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Use of Ventilation-Index in the Development of Exposure Model for Indoor Air Pollution—A Review
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作者 Krishnendu Mukhopadhyay Rengaraj Ramasamy +3 位作者 Banani Mukhopadhyay Santu Ghosh Sankar Sambandam Kalpana Balakrishnan 《Open Journal of Air Pollution》 2014年第2期33-41,共9页
In indoor environment, emission factor of the cooking fuel plays a vital role in determining correlation between exposure assessment and health effects. Both indoor and outdoor air pollution exposures are widely influ... In indoor environment, emission factor of the cooking fuel plays a vital role in determining correlation between exposure assessment and health effects. Both indoor and outdoor air pollution exposures are widely influenced by the ventilation status. An optimum control of the air change rate has also significant impact on the exposure pattern. A number of studies revealed that the indoor particulates and gaseous exposures, resulting from the combustion of various cooking fuels, are associated with significant adverse health effects on pregnant mothers and new born babies. The impacts of ventilation status on air pollution exposure in households’ kitchens or living rooms have not been explored enough. Except a few studies with concrete rooms, especially in industries, no other studies have been established on the correlation between the ventilation index and air pollution exposure. The intent of this review is to discuss reported findings focused on the ventilation and exposure to air pollution. This will obviously help better understanding to modulate exposure profile in household condition using simple tool of ventilation measurement. 展开更多
关键词 Ventilation index EXPOSURE air CHANGE Rate air pollution HEALTH effects
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Particulate Matter-Based Air Quality Index Estimate for Abuja, Nigeria: Implications for Health 被引量:2
2
作者 Rogers Bariture Kanee Adewale Adeyemi +1 位作者 David Onojiede Edokpa Precious Nwobidi Ede 《Journal of Geoscience and Environment Protection》 2020年第5期313-321,共9页
