Jing-Jin-Ji Air-Rail Intermodality System Study Based on Beijing New Airport

After the completion of Beijing New Airport, air-rail intermodality will become an important means of internal and external links in Jing-Jin-Ji Region. Jing-Jin-Ji Air-Rail Intermodality System is built and 7 sub-systems are divided based on user demand analysis. Refer to the passenger process, the business process of the system is planned and the sub-systems are described using data flow diagram. The system provides theoretical support for the development of air-rail intermodal in Jing-Jin-Ji region.

铁路旅客联程一体化智能出行服务平台架构设计与实现

随着我国现代综合交通运输体系快速发展,人们对出行质量的要求不断提高,亟需构建以旅客为中心的联程运输服务模式。为此,设计铁路旅客联程一体化智能出行服务平台(R-MaaS)架构。文章详细介绍该架构的设计需求、功能、关键技术、实施效果,以及基于该架构形成的一体化智能出行服务体系。铁路旅客联程一体化智能出行服务平台架构的建设,有力支撑了基于中国铁路12 306互联网售票系统开展的空铁联运、铁水联运、旅游门票等服务,丰富了旅客联程运输产品供给,提高了服务品质,对推进旅客联程运输机制创新具有积极意义。

铁路集装箱运输时间可靠性分析

在定义货运可靠性基础上,建立两种可靠性度量指标,以蚌埠—上海铁路集装箱运输链为研究对象,分析运输链可靠性,选取费用、时间和可靠性为效用函数特性变量构建多项Logit模型。通过对比可靠性价值和时间价值以及选择运输方式的影响因素弹性分析,得到当决策者选择货运方式时对货运可靠性更为敏感的结论。最后,根据实地调研提出改善铁路运输链服务属性的空间,并选取多项Logit模型测算属性改善后铁路运输链分担率的提升量。

基于随机森林算法的旅客空铁联运中转城市选择模型

为高效准确预测旅客选择空铁联运各中转城市的概率并揭示相关因素影响机制,基于互联网客票脱敏数据,应用随机森林算法、特征重要度和部分依赖图方法探究解释变量与中转城市备选集间的复杂作用关系.结果表明,随机森林模型可有效处理不均衡分布样本,具有更高的预测精度,总体分类准确率可达88.54%,并具备描述自变量非线性作用的能力.以京津冀城市群保定上海的空铁联运场景为例,联运服务在运营方层面关于时间、价格、衔接效率等属性相较于旅客个人社会属性占据更高影响权重,且与中转城市选择概率间存在非线性联系,表现为Z形和S形曲线特征.该研究结果有助于空铁联运中转城市的优势市场划分,提升旅客联运服务质量.

基于手机信令数据的旅客联程出行时空特征分析方法

为高效准确地识别旅客联程出行方式,基于旅客联程出行行为特征,引入不同运输方式场站地理位置、场站数据取样最佳半径、旅客行驶速度等关键参数,对旅客手机信令数据进行筛选、校核和计算,提出了基于手机信令数据的旅客联程出行方式识别方法,同时测算了不同运输方式场站数据取样最佳半径。以2018年国庆假期广东省内旅客出行为例进行分析,剔除了约98%的无关信令数据。分析结果显示,广东省内公铁联运出行比例最高,广州、深圳两大枢纽城市的客流集疏运效应突出,广佛城际出行联系较为密切,佛山机场的潜力较大。研究表明,识别方法大幅降低了信令数据分析量和运算成本,方法原理和技术路线清晰,分析结果准确、符合实际。

考虑出行效用的空铁联运需求研究

文章从出行效用角度出发对空铁联运旅客需求进行研究。结合前景理论与后悔理论提出基础效用、风险感知效用和欣喜效用,基于转换的重力模型优化效用函数,得到腹地城市-高铁-航班的旅客需求预测模型。以南京禄口国际机场为目标机场,综合长三角机场群中旅客吞吐量大于1000万的机场、距离最近的十个机场以及根据行政划分的江苏省所有机场进行空铁联运旅客需求研究。基于Wilson模型提高空铁联运辐射半径的预测精度,构建腹地城市年人均出行次数与人均GDP的关系式,得到腹地城市的空铁联运旅客需求,并进一步根据旅客出行效用评估进行空铁联运客流分配,为机场准确识别出空铁联运需求。

多种交通方式的铁路旅程规划研究

借鉴国内外多种交通方式联运应用经验,为实现铁路12306互联网售票系统(简称:12306)“一站式”购买联运电子客票,和一票制“一体化”出行,提出构建多种交通方式的铁路旅程规划平台技术方案,设计符合铁路旅程规划业务及需求的铁路、铁空、铁公、铁水联运产品,阐述实现多种交通方式的旅程规划算法,并基于铁路电子客票二维码技术提出联运电子客票“融合码”智能出行方案,为将12306建设成为为综合交通出行服务智能平台提供参考。

