,城市远郊森林区平均负氧离子浓度表现为夏季>冬季>春季>秋季。城市远郊森林区林内负氧离子浓度年平均值(666.87个/cm3)和郁闭度(0.80)低于城市森林区和城市近郊森林区,且森林郁闭度越高其负氧离子浓度的变异系数越小。城市森林区空气负氧离子浓度与风速、气压、空气温度和PM2.5存在显著(P<0.05,下同)或极显著(P<0.01,下同)相关性,城市近郊森林区和城市远郊森林区的空气负氧离子浓度与气压、风速、空气温度、空气湿度、PM2.5、光照强度等林内气象因素存在显著或极显著相关性。选择城市远郊森林区进行气象因素对空气负氧离子浓度的贡献率以及结构方程模型分析,结果表明空气湿度在春季(38.51%)和秋季(47.58%)对空气负氧离子浓度的贡献最大,而PM2.5在夏季(27.87%)和冬季(38.51%)对空气负氧离子的贡献最大;空气湿度对负氧离子浓度有直接正向影响,而光照强度对负氧离子浓度有直接负向影响,风向通过改变PM2.5对负氧离子浓度产生间接影响。【结论】扬州不同区域森林的负氧离子浓度变化规律不尽相同,不同季节和时间对空气负氧离子浓度有明显影响。根据不同区域的负氧离子浓度差异及其表现出的季节变化规律可制定不同的公园游览计划,建议夏季前往城市远郊森林区,春季前往城市近郊森林区游览。 展开更多
关键词 空气负氧离子浓度 城市森林 气象因素 扬州
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承德北部空气负氧离子浓度特征及预报模型
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作者 张晓辉 付桂琴 +2 位作者 刘瑜珊 王朋朋 张兴山 《沙漠与绿洲气象》 2024年第4期125-132,共8页
利用承德北部丰宁县2020年1月1日—2022年5月31日2个空气负氧离子站监测资料,以及同期的气象环境数据,分析负氧离子浓度时间变化特征、与气象环境要素的时序关系及关键影响因素,建立负氧离子浓度的预测模型。结果表明:丰宁城市公园、林... 利用承德北部丰宁县2020年1月1日—2022年5月31日2个空气负氧离子站监测资料,以及同期的气象环境数据,分析负氧离子浓度时间变化特征、与气象环境要素的时序关系及关键影响因素,建立负氧离子浓度的预测模型。结果表明:丰宁城市公园、林区的负氧离子浓度年均值分别为1358.7、1955.8个/cm^(3),日平均最大值分别为3867、5845个/cm^(3),具有治疗和康复功效的自然环境条件;城市公园和林区的负氧离子浓度月变化均呈“单峰”型分布,峰值分别出现在7月(1889.5个/cm^(3))、8月(2516.3个/cm^(3)),最小值均出现在1月,林区各月浓度明显高于城市公园;负氧离子浓度日变化均呈“双峰”型,峰值分别出现在06时及20时前后,最小值出现在14时前后,夜间浓度均大于白天;城市公园、林区的负氧离子浓度与气温、降水量、相对湿度、风速、日照及PM_(2.5)、O_(3)浓度显著相关,城市公园受气象环境要素影响更大;利用多元回归方法,分别建立城市公园和林区的负氧离子浓度预报模型,2个模型的预报准确率>70%的占比分别为80.9%、73.7%,拟合效果良好。 展开更多
关键词 空气负氧离子 特征分析 影响因素 预报模型
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负氧离子技术在汽车布置上的应用研究
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作者 祝顺宽 张志文 +1 位作者 杨泽光 夏寅远 《汽车实用技术》 2024年第11期106-109,共4页
近些年,空气质量状况得到了人们的广泛关注和重视。有调研结果显示,汽车车内空间是一个空气质量状况相当恶劣的场所之一,而人们使用汽车已经变得越来越普遍,这就对汽车内的空气质量提出了更多更高的要求。首先,文章介绍了负氧离子技术... 近些年,空气质量状况得到了人们的广泛关注和重视。有调研结果显示,汽车车内空间是一个空气质量状况相当恶劣的场所之一,而人们使用汽车已经变得越来越普遍,这就对汽车内的空气质量提出了更多更高的要求。首先,文章介绍了负氧离子技术的作用和原理,特别是对负氧离子技术在汽车内的布置应用进行了研究分析;其次,主要是在车内不同位置布置不同数量的负氧离子发生器,并测试空调出风口和驾乘人员头部区域的负氧离子数量,以此获得负氧离子净化效果与布置位置及数量的关系;最后,测试在选用不同的空调风量和模式的情况下,空调出风口和驾乘人员头部区域的负氧离子数量,可以获得负氧离子浓度与空调风量及模式的关系。研究结果表明,负氧离子发生器布置在空调吹面出风口时,可以带来较好的车内空气质量净化效果,而使用较大风量吹面则会带来较高浓度的负氧离子。该研究结果为负氧离子技术在汽车内的布置应用提供了依据,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 空气质量 负氧离子技术 布置位置 净化效果