In recent years, urban air quality in developing countries such as Nigeria has continued to degenerate and this has constituted a major environmental risk to human health. It has been shown that an increase in ambient... In recent years, urban air quality in developing countries such as Nigeria has continued to degenerate and this has constituted a major environmental risk to human health. It has been shown that an increase in ambient particulate matter (PM10) load of 10 μg/m3 reduces life expectancy by 0.64 years. Air Quality Index (AQI) as demonstrated in this study shows how relatively clean or polluted the boundary layer environment of any location can be. The study was designed to measure the level of suspended particulate matter (PM2.5 and PM10) for dry and wet seasons, compute the prevalent air quality index of selected locations in Abuja with possible health implications. Suspended particulate matter (PM2.5 and PM10) was assessed using handheld aerosol particulate sampler. The US Oak Ridge National AQI was adopted for the eleven (11) locations sampled and monitored. The study results showed that the air quality of the selected areas in Abuja were generally good and healthy. Dry season, assessments, showed 15 - 95 μg/m3 and 12 - 80 μg/m3 for PM2.5 and PM10, respectively. While in wet season, 09 - 75 μg/m3 and 07 - 65 μg/m3 were recorded for PM2.5 and PM10. However at Jebi Central Motor Park, there was light air contamination with AQI of 42 for dry season and 31 for wet season. Other locations had clean air with AQI ≤ 11. It is revealed that clean air exists generally during the wet season. Comparing study outcome to other cities in Nigeria, residents of Abuja are likely not to be affected with health hazards of particulate matter pollution. Nonetheless, the high range of PM2.5 and PM10 (fine and coarse particles) ratio evaluated i.e., 1.06 - 1.79 was higher than the WHO recommended standard of 0.5 - 0.8. This ratio remains a health concerns for sensitive inhabitants like pregnant women and their foetus as well as infants below age five whose respiratory airways are noted to have high surface areas and absorption capacity for fine particulate matter. Vegetation known to absorb suspended particulate matter should be planted across Abuja metropolitan areas and air quality monitoring stations installed at strategic locations for continuous monitoring and evaluations. 展开更多
