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Macro-and Micro-physical Characteristics of Different Parts of Mixed Convective-stratiform Clouds and Differences in Their Responses to Seeding 被引量:2
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作者 Dejun LI Chuanfeng ZHAO +5 位作者 Peiren LI Cao Liu Dianli GONG Siyao LIU Zhengteng YUAN Yingying CHEN 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2022年第12期2040-2055,共16页
This study investigates the cloud macro-and micro-physical characteristics in the convective and stratiform regions and their different responses to the seeding for mixed convective-stratiform clouds that occurred in ... This study investigates the cloud macro-and micro-physical characteristics in the convective and stratiform regions and their different responses to the seeding for mixed convective-stratiform clouds that occurred in Shandong province on 21 May 2018,based on the observations from the aircraft,the Suomi National Polar-Orbiting Partnership(NPP)satellite,and the high-resolution Himawari-8(H8)satellite.The aircraft observations show that convection was deeper and radar echoes were significantly enhanced with higher tops in response to seeding in the convective region.This is linked with the conversion of supercooled liquid droplets to ice crystals with released latent heat,resulting in strengthened updrafts,enhanced radar echoes,higher cloud tops,and more and larger precipitation particles.In contrast,in the stratiform cloud region,after the Silver Iodide(AgI)seeding,the radar echoes become significantly weaker at heights close to the seeding layer,with the echo tops lowered by 1.4–1.7 km.In addition,a hollow structure appears at the height of 6.2–7.8 km with a depth of about 1.6 km and a diameter of about 5.5 km,and features such as icing seeding tracks appear.These suggest that the transformation between droplets and ice particles was accelerated by the seeding in the stratiform part.The NPP and H8 satellites also show that convective activity was stronger in the convective region after seeding;while in the stratiform region,a cloud seeding track with a width of 1–3 km appears 10 km downstream of the seeding layer 15 minutes after the AgI seeding,which moves along the wind direction as width increases. 展开更多
关键词 airborne ka-band precipitation radar(KPR) mixed convective-stratiform clouds convective region stratiform region cloud seeding cloud microphysical properties
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初冬一次层状云较弱云区垂直结构的飞机观测 被引量:5
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作者 王烁 张佃国 +3 位作者 王文青 刘泉 吴举秀 刘畅 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期677-690,共14页
为分析层状云垂直微物理结构,了解雷达参数特征,揭示降水机制,利用机载Ka波段云雷达和DMT(Droplet Measurement Technologies)粒子测量系统,针对2019年11月17日山东冷锋层状云系开展从云顶至云底的垂直探测。结果表明:观测云层由高层云(... 为分析层状云垂直微物理结构,了解雷达参数特征,揭示降水机制,利用机载Ka波段云雷达和DMT(Droplet Measurement Technologies)粒子测量系统,针对2019年11月17日山东冷锋层状云系开展从云顶至云底的垂直探测。结果表明:观测云层由高层云(3100~4500 m高度)和雨层云(800~2600 m高度)两部分组成。高层云过冷水含量较低,平均值为0.0026 g·m^(-3),最大值为0.008 g·m^(-3),云内冰晶通过水汽凝华增长,平均浓度为8.2 L^(-1),最大直径为900μm,平衡谱状态下冰晶浓度与雷达反射率因子具有较好相关性,相关系数最大为0.84。雨层云过冷水含量丰富,最大含水量为0.354 g·m^(-3),过冷水区平均雷达反射率因子为7.48 dBZ,多普勒速度为-2.3 m·s^(-1),速度谱宽为0.7 m·s^(-1);雨层云中上部以冰晶为主,下部为暖区融化粒子,冰晶通过凇附过程增长,平均浓度为208 L^(-1),最大直径为450μm;雷达反射率因子随高度降低至1500 m不断增大,在1200~1500 m高度保持不变,1200 m高度以下减小,未出现明显0℃亮带,速度谱宽随高度降低增大。 展开更多
关键词 机载Ka波段云雷达 垂直观测 降水机制 过冷水区
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利用机载探测设备研究云中零度层附近云雷达反射率与液态含水量的关系 被引量:4
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作者 王烁 张佃国 +3 位作者 郭学良 崔雅琴 樊明月 刘泉 《海洋气象学报》 2020年第2期103-112,共10页
利用机载Ka波段云雷达(an airborne Ka-band Precipitation cloud Radar,KPR)与DMT(Droplet Measurement Technologies)粒子测量系统对山东一次积层混合云进行同步穿云观测。对获取的KPR资料进行飞行轨迹误差订正和数据插值处理,与DMT... 利用机载Ka波段云雷达(an airborne Ka-band Precipitation cloud Radar,KPR)与DMT(Droplet Measurement Technologies)粒子测量系统对山东一次积层混合云进行同步穿云观测。对获取的KPR资料进行飞行轨迹误差订正和数据插值处理,与DMT粒子测量系统计算的云中的液态含水量进行相关性研究。从试验飞行云层中选取了两段云区,共划分成9个时段(累计飞行18 min)展开讨论,其中有3个时段相关性比较好,相关系数超过0.7,并且利用相关系数最大的时段拟合出KPR反射率与云中液态含水量之间的关系式。针对每个时段的粒子特征参数、云滴谱型、冰晶谱型及典型粒子图像展开详细分析,结果表明,较强相关性时段内,大云滴浓度要高于小云滴,且观测粒子多为小于100μm的小粒子;较弱相关性时段,CIP(Cloud Imaging Probe)探头观测到的粒子多为针状或板状冰晶,尺度为毫米量级。 展开更多
关键词 机载Ka波段云雷达 雷达反射率 液态含水量
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机载降水云雷达的数据质量控制 被引量:1
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作者 左懂飞 杨玲 +1 位作者 丁德平 赵德龙 《成都信息工程大学学报》 2022年第5期544-550,共7页
利用机载降水云雷达(Ka-band precipitation cloud radar,KPR)进行穿云观测,对KPR的数据质量进行以下研究:(1)由于KPR探测的原始数据存在很多背景噪声,对KPR的产品图采用高斯滤波进行去噪。(2)KPR的探测视角是以飞机为基准,为更好判断... 利用机载降水云雷达(Ka-band precipitation cloud radar,KPR)进行穿云观测,对KPR的数据质量进行以下研究:(1)由于KPR探测的原始数据存在很多背景噪声,对KPR的产品图采用高斯滤波进行去噪。(2)KPR的探测视角是以飞机为基准,为更好判断云顶、云底等信息,对KPR产品进行了飞机轨迹订正,并采用二次样条插值消除了飞机轨迹上的噪声和增益。(3)受飞机运动的影响,KPR测得的多普勒速度和频谱宽度与实际存在较大的误差,通过相关算法完成了多普勒速度和谱宽的订正。通过数据质量控制,KPR的产品质量得到明显改善。 展开更多
关键词 机载降水云雷达 高斯滤波 轨迹订正 二次样条插值 多普勒速度 谱宽
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