无人机倾斜摄影测量在房地一体调查中的应用

文章提出采用倾斜摄影测量方法实现房屋属性数据的快速获取,详细阐述了无人机外业数据采集质量控制方法,并提出通过三维模型采用五点法、多点拟合法实现房屋墙面的快速构建。结果表明,无人机倾斜摄影测量方法可以提高房屋属性调查工作效率。

数据整合征供一体化土地批后监管模型设计

为解决受数据源异构性影响征供一体化土地批后监管效率较低的问题,提出基于数据整合的征供一体化土地批后监管模型设计。根据征供一体化土地批后监管的流程与内容,对监管信息进行分类,由此采集土地批后权限信息。根据数据类型、结构和语义,利用数据整合技术对异构数据源进行集成与整合,并结合映射转换规则设计模型的智能合约。通过求取监管数据的贡献度,构建监管模型,以实现土地监管信息的数据上链,完成土地批后监管。实验结果表明,该方法能有效提高土地批后监管数据的管理效率。

一种面向光伏发电的集成网关设计与实现

随着光伏电站规模的不断扩大,如何实现对光伏电站的高效、智能化管理成为电力系统工程中的一个研究热点。基于此,本文设计了一种用于光伏发电系统的集成网关设备,具有多协议支持、多设备支持、高效稳定和物联网融合等特点,以此作为光伏发电系统中的核心通信组件,实现了光伏电站的数据采集、数据处理、数据上传和系统管理等功能。本文对光伏集成网关的硬件进行了小型化和集成化设计,使其占用空间更小,并且具有更高的稳定性和可靠性。在软件设计方面,本文对其进行了兼容性和稳定性的优化。此外,本文还将光伏集成网关接入到电网专用云平台,使其支持云模式运行。最后,本文进行了实际装机测试,取得了良好效果。

SCADA与DCS一体化监控技术要点分析

为深入分析监控与数据采集(SCADA)和分布式控制系统(DCS)一体化监控技术的要点,并探讨其在工业自动化领域的应用,本文首先设计了基于一体化监控技术的系统框架,该框架融合了SCADA和DCS的关键功能。然后详细讨论了其关键模块,包括数据采集与处理模块、数据分析与预测模块等。最后通过实验测试证明该系统的高效准确性。以期通过该论文研究成果为工业生产提供更高效、可靠和智能的监控方案,推动工业自动化向更高水平发展。

多元化智能煤矿监控数据集成方案及技术实现

以智能矿井多元监控数据集成关键技术为研究的切入点。首先分析井下数据集成需要解决的关键问题,如:数据采集规范化、数据融合规范等。接着,针对这些问题制定出智能矿井多元监控数据集成方案,并针对智能矿井多元监控数据集成关键技术进行更为深入的探讨,认为采用多线程技术可有效实现煤矿监控系统的海量数据采集。利用主数据技术对各种数据资源进行整合等内容。经实践验证围绕数据采集、数据融合、数据存储3个方面来进行关于智能矿井多元监控数据集成的建设,不仅能达到数据高效率应用、存储,并且还能确保数据的安全性和生产的顺利。

数字孪生水下三维实景数据底板获取技术研究

为获取高精度的水下三维模型细节纹理结构,满足数字孪生建设对水下三维实景数据底板获取的需求,实现对水下构筑物的实时可视化动态监测,基于GNSS和USBL技术研究构建水陆一体化定位系统,融合水陆一体化定位技术、有缆ROV和水下摄影测量设备等研发水下摄影测量系统,实现数字孪生水下三维实景数据底板的获取,并采用多波束测深、水下三维全景成像声呐等系统,对水下摄影测量系统获取的三维实景模型数据成果精度进行验证。结果表明:水下摄影测量系统获取的三维实景模型精度满足规范要求,可用于数字孪生流域/工程等水下基础数据底板的建设,也可为水下高精度三维场景重构再现和水利工程水下构筑物实时动态监测提供技术支撑。