关键词 air pollution PARTICULATE MATTER air Quality index Abuja HEALTH effects
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大气自净能力指数的气候特征与应用研究 被引量:62
3
作者 朱蓉 张存杰 梅梅 《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2018年第10期3601-3610,共10页
为了定量地评估污染气象条件对空气污染的作用并实现对空气污染潜势的预报,本文在城市大气污染数值预报系统(CAPPS)预报原理的基础上,定义了大气自净能力指数,并分别给出了采用气象站观测资料和通过数值模拟计算大气自净能力指数的方法... 为了定量地评估污染气象条件对空气污染的作用并实现对空气污染潜势的预报,本文在城市大气污染数值预报系统(CAPPS)预报原理的基础上,定义了大气自净能力指数,并分别给出了采用气象站观测资料和通过数值模拟计算大气自净能力指数的方法.基于气象站观测资料的全国大气自净能力指数分析计算表明,全国大气自净能力最差的地区分布在四川盆地和新疆塔里木盆地,大气自净能力最强的地区分布在青藏高原、蒙古高原、云贵高原、以及东北平原和三江平原、山东半岛和海南岛;1961~2017年,京津冀、长三角和珠三角地区的大气自净能力指数呈下降的变化趋势,全年低自净能力日数呈上升的变化趋势.采用大气自净能力指数评估2014年北京APEC会议期间大气污染防控效果,表明在11月8~10日极端不利扩散气象条件发生时,减排措施使北京市空气质量AQI平均降低77%,使京津冀平原地区11个城市的空气质量AQI平均降低37%.基于国家气候中心月动力延伸气候预测模式(DERF2.0)的预报产品和中尺度模式(WRF),建立了可以预测全国未来40d逐日大气自净能力指数的延伸期-月尺度大气污染潜势预测系统,回报实验表明,在大多数情况下可以提前15d预报出大气重污染过程;月尺度的大气重污染过程预报效果更大程度上取决于月动力延伸气候预测模式(DERF2.0)的预报准确率. 展开更多
关键词 污染气象条件 大气自净能力指数 大气污染防控效果评估 延伸期-月尺度大气污染潜势预测
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无锡空气污染指数、气象要素的周末效应 被引量:30
4
作者 章志芹 唐健 汤剑平 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期643-654,共12页
利用2000—2006年无锡站的城市日供电量资料、城市空气污染指数和地面观测资料对无锡地区的空气污染指数、气温日较差、平均相对湿度、降水量和降水频次周末效应进行了分析.结果发现,空气污染指数和各气象要素的周末效应受到日供电量的... 利用2000—2006年无锡站的城市日供电量资料、城市空气污染指数和地面观测资料对无锡地区的空气污染指数、气温日较差、平均相对湿度、降水量和降水频次周末效应进行了分析.结果发现,空气污染指数和各气象要素的周末效应受到日供电量的影响,同时各气象要素自身和空气污染指数之间有较好的相关性,它们的周末效应相互影响.同时对周末效应的分析采用分季节讨论的方法,避免了由于全年平均对结果的不好影响.采用了不同的周末效应指数定义,即定义某一影响因子的周末效应指数为气象要素周末WEEKENDS(周六和周日)的平均值减去WEEKDAYS(周一到周五)的平均值. 展开更多
关键词 周末效应 日供电量 污染指数 气温日较差
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和田市空气质量特征及潜在健康效应 被引量:4
5
作者 王娜 塔依尔江·艾山 +2 位作者 玉米提·哈力克 王慧娟 买尔哈巴·吾买尔 《干旱区研究》 CSCD 北大核心 2023年第3期349-357,共9页
利用和田市2016—2021年的空气质量历史数据,分析PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)-8H等空气污染物浓度和空气质量指数(Air Quality Index,AQI)的分布特征及其相关性,探讨空气质量与潜在人体健康效应的关系。结果表明:2016... 利用和田市2016—2021年的空气质量历史数据,分析PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)-8H等空气污染物浓度和空气质量指数(Air Quality Index,AQI)的分布特征及其相关性,探讨空气质量与潜在人体健康效应的关系。结果表明:2016—2021年和田市两个空气污染监测点O_(3)-8H浓度呈倒“U”型变化趋势,其余各污染物浓度则呈“U”型曲线分布特征;PM_(2.5)和PM_(10)是全年的主要污染物,其浓度在春季相对较高,SO_(2)、NO_(2)浓度在秋冬季相对较高,CO浓度则在冬季达到最高,O_(3)-8H浓度在夏季相对较高;2016—2021年PM_(2.5)浓度有所下降,PM_(10)浓度有所上升,SO_(2)浓度有所下降,空气质量总体未明显改善;和田市空气质量指数AQI值高于国家二级水平,空气质量全年以轻度污染为主,空气质量处于“不健康”状态时期远高于“健康”状态时期,对居民身心健康潜在危害较高。 展开更多
