基于表面增强拉曼光谱的鸭肉中螺旋霉素残留检测

利用表面增强拉曼光谱(SERS)法结合自适应迭代重加权惩罚最小二乘法(air-PLS)快速检测鸭肉中的螺旋霉素残留。首先采用OTR202作为SERS活性基底,确定了螺旋霉素的1 622 cm-1峰可以作为其在鸭肉提取液中残留检测的拉曼特征峰;然后,通过单因素分析法确定了实验的最佳条件,并在该条件下建立了螺旋霉素浓度范围介于4.0~50.0 mg/L之间的鸭肉提取液加标样本的标准曲线,并获得了良好的线性关系且线性回归方程为y=26.681x+1233.5,决定系数R2=0.980 2,最低检测限为4 mg/L,预测样本的平均回收率为73.38%~105.25%。研究表明,采用SERS技术可以实现鸭肉中螺旋霉素残留的快速检测。

电器产品塑料部件成份比对的拉曼光谱分析方法

文章通过对三种塑料样品ABS、PP、PC的拉曼光谱进行分析和比较,根据光谱的相似度算法定量计算相关的特征参数,从而区分开这三种样品。我们采用自适应迭代重加权惩罚最小二乘法(air-PLS)对200~2000cm^(-1)波段的原始光谱进行预处理,并分别采用夹角余弦法和广义Jaccard系数法计算测量样品的相似度,显示两种计算方法在判别相同和不同样品的相似性上各有优势。研究表明采用激光拉曼光谱技术结合相似性分析可以鉴别ABS、PP、PC三种塑料样品成份的差别。