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Particulate Matter-Based Air Quality Index Estimate for Abuja, Nigeria: Implications for Health 被引量:2
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作者 Rogers Bariture Kanee Adewale Adeyemi +1 位作者 David Onojiede Edokpa Precious Nwobidi Ede 《Journal of Geoscience and Environment Protection》 2020年第5期313-321,共9页
In recent years, urban air quality in developing countries such as Nigeria has continued to degenerate and this has constituted a major environmental risk to human health. It has been shown that an increase in ambient... In recent years, urban air quality in developing countries such as Nigeria has continued to degenerate and this has constituted a major environmental risk to human health. It has been shown that an increase in ambient particulate matter (PM10) load of 10 μg/m3 reduces life expectancy by 0.64 years. Air Quality Index (AQI) as demonstrated in this study shows how relatively clean or polluted the boundary layer environment of any location can be. The study was designed to measure the level of suspended particulate matter (PM2.5 and PM10) for dry and wet seasons, compute the prevalent air quality index of selected locations in Abuja with possible health implications. Suspended particulate matter (PM2.5 and PM10) was assessed using handheld aerosol particulate sampler. The US Oak Ridge National AQI was adopted for the eleven (11) locations sampled and monitored. The study results showed that the air quality of the selected areas in Abuja were generally good and healthy. Dry season, assessments, showed 15 - 95 μg/m3 and 12 - 80 μg/m3 for PM2.5 and PM10, respectively. While in wet season, 09 - 75 μg/m3 and 07 - 65 μg/m3 were recorded for PM2.5 and PM10. However at Jebi Central Motor Park, there was light air contamination with AQI of 42 for dry season and 31 for wet season. Other locations had clean air with AQI ≤ 11. It is revealed that clean air exists generally during the wet season. Comparing study outcome to other cities in Nigeria, residents of Abuja are likely not to be affected with health hazards of particulate matter pollution. Nonetheless, the high range of PM2.5 and PM10 (fine and coarse particles) ratio evaluated i.e., 1.06 - 1.79 was higher than the WHO recommended standard of 0.5 - 0.8. This ratio remains a health concerns for sensitive inhabitants like pregnant women and their foetus as well as infants below age five whose respiratory airways are noted to have high surface areas and absorption capacity for fine particulate matter. Vegetation known to absorb suspended particulate matter should be planted across Abuja metropolitan areas and air quality monitoring stations installed at strategic locations for continuous monitoring and evaluations. 展开更多