关键词 PM_(2.5)细颗粒污染物 空气质量指数 健康效应 和田市
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珠江三角洲城市空气质量的区域影响分析 被引量:1
6
作者 滕丽 卢君 《云南地理环境研究》 2015年第6期1-7,共7页
基于广东省环境信息综合发布平台发布的珠三角9城市空气质量日报数据构建VAR模型,通过格兰杰检验和脉冲响应分析,探讨2002—2012年珠三角9城市空气质量的区域影响特征。结果显示:珠三角9城市间空气质量的区域影响包括自我影响和跨域... 基于广东省环境信息综合发布平台发布的珠三角9城市空气质量日报数据构建VAR模型,通过格兰杰检验和脉冲响应分析,探讨2002—2012年珠三角9城市空气质量的区域影响特征。结果显示:珠三角9城市间空气质量的区域影响包括自我影响和跨域影响。且城市个体的自我影响是负效应,其强度远远超过跨域影响。在跨域影响中单向性影响占比84%,双向性影响占比16%,邻域影响占42%,非邻域影响占比58%。南部沿海城市影响范围普遍大于北部城市的影响范围。具有因果关系的城市间的跨域影响中,65%表现为正效应,22%为负效应,有13%显示为正负效应转换。而正负效应转换的情况说明存在两种不同的影响模式。 展开更多
关键词 空气质量 API指数 跨域影响 向量自回归模型
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哈尔滨市大气污染物输送路径及潜在源区分析 被引量:5
7
作者 高春红 张科 +2 位作者 臧淑英 张丽娟 孙丽 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期162-170,共9页
该文采用空气质量指数(AQI)分析了2015-2019年哈尔滨市不同季节首要污染物的污染特征,利用HYSPLIT后向轨迹模式对近5年四季逐日72 h后向轨迹气流进行聚类分析,结合AQI数据,揭示哈尔滨市大气污染物传输路径及潜在源贡献因子和浓度权重轨... 该文采用空气质量指数(AQI)分析了2015-2019年哈尔滨市不同季节首要污染物的污染特征,利用HYSPLIT后向轨迹模式对近5年四季逐日72 h后向轨迹气流进行聚类分析,结合AQI数据,揭示哈尔滨市大气污染物传输路径及潜在源贡献因子和浓度权重轨迹的季节差异。结果表明:哈尔滨市优良天数占比从2015年的66%上升到2019年的83%,5年中2015年为大气污染较为严重的一年,5年来空气质量呈明显好转趋势。哈尔滨市大气污染呈现出不同的季节特征:优良天数平均值占比从高到低依次为夏季(94.6%)>秋季(84.4%)>春季(80%)>冬季(53%),O_(3)和PM_(2.5)分别为空气质量最优的夏季与最差的冬季的首要污染物,春季和秋季首要污染物表现为由NO_(2)和PM_(2.5)复合型污染向以O_(3)为主导的气态型污染转变。各季节轨迹分布与其所处的地理位置和季风气候密切相关,春季来自山东东部、渤海、辽宁、吉林到达哈尔滨的轨迹污染率最高;夏季污染率较高的气流轨迹均来自南部方向,主要传输方向自渤海越过山东东部到达青岛地区,经辽宁、吉林汇入哈尔滨;秋季污染率较高的轨迹分布最为分散,主要以近距离输送轨迹为主;冬季AQI值显著高于其他季节,可能与北方冬季进入燃煤采暖期,污染物排放增多有关,主要集中分布于西北方向输送进入哈尔滨,呈现出输送轨迹越短,污染率越高的特点,其中来自吉林的最短转向路径挟带的污染物浓度最高,其次为由俄罗斯东南部经内蒙古过吉林到达哈尔滨,说明吉林是影响哈尔滨市冬季大气污染物浓度偏高的主要地区。 展开更多
关键词 空气质量指数 污染特征 潜在源贡献因子法 浓度权重轨迹法 哈尔滨
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基于城市大气环境荷载指数的大气污染排放变率估算 被引量:8
8
作者 梅梅 徐大海 +1 位作者 朱蓉 王宗爽 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期465-474,共10页