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2020年天津市不同功能区空气负氧离子浓度时空分布及其与气象条件的关系
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作者 麻雪艳 孙玫玲 +1 位作者 郭玲 王晓佳 《气象与环境学报》 2024年第2期59-68,共10页
选用天津市2020年逐小时空气负氧离子和气象观测资料,对森林、湿地、城区3种典型功能区不同季节、不同天气的空气负氧离子浓度变化规律及其与气象要素的关系进行分析。结果表明:空气负氧离子浓度为森林>湿地>城区,夏季>春季>... 选用天津市2020年逐小时空气负氧离子和气象观测资料,对森林、湿地、城区3种典型功能区不同季节、不同天气的空气负氧离子浓度变化规律及其与气象要素的关系进行分析。结果表明:空气负氧离子浓度为森林>湿地>城区,夏季>春季>秋季>冬季,雨天最高,雪天最低,森林晴天负氧离子浓度略高于雾天,湿地和城区晴天略低于雾天。空气负氧离子浓度日变化呈双峰型,日变化幅度森林>湿地>城区,夏季>春季>秋季>冬季。空气负氧离子浓度总体与气温、相对湿度、水汽压、过去24 h降水量呈正相关,与气压呈负相关,与能见度相关关系不一致,与风速相关关系不显著。不同季节、不同天气条件的空气负氧离子浓度与气象要素的相关关系存在差异。城区空气负氧离子浓度受人类活动干扰较大,变化规律较森林和湿地更加复杂,与气象要素的相关关系总体较差。 展开更多
关键词 负氧离子 气象要素 生态功能区
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2010—2020年海南省五大自然保护地空气负氧离子浓度与环境因素评价
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作者 李欣起 陈乔春 +4 位作者 李逸轩 刘司琪 王韵欣 王克廷 肖莎 《林业调查规划》 2024年第2期39-43,共5页
为探讨海南省五大自然保护地负氧离子浓度与环境因素的相关性,为我国热带地区森林公园的开发利用提供理论参考,利用海南省生态环境厅及各市县政府环境质量公报数据,分析2010—2020年间负氧离子浓度与其所在市县的空气质量变化情况,并进... 为探讨海南省五大自然保护地负氧离子浓度与环境因素的相关性,为我国热带地区森林公园的开发利用提供理论参考,利用海南省生态环境厅及各市县政府环境质量公报数据,分析2010—2020年间负氧离子浓度与其所在市县的空气质量变化情况,并进行相关性分析。结果表明,其间年均负氧离子浓度呈上升趋势,空气污染物PM_(2.5)、PM_(10)、O_(3)、SO_(2)、NO_(2)、CO等指标总体呈下降趋势;五指山国家级自然保护区负氧离子浓度与SO_(2)呈现正相关(P<0.01);五大自然保护地空气中负氧离子浓度整体水平较高,空气质量等级达到一级;负氧离子浓度总体呈现出夏秋季高、春冬季低的季节特征。 展开更多
关键词 森林公园 负氧离子浓度 空气质量 空气污染物 海南
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闽江河口湿地不同季节空气负氧离子浓度及其影响因素研究 被引量:1
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作者 郭萍萍 《环保科技》 2024年第2期1-4,44,共5页
空气负氧离子浓度已成为反映空气质量的重要指标之一,逐渐引起广泛关注。本研究基于闽江河口湿地国家级自然保护区空气质量监测站、自动气象站的野外定位自动监测系统,对2022年6月至2023年5月不同季节空气负氧离子浓度变化规律及其影响... 空气负氧离子浓度已成为反映空气质量的重要指标之一,逐渐引起广泛关注。本研究基于闽江河口湿地国家级自然保护区空气质量监测站、自动气象站的野外定位自动监测系统,对2022年6月至2023年5月不同季节空气负氧离子浓度变化规律及其影响因素进行研究。结果表明:闽江河口湿地空气负氧离子平均浓度为10741±3717个/cm^(3),夏季与冬季差异不显著,其他不同季节间差异显著。不同季节空气负氧离子浓度表现为春季>夏季>冬季>秋季。不同季节空气负氧离子浓度日变化呈现“单峰单谷”的特征,夜间明显高于白天,最高值出现在清晨或者夜间,最低值出现在日间。不同季节空气负氧离子浓度变化受大气颗粒物和环境因子的显著影响,与温度、2分钟风速呈显著负相关,但是温度与冬季空气负氧离子浓度、2分钟风速与夏季空气负氧离子浓度关系不显著。空气负氧离子浓度与PM_(2.5)、PM_(10)显著负相关。 展开更多