面向移动终端的异常用户信息资源整合仿真

当前用户信息资源整合方法存在工作效率低,资源整合全面性不佳的问题,为了解决当前方法存在的不足,以获得理想的异常用户信息资源整合结果为目标,设计面向移动终端的异常用户信息资源整合方法。采用移动终端采集异常用户数据,并对不同信息格式进行换算,完成异常用户信息采集;采集到的信息经过大数据存储和处理方法整合后,进行信息整合分析,保证异常用户信息资源的真实性、可靠性。构建异常用户信息资源整合模型,结合模糊理论,对异常用户信息资源样本中具有相似特征的数据进行整合操作,使类内样本数据的散度最小化,并采用最小二乘法挖掘用户信息资源特征,过滤其中的非显著性数据,从而完成异常用户信息资源整合。实验测试结果表明,所设计方法的资源整合效率较高,且能够对不同类型的资源进行有效整合,可以满足用户信息管理的实际应用要求,通用性强,具有较高的实际应用价值。

基于次声波的钻井返出液液面检测系统设计

针对传统声波液面测量装置存在的精度较低以及抗干扰能力差等问题,设计了一款基于次声波的钻井返出液液面检测系统。该系统以声波检测原理为基础,将检测系统进行模块化设计,利用高压气体作为声源产生次声波信号,设计与信号相匹配的信号调理电路,结合数据采集卡实现声波信号的采集。为了消除井下的噪声干扰,利用随机共振滤波算法对采集的信号进行预处理,降低信号噪声。根据钻杆的接箍回波和液面反射波信号的特点,采用快速傅里叶变换的方法,实现了动液面深度的计算。根据现场测试结果,返出液液面回波信号经过随机共振滤波算法处理后,信噪比约为10 dB,系统测量的数据与实际结果符合度较高,能够较好地满足钻录一体化监测系统对动液面数据的需求。研究结果对石油录井工程具有一定的实用价值。

基于DEM数据体的山地地形地类划分方法及在物探经济技术评价中的应用

塔里木盆地山前冲断带地形起伏剧烈,山体风化剥蚀严重且地表类型复杂多样,地震采集前期野外踏勘存在周期长、成本高、不全面等诸多问题,长期制约着油田地震采集项目成本测算和方案优化决策效率。为此,提出了一种通过数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)数据体提取地形特征要素以量化评价炮、检点地形地类的方法,首先利用数理统计方法确定起伏度、坡度2个地形特征要素的最佳计算邻域大小和划分区间,然后引入纵深距离进一步弥补这2个地形特征要素在综合表征地震采集施工难度中的不足。实际应用表明:该方法能够有效提高踏勘精细程度、准确反映施工难度;地形地类划分周期由以往的1周以上缩减至2天以内,从而为客观、公正地开展经济技术一体化评价和优化采集方案提供有力支撑。

地震勘探技术发展历程及展望

地球物理探测技术在油气勘探开发中发挥着至关重要的作用,其中地震勘探技术因其能够构建地下三维地质体的空间结构和岩石属性,在油气勘探中投入成本和产出贡献占比最大。自1851年人工激发地震波的传播速度首次被测量以来,在过去170多年历史进程中,地震勘探技术发生了突飞猛进的变化,取得了辉煌的成就,为全球大型特大型油气田的发现作出了突出贡献。系统回顾地震勘探的发展历程和关键历史节点的突破性技术,其中主要包括早期光点记录、模拟磁带到现代数字化地震仪器装备的发展;早期二维测线到宽方位/全方位三维地震采集和处理技术的进展;陆地电缆和海洋拖缆以及陆海节点地震采集技术;当前“两宽一高”地震采集和处理解释一体化技术以及高效采集及智能化处理解释技术等。