基于地面气象观测资料计算大气自净能力指数ASI,和环境监测站的实测PM2.5浓度数据,利用城市大气环境荷载指数研究分析了2个时段单位人口的污染物排放率的变化,以及2013年9月~2019年2月京津冀及周边主要城市气象条件和减排措施对空气污... 基于地面气象观测资料计算大气自净能力指数ASI,和环境监测站的实测PM2.5浓度数据,利用城市大气环境荷载指数研究分析了2个时段单位人口的污染物排放率的变化,以及2013年9月~2019年2月京津冀及周边主要城市气象条件和减排措施对空气污染物浓度变化的作用.结果显示:秋冬季节污染物的削减力度明显大于春夏季.2014年秋冬季有74.5%城市实现减排,区域平均减排12.6%,减排初见成效;2017年和2018年秋冬季,京津冀及周边地区持续大幅减排,其中京津冀区域相对基准年分别减排54.0%和47.7%.长治市在2014~2017年秋冬季排放率均高于基准年,直至2018年冬季始实现减排27.6%;石家庄市排放率变化幅度波动较大,2016年冬季相比2014年冬季增加68.2%,今后区域污染物防控需要重点关注以上2个城市.城市大气环境荷载指数能够客观定量反映出典型减排时段的排放率变化方向和幅度,是一种评估气象条件和排放控制措施二者对污染物浓度变化各自作用的简单有效方法. 展开更多
关键词 减排效果定量评估 大气环境荷载指数 大气自净能力指数 大气污染排放率
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小波分解在空气污染指数分析中的应用 被引量:5
9
作者 曹明 林星春 刘刚 《中国环保产业》 2006年第10期13-17,共5页
本文利用Mallat分解在不同时频域的多分辩分析能力,以可吸入颗粒物污染指数为例,将其分解到不同的频域中进行分析,通过实际应用证明其效果良好。将Mallat法应用于上海市城区全年可吸入颗粒物、SO2、NO2等污染物的分析研究当中,发现秋冬... 本文利用Mallat分解在不同时频域的多分辩分析能力,以可吸入颗粒物污染指数为例,将其分解到不同的频域中进行分析,通过实际应用证明其效果良好。将Mallat法应用于上海市城区全年可吸入颗粒物、SO2、NO2等污染物的分析研究当中,发现秋冬两季煤、油等燃料的不完全燃烧对颗粒物浓度的增加影响最大,而汽车尾气对后两者浓度增加的影响也较大。 展开更多
关键词 小波分解 MALLAT算法 空气污染指数 可吸入颗粒物 影响因素
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Mallat小波分解在空气污染指数分析中的应用 被引量:2
10
作者 曹明 林星春 +1 位作者 刘刚 沈恒根 《建筑热能通风空调》 2007年第3期89-94,共6页
小波分析法是一种窗口面积固定但形状、时间窗和频率窗都可以改变的时频域局域化方法,具有对信号的自适应能力。本文以可吸入颗粒物污染指数为例,利用Mallat分解在不同时频域的多分辩分析能力将其分解到不同的频域中进行分析,通过实际... 小波分析法是一种窗口面积固定但形状、时间窗和频率窗都可以改变的时频域局域化方法,具有对信号的自适应能力。本文以可吸入颗粒物污染指数为例,利用Mallat分解在不同时频域的多分辩分析能力将其分解到不同的频域中进行分析,通过实际应用证明其效果良好。然后将Mallat小波分解方法应用于上海市城区全年可吸入颗粒物、SO2、NO2等污染物分析研究当中,结果表明秋冬两季煤、油等燃料的不完全燃烧对颗粒物浓度增加影响最大,而汽车尾气对后两者浓度的增加影响较大。 展开更多
关键词 小波分解 MALLAT 算法 空气污染指数 可吸入颗粒物 影响因素
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2013—2014冬半年北京重污染天气气象传输条件分析及预报指数初建 被引量:35
11
作者 花丛 张恒德 张碧辉 《气象》 CSCD 北大核心 2016年第3期314-321,共8页
本文结合地面常规观测资料和空气质量数据,利用聚类分析方法对2013—2014年冬半年北京地区的气象传输轨迹特征进行了统计分析,并通过潜在源区贡献法(PSCF)分析了污染物的潜在源区。结果表明:影响北京的气团主要来自西南、偏东和西北三... 本文结合地面常规观测资料和空气质量数据,利用聚类分析方法对2013—2014年冬半年北京地区的气象传输轨迹特征进行了统计分析,并通过潜在源区贡献法(PSCF)分析了污染物的潜在源区。结果表明:影响北京的气团主要来自西南、偏东和西北三条路径,其中西南和偏东路径中重污染天气的出现概率分别为56.58%和43.80%,为典型的污染物传输路径。潜在源区分析发现,高PSCF值主要对应西南和偏东轨迹气团所影响的山东西部、河北中南部及天津等地,其形成与下垫面排放及气团移动速度有关。在此基础上,结合PM_(2.5)排放源强度构建传输气象指数,经检验发现与PM_(2.5)浓度的生消变化有较好的一致性,且有约6 h的预报提前量。将传输指数与天气分析相结合,有助于加深对重污染天气成因的理解,并在预报评估中发挥参考作用。 展开更多
关键词 重污染天气 聚类分析 PSCF 传输气象指数
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多效新风过滤装置评价体系探讨 被引量:1
12
作者 颜静 李振海 《建筑热能通风空调》 2015年第1期90-93,105,共5页