关键词 空气负氧离子浓度 季节 环境因子 闽江河口湿地
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祁连山青海云杉林空气负氧离子浓度变化及其对气象因素的响应研究
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作者 王斌 许尔文 +3 位作者 袁浩 王顺利 敬文茂 马雪娥 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期163-169,共7页
为更好地助力祁连山国家森林康养产业发展,选取祁连山排露沟流域分布的青海云杉林为研究对象,利用固定式大气负氧离子浓度自动监测仪和自动气象站,对其林内的空气负氧离子浓度与温度、相对湿度和降雨量等气象因素进行分析。结果表明,1)... 为更好地助力祁连山国家森林康养产业发展,选取祁连山排露沟流域分布的青海云杉林为研究对象,利用固定式大气负氧离子浓度自动监测仪和自动气象站,对其林内的空气负氧离子浓度与温度、相对湿度和降雨量等气象因素进行分析。结果表明,1)祁连山青海云杉林内空气负氧离子浓度年平均值为1429 cm^(-3),变化范围120~3480 cm^(-3),变异系数43.3%。2)春、夏、秋季负氧离子浓度分布均呈“W”形变化趋势,而冬季负氧离子浓度分布呈“M”变化趋势。春、秋、冬季负氧离子浓度峰值均出现在8:00-11:00,而夏季负氧离子浓度峰值出现在19:00-23:00。3)空气负氧离子浓度日变化平均值变化规律为夏季>春季>秋季>冬季,其中冬季变化幅度最小,夏季变化幅度最大。4)Pearson相关系数法分析表明,降雨量和相对湿度与负氧离子浓度均呈极显著性正相关(P<0.001),温度与负氧离子浓度呈正相关,但不显著(P>0.05);负氧离子浓度与温度、相对湿度、降水量均呈线性关系,其中与温度的线性函数拟合效果差;负氧离子浓度随相对湿度和降水量的增加呈递增趋势。 展开更多
关键词 空气负氧离子 青海云杉林 气象因素 祁连山
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基于气象和遥感的空气清新度监测技术研究
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作者 张春桂 彭继达 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2024年第3期163-173,共11页
负氧离子浓度和PM_(2.5)质量浓度是衡量空气新鲜和清洁程度的重要指标。文章利用2018—2022年福建气象部门50个负氧离子观测站资料,以及基于卫星遥感反演的气溶胶、植被指数、地表亮温等生态环境参数,并融合Cubist机器学习方法建立负氧... 负氧离子浓度和PM_(2.5)质量浓度是衡量空气新鲜和清洁程度的重要指标。文章利用2018—2022年福建气象部门50个负氧离子观测站资料,以及基于卫星遥感反演的气溶胶、植被指数、地表亮温等生态环境参数,并融合Cubist机器学习方法建立负氧离子浓度和PM_(2.5)质量浓度估算模型,在此基础上提出综合考量负氧离子浓度和PM_(2.5)质量浓度来建立空气清新指数,并采用统计学上数据序列频率的四分位数结合负氧离子的时空变化特征对空气清新指数进行分级,最后实现对区域空气清新度的精细化网格监测。结果表明:负氧离子浓度估算训练模型拟合优度为0.838,测试模型拟合优度为0.526;PM_(2.5)质量浓度估算训练模型拟合优度为0.968,测试模型拟合优度为0.867。基于气象、遥感和机器学习算法的空气清新指数监测结果与实际情况相符。 展开更多
关键词 负氧离子 PM_(2.5) 空气清新指数 卫星遥感 机器学习
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天然氧吧式空调增氧技术与应用效应
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作者 邵安春 董际鼎 +2 位作者 章本锋 郑光群 顾伟锋 《制冷与空调(四川)》 2024年第4期563-568,共6页