关键词 air Pollution PARTICULATE Matter air quality index Abuja health Effects
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彭州市本地化环境空气质量健康指数(AQHI)构建
2
作者 赖长邈 田晓刚 +3 位作者 姜涛 刘思瑶 王志凯 周美君 《四川环境》 2024年第1期1-7,共7页
为了科学评估和系统表征大气污染对人群健康的潜在风险,研究通过采用广义相加时间序列模型(Generalized Additive Models,GAM),拟合了彭州市大气污染浓度与人群呼吸系统疾病就诊人数的暴露-反应关系,获取了相应的回归系数(β),构建了彭... 为了科学评估和系统表征大气污染对人群健康的潜在风险,研究通过采用广义相加时间序列模型(Generalized Additive Models,GAM),拟合了彭州市大气污染浓度与人群呼吸系统疾病就诊人数的暴露-反应关系,获取了相应的回归系数(β),构建了彭州市环境空气健康指数(Air Quality Health Index,AQHI)的计算方法并分级分类。结果表明,NO_(2)、PM_(10)、PM_(2.5)、O_(3)与人群呼吸系统疾病之间具有统计学意义上相关性,且最佳滞后时间及其相对危险度(Relative Risk,RR)存在差异,分别为0天(1.068)、7天(1.025)、7天(1.023)、1天(1.028),相应的回归系数(β)分别为0.0038872、0.0006119、0.0009031、0.0004203;构建的AQHI根据超额风险率(Extra-risk Rate,ER)共划分为4类11级,能够对大气污染潜在的健康风险进行评估,从而指导公众健康生活和出行,符合未来环境健康管理的趋势。 展开更多
关键词 环境空气质量健康指数(aqhi) 时间序列分析 呼吸系统疾病 暴露-反应关系 大气污染
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Air Quality Indices, Sources and Impact on Human Health of PM<sub>10</sub>and PM<sub>2.5</sub>in Alexandria Governorate, Egypt
3
作者 Ashraf A. Zahran M. Ismail Ibrahim +1 位作者 Alaa El-Din Ramadan M. M. Ibrahim 《Journal of Environmental Protection》 2018年第12期1237-1261,共25页
In this study, PM10 and PM2.5 were measured in seven sites representing different activities (the same sites of EEAA monitoring stations) in addition to eighth site that used as a background. All results were higher t... In this study, PM10 and PM2.5 were measured in seven sites representing different activities (the same sites of EEAA monitoring stations) in addition to eighth site that used as a background. All results were higher than AQLs of EEAA, US/EPA, and EC although PM10 and PM2.5 are considered to be a direct cause of cardiovascular diseases as well as lead to death and it may be a reason for a number of chest diseases in short-term as well as long-term. Results were compared to the Air Quality Forecast system which developed by EEAA and AQI which created by US/EPA was calculated for some PM10 and PM2.5. Probable potential anthropogenic sources for such high concentrations of PM included unpaved roads, indiscriminate demolition and construction work, industrial activities, and solid wastes. This study resulted in a number of suggestions and recommendations include: 1) Implementation of integrated ISO 26000 and ISO 14001, 2) EIMP/EEAA monitoring stations need restructuring plan to cover all areas in