基于STM32单片机的在线恒温光谱分析系统研制与测试

近红外波段(NIR,波长范围:780~2500 nm)在线光谱分析技术具有小型化、快速检测、结果稳定可靠等优点,在工业现场检测领域有着广泛的应用。由于近红外光谱分析系统受温度影响较大,传统的光栅分光在线光谱分析系统所采用的光谱仪通常仅对探测器制冷,光路部分仍然会受到温度影响产生波长漂移等测量误差。此外,系统也多采用PC计算机来进行数据采集和控制,并通过配备独立的工业通讯模块实现光谱分析系统与产线总控系统的通讯,不仅增加了设备成本与体积,也显著降低了系统的稳定性。针对这些问题,基于STM32单片机开展了在线恒温光谱分析系统研制与测试。系统采用STM32单片机来控制近红外光谱仪,通过设定和修改采集间隔时间并采集光谱数据,对光谱数据进行预处理,来计算得到目标样品的理化指标。对于温度控制,开发了在STM32单片机上运行的基于比例-积分-微分(PID)控制算法的恒温控制系统,对光谱仪整体(包含光路和电路部分)实现了闭环恒温控制。同时,开发了基于STM32单片机的工业通讯接口(包含Modbus协议通讯和4~20 mA电流信号通讯)。系统实验测试结果表明,该设计能够长时间稳定运行,并有效降低了环境温度变化对光谱数据带来的干扰。在长达48小时的系统运行过程中,光谱仪温度稳定控制在5℃左右,温控精度优于0.25℃。相对于未恒温控制的运行模式,恒温控制条件下的平均吸收光谱强度相对标准差显著减小,并实现了数据采集、预处理、样品理化指标计算、工业信号通讯及温度控制的一体化设计,以满足工业现场在线检测需求。

用户侧多能源数据采集系统设计与应用

针对国家电网用户侧多能源数据采集需求,该文提出了一种用户侧多能源数据采集系统设计方案。所设计的系统依托采集稳定可靠、通信通道多样、系统扩展性好的用电信息采集系统,采用自下而上的终端及网络传输层、协议管理层、数据服务层和功能应用层四层架构,通过研制通信接口转换器,将水、气、热表数据引入用电信息采集系统,解决了用户侧多能源采集中通信标准不统一、技术方案不统一等问题,实现了用户侧多能源数据的有效获取。通过在江苏省多市开展现场试点应用,验证了系统的稳定性和可靠性,为用户侧水、电、气、热等多能源数据的获取提供了一种有效的技术方案。

蠡县斜坡岩性油气藏提高分辨率采集技术

饶阳凹陷蠡县斜坡是典型的岩性油气藏富集区,该区地表地下地震地质条件复杂,断距小、储层厚度薄、地层岩性圈闭落实难度大。以往的地震资料频带窄,信噪比低,岩性识别难度大。针对这一难题,本文提出基于层序地层模型正演的观测系统设计技术、基于属性均匀的炮点设计技术、高保真拓频接收技术、安全环保井震联合施工技术等解决方案,按照地层沉积层序的关系,在大层内建立薄砂体,有利于薄互层、小砂体地质体的观测系统设计,根据工区资料品质系数、外部环境系数、信噪比计算单支接收覆盖次数,能够确保低频信息的接收,基于“炮点贡献率”的炮点设计及井震联合施工有效保证了资料的完整性、属性均匀性。实施上述采集技术后,有效识别了薄砂体的厚度及横向展布规律,识别了3~5 m厚度的尾砂岩,对比测井资料最大相对误差0.7%。利用新采集的三维地震资料,在蠡县斜坡外带新发现12个有利目标。该方法为类似地区岩性油气藏的高分辨率地震采集提供了经验。

互联网企业海外并购财务风险大数据预警研究——基于Stacking集成学习

数智化时代中国互联网企业海外并购强势崛起但风险巨大,机器学习与非财务信息可为此类风险预警提供新思路。在已有研究基础上,选取2013—2020年45家中国互联网上市公司56起海外并购事件的大数据,构建Stacking集成学习模型进行大数据财务风险预警因子挖掘。结果表明,Stacking集成学习模型相比其他机器学习模型的大数据预警效果更好;运营能力等传统型财务指标依然是互联网企业海外并购财务风险大数据预警的首选指标,但股吧评论等创新型非财务指标也具有重要预警价值。研究结论提供了Stacking机器学习与利益相关者大数据信息有助于预警互联网企业海外并购财务风险的经验证据,为互联网企业、投资者、监管者等进行海外并购财务风险管控决策提供了重要参考。

Design and implementation of high-speed real-time data acquisition system based on FPGA

The electromagnetic radiation will result in informa- tion leakage being recovered when computers work. This article presents a high-speed real-time data acquisition system based on peripheral component interconnect （PCI） bus and field programmable gate array （FPGA） for sampling electromagnetic radiation caused by video signal. The hardware design and controlling flow of each module are introduced in detail. The sampling rate can reach 64 Msps and system transfers speed can be up to 128 Mb/s by using time interleaving, which increases the overall sampling speed of a system by operating two data converters in parallel.