一直以来舒适性空调系统的设计是以室外空气是新鲜空气为前提的,因节能的需要,空调设计规范中规定了最小新风量。但由于严重的大气污染,室内引入新风时,必须进行新风过滤处理。目前各种产品繁多,但缺乏系统的多效新风过滤装置的评价体... 一直以来舒适性空调系统的设计是以室外空气是新鲜空气为前提的,因节能的需要,空调设计规范中规定了最小新风量。但由于严重的大气污染,室内引入新风时,必须进行新风过滤处理。目前各种产品繁多,但缺乏系统的多效新风过滤装置的评价体系。污染新风中主要的污染物是颗粒物、SO2、NO2等。本文在分析现有评价体系和指标的基础上,初步探讨了适用于多效新风过滤装置的评价方法和指标。 展开更多
关键词 多效新风过滤 颗粒物 气态污染物 细菌 测试台 评价标准 综合指标
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利用模糊综合评价法对大庆市环境空气质量变化规律的分析研究 被引量:5
13
作者 李经纬 张佳慧 +3 位作者 贾立明 赵彦博 曹阳 吴海龙 《环境科学与管理》 CAS 2019年第5期183-188,共6页
以大庆市SO2、NO2和PM10年平均浓度值作为环境空气质量评价指标,基于模糊综合评价法构建了评估模型,对大庆市环境空气质量现状进行分析。2006年-2016年,大庆市SO2和NO2年平均浓度值呈上升趋势,PM10年平均浓度值变化趋势平稳;SO2和PM10... 以大庆市SO2、NO2和PM10年平均浓度值作为环境空气质量评价指标,基于模糊综合评价法构建了评估模型,对大庆市环境空气质量现状进行分析。2006年-2016年,大庆市SO2和NO2年平均浓度值呈上升趋势,PM10年平均浓度值变化趋势平稳;SO2和PM10年平均浓度值污染贡献率呈下降趋势,NO2年平均浓度值污染贡献率呈上升趋势,PM10年平均浓度值污染贡献率超过50%,占主导地位。环境空气污染主要来源于能源消耗、扬尘、汽车尾气和气候因素等4个方面。 展开更多
关键词 环境空气质量 大庆市 模糊综合评价法 环境空气质量综合指数 污染贡献率
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宣城市空气污染特征与气象要素的关系分析 被引量:4
14
作者 王俊 夏伟 +2 位作者 史金保 朱四宝 应月琴 《安徽农业科学》 CAS 2014年第10期3042-3044,共3页
依据2006~2013年宣城市空气污染指数(air pollution index,API)日数据和相应时段的常规地面气象数据,利用SPSS对城市空气质量与气象要素进行相关统计分析。结果表明,宣城市空气质量以Ⅰ级和Ⅱ级天气为主,其中Ⅱ级天数占统计样本的77.9%... 依据2006~2013年宣城市空气污染指数(air pollution index,API)日数据和相应时段的常规地面气象数据,利用SPSS对城市空气质量与气象要素进行相关统计分析。结果表明,宣城市空气质量以Ⅰ级和Ⅱ级天气为主,其中Ⅱ级天数占统计样本的77.9%,而Ⅲ级以上天数共有170 d,占统计样本的5.8%,整体空气质量较好;首要污染物为PM10,2012年以来有逐年严重的趋势。API周末效应指数分布区间主要集中在-20~20,变化趋势符合夏季低、冬季高的规律;气温、湿度、风速和能见度等气象要素与API指数关系密切,各季节相关性存在差异。 展开更多
关键词 空气污染指数(API) 周末效应 气象要素 相关分析
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武威市城区季节性复合大气污染特征及来源解析 被引量:1
15
作者 俞兆程 张学海 +4 位作者 邵团元 张士林 薛庭 孙志霞 安万仓 《绿色科技》 2023年第6期83-86,共4页
近年来,武威市城区环境空气质量总体向好发展,但随着社会经济发展,空气质量受季节性气候变化和外源污染物释放影响较明显。分析了“十三五”期间武威市环境空气质量特征,同时对城区夏、冬两季可吸入颗粒物(PM_(10))来源进行了解析。结... 近年来,武威市城区环境空气质量总体向好发展,但随着社会经济发展,空气质量受季节性气候变化和外源污染物释放影响较明显。分析了“十三五”期间武威市环境空气质量特征,同时对城区夏、冬两季可吸入颗粒物(PM_(10))来源进行了解析。结果表明:武威市城区空气质量总体趋好,2016~2020年连续5年优良天数超过320 d,平均优良率达到90%;轻度污染天数略有增加,由2016年的17 d增加至2020年的38 d;重污染天数连年减少。冬季城区主要污染源为生物质燃烧源,贡献率23.35%;其次为城市扬尘、土壤尘、餐饮油烟尘、燃煤尘,贡献率在10%左右;机动车尾气尘、建筑水泥尘、道路扬尘等最少,均低于5%。夏季城区主要污染源为城市扬尘、建筑水泥尘、土壤尘,贡献率在20%左右;其次为机动车尾气尘、道路扬尘、餐饮油烟尘等,贡献率在5%~10%之间;其他源类贡献值较少。 展开更多
关键词 环境空气质量指数 PM_(10) 污染源解析 贡献率
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基于不同时间尺度综合指数贡献率的攀枝花市大气污染特征分析
16
作者 代佼 杨玖 +2 位作者 陈美芳 孙建春 宗仁琴 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2023年第S01期52-58,共7页