Alexandria, 3) EIMP/EEAA must be supported with PM2.5 monitors, 4) PM control systems must be used in all industrial activities to reduce PM pollution from the source, 5) AQL of PM2.5 in the ambient environment must be reduced and it must be included in the working environment parameters, 6) Environmental law must be applied strictly, and 7) Multidisciplinary co-operation especially between environment and public health specialists must be increased. 展开更多
关键词 air Pollution PM PM10 PM2.5 air quality Forecast air quality index Human health
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天津市空气质量健康指数(AQHI)的建立及应用 被引量:7
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作者 张敏 崔振雷 +1 位作者 高润祥 李文 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2019年第10期2027-2034,共8页
为了解大气污染物对人体健康的影响,利用广义相加模型(Generalized Additive Models,GAM)根据2013年1月1日-2018年10月31日大气污染物质量浓度资料和天津全市就医人次数据计算了大气污染物的暴露反应关系系数。利用该系数建立了天津地... 为了解大气污染物对人体健康的影响,利用广义相加模型(Generalized Additive Models,GAM)根据2013年1月1日-2018年10月31日大气污染物质量浓度资料和天津全市就医人次数据计算了大气污染物的暴露反应关系系数。利用该系数建立了天津地区空气质量健康指数(AQHI)。结果表明,天津市6种大气污染物对人群的就医人次数均有正反馈,SO2、NO2、CO、O3、PM10和PM2.5质量浓度每升高10μg·m^-3,全市就医人次数分别增加1.99%,3.16%,0.09%,1.17%,1.19%和1.94%。2018年SO2、NO2、CO、O3、PM10、PM2.5造成就医人次数量增加率分别为2.41%,15.31%,9.00%,8.55%,9.69%和10.32%。在当前状况下,控制NO2和PM2.5浓度将有助于降低天津居民的健康风险。构建了天津空气质量健康指数AQHI,根据频度分布情况,将天津市空气质量健康风险级别分为:低风险(AQHI:0-3)、中度风险(AQHI:4-6)、高风险(AQHI:7-8)、极高风险(AQHI:9-10+),并针对心血管类疾病患者、儿童和老人等敏感人群分别给出健康建议。经与AQI对比和检验,发现AQHI能更好地描述人群的就医行为,AQHI指数对居民采取健康行为有指导意义,AQHI的预报将更有利于居民提前采取预防措施以规避大气污染对人体健康的风险。 展开更多
关键词 空气质量 健康风险 空气质量健康指数 暴露反应关系
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和田市空气质量特征及潜在健康效应 被引量:2
5
作者 王娜 塔依尔江·艾山 +2 位作者 玉米提·哈力克 王慧娟 买尔哈巴·吾买尔 《干旱区研究》 CSCD 北大核心 2023年第3期349-357,共9页
利用和田市2016—2021年的空气质量历史数据,分析PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)-8H等空气污染物浓度和空气质量指数(Air Quality Index,AQI)的分布特征及其相关性,探讨空气质量与潜在人体健康效应的关系。结果表明:2016... 利用和田市2016—2021年的空气质量历史数据,分析PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)-8H等空气污染物浓度和空气质量指数(Air Quality Index,AQI)的分布特征及其相关性,探讨空气质量与潜在人体健康效应的关系。结果表明:2016—2021年和田市两个空气污染监测点O_(3)-8H浓度呈倒“U”型变化趋势,其余各污染物浓度则呈“U”型曲线分布特征;PM_(2.5)和PM_(10)是全年的主要污染物,其浓度在春季相对较高,SO_(2)、NO_(2)浓度在秋冬季相对较高,CO浓度则在冬季达到最高,O_(3)-8H浓度在夏季相对较高;2016—2021年PM_(2.5)浓度有所下降,PM_(10)浓度有所上升,SO_(2)浓度有所下降,空气质量总体未明显改善;和田市空气质量指数AQI值高于国家二级水平,空气质量全年以轻度污染为主,空气质量处于“不健康”状态时期远高于“健康”状态时期,对居民身心健康潜在危害较高。 展开更多
关键词 PM_(2.5)细颗粒污染物 空气质量指数 健康效应 和田市
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市域空气质量及其健康风险预报平台的设计与开发
6
作者 曾强 张梦楠 +2 位作者 白羽 吴振学 倪洋 《中国卫生信息管理杂志》 2023年第5期742-747,共6页
