基于DPFNN网络机载武器战备高温贮存环境预计

由于机载外挂武器战备贮存时存在复杂的传热关系,为克服传热传质方程建模过程中对物性参数要求较高、求解困难等缺陷,准确预测极限环境条件下某型导弹舱内高温极值,提出一种基于DPFNN神经网络的机载外挂高温预计方法。以某型导弹为研究对象,地表温度Te、大气温度Ta、大气相对湿度h、太阳辐射强度G为输入,建立DPFNN过程神经网络结构,为提加快收敛速度,提出参数独立自适应学习率的梯度下降算法PALA,建立某型导弹地面挂机时舱内温度预测模型,对比DPFNN与ANN、多元线性回归MLRM方法的泛化能力。基于DPFNN的温度预测模型能够根据连续三日环境条件的变化确预测舱内温度变化,最大绝对误差仅1.17℃,具有较好的泛化能力。基于DPFNN的过程神经网络温度预计模型具备准确预计机载外挂温度的能力,该方法可用于机载外挂贮存温度预计工作,为确定机载外挂贮存温度环境适应性要求与试验验证条件提供参考。

基于数据匹配的机载外挂装备部件振动试验优化设计方案

单独对喷气式飞机外挂某装备的部件开展振动试验时出现了过试验,造成该部件功能失效,与飞行实际情况不符。为此提出了振动响应数据匹配要求。根据随机振动理论分析了导致试验频响数据与实测数据差异的工程因素。通过控制方案研究、加载部位及载荷传递路径模拟以及夹具频响特性设计改进,实现了该部件振动试验响应数据与实测数据的匹配。采用该试验方法能够有效避免过试验,提高振动试验模拟的真实性和有效性。

机载外挂设备发射飞行可靠度试验剖面制定方法

针对机载外挂设备发射飞行可靠度的要求,结合产品的特点、任务剖面和产品所装载导弹的任务类型,根据GJB 899A-2009《可靠性鉴定和验收试验》制定了试验剖面,以在实验室内验证机载外挂设备的发射飞行可靠度是否满足设计要求,为其可靠性水平的评估提供依据,更加全面、合理地回答其可靠性指标。

带温控装置的机载外挂设备挂飞可靠性试验方法

目的制定安装于带温控装置吊舱内的机载外挂电子设备挂飞可靠性试验剖面,并提出一种安装于带温控装置吊舱内的机载外挂电子设备挂飞可靠性试验方法。方法结合机载外挂电子设备的典型任务剖面及其复杂多样的环境条件,以某机载侦察相机为例,给出带温控装置吊舱内的机载外挂电子设备可靠性鉴定试验中试验方案的选择依据,然后根据GJB 899A—2009中的温度应力、振动应力简化处理原则和典型任务剖面的持续时间及其占比,得到温度、振动应力条件,并合成挂飞可靠性试验剖面。结果使用该方法对某机载侦察相机的温度、振动应力进行处理,得到了带温控装置的吊舱内的机载外挂电子设备挂飞可靠性试验剖面。结论提出的带温控装置吊舱内的机载外挂电子设备挂飞可靠性试验剖面设计方法,为安装于带温控装置的吊舱内的机载外挂电子设备开展可靠性鉴定试验提供了指导。

机载设备可靠性统计试验方案研究

基于GJB 899A-2009规定的统计方案和机载设备小批量的特点,提出了内外场试验结合的定时截尾统计试验方法。并通过蒙特卡洛仿真,验证了内场可靠性统计试验点设置的合理性,解决了内外场分界点的设置问题。该试验方案可缩短某机载设备可靠性鉴定试验的时间,减少试验费用,为其他机载设备可靠性鉴定试验提供参考。

基于TMS570高安全通用总线接口模块设计

为了提高航电系统第三方子系统的扩展能力,文章基于TMS570芯片设计了一种高安全通用总线接口模块。该模块符合VITA48的3U标准尺寸,集成了RS422、RS232、ARINC429、CAN、FlexRay以及ETH总线接口。该模块具有高集成度、高综合化、高安全性、小型化等优点,应用于通用飞机航电系统,可以很好的满足通用飞机多种多样的信号接口种类和数量需求。