选取2016—2022年攀枝花市环境空气质量监测数据,基于年度、季度、月度、小时时间尺度评价环境空气质量综合指数贡献率。结果表明,攀枝花市污染类型已由传统的单一工业型污染转变为复合型污染,且污染物在不同时间尺度下的分布特征明显... 选取2016—2022年攀枝花市环境空气质量监测数据,基于年度、季度、月度、小时时间尺度评价环境空气质量综合指数贡献率。结果表明,攀枝花市污染类型已由传统的单一工业型污染转变为复合型污染,且污染物在不同时间尺度下的分布特征明显。从季度尺度来看,第一季度细颗粒物(PM_(2.5))综合指数贡献率较大,第二和第三季度臭氧(O_(3))综合指数贡献率较大,第四季度二氧化氮(NO_(2))及PM_(2.5)综合指数贡献率较大。从月度尺度来看,O_(3)在3—8月的贡献较大,PM_(2.5)、NO_(2)、可吸入颗粒物(PM_(10))、一氧化碳(CO)、二氧化硫(SO_(2))在1—2月及11—12月的贡献较大。从小时尺度来看,O_(3)在13—19点贡献较大,PM_(10)、PM_(2.5)、CO在8—13点贡献较大,SO_(2)在9—13点贡献较大,NO_(2)在8—12点及20—24点贡献较大。结合上述研究结果,建议攀枝花市按不同的时间尺度有针对性地实施大气污染防控,从而进一步降低环境空气质量综合指数,提升城市空气质量排名。 展开更多
关键词 时间尺度 综合指数贡献率 大气污染特征 攀枝花
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传输指数在合肥市重污染过程中的应用分析 被引量:13
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作者 霍彦峰 邓学良 +4 位作者 杨关盈 吴必文 翟菁 于彩霞 程龙 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1277-1286,共10页
利用潜在源区贡献法计算了合肥市2015年冬季传输指数,并基于传输指数和PM_(2.5)浓度将合肥市的重污染过程划分为3类,同时对各类重污染过程进行气象成因分析.结果表明:污染物传输型重污染过程的传输指数明显增大且PM_(2.5)浓度急剧增大;... 利用潜在源区贡献法计算了合肥市2015年冬季传输指数,并基于传输指数和PM_(2.5)浓度将合肥市的重污染过程划分为3类,同时对各类重污染过程进行气象成因分析.结果表明:污染物传输型重污染过程的传输指数明显增大且PM_(2.5)浓度急剧增大;污染物积累型重污染过程的传输指数无明显增大且PM_(2.5)浓度逐渐增大;污染物暴发性排放型重污染过程的传输指数无明显增大但PM_(2.5)浓度急剧增大.污染物传输型重污染过程主要是高压南下迫使北方重污染气团输送引起的;污染物积累型重污染过程主要是静稳的天气形势导致污染物堆积造成的;污染物爆发性排放型重污染过程是由污染物暴发性排放而无法及时扩散引起的. 展开更多
关键词 重污染天气 传输指数 潜在源区贡献
原文传递
呼和浩特市空气质量状况及与气象因子的相关性分析 被引量:20
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作者 张存厚 李福胜 +1 位作者 朝鲁门 郭淑晶 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第2期87-93,共7页
利用2015年1月1日—2016年12月27日呼和浩特市环境监测中心污染物浓度数据和同期自动气象观测站逐日气象数据,对空气质量时间分布状况进行评价,分时段分析空气质量指数与气象因子相关性显著水平。结果表明:研究期内,二级(良)天气是呼和... 利用2015年1月1日—2016年12月27日呼和浩特市环境监测中心污染物浓度数据和同期自动气象观测站逐日气象数据,对空气质量时间分布状况进行评价,分时段分析空气质量指数与气象因子相关性显著水平。结果表明:研究期内,二级(良)天气是呼和浩特市主要空气质量特征,占总日数的61.6%;主要污染物为PM10,贡献率达40.9%;大部分污染物年内分布呈双峰型曲线,波谷出现在6-8月;四季中,以冬季污染最为严重,春秋季次之,夏季空气质量相对较好。气象因子对大部分污染物IAQI有显著影响,气温和日照时数与SO_2、NO_2、PM10、CO与PM_(2.5)的IAQI呈极显著负相关,与O_3的IAQI呈极显著正相关关系;相对湿度对NO_2、CO、O_3与PM_(2.5)浓度影响显著;除与O_3的IAQI相关性较差外,降水与风速与其他5种污染物均呈极显著负相关关系。气象因子对AQI影响在不同时段存在明显差异,特别是供暖期与非供暖期。影响AQI的主要气象因子冬季为气温、相对湿度、风速和日照,春季为气温、最大风速和日照,夏季为气温、相对湿度、降水和日照,秋季为气温、降水和风速,供暖期为相对湿度、风速和日照,非供暖期为气温、降水、最大风速和日照。供暖期气温对AQI的影响是通过影响燃煤量来体现的。 展开更多
关键词 空气质量指数 污染物 气象因子 贡献率 相关性分析
原文传递
中国若干典型城市对流层NO_2时空分布特征 被引量:16