近期国家推出了一批健康环保的“天然氧吧”旅游疗养景区,为我们创造人类环保环境指明了方向。天然氧吧式空调增氧技术为降低空调房缺氧严重污染,对人类个体环境提供天然氧吧式舒适环境的可能性。“天然氧吧景区”都在江河湖海或森林茂... 近期国家推出了一批健康环保的“天然氧吧”旅游疗养景区,为我们创造人类环保环境指明了方向。天然氧吧式空调增氧技术为降低空调房缺氧严重污染,对人类个体环境提供天然氧吧式舒适环境的可能性。“天然氧吧景区”都在江河湖海或森林茂盛的地区,最大的优势是景区空气中有适量的“负氧离子”。城市人类个体环境只有极少或根本没有“负氧离子”,特别是人类普及房间空调器的场所,不仅没有负氧离子,封闭的空调房还会缺氧。空调房环境除了能给房间环境恒温外,还有除湿功能。根据空调器的功能特点,不可能给封闭式空调房增加氧气,但有可能为空调房提供负氧离子供氧。宁波东大空调设备有限公司提供了一种《增氧式空调净化机芯》专利产品,有效解决了空调房增加负氧离子达到或超过“天然氧吧”负氧离子量的技术难题。 展开更多
关键词 自然氧吧 负氧离子 空调病
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雾灵山典型地段空气质量检测分析
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作者 李新利 《科技创新与应用》 2024年第22期70-74,共5页
随着生态旅游的日益兴起,人们对景区空气质量提出更高的要求,因此对景区空气质量的研究显得尤为必要。该文选取雾灵山景区为研究对象,从中选取8个地点对负氧离子浓度和PM_(2.5)进行测定。研究表明雾灵山景区的负氧离子浓度平均在1500个/... 随着生态旅游的日益兴起,人们对景区空气质量提出更高的要求,因此对景区空气质量的研究显得尤为必要。该文选取雾灵山景区为研究对象,从中选取8个地点对负氧离子浓度和PM_(2.5)进行测定。研究表明雾灵山景区的负氧离子浓度平均在1500个/cm^(3)以上,不同地点峰值和谷底值出现时点存在一定的差异,除怡然亭外,其他7个地段最高峰值出现在17时,谷底值除十八潭和清凉界外,其他6个地点都出现在11时、15时2个时点;PM_(2.5)平均值低于75μg/m^(3),而且峰值除主峰外,其他地点峰值都在13时、15时2个时点。 展开更多
关键词 负氧离子 PM_(2.5) 雾灵山 空气质量 检测分析
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小兴安岭腹地空气负氧离子浓度变化特征分析
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作者 曲洪亮 袁园 +2 位作者 李慧斌 赵璐 贺萍 《气象科技》 2024年第4期601-609,共9页
为更好地巩固伊春市“中国天然氧吧”创建成果,促进伊春森林康养旅游产业绿色健康发展,助力小兴安岭地区生态资源价值转化,本文基于2021年伊春市13个站点的空气负氧离子浓度监测数据,制定了数据质量控制方法,分析评价了小兴安岭腹地伊... 为更好地巩固伊春市“中国天然氧吧”创建成果,促进伊春森林康养旅游产业绿色健康发展,助力小兴安岭地区生态资源价值转化,本文基于2021年伊春市13个站点的空气负氧离子浓度监测数据,制定了数据质量控制方法,分析评价了小兴安岭腹地伊春市的负氧离子浓度年、季、月和日变化特征。研究结果显示:伊春市的年平均负氧离子浓度普遍高于国内大多数地区,呈现出山区高、平原低的空间分布特征,且随着经纬度和森林覆盖率逐渐增加而递增,呈现南部到北部的增长趋势。季节变化特征不显著,总体趋势是夏季最高,冬春季次之,秋季最低,而各县区又表现出明显的局部特征。负氧离子浓度具有日变化规律,呈现出U形双峰特征,夜间明显高于白天。月变化特征不显著,峰值出现在7—8月,最低值则出现在1月和4月。全市有90%的县级行政区域负氧离子浓度达到Ⅰ级水平,三种类型监测站的负氧离子浓度基本达到清新及以上水平。 展开更多
关键词 小兴安岭 伊春 空气负氧离子 分布特征 数据质量控制
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基于特征融合图像分割算法的生态廊道提取
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作者 葛军阳 张宝铮 《林业调查规划》 2024年第2期33-38,共6页
为提取最短路径生态廊道且兼顾多种生物的迁徙可行性,提出基于特征融合图像分割算法的生态廊道提取方法。融合颜色特征与纹理特征得到生态廊道的感兴趣区域,构建卷积神经网络模型,将研究区景观分为林地、耕地、草地、水域等类型,据此构... 为提取最短路径生态廊道且兼顾多种生物的迁徙可行性,提出基于特征融合图像分割算法的生态廊道提取方法。融合颜色特征与纹理特征得到生态廊道的感兴趣区域,构建卷积神经网络模型,将研究区景观分为林地、耕地、草地、水域等类型,据此构建路径栅格图;利用二维信息素更新策略、动态启发因子信息素因子策略改进传统蚁群算法,以栅格图为对象使用改进蚁群算法规划最短的生态廊道路径。结果表明,该方法图像分割F值在0.954~0.984之间,波动性小;提取的生态廊道路径相对较短、拐点较少,起始点与终点之间更容易实现物质流动。 展开更多