利用2014—2017年期间的天津市环境空气污染数据、气象数据和人群死亡监测数据,构建符合天津市环境空气污染特征和人群健康风险特征的空气质量健康指数(AQHI)模型。采用浏览器/服务器体系结构(B/S),以Java为主要开发语言,以Spring Boot... 利用2014—2017年期间的天津市环境空气污染数据、气象数据和人群死亡监测数据,构建符合天津市环境空气污染特征和人群健康风险特征的空气质量健康指数(AQHI)模型。采用浏览器/服务器体系结构(B/S),以Java为主要开发语言,以Spring Boot为基础框架,集成Spring MVC、Spring JPA、Spring Security、SpringCache等子框架,结合网络爬虫、抽取-转换-加载(ETL)、数据可视化等大数据分析技术,实现空气质量及其健康风险预报平台的开发。 展开更多
关键词 空气质量 健康风险 空气质量健康指数 预报平台
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石家庄市儿童呼吸系统疾病空气质量健康指数的构建 被引量:4
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作者 曲玥 曾芳婷 +2 位作者 陈凤格 康慧 关茗洋 《环境卫生学杂志》 2023年第1期37-44,共8页
目的了解石家庄市大气污染对儿童呼吸系统疾病的影响,构建石家庄市儿童呼吸系统疾病发病风险空气质量健康指数(air quality health inedx,AQHI)。方法收集石家庄市2017—2021年环境空气污染物、气象及河北省儿童医院呼吸系统疾病门诊资... 目的了解石家庄市大气污染对儿童呼吸系统疾病的影响,构建石家庄市儿童呼吸系统疾病发病风险空气质量健康指数(air quality health inedx,AQHI)。方法收集石家庄市2017—2021年环境空气污染物、气象及河北省儿童医院呼吸系统疾病门诊资料,采用广义相加模型定量分析各污染物和气象因素与儿童呼吸系统疾病发病风险的暴露—反应关系,根据超额就诊风险构建AQHI,并比较AQHI与空气质量指数(air quality index,AQI)对儿童呼吸系统疾病发病风险的影响。结果污染物PM_(2.5)、SO2和NO2质量浓度每升高10μg/m3,儿童呼吸系统疾病发病风险分别增加0.23%(95%CI:0.06%,0.41%)、2.10%(95%CI:0.95%,3.27%)和1.18%(95%CI:0.61%,1.75%);O3对儿童呼吸系统疾病发病风险的影响无统计学意义(P>0.05)。性别分层结果提示,PM_(2.5)对女童的影响更大,SO2、NO2均对男童的影响更大;年龄分层结果提示,SO2、NO2对7~14岁儿童的影响更大。综合分析后将PM_(2.5)、SO2、NO2纳入AQHI构建,经与AQI对比,AQHI能更好的描述儿童呼吸系统疾病就医行为。结论石家庄市PM_(2.5)、SO2、NO2均对儿童呼吸系统疾病发病风险有影响,所构建的石家庄市儿童呼吸系统疾病发病风险AQHI可较好地预测大气污染对儿童呼吸系统疾病的影响。 展开更多
关键词 空气污染 空气质量指数 空气质量健康指数 儿童呼吸系统疾病
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Long-term variation and evaluation of air quality across Hong Kong region
8
作者 Yan Tan Shuwen Han +2 位作者 Yi Chen Zhongbiao Wu Shun-cheng Lee 《Journal of Environmental Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第5期284-294,共11页
Study of Air Quality Objectives(AQOs)and long-term changes of air pollution plays a decisive role in formulating and refining pollution control strategies.In this study,10-year variations of six major air pollutants w... Study of Air Quality Objectives(AQOs)and long-term changes of air pollution plays a decisive role in formulating and refining pollution control strategies.In this study,10-year variations of six major air pollutants were analyzed at seven monitoring sites in Hong Kong region.The continuous decrease of annual averaged concentrations of NO_(2),SO_(2),CO,PM_(2.5)and PM_(10)and numbers of days with severe pollution conditions validated the efficiency of the series of air pollution control schemes implemented by the Hong Kong region government.However,there is still a big gap to meet the ultimate targets described by the World Health Organization.Besides,the concentration of O_(3)at roadside and urban stations increased by 135%±25%and 37%±18%from 2011 to 