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作者 陈姗姗 束炯 徐建中 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2010年第12期1484-1490,共7页
随着经济的发展,NO2污染日趋严重。利用OMI(Ozone Monitoring Instrument,臭氧监测仪)数据得到北京、上海、广州、武汉、西安5个城市2004年10月~2009年7月的NO2浓度月均值变化的时间序列,分析5个城市的NO2浓度变化特征。并根据2007年1... 随着经济的发展,NO2污染日趋严重。利用OMI(Ozone Monitoring Instrument,臭氧监测仪)数据得到北京、上海、广州、武汉、西安5个城市2004年10月~2009年7月的NO2浓度月均值变化的时间序列,分析5个城市的NO2浓度变化特征。并根据2007年1月~2008年12月5个城市环境监测中心发布的NO2污染API指数,推算出近地面NO2浓度月均值,与OMI遥感数据反演的对流层柱浓度进行比较,两组数据有较一致的变化趋势。根据OMI数据得到的该5个城市2005~2008年的NO2浓度年均空间分布,发现中心城区NO2浓度值远高于郊区,形成了城市气候的"混浊岛效应",这与发达的城市交通,高强度的人口活动以及城市局地流场特征有着密切的关系。通过GOME(Global Ozone Monitoring Experiment,全球臭氧监测实验)NO2浓度年均变化值和1999~2008年5城市机动车保有量的相关分析,认为机动车尾气排放量的增加是我国发达城市NO2污染的主要原因。 展开更多
关键词 对流层NO2 混浊岛效应 变化趋势 API指数 机动车保有量
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上海市儿童呼吸系统疾病空气质量健康指数的建立 被引量:4
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作者 张莉君 许慧慧 +8 位作者 朱凤鸣 东春阳 许东 沈先标 凌利民 许明佳 张标 陈健 苏瑾 《环境与职业医学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期730-736,共7页
[背景]空气质量健康指数(AQHI)将人群流行病学观察到的多个污染物健康效应指数化,能更好地反映空气污染与健康效应间广泛存在的线性无阈值关系。[目的]探索上海市儿童呼吸系统疾病AQHI(AQHI_(r))的建立方法并探讨其适用性。[方法]收集2... [背景]空气质量健康指数(AQHI)将人群流行病学观察到的多个污染物健康效应指数化,能更好地反映空气污染与健康效应间广泛存在的线性无阈值关系。[目的]探索上海市儿童呼吸系统疾病AQHI(AQHI_(r))的建立方法并探讨其适用性。[方法]收集2015—2019年上海市徐汇、宝山、虹口、金山和崇明区5家综合医院儿科呼吸系统疾病日门诊人次数,收集距离医院最近的5个空气质量监测点大气污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)和O_(3))监测资料、空气质量指数(AQI)和气象监测资料(温度、相对湿度、气压和风速),采用基于泊松分布的广义相加模型(GAM),分析大气污染与儿科呼吸系统疾病门诊人次数之间的关联,依据GAM分析结果构建AQHI_(r)。比较AQHI_(r)、AQI与徐汇、虹口和崇明区的3家医院儿科呼吸系统疾病门诊人次数之间的关联性,评价AQHI_(r)的预测效果。[结果]大气污染物对儿科呼吸系统疾病门诊人次数有不同程度的影响:PM_(2.5)、NO_(2)和O_(3)效应在滞后当天(lag0)最显著,污染物质量浓度每升高10μg·m^(-3),超额就诊风险分别为1.27%(95%CI:0.88%~1.66%)、0.75%(95%CI:0.40%~1.11%)和3.61%(95%CI:2.71%~4.51%);PM_(10)和SO_(2)在滞后3 d(lag3)效应最显著,污染物每升高10μg·m^(-3),超额就诊风险分别为0.81%(95%CI:0.51~1.12)和5.64%(95%CI:3.37%~7.96%)。除PM_(10)+NO_(2)、SO_(2)+PM_(2.5)和SO_(2)+NO_(2)外,其余污染物两两叠加,对健康影响均有意义(P<0.05)。依据单污染物和双污染物分析结果,选择PM_(2.5)、NO_(2)、SO_(2)和O_(3)建立AQHI_(r)。比较结果显示,AQHI_(r)每升高一个四分位数间距,儿童超额就诊风险高于AQI相应的指标值。[结论]上海市大气污染物对儿科呼吸系统疾病门诊人次数有影响。依据儿童呼吸系统疾病就诊风险建立的AQHI_(r)能够较好地预测空气污染对儿童呼吸系统的健康影响。 展开更多
关键词 空气质量健康指数 空气污染 健康效应 呼吸系统疾病 日门诊人次数
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