关键词 特征融合 图像分割 卷积神经网络 蚁群算法 信息素 生态廊道提取
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基于PCA-RF组合模型的福建省空气负氧离子浓度预测研究
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作者 彭继达 张春桂 《能源与环保》 2024年第1期17-24,共8页
空气负氧离子(NOI)浓度是评价空气新鲜和清洁程度的重要指标。为了提高NOI浓度的监测能力,综合考虑气象要素和遥感因子,分析NOI浓度的关键影响因子,利用皮尔逊相关分析、PCA分析和随机森林机器学习方法(RF)构建了福建区域NOI浓度的PCA-R... 空气负氧离子(NOI)浓度是评价空气新鲜和清洁程度的重要指标。为了提高NOI浓度的监测能力,综合考虑气象要素和遥感因子,分析NOI浓度的关键影响因子,利用皮尔逊相关分析、PCA分析和随机森林机器学习方法(RF)构建了福建区域NOI浓度的PCA-RF预测模型。研究发现,(1)NOI浓度分布与风速(W_(air))、空气温度(T_(air))、大气压强(P_(air))、能见度(I_(VIS))、气溶胶光学厚度(h_(AOD))、植被指数(I_(NDVI))、湿度指数1(I_(NDMI1))、植被供水指数(I_(VSWI))和亮度指数(I_(NDSI))呈显著相关(均通过0.01显著性检验),其中W_(air)、I_(VIS)、I_(NDVI)和I_(VSWI)与NOI浓度呈正相关,T_(air)、P_(air)、h_(AOD)、I_(NDMI1)和I_(NDSI)与NOI浓度呈负相关。(2)主成分数量为7时,方差累计贡献率达到93.36%,能够代表所有因子的大部分信息。(3)PCA-RF模型最佳的ntree和mtry分别为400和7。对福建区域NOI浓度影响较大的前3个因子依次为P_(air)、I_(VIS)和I_(VSWI)。(4)PCA-RF模型在验证集上的RMSE为803.73 ions/cm^(3),R^(2)为0.44,MAE为548.79 ions/cm^(3)。 展开更多
关键词 空气负氧离子 气象因子 遥感因子 PCA-RF 预测模型
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南涧县负氧离子浓度分布特征及影响因素分析
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作者 万花 沈营珠 +1 位作者 陈彩霞 高志伟 《云南地理环境研究》 2024年第1期65-76,共12页
选取南涧县2022年5月至2023年4月负氧离子实时监测数据和2016—2019年遥感卫星数据,利用归一化植被指数(NDVI)近似估算植被覆盖度(FVC)和数理统计等方法对南涧县3个站点负氧离子浓度分布特征及影响因素进行分析。结果表明:(1)南涧县负... 选取南涧县2022年5月至2023年4月负氧离子实时监测数据和2016—2019年遥感卫星数据,利用归一化植被指数(NDVI)近似估算植被覆盖度(FVC)和数理统计等方法对南涧县3个站点负氧离子浓度分布特征及影响因素进行分析。结果表明:(1)南涧县负氧离子浓度有明显的日变化特征,整体上白天高于夜间,含量超过空气清新度5级标准,对人体健康很有利。(2)南涧土林公园各月负氧离子浓度变化较大,月平均浓度2494个/cm^(3);无量药谷负氧离子浓度具有明显的月变化特征,最高值出现在9月,为2960个/cm^(3);无量山樱花谷负氧离子浓度整体较高,月平均浓度2730个/cm^(3),全年各月负氧离子浓度均大于2000个/cm^(3)。南涧负氧离子浓度秋季最高,夏季次之,冬季略高于春季。(3)各类气象要素对负氧离子浓度的影响不同。负氧离子浓度与气温、风速呈正相关;白天与相对湿度呈负相关,夜间与相对湿度呈正相关。(4)植被覆盖度是南涧县负氧离子浓度的主要影响因素之一,植被覆盖度高的区域一般负氧离子浓度高于植被覆盖度低的区域,基于卫星遥感的植被覆盖度可为负氧离子站点布设选址提供更便捷、准确的科学依据。南涧负氧离子年平均浓度大于2300个/cm^(3),高于“中国天然氧吧”申报对负氧离子浓度的基本要求。 展开更多
关键词 负氧离子 空气质量 生态旅游 天然氧吧 南涧县
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