2020,respectively,meanwhile the highest 8 hr averaged O_(3)concentration was observed as 294μg/m^(3)at background station in 2020,which pointed out the increasing ozone pollution in Hong Kong region.There was a great decrease in the annual times of air quality health index(AQHI)laying in“high”,“very high”and“serious”categories from 2011 to 2020 with the decrease rate of 89.70%,91.30%and 89.74%at roadside stations,and 79.03%,95.98%and 72.73%at urban stations,respectively.Nevertheless,the number of days categorized as“high”or above at roadside station was twice more than that in the urban station during the past ten years.Thus,more policies and attentions should be given to the roadside air quality and its adverse health effect to pedestrians on street. 展开更多
关键词 Long-term variation ROADSIDE Hong Kong region air quality air quality Objectives(AQO) air quality health index(aqhi)
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我国空气质量健康指数的初步研究 被引量:11
9
作者 陈仁杰 陈秉衡 阚海东 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2081-2086,共6页
收集我国16个城市2001-2010年每日PM10、SO2和NO2浓度和居民日死亡数,采用经典的时间序列研究方法和贝叶斯层次模型,分析在全国水平上各污染物与居民每日总死亡率的暴露反应关系,据此构建我国空气质量健康指数(AQHI).比较AQHI与现行... 收集我国16个城市2001-2010年每日PM10、SO2和NO2浓度和居民日死亡数,采用经典的时间序列研究方法和贝叶斯层次模型,分析在全国水平上各污染物与居民每日总死亡率的暴露反应关系,据此构建我国空气质量健康指数(AQHI).比较AQHI与现行空气污染指数(API)和空气质量指数(AQI)预测居民日死亡率的能力.结果显示,AQHI的构建公式为:AQHI=10/16.4×100×[exp(0.00019×PM10)-1+exp (0.00061×NO2)-1].AQHI预测居民每日总死亡率、心血管疾病死亡率和呼吸系统疾病死亡率的强度和精确度均优于现行的API与AQI. 展开更多
关键词 大气污染 空气质量 指数 健康
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武威市空气质量现状与人群健康分析 被引量:8
10
作者 龚地萍 李金娟 +1 位作者 李玲萍 刘兴荣 《环境科学与管理》 CAS 2011年第9期69-71,78,共4页
目的:依武威市环保局2003年-2010年大气监测数据,对武威市空气质量进行评价。确定空气中的主要污染物,分析其对人群健康的影响,提出改善空气质量的建议和措施。方法用空气污染指数评价法,选用API指数划分武威市空气质量等级。结果评价... 目的:依武威市环保局2003年-2010年大气监测数据,对武威市空气质量进行评价。确定空气中的主要污染物,分析其对人群健康的影响,提出改善空气质量的建议和措施。方法用空气污染指数评价法,选用API指数划分武威市空气质量等级。结果评价结果显示武威市空气中的首要污染物为PM10,2003年空气质量为优良的天数占到全年的24.38%,之后逐年好转,到2010年全年空气质量均处于优良。结论近年来武威市空气质量逐渐好转,但危害人群健康的因素依然存在,因此需进一步加大环境综合治理,控制污染物排放,提高空气质量,保护人群健康。 展开更多
关键词 空气质量 空气污染指数 人群健康
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一种评价挥发性有机物污染水平的室内空气质量健康指数 被引量:9
11
作者 王超 赵彬 杨旭东 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期2099-2104,共6页
为使室内人员更好地了解自己所身处的室内空气环境的品质,提出一种评价挥发性有机物(VOCs)污染水平的室内空气质量健康指数,该指数选取10种室内常见的挥发性有机物作为索引污染物,基于这些污染物的健康效应将室内空气质量分为6级,以实... 为使室内人员更好地了解自己所身处的室内空气环境的品质,提出一种评价挥发性有机物(VOCs)污染水平的室内空气质量健康指数,该指数选取10种室内常见的挥发性有机物作为索引污染物,基于这些污染物的健康效应将室内空气质量分为6级,以实测数据为例对该指数的使用进行说明。实验结果表明:相比传统的报告浓度的方法,健康指数可更为清晰地指示室内空气品质。通过应用该指数,居住者可直观地了解自己所身处的室内环境中的空气品质,并且对于指导实际工程中改善室内空气质量的相关技术应用有一定指导意义。 展开更多
关键词 室内空气品质(IAQ) 健康效应 挥发性有机物(VOCs) 健康指数