SCADA与DCS一体化监控技术分析

面对油气田、LNG接收站、城市燃气、储气库不断高质量的发展、管理理念的创新、管理水平的进步,着重从行业自动化水平的角度对企业进行了分析,提出自动化水平提升的关键点和技术路线。从上述四个子行业的发展需求出发,分析集中调控、远程操作、一体化监控的必要性和关键性。通过分析多行业常用的数据采集与监控系统(SCADA)与分散控制系统(DCS)特性,指出实现一体化监控面临的主要问题,确定SCADA对DCS一体化监控的技术线路。

汽车零部件企业数字化转型建设

该文主要介绍汽车零部件企业在数字化转型方面,如何保证与主机厂实现同频共振和互利互赢。当前在主机厂数字化转型的浪潮推动下,零部件头部企业和一些新锐企业非常重视数字化转型,步伐也较快。但是汽车零部件行业本身存在技术能力自身定位高低不同、信息化数字化认识上参差不齐的现象,有的零部件企业虽然对数字化转型有足够重视,但缺乏具体有效的指导、路径规划、实施模式和资金投入。因此,作者结合对汽车零部件行业及数字化转型的认识,提出自己的观点和思路,为汽车零部件企业数字化转型提供支撑和帮助,让更多的零部件企业在研发设计、生产运营和售后服务等各个环节,用数字化手段优化企业管理和决策,实现企业提质、降本和增效深度赋能,增强核心竞争力。

一种通用型箭载数据采集传输设备的设计与实现

本文结合国内外运载型号的发展趋势,梳理现役火箭遥测系统的应用需求,实现了一种基于VPX(新一代高速串行总线标准)总线架构的通用型箭载数据采集传输设备设计方案,对其关键技术如结构标准化技术、总线通用化技术、模块化技术等进行了重点分析。该方案对箭上设备的系统架构状态进行统一,大幅度提升设备的性能、集成度和通用性,满足型号未来应用需求,在航天领域具有广阔的发展前景。本文最后给出了该通用型箭载数据采集传输设备相比现役产品的优势。

多通道压力传感器校准系统的研制

为了确保固体火箭发动机地面试验中所需压力传感器的量值准确,需要对其进行定期检定。针对人工检定存在的计量周期长、操作过程繁琐、数据处理工作量大等问题,文中基于系统集成和LabVIEW技术进行多通道压力传感器自动采集系统及数据处理校准软件的研制。检定系统采用系统集成技术将数据采集器、直流稳压电源、数字万用表、工控机进行系统化集成,实现多通道压力传感器的数据采集功能;其次,基于LabVIEW平台开发数据处理校准软件,实现数据自动采集和处理功能,并且对测量结果进行自动判定后得出检定结论。试验测试和实际应用发现,相比之前人工完成检定过程,所设计的检定系统的工作效率提高10倍以上,解决了0.1级及以下、测量范围为-0.1~60 MPa的压力传感器批量送检的问题,保证了检定工作的及时性。检定系统能够保障固体火箭发动机地面试验所需压力传感器的量值准确、可靠,为发动机地面试验测控技术提供技术服务和数据支撑。

一体化全自动分布式平差处理系统实现及工程应用

工程监测是保障基础设施建设及运维安全的重要手段,目前工程监测数据处理方式还停留在人工处理阶段,其弊端阻碍工程监测的智能化、一体化发展。为了解决这类问题,本文搭建了一套一体化全自动分布式平差处理系统,描述了系统架构和系统工作流程,并对系统中的关键技术进行了介绍,通过工程应用表明:实现了从数据采集、数据预处理、数据计算、数据入库以及成果输出展示等一体化处理分析功能。