城市交通智能卡收费管理网络系统初探

乘客多式联运计划 (即一卡通 )实施的基础是建立一个城市交通智能卡收费管理网络系统。通过该系统实现系统成员之间的票务结算和利益分配。上海市城市轨道交通网络已初具规模并且日趋完善 ,对如何实现上海市城市交通收费管理网络系统进行了技术探讨。

构建旅客联程运输信息服务系统的思考与建议

《交通强国建设纲要》提出要加快构建“全国123出行交通圈”,打造旅客联程运输系统,推进出行服务快速化、便捷化。旅客联程运输充分发挥了各种运输方式的比较优势,提高了综合运输组合效率,对于加快推进综合交通运输体系发展具有重要意义。而旅客联程运输的“联”关键就是出行信息服务系统的“联”。当前旅客联程运输信息化发展还存在诸多薄弱环节,体制机制、信息安全等因素导致的铁、公、水、航出行信息的割裂,一定程度制约了旅客出行的便利化发展,因此亟需搭建旅客联程运输出行信息服务系统。本文从旅客联程运输信息化发展的现状和问题入手,提出出行信息服务系统的建设内容,最后从出行数据共享、适度开放出行数据、建立健全信息服务相关标准以及建立旅客联程运输统计制度等四方面,有针对性的提出对策和建议,供行业参考。

基于旅客异质性画像的公铁联程出行方案推荐方法

公铁联程是我国重要的城际出行交通方式之一,但基于单一因素排序的城际票务出行方案推荐方法无法满足公铁联程旅客的个性化出行需求。为提升出行效率,该文基于旅客历史出行订单数据构建画像数据库,使用TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)、K-means算法探究旅客异质性衍生的公铁联程出行需求差异,依据偏好得分、敏感特性设置奖励函数,使用Q-learning强化学习算法构建基于旅客异质性画像的公铁联程出行方案推荐方法。以天津-泗洪作为典型的特大城市-小城市公铁联程出行路线,与传统的城际出行方案推荐方法对比,为3类不同敏感特性的旅客推荐公铁联程出行方案。结果表明:该文推荐的公铁联程出行方案能够缩短20%的行程耗时,降低32%的行程费用,在契合旅客行为偏好和敏感特性、满足个性化出行需求方面均有较好的表现。

大型综合客运枢纽送站坪的车辆延误

为了准确评估大型综合客运枢纽送站坪的服务水平,改善其交通秩序,提高管理水平,针对送站坪车辆的常规落客行为和违规行为造成的延误,进行了量化分析研究。在大量调研数据的基础上,提取车辆轨迹,通过虚拟线圈的方法获取车辆的运动参数和交通流信息,基于车辆运行特征和车流波动理论,提出了落客车辆汇入行车道时等待可穿插间隙的延误模型、行车道车辆受穿插车辆影响的延误模型以及违规行为造成的行车道车辆延误模型等,验证结果表明,延误模型计算结果与实测结果近似。针对客运枢纽常见的两车道送站坪的交通特性,将车辆在落客车道的行驶距离、落客时长、速度、加减速度等参数作为自变量,基于高峰期间车辆到达分布推导出了送站坪车辆的平均延误,在此基础上给出了送站坪车辆行程时间的理论推导模型和多元线性回归模型。实例验证结果显示:2个行程时间模型计算结果与实测数据基本吻合,平均误差均为13%,回归模型的拟合优度为0.868;减少模型变量,以车辆在落客车道的行驶距离和落客时长为自变量,拟合优度也达到了0.853,表明这2个变量对车辆在送站坪系统的总延误影响最大,它们的值可以基本反映出车辆在送站坪系统的总延误,研究结果可为仿真模型的构建及通行能力的研究提供理论基础。

城际组合出行行为建模及应用研究进展

随着城市间交流日益紧密,城际出行需求呈持续增长态势,高质量的城际出行服务对城际方式与市内接驳方式的一体化运行提出了更高的要求,将组合出行的研究视角由城市内拓宽到城市间具有重要的理论价值和现实意义。该文结合近年来国内外的相关研究,首先对组合出行的关联概念进行辨析,将城际组合出行行为界定为一种对于首端市内接驳方式、城际出行方式以及末端市内接驳方式中2种及以上出行方式的联合选择行为;其次,对代表性的城际组合出行行为模型进行综述,并以多方式运力协同优化为代表,归纳了行为建模研究的主要应用方向;最后,总结了现有研究中的不足,并对该领域未来的研究工作进行了讨论与展望。