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空调环境空气质量及其对作业人员健康影响的探讨 被引量:2
12
作者 梁绵英 林锦明 +1 位作者 查永如 余志东 《中国职业医学》 CAS 北大核心 2004年第4期21-23,共3页
目的 探讨空调环境下空气质量对作业人员健康影响。方法 现场检测职业环境微小气候 (温度、相对湿度、风速 )、有害气体 (CO、CO2 )、可吸入颗粒物 (IP)和空气离子化程度及对作业人员进行职业健康检查。结果 微小气候与有害气体浓度... 目的 探讨空调环境下空气质量对作业人员健康影响。方法 现场检测职业环境微小气候 (温度、相对湿度、风速 )、有害气体 (CO、CO2 )、可吸入颗粒物 (IP)和空气离子化程度及对作业人员进行职业健康检查。结果 微小气候与有害气体浓度均在国家规定的范围内 ;IP含量显著低于室内对照及室外环境的浓度 ;空气离子评议指数 (CI)在 0 2 2~0 2 6之间 ,在空气清洁度的临界值 ( 0 2 9)以下。作业人员头昏、咽部不适感等自觉症状增多 ,且慢性咽炎等上呼吸道常见病发生率均高于对照组 (P <0 0 1)。结论 空调作业环境空气质量有所下降 ,空气CI<0 3 0时 ,可使作业人员的自觉症状主诉率与上呼吸道疾病患病率增高。 展开更多
关键词 空气质量 空气离子评议指数 健康影响
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医院集中空调通风系统卫生质量综合评价指标体系构建 被引量:1
13
作者 倪骏 张莉萍 陈健 《中国卫生资源》 北大核心 2021年第5期569-573,共5页
目的通过构建医院集中空调通风系统卫生质量指标体系,促进和改善医院集中空调通风系统的卫生质量。方法通过资料分析初步建立指标体系,通过专家咨询法确定指标体系。利用层次分析法对形成的指标体系各指标赋予权重。结果形成组织管理、... 目的通过构建医院集中空调通风系统卫生质量指标体系,促进和改善医院集中空调通风系统的卫生质量。方法通过资料分析初步建立指标体系,通过专家咨询法确定指标体系。利用层次分析法对形成的指标体系各指标赋予权重。结果形成组织管理、新风系统及机房、空气处理机组、送回风口及风管、气流组织、冷却塔6个一级指标26个二级指标,2轮专家咨询后,将3个二级指标列为关键项。结论专家权威程度和协调系数高,构建的指标体系具有较高的科学性、系统性和实用性,对促进医院集中空调通风系统卫生质量规范化管理具有重要意义。 展开更多
关键词 医院 集中空调通风系统 卫生质量 综合评价 指标体系
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室内空气质量指标关系的对应分析与同质分析 被引量:2
14
作者 徐凤 潘宝骏 +1 位作者 郑燕 陈铭浚 《海峡预防医学杂志》 CAS 2002年第5期6-9,共4页
[目的 ]研究室内环境 (卡拉 OK歌舞厅等有中央空调者 )空气质量指标 (细菌总数、二氧化碳、湿度、负离子和开场时间 )的相互关系 ,提出改进意见。 [方法 ]调查各指标 ,据其百分位数分为 3个水平 ,以 SPSS10 .0的对应分析(ANACOR)与同质... [目的 ]研究室内环境 (卡拉 OK歌舞厅等有中央空调者 )空气质量指标 (细菌总数、二氧化碳、湿度、负离子和开场时间 )的相互关系 ,提出改进意见。 [方法 ]调查各指标 ,据其百分位数分为 3个水平 ,以 SPSS10 .0的对应分析(ANACOR)与同质分析 (HOMAL S)命令 ,进行数据处理与绘图。 [结果 ]对应分析表明 :细菌总数与二氧化碳、二氧化碳与开场时间、细菌总数与开场时间 ,各 2个变量及其 3个水平间关系密切 ;同质分析表明 :各 3个变量其 3个水平间关系也密切 :细菌总数、二氧化碳与开场时间 ,细菌总数、二氧化碳与负离子浓度。二氧化碳、细菌总数随开场时间延长而增加 ;高二氧化碳的环境常常细菌总数高而负离子浓度低。 [结论 ]在一定条件下 ,室内空气中的二氧化碳含量能反映空气中的细菌污染情况 ;加强通风 ,适当增加湿度 ,可增高负离子浓度并改善空气质量。对应分析法与χ2 检验结果相同 ,且能更形象。 展开更多
关键词 公共场所卫生 室内公共场所 空气质量指标 卫生统计 对应分析 同质分析
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包头市区大气污染对居民健康影响的调查研究 被引量:1
15
作者 张翼翔 王丽 +2 位作者 李中增 高红萍 阎晓杰 《包头医学院学报》 CAS 1998年第4期10-13,共4页
为了解包头市区大气污染对居民健康的影响,开展了大气污染对居民健康影响的调查研究。结果表明:市区的大气环境质量明显低于对照区,大气质量综合指数为昆区>东河区>青山区>对照区;市区居民眼、鼻、咽和下呼吸道等的症状与体征的... 为了解包头市区大气污染对居民健康的影响,开展了大气污染对居民健康影响的调查研究。结果表明:市区的大气环境质量明显低于对照区,大气质量综合指数为昆区>东河区>青山区>对照区;市区居民眼、鼻、咽和下呼吸道等的症状与体征的阳性率明显高于对照区(P<0.01),市内各区之间,居民各症状与体征的阳性率为东河区>昆区>青山区。说明市区大气污染已对居民健康造成了明显影响,影响程度随污染程度的加重而增加。 展开更多
关键词 大气污染 大气质量指数 健康
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基于大气监控系统数据分析下大学生健康行为促进研究 被引量:2
16
作者 李健 王震 《现代科学仪器》 2019年第2期183-187,192,共6页
通过PM2.5监测系统公布的全国空气质量实时监控情况数据汇总与分析,采集到2018年西安地区AQI指数均值,对照《HJ633-2012环境空气质量指数(AQI)技术规定》进行综合判断。认为西安地区秋冬季雾霾天气状况高发已经成为常态,空气质量持续下... 通过PM2.5监测系统公布的全国空气质量实时监控情况数据汇总与分析,采集到2018年西安地区AQI指数均值,对照《HJ633-2012环境空气质量指数(AQI)技术规定》进行综合判断。认为西安地区秋冬季雾霾天气状况高发已经成为常态,空气质量持续下降。大学生群体对雾霾危害度有所认识,但没有引起足够的重视,缺乏自我保护意识;高校职能部门在污染天气爆发时没有形成联动机制,存在严重的滞后性;还发现高校体育部门应对雾霾天气如何开展体育活动的研究仍处于空白阶段。由此重点探讨如何基于AQI变化合理开展大学生体育活动,保证学生的身心健康;以及在AQI>100的情况下大学生如何开展“每天一小时体育锻炼”,为教育行政部门和学校针对AQI>100时制定相关政策、做出应急预案提供理论参考。 展开更多
关键词 大气监控系统 空气质量指数 大学生 健康行为促进
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基于我国5省大气污染物复合暴露数据构建AQHI的研究 被引量:2
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作者 高静华 周纯良 +17 位作者 胡建雄 孟瑞琳 周脉耕 侯筑林 肖义泽 俞敏 黄彪 许晓君 刘涛 龚巍巍 金东辉 秦明芳 殷鹏 许意清 何冠豪 吴娴波 曾韦霖 马文军 《环境与职业医学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期281-288,共8页
[背景]大气污染是一个重要的公共卫生问题。空气质量健康指数(AQHI)是大气污染健康风险预警和沟通的重要工具,但目前的AQHI构建大多基于单污染物模型,存在明显的局限性。[目的]建立基于大气污染物复合暴露的AQHI(J-AQHI),为进行大气污... [背景]大气污染是一个重要的公共卫生问题。空气质量健康指数(AQHI)是大气污染健康风险预警和沟通的重要工具,但目前的AQHI构建大多基于单污染物模型,存在明显的局限性。[目的]建立基于大气污染物复合暴露的AQHI(J-AQHI),为进行大气污染健康风险预警和风险沟通提供科学工具。[方法]本研究从云南、广东、湖南、浙江和吉林省疾病监测点系统收集2013年1月1日至2018年12月31日的每日非意外死亡数据,包括死亡日期、年龄、性别和死因,同时分别通过中国气象数据共享服务系统和城市空气质量实时发布平台收集同期逐日气象(温度、相对湿度)及大气污染数据(SO_(2)、NO_(2)、CO、PM_(2.5)、PM_(10)和8 h O_(3)最高浓度)。首先使用Lasso回归筛选大气污染物;然后采用时间分层的病例交叉设计,将每个病例死亡日期的同一月份的同一星期几作为对照,为每个病例分配3~4个对照日;随后应用分布滞后非线性模型(DLNM)建立筛选出的大气污染物与死亡的暴露-反应关系,并进一步计算AQHI;最后利用世界卫生组织《全球空气质量指南》(AQG 2021)中的主要大气污染物指导限值,将AQHI分为四个等级,并比较单污染模型构建的AQHI和多污染物模型构建的J-AQHI的超额死亡风险(ER)。[结果]通过Lasso回归筛选出PM_(2.5)、SO_(2)、NO_(2)、O_(3)共4种污染物,建立DLNM模型,发现PM_(2.5)、NO_(2)、SO_(2)、O_(3)每增加1个四分位数间距,ER及其95%CI分别增加0.71%(0.34%~1.09%)、2.46%(1.78%~3.15%)、1.25%(0.9%~1.6%)和0.27%(−0.11%~0.65%)。构建的J-AQHI呈右偏态分布,将其划分为四级,分别是低风险(0~1)、中风险(2~3)、高风险(4~5)、严重风险(≥6),分别占比为11.25%、64.61%、19.33%和4.81%。对于多污染物模型构建的J-AQHI和单污染物模型构建的AQHI,污染物每增加1个四分位数间距浓度,对应的ER(95%CI)分别增加3.61%(2.93%~4.29%)和3.39%(2.68%~4.11%)。[结论]本研究基于多污染物复合暴露模型构建了J-AQHI,展示了人群实际的空气污染的暴露健康风险,为AQHI计算方法的进一步完善提供新的思路。 展开更多
关键词 大气污染 健康风险 空气质量健康指数 病例交叉设计
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空气质量健康指数构建及与现有评价体系的比较:以丽水市为例 被引量:8
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作者 郭云 王建生 +3 位作者 留莹莹 黄炳昭 蒋玉丹 韦正峥 《环境科学研究》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期2517-2524,共8页
为了解大气污染物对人体健康的影响,采用时间序列广义可加模型分析2013—2018年丽水市大气污染物与健康效应的关系,构建丽水市不同人群空气质量健康指数(AQHI)及分级方法,比较AQHI、调整后的环境空气质量健康指数(AQHI_a)、空气质量指数... 为了解大气污染物对人体健康的影响,采用时间序列广义可加模型分析2013—2018年丽水市大气污染物与健康效应的关系,构建丽水市不同人群空气质量健康指数(AQHI)及分级方法,比较AQHI、调整后的环境空气质量健康指数(AQHI_a)、空气质量指数(AQI)和环境空气质量综合指数对健康效应的预测能力.结果表明:①如以AQI和环境空气质量综合指数来评价,丽水市春夏季主要污染物为O_(3),秋冬季为PM_(2.5);如以AQHI来评价,则O_(3)为丽水市全年最主要的污染物,其次是NO_(2).②在多种污染物同时存在的情况下,AQHI比AQI具有更高的敏感性,AQHI与环境空气质量综合指数的相关性比与AQI的相关性好.③4种指数在秋冬季对健康效应的预测准确度均高于春夏季,AQHI_a是4类指数中预测健康效应最好的,其次为环境空气质量综合指数.研究显示,需高度重视O_(3)污染问题,建议空气质量较好的地区构建AQHI或AQHI_a来反映空气质量. 展开更多
关键词 环境空气质量健康指数(aqhi) 空气质量评价 健康效应 广义可加模型
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某污染场地大气中挥发性有机物污染特征与健康风险评价 被引量:4
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作者 李春玉 陈素文 章霖之 《安徽农学通报》 2018年第1期65-68,79,共5页
该研究选择某典型农药企业搬迁修复后场地,通过移动监测车中的车载监测设备,对其主导风向下游区域空气中的挥发性有机物(VOCs)进行26d的连续监测,并结合风玫瑰图对不同风向下VOCs的浓度进行了分析。结果表明,在主导风向下,除丙烯腈外,... 该研究选择某典型农药企业搬迁修复后场地,通过移动监测车中的车载监测设备,对其主导风向下游区域空气中的挥发性有机物(VOCs)进行26d的连续监测,并结合风玫瑰图对不同风向下VOCs的浓度进行了分析。结果表明,在主导风向下,除丙烯腈外,甲烷、非甲烷总烃和其他VOCs的浓度均呈现最低的状态;分析不同天气条件下空气中VOCs的污染特征,发现其和常规污染物污染规律相似,非甲烷总烃、苯、甲苯和环境空气质量指数(AQI)之间有很好的关联性。依据健康风险评价模型和评价参数,对测点环境空气中VOCs可能存在的非致癌风险和致癌风险进行评价,测点环境空气的非致癌风险和致癌风险均在可接受水平。 展开更多
关键词 移动监测车 挥发性有机物 污染场地 环境空气质量指数 风险评价
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Indoor Particulate Matter Assessment in a Northern Nigerian Abattoir and a Residential Building
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作者 Francis Olawale Abulude Abigail Oluwakemi Feyisetan +2 位作者 Kikelomo Mabinuola Arifalo Akinyinka Akinnusotu Lateef Johnson Bello 《Journal of Atmospheric Science Research》 2022年第4期20-28,共9页
Indoor air pollution in buildings puts people at risk of developing respiratory and cardiovascular diseases.Particulate matter(PM)exposure is known to cause these health issues.Preliminary efforts were made in this st... Indoor air pollution in buildings puts people at risk of developing respiratory and cardiovascular diseases.Particulate matter(PM)exposure is known to cause these health issues.Preliminary efforts were made in this study to assess the quantity and quality of PM1.0,PM_(2.5),and PM_(10)present in an abattoir and a residential building in northern Nigeria.Canree A1 low-cost sensor was used to monitor the locations,8 hourly for two weeks.The results showed that the aver­age values(μg/m^(3))of PM1.0,PM_(2.5),and PM_(10)in an abattoir were 62.74,161.94,and 199.08,respectively,and in a residential building were 28.70,83.31,and 103.71.The average Air Quality Index(AQI)of the abattoir office was Very Unhealthy,while the living room of the residential building was unhealthy.The PM_(2.5),and PM_(10)levels were higher than the international(WHO)and national(FMEnv)standard limits,indicating a potential danger to building occupants.It is expected that the indoor environment of the locations will be improved by the use of good ventilators(adequate windows and doors)and the provision of good extractors. 展开更多
关键词 POLLUTANTS health risks air quality index Living room OFFICE Indoor pollution
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